中国城际联系距离衰减的非线性规律——基于人口流动大数据
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储君, 仝德, 古恒宇, 曹志强, 潘向向
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Nonlinear characteristics of distance-decay parameter in intercity links: Based on human mobility big data
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CHU Jun, TONG De, GU Hengyu, CAO Zhiqiang, PAN Xiangxiang
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表2 按距离划分的城际联系强度排序(前20位,2018年)
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Tab.2 Intercity connection ranking by distance (top 20, 2018)
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排序 | <90 km | 90~735 km | 736~1635 km | >1635 km | 1 | 东莞—深圳 | 廊坊—北京 | 北京—成都 | 广州—北京 | 2 | 佛山—广州 | 北京—廊坊 | 成都—北京 | 北京—广州 | 3 | 广州—佛山 | 保定—北京 | 上海—北京 | 上海—成都 | 4 | 深圳—东莞 | 广州—深圳 | 北京—上海 | 深圳—北京 | 5 | 苏州—上海 | 深圳—广州 | 北京—武汉 | 北京—深圳 | 6 | 上海—苏州 | 北京—保定 | 重庆—上海 | 成都—上海 | 7 | 咸阳—西安 | 天津—北京 | 武汉—北京 | 北京—厦门 | 8 | 西安—咸阳 | 北京—天津 | 上海—重庆 | 厦门—北京 | 9 | 惠州—深圳 | 嘉兴—杭州 | 北京—长沙 | 上海—昆明 | 10 | 广州—东莞 | 杭州—嘉兴 | 南京—北京 | 北京—昆明 | 11 | 深圳—惠州 | 渭南—西安 | 北京—重庆 | 昆明—上海 | 12 | 东莞—广州 | 西安—渭南 | 北京—南京 | 昆明—北京 | 13 | 中山—珠海 | 开封—郑州 | 重庆—北京 | 贵阳—北京 | 14 | 惠州—东莞 | 杭州—绍兴 | 长沙—北京 | 北京—泉州 | 15 | 无锡—苏州 | 绍兴—杭州 | 杭州—北京 | 北京—贵阳 | 16 | 苏州—无锡 | 郑州—开封 | 广州—武汉 | 哈尔滨—上海 | 17 | 东莞—惠州 | 成都—资阳 | 北京—西安 | 三亚—北京 | 18 | 德阳—成都 | 成都—重庆 | 上海—深圳 | 上海—哈尔滨 | 19 | 成都—德阳 | 资阳—成都 | 北京—杭州 | 北京—南宁 | 20 | 珠海—中山 | 重庆—成都 | 武汉—广州 | 三亚—上海 |
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