东北地区人口流动与多元交通网络格局的偏离和关联

李卓伟, 王士君, 程利莎, 施响, 关皓明, 舒畅

Differences and relationship between population flow and transportation networks in Northeast China

LI Zhuowei, WANG Shijun, CHENG Lisha, SHI Xiang, GUAN Haoming, SHU Chang

表1 QAP回归分析研究假设

Tab.1 Assumptions of QAP regression analysis

序号	自变量选择	关系矩阵构建方法	影响因素选择原因	预期影响
1	交通基础设施因素	运用前文的方法,构建铁路交通网和公路交通网络矩阵	可达性是人口产生流动的基本要素,不同的出行方式对人口流动的促进程度有所差异。高铁的建设使得东北地区沿线城市间可达性大大提升,城市间人口流动更为频繁,故交通基础设施是人口流动的首要影响因素	正向
2	城市经济联系因素	$R_{i j} = \frac{\sqrt{P_{i} \times P_{j}}}{{L_{i j}}^{2}}$ 式中： $R_{i j}$ 表示城市i与j间的经济联系, $P_{i}$ 、 $P_{j}$ 分别表示城市i、 j的GDP总量, $L_{i j}$ 表示城市间的空间距离	经济规模大的城市因集聚效应、规模经济等发展优势,对人的吸引性越高,发生人口流动的可能性也就越大。城市间的经济联系越高,则人口流动强度相对较高	正向
3	省际边界阻碍要素	将城市间存在省际边界阻碍的关系定义为1,不存在定义为0,进而将省际边界壁垒转换为城市矩阵	不同省份间的城市在联系过程中会遭遇行政边界阻碍,行政边界的制度壁垒在一定程度上限制了经济社会交流和其他跨区域要素流动,进而影响人口的自由流动	负向
4	城市邻接关系要素	将空间邻接的城市关系定义为1,不邻接的定义为0,转化为城市矩阵	由于全球化的快速推进,城市不再以个体形式存在,空间扩散的强度提升,空间邻近的城市接受扩散的影响,同质化加强,相互依赖性提升,人口流动更为频繁	正向
5	城市人口规模要素	将研究区内不同城市的人口两两相除,进而形成关系矩阵	城市的等级不单单可以用经济总量来衡量,城市人口总量也是表征城市级别的重要指标。人口越多的城市其公共服务设施、医疗配套设施更为完善,就业岗位越多,对其他城市人口的吸引力也越高,人口流动的可能性越高	正向
6	城市空间距离要素	城市间的空间距离	交通基础设施的革新,城市之间的人口流动逐步加强,但城市间的空间距离仍然是阻碍城市人口流动的重要影响因素,空间距离越长,则人口流动的可能性越小	负向
7	高铁交通网络因素	对铁路列车时刻表中的高速铁路列车(G/D/C字头列车)的车次进行提取,参考铁路交通网络的构建方法,用高铁平均1 d内的往来班次频率构建城市间高铁交通网络矩阵	高铁对地区间的要素联系具有明显的时空压缩效应,在对比铁路人口流动和其交通网络关联时应给予关注	正向