PM2.5污染对中国人口死亡率的影响——基于346个城市面板数据的实证分析
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陈镘, 黄柏石, 刘晔
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Effects of PM2.5 concentration on mortality in China: A study based on city-level panel data
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CHEN Man, HUANG Baishi, LIU Ye
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表1 变量描述性统计
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Tab.1 Descriptive statistics of variables
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| 变量名 | 符号 | 2000年
平均值(标准差) | 2005年
平均值(标准差) | 2010年
平均值(标准差) | 2015年
平均值(标准差) | | 人口死亡率/‰ | mortality | 5.83 (1.13) | 5.96 (1.46) | 5.56 (1.31) | 5.04 (1.28) | | 当年PM2.5/(μg/m3) | pm | 20.78 (11.95) | 33.17 (17.07) | 33.59 (18.15) | 33.23 (19.21) | | 3年PM2.5均值/(μg/m3) | pm3 | 20.96 (10.60) | 30.56 (15.68) | 33.65 (17.76) | 33.39 (18.24) | | 老年人口比重/% | older | 9.92 (1.90) | 12.23 (2.68) | 12.89 (2.81) | 15.61 (3.93) | | 少儿人口比重/% | child | 23.73 (4.97) | 20.33 (4.87) | 17.31 (4.68) | 17.67 (6.10) | | 大专及以上学历人口比重/% | edu | 3.34 (2.59) | 4.89 (3.58) | 7.76 (4.72) | 10.49 (6.17) | | 城镇化率/% | urban | 36.94 (18.80) | 43.31 (18.24) | 47.58 (17.23) | 52.86 (14.91) | | 人口密度/(人/km2) | pop | 343.12 (329.44) | 356.93 (333.02) | 369.66 (331.49) | 385.15 (357.95) | | 人均GDP/元 | pgdp | 7742.18 (6598.64) | 14529.42 (11736.97) | 30832.91 (21342.19) | 48702.67 (28559.05) | | 第二产业比重/% | secindust | 40.60 (12.99) | 44.27 (13.23) | 49.35 (11.90) | 45.40 (10.39) | | 第三产业比重/% | terindust | 35.56 (7.48) | 37.04 (8.90) | 36.01 (9.11) | 41.46 (8.76) | | 每万人医生数/(位/万人) | doctor | 15.21 (10.32) | 15.55 (7.26) | 18.30 (9.44) | 21.40 (10.67) | | 年平均相对湿度/% | rh | 69.27 (10.37) | 66.08 (9.73) | 67.02 (10.03) | 68.56 (11.36) | | 年平均温度/℃ | temp | 13.23 (5.62) | 13.30 (5.59) | 13.35 (5.64) | 13.88 (5.44) | | NDVI | ndvi | 0.41(0.14) | 0.40 (0.13) | 0.41 (0.14) | 0.44 (0.15) |
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