消费升级视角下城市生活服务空间的演变及影响因素研究——以武汉菜市场为例

消费升级视角下城市生活服务空间的演变及影响因素研究——以武汉菜市场为例

甘依霖, 朱媛媛, 罗静, 高喆

Spatiotemporal variation and influencing factors of urban consumer service space in the consumption upgrading era: A case study of Wuhan food markets

GAN Yilin, ZHU Yuanyuan, LUO Jing, GAO Zhe

表2 武汉市菜市场空间分布负二项回归模型估计结果

Tab.2 Regression results of negative binomial model for food markets in Wuhan City

变量	模型1：	模型2：	模型3：	模型4：	模型5：	模型6：
变量	全部菜市场	农贸市场	生鲜超市	大卖场生鲜部	社区蔬菜便民店	2020年新增菜市场
POP	0.484^***	0.315^**	0.471^**	0.905^***	0.718^***	0.606^**
PRICE	0.117^**	0.036	0.094	0.244^**	0.342^***	0.048
ROAD	-0.029	-0.094^***	-0.000	-0.073	-0.034	-0.085
BUS	0.007^***	-0.002	0.012^***	0.002	0.003	0.008^*
METRO	0.036	0.005	0.032	-0.041	0.101	0.094
CIRCLE	0.307^***	0.866	0.372^**	0.025	0.377^*	0.196
SCHOOL	0.001	-0.002^*	0.002	-0.001	0.001	0.001
HOSPITAL	0.001	0.038^***	-0.005	0.024	-0.034	0.006
CULTURE	-0.017	0.002	-0.025	0.004	-0.008	-0.022
MALL	0.244^*	0.170	0.300	0.638^***	-0.079	0.454^**
BASIC	0.165^***	0.136^***	0.160^***	0.122^***	0.177^***	0.110^***
常数项	-0.985^**	-1.102^***	-1.724^***	-5.328^***	-4.210^***	-2.489^***
α	0.404	<0.001	0.829	<0.001	0.607	0.969
Log likelihood	-500.351	-258.722	-430.794	-136.890	-217.642	-292.891