电商粉丝经济的地理格局及其影响因子探析——以抖音直播带货主播为例
|
|
彭珏, 何金廖
|
Spatial differentiation and influencing factors of fan economy in China: Taking TikTok livestreaming commerce host as an example
|
|
PENG Jue, HE Jinliao
|
|
表2 中国抖音带货主播集聚因子空间回归结果
|
Tab.2 Spatial regression analysis results of agglomeration of TikTok livestreaming commerce hosts in China
|
|
| 变量 | 模型1(OLS) | 模型2(SLM) | | 常数项 | 521.718***(24.904) | 587.691***(34.513) | | 淘宝村 | 113.935***(32.231) | 127.681***(31.268) | | 商标注册 | 35.797(37.129) | 40.600(35.586) | | 物流公司 | 626.555***(44.245) | 617.166***(42.485) | | 高等教育 | -42.327(30.199) | -45.091(28.990) | | 职业教育 | -38.691(30.023) | -43.791(28.931) | | 专利数量 | -203.49***(62.389) | -161.375***(61.210) | | 文化遗产 | 165.158***(41.533) | 155.537***(39.917) | | 创意产业园区 | 397.276***(56.046) | 386.832***(53.788) | | 旅游吸引力 | 65.200**(27.791) | 65.537**(26.635) | | 交通便利性 | 118.432***(35.732) | 106.292***(34.372) | | 网络便利性 | 65.772**(33.001) | 88.865***(32.653) | | 购物便利性 | -24.796(28.625) | -29.573(27.543) | | 1月平均气温 | -12.840(34.729) | -10.097(33.361) | | 空气质量 | 49.550(0.121) | 51.500*(30.511) | | 森林覆盖率 | 67.821**(33.511) | 72.819**(32.139) | | 空间滞后项 | — | -0.121*** | | 拉格朗日乘子 (lag) | 6.547*** | — | | 拉格朗日乘子 (error) | 0.008 | — | | R2 | 0.850 | 0.854 | | 调整R2 | 0.841 | — | | F | 101.358 | — | | Log likelihood | -2117.87 | -2114.42 | | AIC | 4267.74 | 4262.83 | | Sc | 4326.18 | 4324.92 |
|
|
|