基于时序遥感的庐山自然保护区植被分类及其变化分析

张琍, 李斌, 阳文静, 李琼

Forest vegetation classification and its variation in Lushan Nature Reserve using Proba-V vegetation products

ZHANG Li, LI Bin, YANG Wenjing, LI Qiong

表2 本文植被制图产品与其他植被覆盖产品的概要

Tab.2 Summary of vegetation mapping products and other vegetation cover products

土地覆盖产品 Proba-V LC-CCI Globcover Globeland30 MODIS 空间分辨率/m 100 300 300 250 500 数据源 Proba-V时间 序列数据 SPOT-VGT时间 序列数据 MERIS卫星10 d 合成产品 Landsat TM、ETM+和 HJ-1多光谱图像 MODIS月EVI、 LST 8 d复合数据 产品可获取时间 2015—2018年 2008—2012年 2009年 2009—2011年 2010年 分类方法 随机森林分类 非监督的时空聚类; 机器学习分类 非监督时空聚类; 基于专家经验的标签 基于像素和对象的分类;基于知识的交互验证的集成 决策树 总体分类精度/% >84 74.4 70.7 83.5 74.8