基于大数据的上海市共享汽车出行模式研究
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仝德, 周心灿, 龚咏喜
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Car-sharing travel patterns in Shanghai based on big data
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TONG De, ZHOU Xincan, GONG Yongxi
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表5 休息日共享汽车用户出行模式聚类结果
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Tab.5 Car-sharing users' clustering results of travel pattern on weekends
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类型 | | 指标 | 类型1: 日间高频 模式 | 类型2: 晚间低频 模式 | 类型3: 日间加班 低频模式 | 类型4: 晚间休闲 低频模式 | 空间特征
| 取车地功能区特征 | 混合 | 0.47 | 0.93 | 0.08 | 0.08 | 居住 | 0.17 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 工作 | 0.11 | 0.01 | 0.46 | 0.02 | 休闲 | 0.13 | 0.01 | 0.02 | 0.81 | 教育医疗 | 0.09 | 0.02 | 0.36 | 0.03 | 还车地功能区特征 | 混合 | 0.46 | 0.09 | 0.34 | 0.30 | 居住 | 0.17 | 0.30 | 0.11 | 0.12 | 工作 | 0.11 | 0.19 | 0.21 | 0.07 | 休闲 | 0.14 | 0.22 | 0.09 | 0.39 | 教育医疗 | 0.09 | 0.17 | 0.20 | 0.08 | 时间特征 | 时点 | 凌晨 | 0.07 | 0.08 | 0.04 | 0.05 | 早高峰 | 0.15 | 0.15 | 0.18 | 0.17 | 中午 | 0.25 | 0.14 | 0.31 | 0.10 | 晚高峰 | 0.23 | 0.32 | 0.25 | 0.24 | 夜晚 | 0.19 | 0.20 | 0.15 | 0.36 | 半夜 | 0.10 | 0.11 | 0.06 | 0.07 | 时长 | 平均时长/min | 49.95 | 63.56 | 82.67 | 80.32 | 出行频次 | | 人均出行/(次/d) | 1.059 | 0.298 | 0.234 | 0.247 | 各类型人数/人 | | 5144 | 9378 | 6897 | 5466 |
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