基于大数据的上海市共享汽车出行模式研究

仝德, 周心灿, 龚咏喜

Car-sharing travel patterns in Shanghai based on big data

TONG De, ZHOU Xincan, GONG Yongxi

表4 工作日共享汽车用户出行模式聚类结果

Tab.4 Car-sharing users’ clustering results of travel pattern on weekdays

类型 指标 类型1 通勤高频模式 类型2 夜间高频模式 类型3 夜间低频模式 类型4 全时段低频模式 类型5 晚高峰低频模式 类型6 通勤中频模式 空间特征 取车地 功能区特征 混合 0.22 0.57 0.50 0.95 0.29 0.29 居住 0.11 0.16 0.12 0.02 0.15 0.11 工作 0.23 0.06 0.12 0.01 0.20 0.22 休闲 0.19 0.12 0.14 0.01 0.18 0.19 教育医疗 0.18 0.07 0.09 0.01 0.14 0.15 还车地 功能区特征 混合 0.20 0.62 0.51 0.95 0.30 0.28 居住 0.10 0.11 0.11 0.01 0.16 0.09 工作 0.21 0.07 0.10 0.01 0.16 0.22 休闲 0.25 0.11 0.14 0.01 0.19 0.20 教育医疗 0.18 0.06 0.03 0.01 0.15 0.15 时间特征 时点 凌晨 0.06 0.13 0.01 0.08 0.01 0.13 早高峰 0.22 0.03 0.01 0.16 0.01 0.59 中午 0.24 0.04 0.01 0.27 0.01 0.05 晚高峰 0.29 0.05 0.03 0.29 0.93 0.05 夜晚 0.15 0.40 0.90 0.07 0.03 0.04 半夜 0.03 0.35 0.03 0.11 0.01 0.13 时长 平均时长/min 78.12 43.52 73.20 97.48 108.88 102.48 出行频次 人均出行/(次/d) 0.698 0.602 0.136 0.128 0.126 0.356 各类型人数/人 2394 2200 7744 9622 6781 6979