基于大数据的流空间研究进展
杨延杰1,2(
), 尹丹1,2, 刘紫玟1,2, 黄庆旭1,2,*(), 何春阳1,2, 吴康3
), 尹丹1,2, 刘紫玟1,2, 黄庆旭1,2,*(), 何春阳1,2, 吴康3
Research progress on the space of flow using big data
YANG Yanjie1,2(), YIN Dan1,2, LIU Ziwen1,2, HUANG Qingxu1,2,*(), HE Chunyang1,2, WU Kang3
), YIN Dan1,2, LIU Ziwen1,2, HUANG Qingxu1,2,*(), HE Chunyang1,2, WU Kang3
图3. 基于大数据的流空间研究单词云
注：对选取的268篇中文文献和260篇英文文献的题目、摘要和关键词分进行单词云分析;单词云中的字号大小表征单词出现的频率,频率越高字号越大。图a基于CiteSpace制作,依据单词共现关系和出现时间,将其用不同颜色聚类;图b基于VOSviewer制作,依据单词的共现关系将其用不同颜色聚类。
Fig.3. Word clouds of the studies on the space of flow using big data
