基于大数据的流空间研究进展

杨延杰, 尹丹, 刘紫玟, 黄庆旭, 何春阳, 吴康

Research progress on the space of flow using big data

YANG Yanjie, YIN Dan, LIU Ziwen, HUANG Qingxu, HE Chunyang, WU Kang

表2 基于大数据的流空间研究中主要涉及的大数据

Tab.2 Major types of data involved in research on the space of flow using big data

大数据 数据概述 特点 流空间类型 文献来源 手机信令数据 记录手机用户在发生通话、收发短信、位置更新等事件时手机连接的基站位置信息 覆盖人群广,时间连续性好;存在精度受基站分布影响、数据质量取决于用户通话的频率和数据跳站等问题 人流、信息流 王垚等[63] 社交媒体签到数据 来源于社交平台,具有地理位置信息 容易获取,具有语义特征;存在数据不能覆盖所有年龄段的人群、签到数据不完整和签到位置间不合理的快速移动等问题 人流、信息流 Zhen等[64] 公共交通刷卡数据 记录乘客的卡号、上下车位置和时间等信息 数据获取成本低,覆盖人群广;数据连续性差,空间分辨率低,只能反映用户在不同刷卡位置间的移动 人流、交通流 陆锋等[6] 出租车轨迹数据 记录地理位置、时间和是否载客等信息 数据精度高,可以详细记录车辆的行驶轨迹;存在覆盖范围集中于城市内部、移动轨迹受路网限制、覆盖人群较小等问题 人流、交通流 Barbosa等[42]