基于大数据的流空间研究进展

杨延杰, 尹丹, 刘紫玟, 黄庆旭, 何春阳, 吴康

Research progress on the space of flow using big data

YANG Yanjie, YIN Dan, LIU Ziwen, HUANG Qingxu, HE Chunyang, WU Kang

表1 高被引的中文和英文论文

Tab.1 Top five papers published by Chinese and English journals with the highest citations

文献类型 文献来源 发表年份 论文题目 期刊 引用量/次 中文 李山等[43] 2008 基于百度指数的旅游景区络空间关注度: 时间分布及其前兆效应 地理与地理信息科学 203 甄峰等[44] 2012 基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例 地理学报 304 熊丽芳等[45] 2013 基于百度指数的长三角核心区城市网络特征研究 经济地理 132 王波等[46] 2013 基于微博用户关系的网络信息地理研究——以新浪微博为例 地理研究 81 董超等[47] 2014 基于通信流的吉林省流空间网络格局 地理学报 55 英文 Gonzalez等[48] 2008 Understanding individual human mobility patterns Nature 2042 Song等[49] 2010 Limits of predictability in human mobility Science 1015 Lu等[50] 2012 Predictability of population displacement after the 2010 Haiti earthquake PNAS 144 Liu等[40] 2014 Uncovering Patterns of Inter-Urban Trip and Spatial Interaction from social media Check-In data PLoS One 122 Long等[51] 2015 Combining smart card data and household travel survey to analyze jobs-housing relationships in Beijing Environment and Urban Systems 55