城市内部居住迁移对个体健康的影响——以广州市为例
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刘扬, 周素红, 张济婷
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The impact of intra-urban residential mobility on residents' health: A case study in Guangzhou City
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Yang LIU, Suhong ZHOU, Jiting ZHANG
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表6 居住迁移对健康状况影响模型 |
Tab.6 The model of relocation effects on individuals' health |
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模型1(累积效应模型) | | 模型2(短期效应模型) | | 模型3(居住特征模型) | | 变量 | 生理健康 | 心理健康 | | 变量 | 生理健康 | 心理健康 | | 变量 | 生理健康 | 心理健康 | 系数(B) | 系数(B) | 系数(B) | 系数(B) | 系数(B) | 系数(B) | | 居住迁移频率 | 近5年内迁居次数 | -0.664*** | -0.700*** | | 入住时间 | 1年以内 #>5年 | -1.250*** | -1.074*** | | 迁移特征 | 迁居意愿 #主动 | -0.896* | 0.045 | | 18岁-5年前迁居次数 | -0.037 | -0.095 | | 2~3年 #>5年 | -0.216 | -0.571** | | 迁居距离 | 0.003 | -0.039* | | 18岁前迁居次数 | -0.364* | -0.08 | | 4~5年 #>5年 | 0.171 | -0.015 | | 迁居方向 #外—外 | 内—内 | -0.488 | 0.874* | 个人生活习惯 | 抽烟 #是 | -0.022 | 0.394 | 个人生活习惯 | 抽烟 #是 | -0.037 | 0.387 | | | 内—外 | -0.418 | 0.830* | | 饮酒 #是 | -0.236 | -0.067 | | 饮酒 #是 | -0.253 | -0.087 | | | 外—内 | -0.056 | -0.518 | | 经常锻炼 #是 | -0.636*** | -0.216 | | 经常锻炼 #是 | -0.624*** | -0.195 | 个人生活习惯 | 抽烟 #是 | -0.25 | 0.214 | 个人社会经济属性 | 性别 #女 | -0.263 | 0.025 | 个人社会经济属性 | 性别 #女 | -0.291 | 0.003 | 饮酒 #是 | -0.25 | -0.078 | 年龄 | -0.084*** | -0.008 | 年龄 | -0.086*** | -0.009 | 经常锻炼 #是 | -0.709*** | | -0.242 | | | | 婚姻状况#未婚 | 已婚 | 0.267 | -0.583** | | 婚姻状况#未婚 | 已婚 | 0.192 | -0.666*** | 个人社会经济属性 | 性别 #女 | -0.161 | 0.028 | | | 离异或丧偶 | -1.452 | 0.752 | | | 离异或丧偶 | -1.39 | 0.619 | | 年龄 | -0.086*** | -0.012 | | 家庭年收入#4万以上 | 1万以下 | -1.429 | -2.465* | | 家庭年收入#4万以上 | 1万以下 | -1.465 | -2.390* | | 婚姻状况#未婚 | 已婚 | 0.469 | -0.491* | | | 1~2万 | -1.19 | -2.142* | | | 1~2万 | -1.235 | -2.098* | | | 离异或丧偶 | -20.223 | -0.487 | | | 2~4万 | -1.259 | -2.050* | | | 2~4万 | -1.298 | -1.998* | | 家庭年收入#4万以上 | 1万以下 | -0.886 | -2.696* | 邻里及社会支持 | 社区内亲人数量 | -0.06 | 0.004 | 邻里及社会支持 | 社区内亲人数量 | -0.038 | 0.014 | | | 1~2万 | -1.016 | -2.253* | | 邻里关系 | -0.009 | 0.240*** | | 邻里关系 | -0.013 | 0.239*** | | | 2~4万 | -1.084 | -2.013 | | 社区内熟人数量 | - | 0.082 | | 社区内熟人数量 | - | 0.086 | 邻里及社会支持 | 社区内亲人数量 | -0.01 | 0.062 | 医疗设施密度 | 0.071** | - | 医疗设施密度 | 0.077*** | - | 邻里关系 | -0.042 | | 0.235*** | | | | Cox & Snell R2 | 0.184 | 0.175 | | Cox & Snell R2 | 0.181 | 0.175 | 社区内熟人数量 | - | 0.182 | 预测准确率 | 76.30% | 70.10% | 预测准确率 | 75.20% | 70.20% | 医疗设施密度 | 0.110*** | | - | | | | | | | | | | | | | | Cox & Snell R2 | 0.194 | 0.219 | | | | | | | | | | | | 预测准确率 | 76.80% | 73.00% |
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