基于随机森林和时空核密度方法的不同周期犯罪热点预测对比
柳林, 刘文娟, 廖薇薇, 余洪杰, 姜超, 林荣平, 纪佳楷, 张政

Comparison of random forest algorithm and space-time kernel density mapping for crime hotspot prediction
Lin LIU, Wenjuan LIU, Weiwei LIAO, Hongjie YU, Chao JIANG, Rongping LIN, Jiakai JI, Zheng ZHANG
表1 不同周期案件量及有案件发生网格情况
Tab.1 Count of grids where crimes occurred and total crime numbers in different time periods
热点网格数/个 总案件量/起 单个网格最大案件量 热点网格案件量中位数 热点网格案件量平均值
2016年6月份前2周 72 76 2 1 1.05
2016年6月份 140 164 6 1 1.17
2016年6、7月份 282 350 12 1 1.24
2016年6、7、8月份 415 554 20 1 1.33