时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势

关雪峰, 曾宇媚

Research progress and trends of parallel processing, analysis, and mining of big spatiotemporal data

Xuefeng GUAN, Yumei ZENG

表3 目前主流的NoSQL数据库分类

Tab.3 Classification of classic NoSQL database

分类 数据库 支持平台 存储性能 灵活性 复杂性 优势 不足 面向Key-Value Redis,MemcacheDB等 Linux 高 高 无 内存数据库、可实现高速读写 内存消耗较大,扩展性较差 面向列 HBase,Cassandra等 Linux, Windows 高 中等 低 数据压缩率高,支持快速的OLAP 没有原生的二级索引 面向文档 MongoDB,CouchDB等 Linux, Mac, Windows 高 高 低 面向Document,支持空间数据管理 不支持事务操作,占用空间过大 面向图 Neo4J,FlockDB等 Linux, Mac, Windows 可变 高 高 高精度的图算法,图查询迅速 没有分片存储机制,图数据结构写入性能较差