李仕冀
, 李秀彬
LI Shiji, LI Xiubin
通讯作者:
收稿日期: 2015-01-4
修回日期: 2015-06-1
网络出版日期: 2015-10-20
版权声明: 2015 《地理学报》编辑部 本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
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作者简介:
作者简介：李仕冀(1988-), 男, 河北衡水人, 博士, 主要从事土地利用/覆被变化研究。E-mail: lishiji@foxmail.com
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摘要
生态脆弱地区的生态环境状况改善和治理一直是各级政府部门和学者关注的焦点问题。过去10余年,中国城镇化进程发展迅速,生态脆弱地区乡村劳动力大量迁出。那么劳动力人口迁出会在多大程度上影响脆弱地区植被覆被状况的变化呢?本研究利用2000-2010年的NDVI数据、气象观测数据和社会经济数据,采用趋势线分析、显著性检验和多元回归分析等方法,对内蒙古地区植被覆被状况的变化进行了分析,并在县级尺度上定量评估了乡村劳动力人口迁移对区域植被覆被状况的影响。结果表明：① 2000-2010年,内蒙古自治区植被覆被总体呈上升趋势,其中超过28%的地区植被覆被状况显著改善,只有约2%的地区存在较强的退化趋势;② 植被覆被显著退化的地区呈条带状分布于内蒙古自治区中部农牧交错带北部边缘;植被覆被显著改善的地区主要位于内蒙古自治区的东南部与西部地区;③ 2000-2010年,农业劳动力对植被覆被状况的影响已经超过了气候等自然因素的作用,农业劳动力迁出对植被覆被状况提高有显著的促进作用。
关键词：
Abstract
Improving the quality of environment in ecologically fragile areas had been paid much attention by scholars and government at different levels. Over the past decade, a large number of rural labors had migrated into urban areas. To what extent would the migration affect the changes of vegetation cover in ecologically fragile areas? In this study, we analyzed the spatio-temporal variation of vegetation cover and its relationship with human activities at the county level based on the NDVI data with a resolution of 1 km, meteorological data and economic data from 2000 to 2010 in Inner Mongolia. The major methods included trend line analysis method, significance testing and multi-regression analysis method. The main conclusions were as follows: (1) The vegetation cover of the study area increased by 10.1% during 2000-2010. More than 28% of the vegetation cover increased significantly, and only about 2% decreased evidently during the study period. (2) The area with significant degradation presented a banded distribution in the northern fringe of farming-pastoral ecotone in the central part of Inner Mongolia. It is shown that the ecological environment is still fragile in this area, which should be focused on. The area where vegetation cover significantly improved showed a concentrated distribution in the southeast and west of Inner Mongolia. (3) Effects of agricultural labor on vegetation cover had exceeded those of natural factors such as climate. The emigration of agricultural labor had improved vegetation cover significantly.
Keywords：
伴随城镇化的快速推进,城乡人口迁移成为当前中国最为显著的人类活动,2000-2010年间中国农村常住人口减少了17.0%。而且,中国现仍处于城市化加速发展阶段,农村人口向城镇转移依然会是未来一段时间人口分布格局演变的主要趋势。人口数量是生态足迹变化的主要驱动力之一。有研究表明,人口数量变化与环境影响变化保持同向近同比例变化的趋势[1],因而区域常住人口的减少理论上会在一定程度上减轻人口迁出地生态系统的压力。在生态环境脆弱的地区,这种压力的减轻可能会有利于土地覆被状况的改善。
在植被覆盖度较低的区域,植被指数与植被覆盖度具有较好的线性正相关关系[2-5],因此可以使用植被指数来研究区域植被覆被状况的变化。归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）因其对植被生长状况的良好指示性,已被国内外广泛应用于不同尺度植被覆被变化的研究[6-12],为方便同相关研究成果进行比较,本研究采用NDVI作为反映植被覆被状况的指标。
内蒙古自治区地处中国北部边疆,属于西北内陆干旱、半干旱气候向东南沿海湿润、半湿润季风气候的过渡带。该区作为中国重要的农牧业生产基地,人类活动强度大,生态环境脆弱[14]。近年来,随着环境和气候问题的日益突出,承担着京津风沙生态屏障作用的内蒙古,其生态环境状况的变化和影响因素一直受到广泛的关注。已有研究主要分析了自然因素对植被覆被分布与生长状况的影响。研究的时间尺度从月际水平到年际水平,空间尺度则从像元尺度到区域整体尺度[9, 13-17]。如穆少杰等分别从内蒙古总体水平与森林生态区、草原生态区和荒漠生态区的区域水平等不同空间尺度上分析了植被的动态变化在年际和月际等不同时间尺度上对气候的响应[14];王军邦等则在气象站点周围1 km范围内的尺度上,分析了内蒙古中部植被的年际变化及其与气温、降水的关系以及受气温与降水综合影响的程度,结果表明,研究区内植被状况的主要决定因素为降水,降水的作用是气温的2.8倍[13]。
近年来,由于人口迁移,内蒙古人地关系发生了巨大的变化。人口普查数据显示,2000-2010年间,内蒙古全区常住人口增加95万余人,增长了4.0%,而同期乡村常住人口则减少了237万余人,降幅达17.8%,高于全国平均水平（17.0%）。人地关系的变化对生态环境产生了巨大影响。因此,人类活动对区域植被覆被的影响也逐渐受到关注[14-20]。如有学者利用NDVI数据和气象站点气候数据分析了研究区植被覆盖与气温、降水变化的相关性,并在此基础上通过残差分析方法探讨了人类活动对研究区植被覆盖变化影响的空间格局[15, 21-22];还有学者将具体人类活动因素与植被覆被状况进行单独分析,如信忠保等分别从土地利用、农业生产和植被建设三方面分析了人类活动对植被变化的影响[23]。既有研究大多注重将人类活动作为整体进行半定量影响研究,或单独分析人类活动某个特定因素与植被变化间的两两关系,在不同因素贡献率的定量辨析方面尚有不足。
内蒙古地区乡村人口大量迁出,且迁出的多为劳动适龄人口,无疑,劳动人口迁出带来的人类活动变化会对当地植被覆被状况产生影响。那么,在自然环境要素（尤其是降水和气温）变化的背景下,乡村劳动力人口迁出会在多大程度上影响植被覆被状况的变化?自然因素和人类活动因素各自贡献程度如何?本研究将对这些问题进行探讨。对这些问题的回答不仅有助于理解植被覆被状况变化的影响机制,对国家和区域土地利用政策的制定、脆弱地区生态环境恢复和治理,以及合理引导城乡人口迁移可能具有一定的参考价值。
本研究所涉及的数据主要有遥感数据、气象数据与统计数据。
遥感数据来源于中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台提供的MODIS中国NDVI合成产品MODND1M,空间分辨率为1 km,时间分辨率为1月,时间跨度为2000-2010年。该产品是在MOD09GQ数据基础上经过拼接、切割、投影转换、单位换算等过程加工而成。5-10月份是中国北方植物的生长季,为了消除积雪覆被对植被指数的影响,采用最大值合成法计算每月的NDVI值,并用每年5-10月份NDVI月值计算该年生长季NDVI均值[24]。得到内蒙古地区2000-2010年空间分辨率为1 km的生长季NDVI年均值影像11幅。
气象数据是由中国气象科学数据共享服务网提供的中国地面气温和降水月值0.5°×0.5°格点数据集,该数据集是根据约2400个国家级气象观测站的气温、降水资料,利用薄盘样条法（Thin Plate Spline, TPS）,以高程作为协变量进行插值获得的。
统计数据来源于国家统计局,主要包括2000-2010年的县级乡村农业劳动力、总播种面积、耕地面积、各类牲畜年末存栏头数等数据。其中,人口与劳动力数据使用第五次和第六次全国人口普查数据。考虑到人口与农业统计数据的完整性与一致性,县级行政区选取以2000年的区划为准,以去除地级市市辖区及计划单列市、准地级市及数据缺失或有异常值的县市后数据较完整的60个县级行政单元（旗、县）作为研究样本。为衡量饲养牲畜对土地资源的消耗,牲畜存栏头数将各类牲畜按照换算标准,统一换算为羊单位进行统计[25]。
2.2.1 趋势线分析
由于植被覆被变化及气候因素变化在研究时间段内存在一定的偶然性与波动性,且用多年平均的方式降低变化的偶然性难以避免时段分割上的主观性与随意性[26]。因此本研究采用趋势线分析方法对研究时间段内NDVI及气候因素的变化趋势进行分析,即以时间t为自变量,分别对NDVI、年均气温、年降水量进行一元线性回归分析。如果回归系数为正,说明该变量在研究时段呈上升趋势,反之,该变量呈下降趋势。计算公式如下：
式中：SLOPE为2000-2010年NDVI或气候因素的线性回归斜率;n为监测时间段的年数,i为从1到n,这里n = 11,x为待分析变量（分别为生长季年均NDVI、年均温与年降水量）。借助ArcGIS软件的区域统计模块（Zonal Statistics as Table）,按县域单元范围计算汇总得到内蒙古各旗县相应变量（植被指数、年降水量与年均气温）的变化趋势数据。
2.2.2 植被变化显著性分析及变化分级
利用NDVI序列与时间的相关系数r可以判断植被覆被变化程度和性质,并且利用相关系数的大小进行显著性判断[13]。显著性临界值查相关系数检验临界值表获得（样本数为11时,显著性水平在0.05和0.01时临界值分别为0.553,0.684）。根据NDVI变化趋势斜率及显著性临界值,将植被变化类型分为极显著退化、显著退化、无显著变化、显著改善、极显著改善五类。
2.2.3 气象数据重采样
为保证气温与降水数据分辨率与遥感数据一致,需对原始气象数据重采样。本研究重采样使用与原始数据插值相同方法,利用专业气象数据插值软件ANUSPLIN的局部薄盘光滑样条法在1 kmDEM数据的辅助下进行二次插值,得到逐月1 km×1 km的格网气象数据集。计算获得内蒙古2000-2010年年降水量和年平均气温影像共22幅。将气象数据与遥感数据统一转换为krasovsky_1940_albers投影。
研究植被覆被状况变化的影响因素,从自然因素与人类活动因素两个角度选取指标（表1）。自然因素方面,由于植被指数对气候变化的响应可能存在着一定的滞后效应[27-28],故选用一定时期内年降水量与年均温的变化趋势作为分析指标。人类活动因素方面,从人口总量、结构与人均土地资源占用强度三方面考虑。选取乡村农业劳动力数量表征人口数量压力,以农村劳动年龄人口的平均年龄表征人口结构的影响;因内蒙古地表植被类型以草地为主,农地次之,故分别采用劳均饲养牲畜头数和劳均耕地规模表征单位劳动力生产活动对区域生态系统影响的强弱,此处所指劳均为农业劳动力人均,下同。
对于生态环境脆弱区,在自然环境要素（尤其是降水和气温）变化一定的条件下,人口迁出理论上可以一定程度上缓解当地的生态系统压力,促进植被覆被状况的改善;另一方面,单位劳动力活动强度与区域植被覆被状况呈反方向变化。即随劳均经营耕地规模或劳均饲养牲畜头数的增加,对当地生态系统产生的压力增加,植被覆被状况理论上应变差。此外,劳动力平均年龄的变化理论上影响其活动能力的强弱,从而对植被覆被产生影响。本研究将验证上述假设。
内蒙古地域辽阔,东西跨度大,各旗县之间地域面积大小、自然环境条件以及社会经济发展程度等方面均存在较大差异。如内蒙古西部阿拉善与河西走廊荒漠地区受自然条件限制植被覆盖会比其他旗县低很多。因此,为消除内蒙古各旗县因自身条件造成的各指标绝对值上的差异,本研究采用人类活动各因素10年间的变化率作为变量指标,利用多元线性回归方法,解释分析2000-2010年10年尺度上自然因素与人类活动因素各变量的变化对内蒙古植被覆被状况变化的影响。
3.1.1 基期植被指数的空间分布
2000年内蒙古生长季植被NDVI均值的空间分布呈现从东向西逐步递减的趋势（图1）,说明从东至西植被状况逐渐变差。NDVI的高值区,即植被覆被较好的地区主要分布于湿润、半湿润气候的大兴安岭北段山地落叶针叶林区、大兴安岭中段山地草原森林区、松辽平原东部山前台地针阔叶混交林区和大兴安岭北段西侧森林草原区。沿东北向西南方向,NDVI逐渐减小,呈现明显的干湿地区过渡（湿润区—半湿润区—半干旱区—干旱区）现象。到内蒙古中部半干旱草原区,NDVI已缩减至0.20~0.40,表明该地区植被变得越来越稀疏;到内蒙古西部的干旱荒漠区,NDVI低至0.10以下,地表已基本无植被覆被,多为沙漠、戈壁、裸土、裸岩等（图1）。
图1 2000年内蒙古生长季植被NDVI的空间分布
Fig. 1 Spatial distribution of average growing season NDVI in Inner Mongolia in 2000
3.1.2 植被指数的年际变化及空间格局
2000-2010年,内蒙古地区生长季NDVI均值从0.368增长到0.405,增加了10.1%。从NDVI均值的趋势来看,内蒙古年际NDVI差异明显,植被覆被状况整体呈上升趋势。
尽管内蒙古地区NDVI年际变化整体呈上升趋势,但却存在着显著的空间差异。依据置信度95%和99%将NDVI变化趋势按照显著程度分为极显著下降、显著下降、无显著变化、显著增加与极显著增加五级（图2）。从统计结果来看,2000-2010年内蒙古地区28.88%的区域生长季NDVI均值显著增加,其中17.81%的区域NDVI极显著增加（P ≤ 0.01）,2.19%的区域显著减少,68.93%的地区植被变化趋势不显著。
图2 2000-2010年内蒙古基于NDVI年际变化趋势及其显著性的植被变化状况空间分布
Fig. 2 Spatial change of vegetation based on interannual trend and significance of NDVI in Inner Mongolia from 2000 to 2010
空间分布上（图2）,植被指数显著减少的地区主要呈条带状分布于内蒙古中部,沿武川县—察哈尔右翼中旗—商都县—化德县—正镶白旗—正蓝旗—克什克腾旗—巴林右旗—阿鲁科尔沁旗—扎鲁特旗—科尔沁右翼前旗一线植被呈明显的退化趋势。该条带状区域分布与王军邦等的研究结论相一致,这一线正处于内蒙古农牧交错带的北部边缘,生态环境脆弱,对气候变化与人类活动敏感[13, 29]。
植被指数显著增加的地区则相对集中分布于内蒙古东南部与西部地区,主要有三个相对明显的分布区：① 松辽平原中部森林草原区与华北山地落叶阔叶林区,植被主要以典型草原与农田为主,如奈曼旗、库伦旗、喀喇沁旗与宁城县;② 内蒙古东部草原区与鄂尔多斯及内蒙古高原西部荒漠草原区过渡地带,植被主要以典型草原、荒漠草原与农田为主,如准格尔旗、达拉特旗、伊金霍洛旗与乌审旗;③ 阿拉善与河西走廊荒漠区,该区域植被主要为荒漠与荒漠草原,如阿拉善右旗与额济纳旗。这些地区植被指数增加趋势显著,前两个地区均处于内蒙古农牧业过渡地带,植被主要为耕地与草地;第三部分为内蒙古的荒漠地区,植被指数极低,2000-2010年该区域植被状况改善趋势明显。另外,如图2与图4所示,耕地集中分布的区域植被覆被状况显著改善,这可能与当地农田灌溉量的增加与生产设施的改善有关。
以样本区2000-2010年NDVI年际变化趋势为因变量,以表1中所选影响因素（6个指标）为自变量,运用多重线性回归模型解析各因素对植被覆被状况变化的影响。结果显示（表2）,模型F值为4.517,在0.001水平上显著（P < 0.001）。从变量标准偏回归系数上看,在0.05水平上,影响内蒙古地区近10年NDVI年际变化趋势的主要因素按照影响程度从大到小依次为农业劳动力变化率、年降水量的变化趋势、年均温的变化趋势与劳均耕地规模变化率。而且,从拟合系数的作用方向看,除年降水量的变化趋势外,其余因素与NDVI年际变化趋势间呈负相关关系。
表1 影响内蒙古地区植被覆被状况变化的主要因素
Tab. 1 Main indicators impacting the changes of vegetation in Inner Mongolia
| 类别 | 因素 | 解释 | 变量 |
|---|---|---|---|
| 自然因素 | 年降水量 年均温 | 2000-2010年降水量的变化趋势,由公式(1)计算得到 2000-2010年均温的变化趋势,由公式(1)计算得到 | Slope降水 Slope均温 |
| 人类活动因素 | 农业劳动力 劳动力平均年龄 劳均耕地规模 | 农村农业劳动力10年间的变化率 农村劳动年龄人口平均年龄10年间的变化率 农业劳动力人均拥有耕地数量10年间的变化率 | 农业劳动力变率 劳均年龄变率 劳均耕地规模变率 |
| 劳均饲养牲畜头数 | 农业劳动力人均饲养牲畜头数10年间的变化率 | 劳均饲养牲畜变率 |
对于多重线性回归模型,由于自变量间的相关性,自变量对因变量的作用并非独立,某个自变量对因变量的影响除该变量的直接作用外,还有该变量通过其它自变量对因变量的间接作用[30]。因此标准偏回归系数反映了在控制其他变量一定的条件下,自变量对因变量的直接作用大小。如表2所示,农业劳动力变化率的标准偏回归系数的绝对值大于年降水量变化趋势的绝对值。可见,过去10年农业劳动力迁出对植被覆被状况的影响已经超过了降水等自然因素的影响。
表2 内蒙古植被覆被变化的解释模型
Tab. 2 An explanatory model for changes of vegetation in Inner Mongolia
| 模型 | 非标准化系数 | 标准化系数 | t检验 | Sig. | 共线性统计量 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 系数项 | 标准误差 | 容差 | 方差膨胀因子 | ||||
| 1 Adjusted R2: 0.263 | |||||||
| (常量) | 0.006 | 0.002 | 2.735 | 0.008 | |||
| Slope降水 | 0.002 | 0.001 | 0.359 | 2.545 | 0.014** | 0.629 | 1.590 |
| Slope均温 | -0.343 | 0.169 | -0.273 | -2.028 | 0.048** | 0.687 | 1.455 |
| 农业劳动力变率 | -0.010 | 0.003 | -0.447 | -3.134 | 0.003*** | 0.613 | 1.631 |
| 劳均年龄变率 | -0.031 | 0.019 | -0.192 | -1.660 | 0.103 | 0.930 | 1.075 |
| 劳均耕地规模变率 | -0.002 | 0.001 | -0.265 | -2.151 | 0.036** | 0.824 | 1.214 |
| 劳均饲养牲畜变率 | 0.000 | 0.001 | 0.112 | 0.904 | 0.370 | 0.813 | 1.230 |
在县级尺度上,乡村农业劳动力的变化率对植被NDVI的年际变化影响最显著且呈负相关关系（图3a）。表明农村劳动力的大量析出,在一定程度上减轻了迁出地的人口压力,对当地的植被覆被状况改善起到促进作用。
图3 内蒙古主要影响因素与植被NDVI变化趋势的空间分布
Fig. 3 Spatial distribution of the trend of NDVI changes and its main influencing factors in Inner Mongolia
过去10年内蒙古乡村劳动力发生了很大变化。据人口普查数据,内蒙古自治区农业劳动力减少了16.16%,而在空间上农业劳动力变化的差异性明显,整体呈现从东北向西南农业劳动力减少速度逐渐加快的趋势（图4）。其中西南地区及中部与邻省交界区县农业劳动力减少最迅速。如位于西南部与中部的阿拉善右旗、鄂托克旗、兴和县、商都县等旗县10年间农业劳动力减少均在30%以上。而农业劳动力变化较小或略有增加的旗县主要分布于北部边疆旗县。如乌拉特后旗、四子王旗、苏尼特左旗等农业劳动力减少均在5%左右,额济纳旗、阿巴嘎旗与东乌珠穆沁旗等农业劳动力略有增加,均在5%以内。农业劳动力快速减少的地区正是区域植被覆被状况改善最显著的地区（图3a）。随着城市化进程的深入,内蒙古未来仍将会有大量劳动力人口从农村地区流出,在其他因素一定的条件下农业劳动力人口的转移会进一步促进迁出地植被覆被状况的改善。
图4 2000-2010年内蒙古乡村农业劳动力变化时空分布
Fig. 4 Spatiotemporal distribution of agricultural labor force and its changes in Inner Mongolia during the period 2000-2010
相关研究多以区域总人口为研究对象,在中国总人口不断增加的背景下,人口数量的变化对区域环境的作用仍是以压力增加为主[31-32]。而本文选取农业劳动力人口作为研究对象,用事实定量验证了在生态脆弱区通过人口迁移减少人口扰动进而改善生态环境的过程。
劳均占有耕地规模变化率与NDVI的年际变化趋势呈负相关关系（图3b）。结果与研究假设一致,即随劳动力人均占有耕地资源规模的增加,人均农业生产活动对区域生态系统的压力增强,对区域植被的覆被状况的影响显著。这可能与人类活动如农田灌溉对地下水超采、生态脆弱区过度开垦等对区域生态环境的影响有关。2000-2010年,内蒙古地区农业劳动力人均占有耕地规模从9.96 hm2/人增长到14.53 hm2/人,增加了45.86%,单位劳动力的活动能力显著增强。
县级尺度上,年降水量的变化趋势与生长季NDVI均值的变化趋势呈显著正相关关系。水分是干旱半干旱区植被生长和生态建设的重要控制因子,年降水量增加越快的地区,研究时段内植被生长季NDVI的均值增长越高,反之亦然。以往的研究在栅格单元尺度上获得了类似的结论,即年际水平上,内蒙古地区植被NDVI与降水有很好的正相关性[14-16]。
此解释模型的调整R2为0.263（表2）,即6个变量在10年尺度上对解释植被NDVI变化趋势的贡献率为26.3%。对于截面数据来说,由于样本间特征的差异性,对回归分析的R2要求并不高,一般在0.2以上即可以接受[33]。同时也说明可能还存在其他解释变量未被纳入模型。如各类生态建设工程（退耕还林、风沙源治理、三北防护林等）对内蒙古生态状况恢复有促进作用[34],以及矿产开采对当地草原植被有破坏作用。由于定量表达这些变量在数据获取上存在一定的困难,故本研究未考虑以上因素,仅就农村地区劳动力人口及其农牧业生产活动的效应进行分析。
过去10余年,内蒙古地区城镇化发展迅速,乡村劳动力大量迁出。在此背景下本文采用趋势线分析法同时结合显著性检验方法,以NDVI作为量化植被覆被状况的指标,分析了2000-2010年间内蒙古植被覆被状况的变化趋势。并借助多元回归统计方法在县级尺度上定量分析了人口迁移因素对植被覆被状况的影响。研究结果表明：
（1）2000-2010年,NDVI总体呈上升趋势,10年间增加了10.1%。变化的空间差异性明显,超过28%的地区植被覆被状况显著改善,只有极少部分地区（约2%）存在较强的退化趋势。
（2）植被覆被状况显著退化的地区主要呈条带状分布于内蒙古中部地区,位于内蒙古农牧交错带的北部边缘。该区域生态环境仍较为脆弱,需重点关注;植被覆被状况显著改善的地区相对集中分布于内蒙古东南部与西部地区。前者主要为半农半牧、耕地集中分布地区,后者则主要为荒漠地区。
（3）县级尺度上,乡村劳动力人口的大量析出,在一定程度上缓解了人口对迁出地生态系统的压力,对当地植被覆被状况的改善起到了促进作用。并且乡村劳动力迁出对植被覆被状况的影响已经超过了自然因素的作用。从生态恢复的角度看,农村人口迁出实现了双赢的生态—经济意义。因此,政府部门应当制定合理的城镇发展规划,创造非农就业岗位,以吸引更多农业劳动力转移,促进生态脆弱地区植被状况的改善。
另一方面,虽然乡村人口数量压力减轻,但单位劳动力农业生产活动的强度却在增加,且其对区域植被覆被状况的影响显著。因此,应当对生态脆弱地区农业生产活动对生态环境的破坏作用给以更多关注。
人口变化对生态脆弱地区生产环境的影响分为两方面,即人口增加的作用和人口减少的作用。在中国总人口不断增加的背景下,人口数量的变化对区域环境的作用仍是以压力增加为主。本文选取劳动力大量流出的农村地区作为研究对象,用事实定量验证了在生态脆弱区通过人口迁移减少人口扰动进而改善生态环境的过程。
不确定性分析。遥感数据、气象观测数据的精度以及统计数据的准确性等因素都会对研究结果产生影响,另外回归分析中县（旗）样本数量的限制也会在一定程度上影响对模拟结果的估计。
The authors have declared that no competing interests exist.
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Impacts of population and affluence on environment in China .
Growing evidence demonstrated that human has dramatically altered the global environment.Identifying the specific forces driving environmental impacts is a hot topic in the field of sustainable development.One key limitation to a precise understanding of anthropogenic impacts is the absence of a set of refined analytic tools.Firstly,the analytic utility of the well-known IPAT identity and its newly advance,including the developed ImPACT identity and STIRPAT model,is assessed.Then the stochastic model in details and illustrated its application are introduced.With STIRPAT,it is easy to determine the population and affluence elasticity of impact,using cross-sectional,time-series data,and the antilog of the residuals in STIRPAT can be interpreted as a specific multiplier of technology on environmental impacts or the eco-efficiency of technology.Secondly,taking China as a case,the anthropogenic driving forces of environmental impacts using the STIRPAT model and cross-sectional data in 1999 is unpacked.The ecological footprint was taken as the index of environmental impacts due to its strength in accounting for impacts wherever they occur geographically and providing a common unit of measurement for comparing diverse types of impacts.A series of index like urbanization rate,economic structure,economic system position and natural location are considered in the empirical model.Among these variables,the social and political variables like economic system position and natural location are coded as dummy variables.The quadratic terms of affluence and urbanization rate are included to examine the environmental Kuznets curve hypothesis.Thirdly,the analysis results show that population has a proportional effect(approximately unit elasticity) on ecological footprint,and affluence monotonically increases the ecological footprint with a relative low degree than population. Natural location appears to affect the ecological footprint,with southern China having considerably lower impact than northern China.At he same time,the technological eco-efficiency of sample provinces was discussed in details.The most important finding in the empirical study was that overall finding don’t support the environmental Kuznets curve hypothesis.Finally we discussed the advantage of using the STIRPAT and analyses the reason why not support the environmental Kuznets curve hypothesis in empirical analysis.Based on the analysis of future environmental impacts using estimation model,we put forward that the social adaptation should be taken as the direction of succeeding research.
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Vegetation greenness modeling in response to climate change for Northeast Thailand .https://doi.org/10.1007/s11442-013-1062-2 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
Abstract<br/><p class="a-plus-plus">In Northeast Thailand, the climate change has resulted in erratic rainfall and temperature patterns. The region has experienced both periods of drought and seasonal floods with the increasing severity. This study investigated the seasonal variation of vegetation greenness based on the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in major land cover types in the region. An assessment of the relationship between climate patterns and vegetation conditions observed from NDVI was made. NDVI data were collected from year 2001 to 2009 using multi-temporal Terra MODIS Vegetation Indices Product (MOD13Q1). NDVI profiles were developed to measure vegetation dynamics and variation according to land cover types. Meteorological information, i.e. rainfall and temperature, for a 30 year time span from 1980 to 2009 was analyzed for their patterns. Furthermore, the data taken from the period of 2001–2009, were digitally encoded into GIS database and the spatial patterns of monthly rainfall and temperature maps were generated based on kriging technique. The results showed a decreasing trend in NDVI values for both deciduous and evergreen forests. The highest productivity and biomass were observed in dry evergreen forests and the lowest in paddy fields. Temperature was found to be increasing slightly from 1980 to 2009 while no significant trends in rainfall amounts were observed. In dry evergreen forest, NDVI was not correlated with rainfall but was significant negatively correlated with temperature. These results indicated that the overall productivity in dry evergreen forest was affected by increasing temperatures. A vegetation greenness model was developed from correlations between NDVI and meteorological data using linear regression. The model could be used to observe the change in vegetation greenness and dynamics affected by temperature and rainfall.</p><br/>
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Riparian vegetation NDVI dynamics and its relationship with climate, surface water and ground water .https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2014.09.010 URL 摘要
Maintaining the integrity of riparian ecosystems whilst continuing to reserve and extract water for other purposes necessitates a greater understanding of relationships between riparian vegetation and water availability. The Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) is a good indicator for identifying long-term changes in vegetated areas and their condition. In this study, we use regression tree analysis to investigate long term NDVI data (23 years) at semi-arid riparian areas in the Namoi catchment, Australia. Climatic factors (temperature and rainfall), surface water (flow and flooding) and groundwater levels are analysed collectively. We find that in general maximum temperature is the variable that primarily splits NDVI values, followed by antecedent 28-day rainfall and then inter-flood dry period and groundwater levels. More rain is required in the warmer months compared to cooler months to achieve similar mean NDVI values in tree patches or areas of high NDVI in riparian zones, presumably because of higher evaporation. Inter-flood dry period is shown to be important for maintenance of NDVI levels, particularly when rainfall is limited. Shallower groundwater levels sustain the NDVI and hence vegetation greenness when conditions are cooler and wetter.
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A study on land use and land cover quality change: Taking Yellow River Delta as a case .Magsci 摘要
<p>土地利用/土地覆被变化(LUCC)在全球环境变化与可持续发展研究中占有重要地位。其质量变化尤能反映人类开发活动的环境效应。运用遥感信息土地分类和植被指数提取、土壤定点采样实测和统计分析相结合的方法,研究了黄河三角洲地区数年至20余年的土地利用/土地覆被的质量变化。其在区域总体上向好的方向发展,但在内部地段间存在着差异和不平衡。盐渍土改造的任务仍然十分艰巨。地力下降的隐患不可忽视。进而分析了变化的驱动力并提出土地持续利用对策。</p>
黄河三角洲土地利用与土地覆被的状况变化 .Magsci 摘要
<p>土地利用/土地覆被变化(LUCC)在全球环境变化与可持续发展研究中占有重要地位。其质量变化尤能反映人类开发活动的环境效应。运用遥感信息土地分类和植被指数提取、土壤定点采样实测和统计分析相结合的方法,研究了黄河三角洲地区数年至20余年的土地利用/土地覆被的质量变化。其在区域总体上向好的方向发展,但在内部地段间存在着差异和不平衡。盐渍土改造的任务仍然十分艰巨。地力下降的隐患不可忽视。进而分析了变化的驱动力并提出土地持续利用对策。</p>
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Change of surface cover greenness in China between 2000 and 2010 .https://doi.org/10.1007/s11434-012-5267-z URL [本文引用: 1] 摘要
Surface greenness reflects the situation of vegetation cover. Vegetation index calculated from the Red and Near Infrared bands of remote sensing images, whose values indicate the level of photosynthetic activity, is monotonically related to surface greenness when vegetation canopy does not fully cover the background soil. Especially for desert regions, vegetation index is positively correlated with vegetation coverage. Therefore, vegetation index can be used to study the change in greenness of desert areas. This study collected MODIS Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data from 2000 to 2010 and analyzed their change over China in this period. The results showed that an increasing trend of NDVI occurred over 66.84% (OLS fitting) or 64.27% (LAD fitting) of China, indicating that China鈥檚 greenness is increasing overall. Meanwhile, desertification of China decreased. Areas showing large increase in greenness are found in Shaanxi, Shanxi, Ningxia, Henan, Shandong, Qinghai, and Gansu while regions with large decrease in greenness are found in Northeast Inner Mongolia, South Tibet, Jiangsu, and Shanghai. Changes of Qinghai, Gansu, Xinjiang and South Tibet could probably be driven by climate factors. Decrease of greenness in Northeast Inner Mongolia was related to agricultural reclamation. Decrease of greenness in Jiangsu and Shanghai was related to rapid urbanization. Climate factors did not exhibit obvious correspondence to the large increase in greenness in Shaanxi, Shanxi, Ningxia and Gansu, indicating that the changes might have been caused by human factors. The reduction of desert areas in China could probably have been caused by human management and protection at the national scale.
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Does the Green Great Wall effectively decrease dust storm intensity in China? A study based on NOAA NDVI and weather station data .https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2014.10.017 URL [本文引用: 1] 摘要
China launched its "Green Great Wall" (GGW) program in 1978. However, the effects of this program are subject to intense debate. This study compares changes in the vegetation index in regions where the GGW program has been implemented with those where it has not. Subsequently, a definition to measure dust storm intensity (DSI) was proposed that better calculates the intensity of dust events; it considers the frequency, visibility, and duration of dust events. The results show that in the GGW region, vegetation has greatly improved, while it varied dramatically outside the GGW region. In the mid-1980s, DSI decreased significantly, different from the changes in dust storm frequency in the study region. By discounting the effects of climatic change and human pressures, the results show that the GGW program greatly improved the vegetation index and effectively reduced DSI in northern China.
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Vegetation variation of mid-subtropical forest based on MODIS NDVI data: A case study of Jinggangshan City, Jiangxi Province .https://doi.org/10.1016/j.chnaes.2013.09.005 URL 摘要
Vegetation variation is an important topic of global change research, which is of great significance to deeply understand the relationship between vegetation and global change or human activities, and to disclose regional environment evolution and transition. The dynamics of forest vegetation in the mid-subtropical zone have received little attention. Thus, this paper takes the typical distribution area of the subtropical forest ecosystem — Jinggangshan City in Jiangxi Province as a study area. The changes within the year, inter-annual changes trend and spatial variation of the mid-subtropical forest vegetation index during the recent 10years are analyzed based on MODIS NDVI data from 2000–2011 with the spatial resolution of 250m. The Savitzky–Golay filter is used to smooth the original MODIS NDVI data. The forest distribution data is taken as the mask to eliminate the impact of non-forest cover area. The results showed that: (1) The changes of forest vegetation index within the year present a single peak mode with the maximum value i
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Vegetation greenness trend (2000 to 2009) and the climate controls in the Qinghai-Tibetan Plateau .https://doi.org/10.1117/1.JRS.7.073572 URL 摘要
The Qinghai-Tibetan Plateau has been experiencing a distinct warming trend, and climate warming has a direct and quick impact on the alpine grassland ecosystem. We detected the greenness trend of the grasslands in the plateau using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data from 2000 to 2009. Weather station data were used to explore the climatic drivers for vegetation greenness variations. The results demonstrated that the region-wide averaged normalized difference vegetation index (NDVI) increased at a rate of 0.0366565yr 611 . Approximately 20% of the vegetation areas, which were primarily located in the northeastern plateau, exhibited significant NDVI increase trend ([i ]p -value < 0.05 ). Only 4% of the vegetated area showed significant decrease trends, which were mostly in the central and southwestern plateau. A strong positive relationship between NDVI and precipitation, especially in the northeastern plateau, suggested that precipitation was a favorable factor for the grassland NDVI. Negative correlations between NDVI and temperature, especially in the southern plateau, indicated that higher temperature adversely affected the grassland growth. Although a warming climate was expected to be beneficial to the vegetation growth in cold regions, the grasslands in the central and southwestern plateau showed a decrease in trends influenced by increased temperature coupled with decreased precipitation.
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NDVI, temperature and precipitation changes and their relationships with different vegetation types during 1998-2007 in Inner Mongolia, China .https://doi.org/10.1002/joc.3543 Magsci [本文引用: 1] 摘要
Based on vegetation maps of Inner Mongolia, SPOT-VEGETATION normalized difference vegetation index (NDVI) data, and temperature and precipitation data from 118 meteorological stations, this study analysed changes in NDVI, temperature and precipitation, and performed correlation analyses of NDVI, temperature and precipitation for eight different vegetation types during the growing seasons (April-October) of the period 1998-2007 in Inner Mongolia, China. We also investigated seasonal correlations and lag-time effects, and our results indicated that for different vegetation types, NDVI changes during 1998-2007 showed great variation. NDVI correlated quite differently with temperature and precipitation, with obvious seasonal differences. Lag-time effects also varied among vegetation types and seasons. On the whole, Inner Mongolia is becoming warmer, and drier for most regions, and ecological pressure in Inner Mongolia is increasing, and our focus on such issues is therefore important. Copyright (c) 2012 Royal Meteorological Society
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Identification of potential land cover changes on a continental scale using NDVI time series from SPOT VEGETATION .https://doi.org/10.1080/01431161.2013.828184 URL 摘要
The identification of land cover changes on a continental scale is a laborious and time-consuming process. A new methodology is proposed based exclusively on SPOT VGT data, illustrated for the African Continent using GLC2000 as reference to select 26 distinct land cover types (classes). For each class, the normalized difference vegetation index (NDVI) time-series are extracted from SPOT VGT images and a hierarchical aggregation is done using two different methods: one that preserves the initial signatures throughout the hierarchical process, and another that recalculates the signatures for each aggregation level. The average classification agreement was above 89% using 26 classes. Reducing the number of classes improves classification agreement. In order to study the influence of temporal variability in the classification results, the methodology was applied on data from 1999, 2001, 2008, and 2010. With 26 classes, the best average classification agreement obtained was 94.5% with annual data, against 74.1% with interannual data.
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Vegetation cover, climate and human activities on the Loess Plateau .URL 摘要
利用黄土高原的SPOT VGT归一化植被指数数据和气象数据,采用Sen+Mann-Kendall分析法、相关分析和残差分析法,对黄土高原1999-2010年植被覆盖的时 空变化进行了分析,并探讨了气候变化与人类活动对植被覆盖变化的影响。结果显示:在过去的12年中黄土高原生长季植被NDVI呈现显著的上升趋势,其增加 速率为0.1497/a,但各区域之间存在明显的空间差异,黄土高原东部地区植被NDVI生长情况要明显好于西部地区;同时黄土高原植被覆盖与降水有很好 的相关性,降水变化是影响植被覆盖变化的主要因素。此外,人类活动对黄土高原植被覆盖变化的建设和破坏作用同时并存,退耕还林还草工程促进了黄土高原植被 覆盖的增加,而地区的城市化和工业化进程加速,草原区的超载放牧、乱采乱伐和过度开垦以及能源区的开采开发等现象导致植被NDVI的减少,但正影响要大于 负影响,当前在黄土高原进行的退耕还林还草工程开始慢慢凸显出它的生态效应。
黄土高原植被覆被变化与气候和人类活动的关系 .URL 摘要
利用黄土高原的SPOT VGT归一化植被指数数据和气象数据,采用Sen+Mann-Kendall分析法、相关分析和残差分析法,对黄土高原1999-2010年植被覆盖的时 空变化进行了分析,并探讨了气候变化与人类活动对植被覆盖变化的影响。结果显示:在过去的12年中黄土高原生长季植被NDVI呈现显著的上升趋势,其增加 速率为0.1497/a,但各区域之间存在明显的空间差异,黄土高原东部地区植被NDVI生长情况要明显好于西部地区;同时黄土高原植被覆盖与降水有很好 的相关性,降水变化是影响植被覆盖变化的主要因素。此外,人类活动对黄土高原植被覆盖变化的建设和破坏作用同时并存,退耕还林还草工程促进了黄土高原植被 覆盖的增加,而地区的城市化和工业化进程加速,草原区的超载放牧、乱采乱伐和过度开垦以及能源区的开采开发等现象导致植被NDVI的减少,但正影响要大于 负影响,当前在黄土高原进行的退耕还林还草工程开始慢慢凸显出它的生态效应。
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Spatial-temporal dynamic changes of vegetation cover in Lancang River Basin during 2001-2010 .
本文利用2001年-2010年MODIS09Q1数据, 基于遥感和地理信息系统技术, 建立近10a澜沧江流域NDVI 时序数据集。并利用最大值合成法、一元线性回归方法、Hurst指数方法分析近10a澜沧江流域植被的时空变化。结果表明:①多年平均的植被指数有明显的空间差异性, 随着纬度的升高而降低, 在北纬27.6～29.2°存在一个明显的过渡带;且与高程和坡度均呈负相关关系, 植被指数随着高程升高而降低的趋势较明显, 高程大于5000m的区域NDVI平均值仅为0.18;②近10a来, 澜沧江流域植被总体呈现增加趋势, 但增加速率和增加幅度存在区域差异, 上游地区植被覆盖增加最快且幅度最大, 中游次之, 下游最低;③2001年-2010年澜沧江流域植被覆盖整体得到改善的区域面积明显大于退化区域;澜沧江流域Hurst指数分析表明澜沧江流域植被变化将保持现在的趋势;综合分析slope和Hurst指数结果, 表明NDVI变化趋势以良性发展为主, 但NDVI强持续性的退化区和弱持续性的改善区域值得关注。
2001年至2010年澜沧江流域植被覆被动态变化分析 .
本文利用2001年-2010年MODIS09Q1数据, 基于遥感和地理信息系统技术, 建立近10a澜沧江流域NDVI 时序数据集。并利用最大值合成法、一元线性回归方法、Hurst指数方法分析近10a澜沧江流域植被的时空变化。结果表明:①多年平均的植被指数有明显的空间差异性, 随着纬度的升高而降低, 在北纬27.6～29.2°存在一个明显的过渡带;且与高程和坡度均呈负相关关系, 植被指数随着高程升高而降低的趋势较明显, 高程大于5000m的区域NDVI平均值仅为0.18;②近10a来, 澜沧江流域植被总体呈现增加趋势, 但增加速率和增加幅度存在区域差异, 上游地区植被覆盖增加最快且幅度最大, 中游次之, 下游最低;③2001年-2010年澜沧江流域植被覆盖整体得到改善的区域面积明显大于退化区域;澜沧江流域Hurst指数分析表明澜沧江流域植被变化将保持现在的趋势;综合分析slope和Hurst指数结果, 表明NDVI变化趋势以良性发展为主, 但NDVI强持续性的退化区和弱持续性的改善区域值得关注。
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Monitoring inter-annual vegetation variation in middle Inner Mongolia through MODIS NDVI. Journal of
对中分辨率成像光谱仪(MODIS)250m空间分辨率的每8天NDVI卫星遥感数据,利用年平均NDVI及一元线性回归方法,分析了2000-2008年内蒙古中部地区植被变化趋势。结果表明,近9年内蒙古中部地区79.60%地区的植被总体上保持稳定,17.33%的地区得到了明显改善,3.06%的地区仍存在较强的退化或沙化趋势。退化或沙化地区主要分布在内蒙古农牧交错带北部边缘,成条带状分布,反映了农牧交错带地区生态仍然较为脆弱,需要进一步关注和保护,东南部地区的植被恢复明显。植被年际动态主要受该地区暖干化气候影响,气候变暖造成植被NDVI增加,而降水波动导致NDVI随之变化,降水的作用是气温的2.8倍,有些地区可达到11倍之多。
内蒙古中部 MODIS植被动态监测分析 .
对中分辨率成像光谱仪(MODIS)250m空间分辨率的每8天NDVI卫星遥感数据,利用年平均NDVI及一元线性回归方法,分析了2000-2008年内蒙古中部地区植被变化趋势。结果表明,近9年内蒙古中部地区79.60%地区的植被总体上保持稳定,17.33%的地区得到了明显改善,3.06%的地区仍存在较强的退化或沙化趋势。退化或沙化地区主要分布在内蒙古农牧交错带北部边缘,成条带状分布,反映了农牧交错带地区生态仍然较为脆弱,需要进一步关注和保护,东南部地区的植被恢复明显。植被年际动态主要受该地区暖干化气候影响,气候变暖造成植被NDVI增加,而降水波动导致NDVI随之变化,降水的作用是气温的2.8倍,有些地区可达到11倍之多。
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Spatial differences of variations of vegetation coverage in Inner Mongolia during 2001-2010 .
基于MODIS-NDVI 遥感数据反演了内蒙古地区2001-2010 年植被覆盖度的空间格局和变化规律, 并结合该地区同期降雨量和温度数据, 分别从不同空间和时间尺度上分析了森林生态区、草原生态区和荒漠生态区植被的年际变化和月际变化对气候变化的响应。结果表明:(1) 内蒙古植被覆盖度在空间上呈现东高西低的分布特征, 自西向东的变化速率为0.2/10°N, 10 年间森林、草原和荒漠生态区的年均植被覆盖度分别为0.57、0.4 和0.16;(2) 2001-2010年, 内蒙古植被覆盖度总体上呈上升趋势, 研究区内植被覆盖度极显著增加和显著增加的面积分别占总面积的11.25%和29.13%, 二者之和大于植被覆盖度极显著减少和显著减少的面积比例之和, 后者分别为7.65%和26.61%;(3) 在年际水平上, 内蒙古植被生长总体上与降雨量的关系更加密切, 而在月际水平上, 降雨量和温度对植被生长的影响作用相当, 说明年内植被生长更依赖于水热组合的共同作用, 而与单一气候因子的相关性降低;(4) 森林生态区植被覆盖度在年/月际水平上均与温度的相关性较强, 荒漠生态区植被覆盖度在年/月际水平上均与降雨量相关性较强, 而草原生态区植被覆盖度在年际水平上主要受降雨影响, 在月际水平上与二者相关性相当;(5) 草原区月植被覆盖度对降雨量的响应存在时滞效应。
2001-2010年内蒙古植被覆被度时空变化特征 .
基于MODIS-NDVI 遥感数据反演了内蒙古地区2001-2010 年植被覆盖度的空间格局和变化规律, 并结合该地区同期降雨量和温度数据, 分别从不同空间和时间尺度上分析了森林生态区、草原生态区和荒漠生态区植被的年际变化和月际变化对气候变化的响应。结果表明:(1) 内蒙古植被覆盖度在空间上呈现东高西低的分布特征, 自西向东的变化速率为0.2/10°N, 10 年间森林、草原和荒漠生态区的年均植被覆盖度分别为0.57、0.4 和0.16;(2) 2001-2010年, 内蒙古植被覆盖度总体上呈上升趋势, 研究区内植被覆盖度极显著增加和显著增加的面积分别占总面积的11.25%和29.13%, 二者之和大于植被覆盖度极显著减少和显著减少的面积比例之和, 后者分别为7.65%和26.61%;(3) 在年际水平上, 内蒙古植被生长总体上与降雨量的关系更加密切, 而在月际水平上, 降雨量和温度对植被生长的影响作用相当, 说明年内植被生长更依赖于水热组合的共同作用, 而与单一气候因子的相关性降低;(4) 森林生态区植被覆盖度在年/月际水平上均与温度的相关性较强, 荒漠生态区植被覆盖度在年/月际水平上均与降雨量相关性较强, 而草原生态区植被覆盖度在年际水平上主要受降雨影响, 在月际水平上与二者相关性相当;(5) 草原区月植被覆盖度对降雨量的响应存在时滞效应。
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Dynamics of vegetation cover and its relationship with climate change and human activities in Inner Mongolia .https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2010.03.006 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
<p>植被覆盖状况是评估生态环境的重要指标。利用GIMMS数据集的8km分辨率的NDVI数据和气候数据，对内蒙古地区1982—2000年植被覆盖变化进行了分析，并评估了降水与该地区植被的相关关系，在此基础上探讨了人类活动对内蒙古地区植被覆盖变化的影响。研究中采用了相关分析和残差分析，结果表明，在过去19年中内蒙古地区植被NDVI总体上呈轻微上升趋势，且存在着显著的空间差异。同时内蒙古地区植被NDVI与降水有很好的相关性，植被受降水的影响较大。此外，人类活动对内蒙古一些地区的植被变化也起到了建设或破坏的作用。</p>
内蒙古植被覆被变化及其与气候、人类活动的关系 .https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2010.03.006 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
<p>植被覆盖状况是评估生态环境的重要指标。利用GIMMS数据集的8km分辨率的NDVI数据和气候数据，对内蒙古地区1982—2000年植被覆盖变化进行了分析，并评估了降水与该地区植被的相关关系，在此基础上探讨了人类活动对内蒙古地区植被覆盖变化的影响。研究中采用了相关分析和残差分析，结果表明，在过去19年中内蒙古地区植被NDVI总体上呈轻微上升趋势，且存在着显著的空间差异。同时内蒙古地区植被NDVI与降水有很好的相关性，植被受降水的影响较大。此外，人类活动对内蒙古一些地区的植被变化也起到了建设或破坏的作用。</p>
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Research on vegetation changes and influence factors based on eco-geographical regions of Inner Mongolia .
<p>基于GIMMS数据和MODIS数据反演1982～2011年内蒙古生长季NDVI,分析内蒙古不同生态区内NDVI变化时空特征,探讨自然和人为因素对NDVI的影响。结果表明:30 a来内蒙古生长季平均NDVI整体呈增加趋势,分布在呼伦贝尔、锡林郭勒典型草原的部分地区NDVI有下降趋势。大部分地区NDVI与年降水量呈显著相关,与温度的相关性不显著;近30 a人类活动对植被NDVI的影响程度逐渐增强,其中人类活动在西辽河平原、大兴安岭南端草原区以及华北山地落叶阔叶林区促进植被生长,在内蒙古东北部草原区抑制植被生长。</p>
基于生态分区的内蒙古地区植被覆被变化及其影响因素研究 .
<p>基于GIMMS数据和MODIS数据反演1982～2011年内蒙古生长季NDVI,分析内蒙古不同生态区内NDVI变化时空特征,探讨自然和人为因素对NDVI的影响。结果表明:30 a来内蒙古生长季平均NDVI整体呈增加趋势,分布在呼伦贝尔、锡林郭勒典型草原的部分地区NDVI有下降趋势。大部分地区NDVI与年降水量呈显著相关,与温度的相关性不显著;近30 a人类活动对植被NDVI的影响程度逐渐增强,其中人类活动在西辽河平原、大兴安岭南端草原区以及华北山地落叶阔叶林区促进植被生长,在内蒙古东北部草原区抑制植被生长。</p>
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Analysis of vegetation trend and their causes during recent 30 years in Inner Mongolia Autonomous Region .
基于NOAA和MOD IS数据,以生长季累计NDVI为植被表征指标,采用基于像元的趋势分析方法,对过去近30年内蒙古自治区的植被变化进行了系统分析(分为 1983～1999年和2000～2009年两个时段),确定了植被发生趋势性变化的区域,并利用气候和社会经济统计资料确定了影响植被变化的主要因素。 研究结果表明:近30年来,内蒙古自治区72.1%的地区植被未发生明显的趋势性变化;5.5%的地区(科尔沁沙地以南和鄂尔多斯东北部)植被状况两个时 期均持续好转,13.9%的地区(锡林郭勒盟草原、科尔沁沙地以南、后套平原和土默川平原)植被前期好转,后期一直保持平稳状态;0.6%的地区(科尔沁 沙地北部)植被前期变差,后期无明显变化趋势;1.8%的地区(大青山山脉北侧的乌盟后山及大兴安岭的部分地区)植被前期未发生明显变化,后期明显变差。 除锡林郭勒植被好转和大青山山脉北侧的乌盟后山地区植被变差主要受降水影响外,研究期内植被活动显著增强的大部分地区主要受人为因素的影响。西辽河沿岸平 原、土默川平原、后套平原、科尔沁沙地以南等耕作区的植被变化主要与农作物产量的变化有关,鄂尔多斯地区和乌兰布和沙漠东部边缘的磴口县等草原区NDVI 的显著增加与区域草原开垦、持续植树种草、禁牧轮牧等防沙治沙等活动有关,大兴安岭部分地区的NDVI显著减少与森林火灾有关。
近30年内蒙古自治区植被变化趋势及影响因素分析 .
基于NOAA和MOD IS数据,以生长季累计NDVI为植被表征指标,采用基于像元的趋势分析方法,对过去近30年内蒙古自治区的植被变化进行了系统分析(分为 1983～1999年和2000～2009年两个时段),确定了植被发生趋势性变化的区域,并利用气候和社会经济统计资料确定了影响植被变化的主要因素。 研究结果表明:近30年来,内蒙古自治区72.1%的地区植被未发生明显的趋势性变化;5.5%的地区(科尔沁沙地以南和鄂尔多斯东北部)植被状况两个时 期均持续好转,13.9%的地区(锡林郭勒盟草原、科尔沁沙地以南、后套平原和土默川平原)植被前期好转,后期一直保持平稳状态;0.6%的地区(科尔沁 沙地北部)植被前期变差,后期无明显变化趋势;1.8%的地区(大青山山脉北侧的乌盟后山及大兴安岭的部分地区)植被前期未发生明显变化,后期明显变差。 除锡林郭勒植被好转和大青山山脉北侧的乌盟后山地区植被变差主要受降水影响外,研究期内植被活动显著增强的大部分地区主要受人为因素的影响。西辽河沿岸平 原、土默川平原、后套平原、科尔沁沙地以南等耕作区的植被变化主要与农作物产量的变化有关,鄂尔多斯地区和乌兰布和沙漠东部边缘的磴口县等草原区NDVI 的显著增加与区域草原开垦、持续植树种草、禁牧轮牧等防沙治沙等活动有关,大兴安岭部分地区的NDVI显著减少与森林火灾有关。
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Impact of climate and human activities on vegetation coverage in the Mongolian Plateau .Magsci 摘要
基于全球监测与模型研究组（GIMMS）归一化植被指数(NDVI)，对蒙古高原地区1981—2006年植被覆盖的时空变化进行了研究，并从气候变化和人类活动的角度，分析了植被覆盖变化的原因。1981—2006年蒙古高原的植被覆盖时空分布具有明显的地带性特征,森林区及荒漠区植被覆盖呈现小幅下降趋势，草原区呈现上升趋势，蒙古高原NDVI分布从东北向西南、从高原南北边缘地带向中心地带呈明显的规律性变化：高原东北部的大兴安岭地区NDVI最高，蒙古国北部的杭爱山脉次之，西南部荒漠区的NDVI最低。研究表明: 植被覆盖变化是气候变化和人类活动共同作用的结果，蒙古高原地区的降水变化是植被覆盖变化的重要原因，森林砍伐、河套耕作及城镇化等人类活动则是导致具有相似气候条件的内蒙古与蒙古国植被覆盖变化区域差异的原因。
气候变化和人类活动对蒙古高原植被覆被变化的影响 .Magsci 摘要
基于全球监测与模型研究组（GIMMS）归一化植被指数(NDVI)，对蒙古高原地区1981—2006年植被覆盖的时空变化进行了研究，并从气候变化和人类活动的角度，分析了植被覆盖变化的原因。1981—2006年蒙古高原的植被覆盖时空分布具有明显的地带性特征,森林区及荒漠区植被覆盖呈现小幅下降趋势，草原区呈现上升趋势，蒙古高原NDVI分布从东北向西南、从高原南北边缘地带向中心地带呈明显的规律性变化：高原东北部的大兴安岭地区NDVI最高，蒙古国北部的杭爱山脉次之，西南部荒漠区的NDVI最低。研究表明: 植被覆盖变化是气候变化和人类活动共同作用的结果，蒙古高原地区的降水变化是植被覆盖变化的重要原因，森林砍伐、河套耕作及城镇化等人类活动则是导致具有相似气候条件的内蒙古与蒙古国植被覆盖变化区域差异的原因。
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Spatiotemporal variations of vegetation cover on the Chinese Loess Plateau (1981-2006): Impacts of climate changes and human activities .
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Increasing terrestrial vegetation activity of ecological restoration program in the Beijing-Tianjin Sand Source Region of China .https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2012.12.040 URL [本文引用: 1] 摘要
China's capital city, Beijing, has been suffering from sandstorms due to grassland degradation and the large distribution of deserts in western and Northern China, named as the Beijing–Tianjin Sand Source Region (BTSSR). To improve the ecological condition in the BTSSR and to reduce its impacts, the Chinese government has adopted the Beijing–Tianjin Sand Source Control Program since 2001
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Analysis of the vegetation cover change and its relationship with factors in the Three-North Shelter Forest Program .
利用1982~2006年间GIMMS AVHRR NDVI植被覆盖数据和气象站点气候数据,分析了三北防护林工程区25a来植被覆盖的时空变化特征及其与气温、降水变化的相关性,并在此基础上通过采用残差分析法探讨了人类活动对研究区植被覆盖变化影响的空间格局.结果表明:研究区25a的年植被变化量增加幅度略大于减少幅度,植被覆盖整体呈缓慢上升趋势,其中Ⅰ区和Ⅳ区NDVI值上升最明显(P<0.001),Ⅱ区则呈微弱下降趋势,而四大建设区植被覆盖度有不同程度提高;研究区植被和气温、降水整体呈正相关关系,17.74%的地区植被与气温呈负相关,而6.84%的地区呈正相关,10.60%的地区植被与降水呈负相关,19.53%的地区则呈正相关,植被与降水正相关面积明显大于植被与气温正相关面积,说明降水是研究区植被生长的关键因子;研究区植被残差年际变化显著正相关面积大于显著负相关面积,人类活动对植被建设作用要强于破坏作用,三北防护林建设工程带来的生态效益正在呈现.
三北防护林工程区植被覆盖变化与影响因子分析 .
利用1982~2006年间GIMMS AVHRR NDVI植被覆盖数据和气象站点气候数据,分析了三北防护林工程区25a来植被覆盖的时空变化特征及其与气温、降水变化的相关性,并在此基础上通过采用残差分析法探讨了人类活动对研究区植被覆盖变化影响的空间格局.结果表明:研究区25a的年植被变化量增加幅度略大于减少幅度,植被覆盖整体呈缓慢上升趋势,其中Ⅰ区和Ⅳ区NDVI值上升最明显(P<0.001),Ⅱ区则呈微弱下降趋势,而四大建设区植被覆盖度有不同程度提高;研究区植被和气温、降水整体呈正相关关系,17.74%的地区植被与气温呈负相关,而6.84%的地区呈正相关,10.60%的地区植被与降水呈负相关,19.53%的地区则呈正相关,植被与降水正相关面积明显大于植被与气温正相关面积,说明降水是研究区植被生长的关键因子;研究区植被残差年际变化显著正相关面积大于显著负相关面积,人类活动对植被建设作用要强于破坏作用,三北防护林建设工程带来的生态效益正在呈现.
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Response of vegetation to climate change and human activity based on NDVI in the Three-River Headwaters region .
采用Spot VEGETATION 逐旬NDVI数据、1 ∶ 100万植被类型图和气象站资料,在掌握近10a三江源地区植被变化趋势基础上,分不同植被类型探讨植被生长对气候变化的响应机制,并通过分离气候要素与人类活动对NDVI的贡献,定量评估生态保护与建设工程的实施效果。结果表明,区域尺度上,三江源地区2001-2010年植被生长呈好转趋势,植被增长从东南向西北递减;在10a时间尺度上,气候变化是影响植被生长的决定性因素,但人类活动可在短期内加快植被变化速率,气候要素和人类活动对植被生长的贡献分别为79.32%和20.68%;降水和气温对植被生长的影响程度相当,其中受春季和秋季的降水和气温影响最大,尤其是植被生长季前后一个月(4月份和10月份)的气候条件;与林地和灌丛相比,高寒草地受气候条件的抑制作用更为明显,其中高寒草甸受气候变化的影响最大,NDVI与降水和气温均具有较高相关性,高寒草原受气温的影响比较大,而高山植被受降水的抑制作用更为明显;在气候条件利于植被生长的趋势下,2001-2010年三江源地区的人类活动对生态环境表现出正影响,实测NDVI<sub>max</sub>与模拟NDVI<sub>max</sub>之间的残差为0.0863,表明生态保护与建设行动取得初步成效,其中黄河源区东部和长江源区通天河两侧的生态恢复效益最为明显,而在唐古拉山、昆仑山、布青山、阿尼玛卿山等山脉的周边地区,人类活动对生态环境仍表现为负影响;时间尺度上人类活动对植被的正影响呈现出下降趋势,2001-2010年NDVI<sub>max</sub>残差的回归斜率为-0.0039,表明生态项目实施的短期行为严重,生态建设的效果缺乏长效性。
NDVI 的三江源地区植被生长对气候变化和人类活动的响应研究 .
采用Spot VEGETATION 逐旬NDVI数据、1 ∶ 100万植被类型图和气象站资料,在掌握近10a三江源地区植被变化趋势基础上,分不同植被类型探讨植被生长对气候变化的响应机制,并通过分离气候要素与人类活动对NDVI的贡献,定量评估生态保护与建设工程的实施效果。结果表明,区域尺度上,三江源地区2001-2010年植被生长呈好转趋势,植被增长从东南向西北递减;在10a时间尺度上,气候变化是影响植被生长的决定性因素,但人类活动可在短期内加快植被变化速率,气候要素和人类活动对植被生长的贡献分别为79.32%和20.68%;降水和气温对植被生长的影响程度相当,其中受春季和秋季的降水和气温影响最大,尤其是植被生长季前后一个月(4月份和10月份)的气候条件;与林地和灌丛相比,高寒草地受气候条件的抑制作用更为明显,其中高寒草甸受气候变化的影响最大,NDVI与降水和气温均具有较高相关性,高寒草原受气温的影响比较大,而高山植被受降水的抑制作用更为明显;在气候条件利于植被生长的趋势下,2001-2010年三江源地区的人类活动对生态环境表现出正影响,实测NDVI<sub>max</sub>与模拟NDVI<sub>max</sub>之间的残差为0.0863,表明生态保护与建设行动取得初步成效,其中黄河源区东部和长江源区通天河两侧的生态恢复效益最为明显,而在唐古拉山、昆仑山、布青山、阿尼玛卿山等山脉的周边地区,人类活动对生态环境仍表现为负影响;时间尺度上人类活动对植被的正影响呈现出下降趋势,2001-2010年NDVI<sub>max</sub>残差的回归斜率为-0.0039,表明生态项目实施的短期行为严重,生态建设的效果缺乏长效性。
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The impact of climate change and human activities on vegetation cover change in the Loess Plateau .https://doi.org/10.3321/j.issn:1006-9267.2007.11.009 URL [本文引用: 1] 摘要
利用GIMMS和SPOTVGT两种归一化植被指数（NDVI）数据对黄土高原地区 1981。2006年期间植被覆盖的时空变化进行了研究，并从气候变化和人类活动的角度分析了植被覆盖变化的原因．黄土高原地区植被覆盖经历了以下4个阶 段：①1981。1989年植被覆盖持续增加时期；②1990-1998年以小幅波动为特征的相对稳定时期；③1999—2001年植被覆盖迅速下降时 期；④2002—2006年植被覆盖进入迅速上升时期．黄土高原地区植被覆盖变化存在显著的空间差异，内蒙古和宁夏沿黄农业灌溉区和鄂尔多斯退耕还林还草 生态恢复区的植被覆盖明显提高，而黄土丘陵沟壑区和六盘山、秦岭北坡等山地森林区的植被覆盖明显退化．从不同的植被类型来看，沙地、草地和耕地的NDVI 上升趋势显著，而森林植被的NDVI呈明显的下降趋势．研究表明：植被覆盖变化是气候变化和人类活动共同作用的结果．黄土高原地区气候变暖在加剧土壤干燥 化抑制夏季植被生长的同时，提高了春、秋季节植被生长活性，延长了植被生长期．黄土高原地区植被覆盖和降水关系密切，降水变化是植被覆盖变化的重要原因． 农业生产水平的提高致使农业区NDVI在不断上升，同时，正在黄土高原大规模进行的退耕还林还草工程建设，其生态效应也正在呈现．
气候变化和人类活动对黄土高原植被覆盖变化的影响 .https://doi.org/10.3321/j.issn:1006-9267.2007.11.009 URL [本文引用: 1] 摘要
利用GIMMS和SPOTVGT两种归一化植被指数（NDVI）数据对黄土高原地区 1981。2006年期间植被覆盖的时空变化进行了研究，并从气候变化和人类活动的角度分析了植被覆盖变化的原因．黄土高原地区植被覆盖经历了以下4个阶 段：①1981。1989年植被覆盖持续增加时期；②1990-1998年以小幅波动为特征的相对稳定时期；③1999—2001年植被覆盖迅速下降时 期；④2002—2006年植被覆盖进入迅速上升时期．黄土高原地区植被覆盖变化存在显著的空间差异，内蒙古和宁夏沿黄农业灌溉区和鄂尔多斯退耕还林还草 生态恢复区的植被覆盖明显提高，而黄土丘陵沟壑区和六盘山、秦岭北坡等山地森林区的植被覆盖明显退化．从不同的植被类型来看，沙地、草地和耕地的NDVI 上升趋势显著，而森林植被的NDVI呈明显的下降趋势．研究表明：植被覆盖变化是气候变化和人类活动共同作用的结果．黄土高原地区气候变暖在加剧土壤干燥 化抑制夏季植被生长的同时，提高了春、秋季节植被生长活性，延长了植被生长期．黄土高原地区植被覆盖和降水关系密切，降水变化是植被覆盖变化的重要原因． 农业生产水平的提高致使农业区NDVI在不断上升，同时，正在黄土高原大规模进行的退耕还林还草工程建设，其生态效应也正在呈现．
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An investigation of sand-dust storm events and land surface characteristics in China using NOAA NDVI data .https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.02.009 URL [本文引用: 1] 摘要
Observations from 560 weather stations in China show that sand–dust storms occur most frequently in April in north China. The region consists of Sub-dry Mid Temperate, Dry Mid Temperate, Sub-dry South Temperate and Dry South Temperate Zones and much of the land surface is desert or semi-desert: it is relatively dry with minimal rainfall and a high annual mean temperature. In most regions of China, the annual mean frequency of sand–dust events decreased sharply between 1980 and 1997 and then increased from 1997 to 2000. Statistical analyses demonstrate that the frequency of sand–dust storms correlates highly with wind speed, which in turn is strongly related to land surface features; on the other hand, a significant correlation between storm events and other atmospheric quantities such as precipitation and temperature was not observed. Accordingly, land surface cover characteristics (vegetation, snowfall and soil texture) may play a significant role in determining the occurrence of sand–dust storms in China. Analysis of Normalized Difference Vegetation Index derived from National Oceanic and Atmospheric Administration and Empirical Orthogonal Function show that since 1995 surface vegetation cover in large areas of Northern China has significantly deteriorated. Moreover, a high correlation is shown to exist among the annual occurrence of sand–dust storms, surface vegetation cover and snowfall. This suggests that the deterioration of surface vegetation cover may strongly influence the occurrence of sand–dust storms in China. Soils with coarse and medium textures are found to be more associated with sand–dust storms than other soils.
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The ecological footprint of alpine pastures at the village-level: A case study of Hezuo in Gannan Autonomous Prefecture, China .https://doi.org/10.5846/stxb201110021446 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
高寒牧区是一类特殊的地域,其生态环境本底和压力明显区别于其它地域类型。从自然本底上讲,"高寒"特征造成生态系统结构单一、节律缓慢、功能稳定性差,因此,脆弱性强,而修复难度大;从压力上讲,"高寒"又一定程度上屏蔽了外界要素的过分介入,导致人口分布的高度离散性和稀疏性,人地矛盾转化为更直观的草畜矛盾。论文结合高寒牧区的特质,对生态足迹模型和生态承载力模型进行了修正,强调了高寒牧区生态承载力的主控因素——牲畜特征、人口特征、生境特征和地域特征,以甘南州合作市为案例,具体测算和分析了41个行政单元的生态足迹和生态承载力。结果表明:(1)人口生态足迹和牲畜生态足迹分布格局大致呈反向态势,说明在高寒牧区,人口与牲畜对环境造成的压力存在着显著的空间差异。(2)从人口生态足迹和牲畜生态足迹对总生态足迹的贡献度上看,总生态足迹的高低主要取决于牲畜生态足迹,说明牲畜是主控因素。(3)从地均生态承载力分布态势看,低承载区主要分布于北部海拔较高的广大牧区,这里生态结构非常单一,主要以高寒草甸草原和沼泽草原生态类型为主,寒冻风化作用异常强烈,生物有效生长期非常短。而高承载区分布在市区周围和南部洮河谷地沿岸,生态系统除草地生态系统外,还有森林生态系统。从而说明人为条件的改善、自然生态系统结构的复杂程度和自然环境的严酷程度是决定高寒牧区承载力高低的主要因素。(4)从生态盈余与赤字的空间分布态势看,赤字区域主要集中分布在广大的纯牧区,超载过牧是生态状况的关键性致因。因此提高生态承载力、减少生态赤字的关键集结于草畜关系上。有鉴于此,需要采取以下措施:一是根据天然草场的承载能力,建立适宜的草畜平衡关系,将超载的牲畜转移出去;二是科学合理的提高草场的生产能力和承载能力,这就需要加强草原生态保护建设;三是调整经济结构,减少社会经济发展对天然放牧业的高度依赖性,推进传统草地畜牧业向现代畜牧业转型。
高寒牧区村域生态足迹: 以甘南州合作市为例 .https://doi.org/10.5846/stxb201110021446 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
高寒牧区是一类特殊的地域,其生态环境本底和压力明显区别于其它地域类型。从自然本底上讲,"高寒"特征造成生态系统结构单一、节律缓慢、功能稳定性差,因此,脆弱性强,而修复难度大;从压力上讲,"高寒"又一定程度上屏蔽了外界要素的过分介入,导致人口分布的高度离散性和稀疏性,人地矛盾转化为更直观的草畜矛盾。论文结合高寒牧区的特质,对生态足迹模型和生态承载力模型进行了修正,强调了高寒牧区生态承载力的主控因素——牲畜特征、人口特征、生境特征和地域特征,以甘南州合作市为案例,具体测算和分析了41个行政单元的生态足迹和生态承载力。结果表明:(1)人口生态足迹和牲畜生态足迹分布格局大致呈反向态势,说明在高寒牧区,人口与牲畜对环境造成的压力存在着显著的空间差异。(2)从人口生态足迹和牲畜生态足迹对总生态足迹的贡献度上看,总生态足迹的高低主要取决于牲畜生态足迹,说明牲畜是主控因素。(3)从地均生态承载力分布态势看,低承载区主要分布于北部海拔较高的广大牧区,这里生态结构非常单一,主要以高寒草甸草原和沼泽草原生态类型为主,寒冻风化作用异常强烈,生物有效生长期非常短。而高承载区分布在市区周围和南部洮河谷地沿岸,生态系统除草地生态系统外,还有森林生态系统。从而说明人为条件的改善、自然生态系统结构的复杂程度和自然环境的严酷程度是决定高寒牧区承载力高低的主要因素。(4)从生态盈余与赤字的空间分布态势看,赤字区域主要集中分布在广大的纯牧区,超载过牧是生态状况的关键性致因。因此提高生态承载力、减少生态赤字的关键集结于草畜关系上。有鉴于此,需要采取以下措施:一是根据天然草场的承载能力,建立适宜的草畜平衡关系,将超载的牲畜转移出去;二是科学合理的提高草场的生产能力和承载能力,这就需要加强草原生态保护建设;三是调整经济结构,减少社会经济发展对天然放牧业的高度依赖性,推进传统草地畜牧业向现代畜牧业转型。
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利用1982—2006年8 km的NSASA/GIMMS半月合成的月植被指数（NDVI）和同期气候数据，根据山西地形地貌结合土地利用及植被调查资料，将山西划分为9个区域，分 析了这9个典型生态区的NDVI年际、年代际以及月季的变化规律，同时分析了NDVI对降水、气温以及干旱指数PDSI等气候要素的响应特征。结果表明： 近25年来山西植被指数呈起伏上升趋势，并存在明显的年际变化;NDVI在空间变化上表现为南部好于北部、东部好于西部，不同生态区中林区〉农业区〉农牧 区;林区春季植被指数显著上升，除晋南农业区月变化为双峰型外，其他生态区均表现为单峰型;林区NDVI与气温存在一致相关，PDSI与NDVI的相关好 于降水、气温单一因子;植被指数对气候年际变化响应有明显的滞后性，降水的年际变化对植被指数影响最大，尤其是降水的累积效应。
利用1982—2006年8 km的NSASA/GIMMS半月合成的月植被指数（NDVI）和同期气候数据，根据山西地形地貌结合土地利用及植被调查资料，将山西划分为9个区域，分 析了这9个典型生态区的NDVI年际、年代际以及月季的变化规律，同时分析了NDVI对降水、气温以及干旱指数PDSI等气候要素的响应特征。结果表明： 近25年来山西植被指数呈起伏上升趋势，并存在明显的年际变化;NDVI在空间变化上表现为南部好于北部、东部好于西部，不同生态区中林区〉农业区〉农牧 区;林区春季植被指数显著上升，除晋南农业区月变化为双峰型外，其他生态区均表现为单峰型;林区NDVI与气温存在一致相关，PDSI与NDVI的相关好 于降水、气温单一因子;植被指数对气候年际变化响应有明显的滞后性，降水的年际变化对植被指数影响最大，尤其是降水的累积效应。
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Vegetation cover change in Guizhou of southwest China in 1982-2003 in response to climate change .
<p>为了揭示贵州植被变化的基本特征及其对气候变化的响应，利用1982—2003年美国国家航天航空局(NASA)的全球植被指数变化研究数据(GIMMS NDVI)和相应的气候资料，通过对逐像元信息的提取和分析，运用回归和相关性分析的方法，研究了近22年来贵州植被覆盖变化及其与主要气候因子的关系。结果表明：1)研究区NDVI、温度和降水量均呈增加趋势，线性倾向率分别为0.001 (10a)<sup>-1</sup>、0.302 ℃·10a<sup>-1</sup>、12.776 mm·10a<sup>-1</sup>；2)月平均植被NDVI随温度呈线性上升趋势；与月平均降水量呈显著的抛物线关系，降水量对植被NDVI的作用存在一个阈值；3)温度与NDVI的年际变化趋势较为相似，具有同步性，年降水量与NDVI的年际变化存在一定的滞后性；4)贵州省不同植被类型对气候变化有不同的响应特征，同时，气温变化较降水量变化对植被变化有更为显著的影响。</p>
1982-2003年贵州省植被覆被变化及其对气候变化的响应 .
<p>为了揭示贵州植被变化的基本特征及其对气候变化的响应，利用1982—2003年美国国家航天航空局(NASA)的全球植被指数变化研究数据(GIMMS NDVI)和相应的气候资料，通过对逐像元信息的提取和分析，运用回归和相关性分析的方法，研究了近22年来贵州植被覆盖变化及其与主要气候因子的关系。结果表明：1)研究区NDVI、温度和降水量均呈增加趋势，线性倾向率分别为0.001 (10a)<sup>-1</sup>、0.302 ℃·10a<sup>-1</sup>、12.776 mm·10a<sup>-1</sup>；2)月平均植被NDVI随温度呈线性上升趋势；与月平均降水量呈显著的抛物线关系，降水量对植被NDVI的作用存在一个阈值；3)温度与NDVI的年际变化趋势较为相似，具有同步性，年降水量与NDVI的年际变化存在一定的滞后性；4)贵州省不同植被类型对气候变化有不同的响应特征，同时，气温变化较降水量变化对植被变化有更为显著的影响。</p>
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The discriminatory index with regard to the weakness, overlapness, and breadth of ECOTONE .
ECOTONE为国际生态界最近重新定义的基本概念之一。本文在诠释生态环境脆弱带的定义之后,对其实质及其空间属性作了较全面的逻辑归纳。在进一步研究的基础上,对于生态环境脆弱带作出了独立的函数表达,并且就生态环境脆弱带的宽度指标、重迭度指标、脆弱度指标、综合性指标,提出了较严格的表述形式。它们吸收了生态界面理论,并把系统生态学中的非稳定性理论,广延为辨识“全球变化”的基本手段,从而在生态学理论与应用两个方面,体现了研究的意义和价值。
生态环境脆弱带 ECOTONE的基础判定 .
ECOTONE为国际生态界最近重新定义的基本概念之一。本文在诠释生态环境脆弱带的定义之后,对其实质及其空间属性作了较全面的逻辑归纳。在进一步研究的基础上,对于生态环境脆弱带作出了独立的函数表达,并且就生态环境脆弱带的宽度指标、重迭度指标、脆弱度指标、综合性指标,提出了较严格的表述形式。它们吸收了生态界面理论,并把系统生态学中的非稳定性理论,广延为辨识“全球变化”的基本手段,从而在生态学理论与应用两个方面,体现了研究的意义和价值。
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Influence of population and economic development on vegetation: A case study in Chongqing City .
<p>Vegetation is an important variable in earth system.Influence of human activities on vegetation is obvious on certain scales.This paper，taking Chongqing City as an example，analyzed the correlation between artificial factors and vegetation spatiotemporal distribution based on time series NDVI data.It is shown that vegetation distribution and growth does not increase steadily nor rapidly like GDP and population with sustainable increasing trends from 1998 to 2005.There is always negative correlation between vegetation and GDP and population in terms of time series.However，the correlation appears significantly heterogeneous in space.The obvious negative correlation is observed in relatively developed areas nearby the center of the city where rapid economic development and urbanization make vegetation decrease both in distribution and productivity；whereas positive correlation is observed in those areas away from the city especially in underdeveloped areas.</p>
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https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-5366.2006.05.009 URL [本文引用: 1] 摘要
位于中国新疆东部的吐鲁番盆地，在地貌、气候和水文上都具有独特的特征。近年来。区内生态环 境的恶化日益剧烈。应用RS和GIS技术，以1986、1990、1998、1999、2004卫片影像数据及大量的勘查、调研数据为基础。选取气候、人 口两个因子，对生态环境变化响应最为敏感的植被覆盖的演变进行探讨。结果表明区内气候由暖千向暖湿的变化趋势明显，人口增长率过高，区内植被覆盖与气候、 人口均表现出不可持续的发展变化。
https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-5366.2006.05.009 URL [本文引用: 1] 摘要
位于中国新疆东部的吐鲁番盆地，在地貌、气候和水文上都具有独特的特征。近年来。区内生态环 境的恶化日益剧烈。应用RS和GIS技术，以1986、1990、1998、1999、2004卫片影像数据及大量的勘查、调研数据为基础。选取气候、人 口两个因子，对生态环境变化响应最为敏感的植被覆盖的演变进行探讨。结果表明区内气候由暖千向暖湿的变化趋势明显，人口增长率过高，区内植被覆盖与气候、 人口均表现出不可持续的发展变化。
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Positivist analysis on the effects of ecological projects in the farming-pastoral transition belt of Inner Mongolia Autonomous Region .
<p>作为生态工程的参与者和受影响者,农牧民对生态工程成效的评价、对未来生态工程措施的选择倾向具有重要的决策参考价值。将结构化问卷调查与开放式访谈相结合,对内蒙古自治区武川县、四子王旗和太仆寺旗3个旗县生态工程建设情况进行了调查研究。结果表明:退耕还林还草、围封禁牧以及季节性休牧是本区主要的生态工程类型;基于个体体验,农牧民并不认为生态工程取得了良好的、显著的生态效益;生态工程对农牧民的影响表现为"减产、提效、增收";对于未来的工程措施,农牧民优先选择限制牲畜数量,其次是退耕以及保护退化草地;绝大多数农牧民支持有补偿条件下进一步退耕和生态移民。本文进而给出了一些研究和政策建议。</p>
内蒙古农牧交错带生态工程成效实证调查和分析 .
<p>作为生态工程的参与者和受影响者,农牧民对生态工程成效的评价、对未来生态工程措施的选择倾向具有重要的决策参考价值。将结构化问卷调查与开放式访谈相结合,对内蒙古自治区武川县、四子王旗和太仆寺旗3个旗县生态工程建设情况进行了调查研究。结果表明:退耕还林还草、围封禁牧以及季节性休牧是本区主要的生态工程类型;基于个体体验,农牧民并不认为生态工程取得了良好的、显著的生态效益;生态工程对农牧民的影响表现为"减产、提效、增收";对于未来的工程措施,农牧民优先选择限制牲畜数量,其次是退耕以及保护退化草地;绝大多数农牧民支持有补偿条件下进一步退耕和生态移民。本文进而给出了一些研究和政策建议。</p>
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