地理科学进展  2019 , 38 (3): 407-416 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2019.03.010

研究论文

武汉市快递自提点的空间格局与集聚模式研究

李钢12, 陈未雨12, 杨兰12, 刘倩12, 陈曦亮12

1. 西北大学 城市与环境学院, 西安 710127
2. 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127

Spatial pattern and agglomeration mode of parcel collection and delivery points in Wuhan City

LI Gang12, CHEN Weiyu12, YANG Lan12, LIU Qian12, CHEN Xiliang12

1.College of Urban and Environmental Sciences, Northwest University, Xi'an 710127, China
2. Shaanxi Key Laboratory of Earth Surface System and Environmental Carrying Capacity, Northwest University, Xi'an 710127, China

收稿日期: 2018-04-11

修回日期:  2019-01-11

网络出版日期:  2019-03-28

版权声明:  2019 地理科学进展 《地理科学进展》杂志 版权所有

基金资助:  西北大学仲英青年学者支持计划(2016)项目

作者简介:

第一作者简介:李钢(1979— ),男,四川成都人,副教授,博导,主要从事灾害地理、社会地理与旅游地理研究。E-mail: lig@nwu.edu.cn

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摘要

互联网经济时代的线上交易推动着线下物流行业的快速发展,为解决快递“最后一公里”配送问题,快递自提点应运而生,成为地理学多维视角下新的研究关注点。论文基于武汉市13个市辖区的菜鸟驿站和中国邮政速递物流站点的POI数据,综合运用文本分析、空间分析等方法,探析武汉市快递自提点的组织形式、区位选址、空间格局与集聚模式。结果表明:① 武汉市菜鸟驿站和邮政站点各自的依托方式和服务对象存在巨大差异,二者虽为竞争关系,却能达到优势互补;② 80%的快递自提点出现在距离社区出入口200 m以内的范围,菜鸟站点较邮政站点更邻近社区;③ 受城市人口分布、用地类型、居民购买力等因素的影响,快递自提点空间分布不均衡,沿“东北—西南”轴线呈对称分布并延伸,密度自内圈向外圈呈跳跃式递减;④ 快递自提点在城市中心城区集聚,形成“中心热点区”,在城市外围边缘地区离散,形成“边缘冷点区”,整体呈现“隔江‘2+3’五核集聚模式”,由菜鸟驿站的分布所主导;⑤ 快递自提点的分布与居民用地重合度高,但其数量在边缘居民区仍匮乏,其数量与各市辖区的面积和常住人口数量呈正相关。最后,论文提出了针对性的优化建议以及未来的研究方向。

关键词: 快递自提点 ; 空间格局 ; 集聚模式 ; POI ; 武汉

Abstract

In the era of Internet economy, e-commerce centering on online shopping has boomed, which also promotes the development of the logistics industry. In order to solve the distribution problem of the " last kilometer logistics," parcel collection and delivery points (CDPs) appeared and became a new research object in a multidimensional perspective of geography. Based on the point of interest (POI) data of the Cainiao Station and China Post in 13 municipal districts of Wuhan City, this study used the methods of text analysis, spatial analysis, among others to explore the organization form, location choice, spatial distribution, and agglomeration mode of the CDPs in the city. The conclusions are as follows: 1) Cainiao Station and China Post have very different supporting mechanisms and service targets, and they can play complementary roles despite of their competitive relationship. 2) Most of the Cainiao Station and China Post CDPs are located within 200 meters from the entrances and exits of communities, but those of Cainiao Station are located closer to the communities than China Post. 3) Affected by factors such as urban population distribution, land use type, and purchasing power of residents, the CDPs are unevenly distributed but they extend along the northeast-southwest symmetrical axis, with the density decreasing from the inner to the outer city. 4) The CDPs concentrate in the center of the city, forming a "hot spot area" while disperse in the periphery of the city, forming a "cold spot area," and their agglomeration mode is multiple cores, mainly affected by the aggregation of the Cainiao Station CDPs. 5) The CDPs are distributed on the residential land but their number is still small in the marginal residential areas, and the number is positively related to the size of municipal districts and the number of permanent residents. Finally, based on the above results, this article puts forward some countermeasures as well as the future prospects of research.

Keywords: collection and delivery points ; spatial pattern ; agglomeration mode ; POI ; Wuhan City

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李钢, 陈未雨, 杨兰, 刘倩, 陈曦亮. 武汉市快递自提点的空间格局与集聚模式研究[J]. 地理科学进展, 2019, 38(3): 407-416 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2019.03.010

LI Gang, CHEN Weiyu, YANG Lan, LIU Qian, CHEN Xiliang. Spatial pattern and agglomeration mode of parcel collection and delivery points in Wuhan City[J]. Progress in Geography, 2019, 38(3): 407-416 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2019.03.010

随着电子信息技术的进步和移动互联网的普及,互联网经济已成为中国经济发展的新生力量。线上交易推动着线下物流行业的快速发展,也使得“最后一公里”配送问题受到关注。为解决这一问题,阿里巴巴效仿国外的自提空间,联手顺丰、“四通一达”等主要民营快递企业打造了“菜鸟驿站”,开拓了中国物流业新的发展空间。与之同步,中国邮政集团设立中国邮政速递物流(股份有限公司),在各大自营网点增设了自提业务,积极提升物流效率。菜鸟驿站和邮政站点这2类分别由市场和政府导向的快递自提空间都旨在解决物流“最后一公里”服务瓶颈,从而成为物流地理学新的研究对象。作为一门植根于交通地理学与物流管理学的新兴交叉学科,物流地理学尚未构建成熟的理论框架体系,且目前宏观尺度研究较多,微观尺度以及典型案例研究较少。快递自提空间的兴起将丰富时空间行为、空间重构、生活圈规划等行为地理与时间地理、城市地理与城市规划等领域的研究内容与视角(覃志豪, 1983; 柴彦威等, 1997; 王非, 2011; 王开泳, 2011; 肖作鹏等, 2014),进而有望借鉴相关理论与方法,推动物流地理学的发展。

目前,解决物流“最后一公里”问题的主要途径是设置物流终端自提点(亦称收集交付点或集散点,Collection and Delivery Point, 简称CDP),通常包括有人值守式收集交付点(Attended CDP,如菜鸟驿站)和无人值守式收集交付点(Unattended CDP,如各类快递收寄柜)2类。国外研究指出,它们都可以克服送货上门失败的问题(Browne et al, 2001),无人值守点可大幅度降低物流成本但受容量限制(Punakivi et al, 2001);有研究结合服务供应商和电子商务公司的策略以及消费者的偏好,对比分析了提货点和储物柜发展的关键驱动力(Morganti et al, 2014);还有从消费者视角探究波兰年轻人网上购物的环保态度对城市物流组织方式的影响(Moroz et al, 2016);或是以焦点小组访谈法,探讨影响居民对CDP接受程度的因素(Kedia et al, 2017);或是对快递公司进行半结构化访谈,分析CDP交付模式传播的促成因素和障碍(Zenezini et al, 2018)。此外,还有从服务成本与质量角度进行方案优化,对城市物流设施空间结构进行调整的研究(Baldi et al, 2018; Sakai et al, 2019)。

相比国外,国内物流终端自提点出现稍晚,目前多为有人值守的快递自提点,近年来也逐步发展了智能快递自提柜。国内研究大多从物流业发展和快递自提点的选址和模式入手。早期分析中国电子商务配送和便利店的发展现状,指出二者结合配送的可行性以及制约因素(温海涛等, 2008);通过对比分析末端物流各种配送模式的异同,提出相关合作模式和决策路径(张昕, 2013);或在中心地理论、市场区位理论等理论的基础上构建覆盖模型,进行自提点选址布局研究(李娜, 2013);或以物流企业数据样本和物流热度数据样本分析中国物流业的布局特征,并提出相应物流业规划依据(王成金等, 2014; 李国旗等, 2015);或是从居民自提行为和消费者类型方面深入探讨,对快递“最后一公里”瓶颈、校园物流发展及网点选址模型进行分析研究和模型构建(谭如诗等, 2016; 黄涛, 2017; 张智等, 2017);利用嵌套选择模型量化顾客的自提行为,建立以最大配送数量和最低成本为目标的“自提柜选址-时间窗分配-路径规划模型”,针对自提柜运营,提供决策参考(邱晗光等, 2018)。

近年来,基于大数据的研究日益增加,不断开创着新的研究方向和方法。兴趣点(Point of Interest, POI)是一种代表真实地理实体的点状数据,通常具备丰富的语义特征和时空动态关联特性,广泛应用于城市空间点模式分析(佘冰等, 2013)、城市业态区位选择的交通网络指向(沈体雁等, 2015)、城市公共文化设施服务水平空间分布格局及差异分析(何丹等, 2017)等方面,已经成为地理学者分析自然地理环境、感知人类社会活动规律的重要资源(关雪峰等, 2018)。在快递自提点研究领域,有研究基于POI数据探析西安市快递自提点的空间格局及空间关系(李钢等, 2018),指出了未来的研究方向,对本研究有借鉴意义。本文基于物流地理学的分析视角,选择武汉市作为案例城市,就菜鸟驿站(或称菜鸟站点)和中国邮政速递物流站点(或称邮政站点)2类快递自提站点进行对比分析,在对比中探讨互联网经济时代下快递自提点的发展特征、空间格局和集聚模式,旨在丰富新时代物流地理学的研究内容,为中国物流业健康发展提供参考。

1 研究区域、数据与方法

1.1 研究区概况

武汉市位于中国中部地区,是长江经济带的核心城市,下辖13个市辖区、160个街道(镇、乡)和3个国家级开发区,总面积8494.41 km2。其中,江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、青山区、武昌区、洪山区为中心城区,位于城市中部区域;黄陂区、东西湖区、蔡甸区、汉南区、江夏区和新洲区经撤县改区,成为武汉市的远城区。13个市辖区中,凭借良好的地理条件和历史因素,中心城区的经济好于远城区。据2016年天猫(https://www.tmall.com)“双11”自提包裹榜单,使用专业代收服务的用户所购买的包裹数,武汉位列城市排名第三,仅次于重庆和成都。

1.2 数据与方法

1.2.1 数据来源

随着电子信息技术的不断发展,地图定位和基于位置的服务(LBS)在互联网经济中广泛应用,以POI为代表的空间地理数据得到不断地丰富和完善(陈蔚珊等, 2016)。本文以“脉策数据MDT”提供的“POI查询”功能作为数据源,分别输入关键词“武汉市+菜鸟驿站”和“武汉市+中国邮政”,经过数据清洗、剔除,坐标纠偏处理和地址信息纠正补全处理,得到武汉市菜鸟驿站POI数据747个、邮政站点POI数据380个(截至2018年1月)。

1.2.2 研究方法

在数据预处理之后采用文本分析方法提取区县名、街道名,并根据地址信息确定快递自提点的依托类型、判识近邻距离,并利用标准差椭圆、Voronoi图、空间自相关分析、平均最近邻分析、冷热点分析(局域Getis-Ord Gi*指数法)、核密度估计等方法(Tobler, 1970;王劲峰等, 2006; 谢保鹏等, 2012; 李细归等, 2015; 王钊等, 2015; 禹文豪等, 2015)解析快递自提点在空间上的分布特征和分布方向,识别空间布局冷点热点,总结不同尺度的城市快递自提点的分布规律。

2 快递自提点基本特征

2.1 城区数量分布特征

武汉市洪山区为面积最大、常住人口最多的中心城区,菜鸟驿站和邮政站点均在13个市辖区中最多;与之相对,汉南区位于远城区,面积最小且常住人口最少,快递自提点分布数量最少;统计结果中,其他市辖区也表现出快递自提点分布数量与辖区面积、常住人口数量呈正向相关性(表1)。进一步分析各市辖区的人口密度和街道办事处(乡、镇)数量,快递自提点的数量与二者无明显关系。江夏区作为远城区中区域面积和常住人口数量都排名第二的市辖区,快递自提点分布数量远大于排名第一的黄陂区,其原因与2市辖区的高校数量、城镇化率相关。这可能是因为,快递自提点通常伴随高校的出现而出现,江夏区有高校30余所,而黄陂区仅有5所;同时,江夏区的城镇化率超过60%,而黄陂区为全市最低,一定程度上限制了快递自提点的发展。菜鸟驿站和邮政站点在各市辖区的数量和占比分布中:除新洲区和汉南区外,菜鸟驿站在数量上多于邮政站点;除江汉区和硚口区外,菜鸟驿站在中心城区的分布比重(各市辖区内2类快递自提点的数量占各自总量的比重)大于邮政站点;除江夏区外,邮政站点在远城区的分布比重大于菜鸟驿站。

表1   武汉市基本情况和快递自提点数量分布

Tab.1   Numbers of the parcel collection and delivery points (CDPs) in Wuhan City by district

区域性质市辖区面积/km2常住人口/万人人口密度/
(万人/km2)
镇/乡/街道办事处/个POI数量/个
菜鸟驿站邮政站点共计
中心城区江岸区80.2896.131.197416623698
江汉区28.2972.952.578613292049
硚口区40.0686.712.164511262349
汉阳区111.5464.850.581411721587
青山区57.1252.680.922310281644
武昌区64.58127.401.97271410135136
洪山区573.28160.990.28081021577292
远城区黄陂区2256.7096.710.042916423577
东西湖区495.3454.110.109211301747
蔡甸区1093.1771.990.06599392968
汉南区287.0513.160.045843710
江夏区2018.3189.460.0443108237119
新洲区1463.4389.480.061113173350

注:数据来源于《武汉市统计年鉴-2017》和2018年1月武汉市快递自提点的POI数据。

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综上所述,菜鸟驿站相对于邮政站点,在数量上存在优势,且更集中于中心城区;邮政站点在数量上不及菜鸟驿站,但其分布相对均匀,辐射范围更广,能够更好地服务郊区居民。

2.2 依托方式特征

菜鸟驿站和邮政站点各自所属性质不同,因此依托方式差异较大。邮政站点为政府导向的国有企业,具有层级网络特征,其邮政自提点一般设于中国邮政的分支服务网点,如邮政所、营业所、邮政支局、便民服务站等,极少数依托超市、副食店等其他商业存在。

菜鸟驿站为阿里巴巴旗下市场导向的民营配送网点,站点之间不存在层级关系,一般“按件(收入件和发出件)计薪”。在武汉市747个菜鸟驿站中,除64个无法获取其详细依托类型的菜鸟驿站外,其余菜鸟驿站中56%为专营,其余为兼营即依托商业带来客流:其中依托超市的占18%,其次为依托副食店和便利店,依托蔬果店、数码维修店、烟酒店的也占有一定比例(表2)。此外,部分菜鸟驿站也是邮政自提点,属于菜鸟驿站和邮政站点“联营”的经营方式。综上,菜鸟驿站主要有“专营”“兼营”“联营”3种经营方式,这不仅与业务量大小直接相关,也受到店主经营策略等方面的影响。虽然菜鸟驿站和邮政站点的性质不同,但随着快递行业的不断发展和居民对快递需求的不断增长,两者的关系由原来的竞争逐渐转为竞争之中有合作,旨在实现互惠共赢,更好地为用户提供服务。

表2   武汉市菜鸟驿站依托类型

Tab.2   Types of Cainiao Station in Wuhan City

依托类型依托业态比重
专营菜鸟驿站56%
兼营超市、便利店、水果店、药店、洗衣店、维修店、彩票店、照相馆等生活服务场所超市18%;
其余23.7%
联营邮政站点、其他快递公司2.3%

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2.3 服务对象特征

菜鸟驿站为民营企业,受到财力情况、成立历史、经营策略和企业目标等因素的影响,其服务范围主要集中在中心城区;中国邮政为国有企业,资金充盈,基础设施完备,经营目的除盈利之外还旨在服务所有民众,因此服务范围除中心城区外还扩大到城市边缘(乡村)地区。服务范围的不同直接反映在2类自提点服务对象的差异上(表3):菜鸟驿站主要服务于社区,占比78.8%,其次是学校和商(企)业,乡村和景区略有涉及;邮政站点主要服务于社区,占比73.4%,其次是乡村、学校和商(企)业,景区略有涉及。2类自提点都是以服务社区为主,但邮政站点服务乡村的比重远大于菜鸟驿站,菜鸟驿站服务商(企)业的比重也大于邮政站点。综合来看,自提站点的服务对象主要以社区为主,学校、商(企)业、乡村、景区为辅。

表3   武汉市菜鸟驿站和邮政站点的服务对象

Tab.3   Service targets of Cainiao Station and China Post in Wuhan City

服务对象类型菜鸟驿站邮政站点
数量比例数量比例
社区5890.7882790.734
学校730.098350.092
商/企业730.098120.032
乡村70.009500.132
景区50.00740.011

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2.4 微观区位特征

快递自提点的设置旨在提升物流“最后一公里”的效率,便于居民的自提行为。因此,快递自提点(尤指上文服务于社区的自提点)通常选址在社区(小区)人来人往的出入口附近。统计各自提点距离附近社区(小区)出入口的距离(图1)可知,随着距出入口距离的增加,菜鸟驿站和邮政站点这2类快递自提点的比重都呈现出先增后减的规律,且距离出入口近的自提点远多于距离出入口远的自提点。对比来看,距出入口30 m以内的菜鸟驿站比重超过15%,之后持续增加,在距离为60 m时达到顶峰23%,然后持续下降,在距离为210 m时到达90%线,即90%的菜鸟驿站都在距出入口210 m的范围内;距出入口30 m以内的邮政站点比重不到10%,之后持续增加,在距离为60 m时达到顶峰20%,然后持续下降,在距离为240 m时达到90%线,即90%的邮政站点都在距出入口240 m范围内。从累积百分比来看,80%的菜鸟驿站在距出入口150 m范围内,80%的邮政站点在距出入口180 m范围内。综合看来,2类自提站点大多分布在距离社区出入口200 m距离以内的范围,菜鸟站点较邮政站点更加邻近社区。

图1   武汉市菜鸟驿站(左)和邮政站点(右)微观选址

Fig.1   Location choices of Cainiao Stations and China Post parcel collection and delivery points in Wuhan City

3 快递自提点空间特征分析

3.1 空间布局特征

利用ArcGIS将武汉市菜鸟站点、邮政站点和二者汇总后的自提站点图层分别叠加于武汉市土地利用类型图(图2);同时使用“方向分布”工具得到武汉市全部自提站点标准差椭圆分布图(图3)。结合图2图3可知,武汉市快递自提点呈现出以下特点:

图2   武汉市快递自提点分布
注:图中1为江岸区,2为江汉区,3为硚口区,4为汉阳区,5为青山区,6为武昌区。

Fig.2   Spatial distribution of the parcel collection and delivery points (CDPs) in Wuhan City

图3   武汉市自提站点标准差椭圆分布

Fig.3   Standard deviation ellipse of the parcel collection and delivery points (CDPs) in Wuhan City

(1) 空间分布不均衡,呈现“中密周疏”的特点

武汉市自提站点主要集中于人口密度较大、面积较小的江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、青山区、武昌区、洪山区7个中心城区,而在周边人口密度小、面积广阔的黄陂区、东西湖区、蔡甸区、汉南区、江夏区、新洲区6个远城区分布稀疏,总体呈现出空间分布不均衡、“中密周疏”的特点。综合2类自提点的分布情况,其空间分布不均衡的特点可以概括为典型的“内集聚、外均衡”的“中心-外围”结构。“内集聚”现象在菜鸟驿站和邮政站点布局的共同作用下产生,与武汉市的人口分布、用地类型、居民购买力等密切相关,使得面积更小的中心城区分布着数量更多的快递自提点。“外均衡”现象主要受邮政站点布局的影响。相比菜鸟驿站,邮政站点的服务对象不仅是主城区居民,还包括广大远城区居民甚至乡村居民。因此2类快递自提点综合的结果并非是单一的集聚模式,在城市外围表现出均质分布的现象。

(2) 沿“东北—西南”轴线呈对称分布

武汉市快递自提站点沿“东北—西南”方向的中心轴呈空间对称分布。与菜鸟驿站和邮政站点各自的分布方向相同,这与武汉市的行政区划、地表形态、用地类型和人口分布等对称分布相协调。

(3) 沿“东北—西南”方向延伸,密度自内圈向外圈呈跳跃式递减

受限于长江在市区的走向,以及城市规划“纵重横轻”的历史原因,武汉市南北方向道路多于东西方向道路,造成受路网形态影响较大的快递自提点主要沿“东北—西南”方向延伸。具体来看,菜鸟驿站较为集聚,所得标准差椭圆接近于圆,方向性不明显;邮政站点分布相对均匀,所得标准差椭圆扁率较大,“东北—西南”方向性明显。这2类自提站点的方向性决定了武汉市自提站点的标准差椭圆介于两者之间,且指向“东北-西南”方向。另外,如果将自提站点标准差椭圆看作内圈,其余部分看作外圈,则快递自提点密度自内圈向外圈呈跳跃式递减,与“中密周疏”特征相吻合。

(4) 与居民用地重合,边缘居民区数量分布较为匮乏

快递自提站点本身就为服务城市居民而存在,因此与居住区分布紧密相邻,自提站点所在土地利用类型多为居民用地,但是仍然有相当部分的居民点未有自提站点分布。由图2图3可知,中心城区的居民用地几乎都分布有快递自提点,但在远城区,例如黄陂区西南部、新洲区西南部、江夏区西北部、蔡甸区中部偏东地区尚未布置快递自提点,随着城市化发展和居民分布增加,这些区域将成为新的拓展区。

3.2 空间集聚特征

3.2.1 空间热点分析下的集聚空间

如前所述,首先生成Voronoi图,将计量尺度精确到街道(乡、镇)级服务区,利用“空间连接”工具分别计算各服务区内菜鸟站点、邮政站点和全部站点的个数,从而得到各服务区的自提点密度,以该密度为标准进行空间自相关分析和冷热点分析。通过空间自相关分析得到自提点的空间分布模式(集聚、随机或离散型),平均最近邻分析得到自提点的集聚(离散)程度以及在城市分布的平均距离,最后在已知其为集聚型的前提下进行冷热点分析得到武汉市快递自提点具体的“冷点区”(低值集聚区)和“热点区”(高值集聚区)。

(1) 空间自相关分析(Global Moran's I)

通过空间自相关分析可以得到研究对象的整体分布状态和它们之间的关联度,以便进行冷热点分析。为使计算结果更加准确,首先利用“计算近邻点距离”工具计算“最大距离”(本文为13698 m),将该距离设为“空间自相关分析”和“热点分析”中指定的距离阈值,确保输入要素类中的各要素至少有N个相邻点。

根据全局自相关系数Moran's I 的计算结果,菜鸟驿站、邮政站点和全部快递自提点的Moran's I 指数分别为0.6008、0.4735、0.7779,均大于0,说明三者的空间分布模式均呈空间正相关,且都为集聚型。结果输出的P值和Z分数均具有显著性,表明结果可信。

(2) 平均最近邻分析

将3个点图层数据输入“平均最近邻”工具,计算得出菜鸟站点的平均观测距离、预期平均距离和最近邻指数分别为747.30 m、1842.77 m、0.4055;邮政站点分别为2031.46 m、3038.34 m、0.6686;全部站点分别为834.63 m、1770.77 m、0.4713。从距离来看,邮政站点分布稀疏,平均距离超过了2 km;相比之下菜鸟站点分布紧凑,便于居民的自提行为。从最近邻指数来看,三者的指数都小于1,表明都为集聚模式,其中菜鸟站点的最近邻指数最小,邮政站点的最大,表明菜鸟驿站的集聚程度最大,邮政站点的集聚程度最小。

(3) 热点分析 (Getis-Ord Gi*)

菜鸟站点的热点区(高值集聚区)集中于中心城区,冷点区(低值集聚区)主要分布在热点区外围的城市南部地区(图4a)。具体来看,热点区主要分布在绝大部分的中心城区街道(镇)级服务区,再加上东西湖区将军路街道、金银湖街道和常青花园新区以及江夏经济开发区庙山办事处;冷点区主要分布在江岸区谌家矶街道、洪山区张家湾街道和汉南区东荆街道,次冷点区在东西湖区、江夏区、蔡甸区各有4个,黄陂区和新洲区各有1个。中心城区由于交通发达、人口密集、社区广布,成为主要的热点区;部分远城区街道由于发展较快,也成为热点区。冷点区的形成或是由于与热点区形成强烈反差,或是由于离城市中心较远、交通不发达且人口稀少所致。

图4   基于热点分析的武汉市快递自提点集聚特征

Fig.4   Agglomeration characteristics of the parcel collection and delivery points (CDPs) in Wuhan City based on hotspot analysis

邮政站点的热点区(图4b)比菜鸟站点的热点区稍小,还出现了次热点区洪山区狮子山街道和青菱街道服务区,同时邮政站点没有冷点区,表明其集聚效应不如菜鸟驿站明显,分布相对均匀。这与邮政站点的经营目的有关,在注重服务城市居民的同时也重视乡村居民。

全部站点不仅综合了菜鸟驿站和邮政站点的冷热点,还在城市外围边缘区出现了新的冷点区和次冷点区(图4c),其热点区基本与菜鸟站点的热点重合,冷点区主要分布在洪山区张家湾街道、汉南区东荆街道、蔡甸区侏儒街道和消泗乡、江夏区安山街道和镇店街道,这些冷点区将成为未来新设自提站点的潜在区域。

综上,武汉市快递自提点主要在城市中心地区集聚,形成“中心热点区”;在城市外围边缘地区离散,形成“边缘冷点区”。另外,在集聚范围和集聚效应大小方面,菜鸟驿站均大于邮政站点。

3.2.2 核密度分析下的集聚模式

基于热点分析所得到的集聚空间,进一步利用ArcGIS中的“核密度分析”工具对武汉市快递自提点集聚空间的集聚模式进行探讨。在多次尝试后,对武汉市菜鸟驿站、邮政站点和全部快递自提点3个点图层选用的搜索半径分别为3500、4500和4000 m,选用的像元大小都为500 m×500 m(图5)。由图可知,武汉市菜鸟站点、邮政站点和全部自提站点在城市中心城区均呈“多核集聚模式”,但菜鸟站点和邮政站点由于经营方式、服务范围等的不同,在进行集聚空间的区位选择时具有显著的差异性,因此其集聚模式也有所不同,具体表现为:

图5   核密度分析下的武汉市自提站点集聚模式

Fig.5   Agglomeration modes of the parcel collection and delivery points (CDPs) with Kernel Density analysis in Wuhan City

(1) 菜鸟驿站为“隔江‘1+3’四核集聚模式”,其核心分布在江岸区的后湖大道—金桥大道交汇地带、武昌区的和平大道—才华街交汇地带、南湖花园城以及洪山区的民族大道—雄楚大道交汇地带。其中,南湖花园城核心和民族大道—雄楚大道核心为两个大核心,是菜鸟驿站分布最为密集、集聚效应最为明显的区域。这可能是因为南湖花园城具有武汉最大规模的小户型社区,人口密集,同时民族大道—雄楚大道附近的光谷广场为武汉市的新型中心区,人流量较大,因此对快递的需求较多。

(2) 邮政站点为典型的“隔江‘1+1’双核模式”,均衡分布在长江两岸,与武汉市的繁华地段基本重合,囊括了武汉广场、武汉金融中心、新华路建设大道、新华路解放大道以及武昌火车站等人流量较大的繁华地区。同时,这与它的创建历史、服务对象和经营方式等密切相关。

(3) 综合菜鸟驿站和邮政站点的集聚模式,武汉市全部快递自提站点为“隔江‘2+3’五核集聚模式”,其中4个核心都与菜鸟驿站的核心基本重合,表明武汉市快递自提站点的集聚模式主要受菜鸟驿站的影响,邮政站点仅影响新华街道附近的集聚效应。

4 结论与讨论

4.1 结论

本文基于POI数据利用多元分析方法,对以菜鸟驿站和邮政站点为代表的武汉市快递自提站点进行研究,从文本分析到统计分析再到空间分析,从分类可视化到叠加对比分析再到整体的概括总结,较为系统地揭示了武汉市快递自提站点的空间分布规律,得到结论如下:

(1) 快递自提点基本特征:① 快递自提点分布数量与辖区面积、常住人口数量呈正向相关性,其中无层级性的菜鸟驿站较邮政站点在数量上占据优势,且主要集中分布于中心城区,邮政站点则是偏向于层级化均匀分布;② 菜鸟驿站主要有“专营”“兼营”“联营”3种经营方式,且与邮政站点呈现合作趋势;③ 快递自提点服务对象以社区为主,学校、商(企)业、乡村、景区为辅;④ 微观距离规律层面,2类自提站点大多分布在距离社区出入口200 m距离以内的范围,菜鸟站点较邮政站点更加邻近社区。

(2) 快递自提点空间特征:① 武汉市快递自提点空间分布不均衡,沿“东北—西南”轴延伸呈空间对称分布,呈现出“内集聚外均衡”的“中心-外围”结构,其空间分布与居民用地重合,但在城市边缘区仍分布较少;② 武汉市快递自提点在城市中心地区集聚形成“中心热点区”,在城市外围边缘地区离散形成“边缘冷点区”,其中菜鸟驿站在集聚范围和集聚效应方面均超过邮政站点;③ 武汉市快递自提站点的集聚模式为“隔江‘2+3’五核集聚模式”,菜鸟驿站“隔江‘1+3’四核集聚”,其大核心形成与人口密度和人流量有关;邮政站点“隔江‘1+1’双核集聚”,主要覆盖武汉人流量较大的繁华地段。

4.2 讨论

根据研究结果,以下方面还值得进一步探讨:① 快递自提点空间分布不均衡性突出,菜鸟驿站城区中心化和邮政站点均质化分布特征,除了由两者不同的发展导向决定,也可能受到不同城区的物流网络化程度、交通可达性、经济条件、人口分布等的影响;② 作为城市生活圈的重要节点,快递自提点对服务对象的邻近性有助于进一步开展生活圈规划、社区活力、街道步行性等方面的探讨;③ 从物流地理学、行为地理学、城市地理学及社会文化地理学等视角开展快递自提空间的个案研究与综合研究还有待加强;④ 菜鸟驿站与邮政站点及其他民营自提点的对比研究、自提点与自提柜的对比研究、物流资源整合优化及利益相关者协作发展模式等也值得进一步探讨。

The authors have declared that no competing interests exist.


参考文献

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基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析

[J]. 地理研究, 35(4): 703-716.

https://doi.org/10.11821/dlyj201604009      [本文引用: 1]      摘要

商业中心是城市零售活动的重要载体,优化商业资源在城市内部空间的合理配置,摸清不同零售经营形态的区位选择,显得尤为重要。以面向公众服务的商业机构兴趣点(POI)数据为研究对象,提出一种城市商业中心与零售业态集聚区识别的方法;以广州市为例,分析商业活动的热点地区以及零售业态集聚区的空间分布特征。研究表明:1根据核密度估计法提取的商业中心在等级上表现出由城市中心圈层向外围圈层扩散的趋势,结果符合客观事实。2以街区为单元,商业网点密度符合局域Getis-Ord G*指数统计特征的热点区域主要分布在越秀区和天河区,广州市零售业发展的双核心空间格局已经形成。3不同的零售业态对商业集聚的区位选择具有显著差异性,百货商店、超市、便利店等零售经营形态的空间集聚特征与该业态的市场定位、经营模式及选址策略基本吻合。总体来看,基于POI数据的广州零售业集聚空间分析结果能够反映实体零售企业行为与广州商业经济分布的相关性,有助于提高政府部门商业规划和零售商选址前期研究的客观性和科学性。

[Chen W S, Liu L, Liang Y T.2016.

Retail center recognition and spatial aggregating feature analysis of retail formats in Guangzhou based on POI data

. Geographical Research, 35(4): 703-716. ]

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商业中心是城市零售活动的重要载体,优化商业资源在城市内部空间的合理配置,摸清不同零售经营形态的区位选择,显得尤为重要。以面向公众服务的商业机构兴趣点(POI)数据为研究对象,提出一种城市商业中心与零售业态集聚区识别的方法;以广州市为例,分析商业活动的热点地区以及零售业态集聚区的空间分布特征。研究表明:1根据核密度估计法提取的商业中心在等级上表现出由城市中心圈层向外围圈层扩散的趋势,结果符合客观事实。2以街区为单元,商业网点密度符合局域Getis-Ord G*指数统计特征的热点区域主要分布在越秀区和天河区,广州市零售业发展的双核心空间格局已经形成。3不同的零售业态对商业集聚的区位选择具有显著差异性,百货商店、超市、便利店等零售经营形态的空间集聚特征与该业态的市场定位、经营模式及选址策略基本吻合。总体来看,基于POI数据的广州零售业集聚空间分析结果能够反映实体零售企业行为与广州商业经济分布的相关性,有助于提高政府部门商业规划和零售商选址前期研究的客观性和科学性。
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时间地理学的基本概念与表示方法

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时间地理学是研究各种制约条件下人的行为时空间特征地理学。本文在介绍时间地理学基本问题提出背景基础上.说明时间地理学的基本概念和表示方法、图解了时间地理学核心概念中的三大制约。

[Chai Y W, Wang E Z.1997.

Basic concepts and notation of time-geography

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时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势

[J]. 地理科学进展, 37(10): 1314-1327.

https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2018.10.002      URL      [本文引用: 1]      摘要

随着互联网、物联网和云计算的高速发展,与时间、空间相关的数据呈现出"爆炸式"增长的趋势,时空大数据时代已经来临。时空大数据除具备大数据典型的"4V"特性外,还具备丰富的语义特征和时空动态关联特性,已经成为地理学者分析自然地理环境、感知人类社会活动规律的重要资源。然而在具体研究应用中,传统数据处理和分析方法已无法满足时空大数据高效存取、实时处理、智能挖掘的性能需求。因此,时空大数据与高性能计算/云计算融合是必然的发展趋势。在此背景下,本文首先从大数据的起源出发,回顾了大数据概念的发展历程,以及时空大数据的特有特征;然后分析了时空大数据研究应用产生的性能需求,总结了底层平台软硬件的发展现状;进而重点从时空大数据的存储管理、时空分析和领域挖掘3个角度对并行化现状进行了总结,阐述了其中存在的问题;最后指出了时空大数据研究发展趋势。

[Guang X F, Zeng Y M.2018.

Research progress and trends of parallel processing, analysis, and mining of big spatiotemporal data

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随着互联网、物联网和云计算的高速发展,与时间、空间相关的数据呈现出"爆炸式"增长的趋势,时空大数据时代已经来临。时空大数据除具备大数据典型的"4V"特性外,还具备丰富的语义特征和时空动态关联特性,已经成为地理学者分析自然地理环境、感知人类社会活动规律的重要资源。然而在具体研究应用中,传统数据处理和分析方法已无法满足时空大数据高效存取、实时处理、智能挖掘的性能需求。因此,时空大数据与高性能计算/云计算融合是必然的发展趋势。在此背景下,本文首先从大数据的起源出发,回顾了大数据概念的发展历程,以及时空大数据的特有特征;然后分析了时空大数据研究应用产生的性能需求,总结了底层平台软硬件的发展现状;进而重点从时空大数据的存储管理、时空分析和领域挖掘3个角度对并行化现状进行了总结,阐述了其中存在的问题;最后指出了时空大数据研究发展趋势。
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北京市公共文化设施服务水平空间格局和特征

[J]. 地理科学进展, 36(9): 1128-1139.

https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2017.09.009      URL      [本文引用: 1]      摘要

本文从设施数量、质量、空间分布和满意度4方面,构建设施服务水平综合评价指标体系,借助多指标综合评价法、GIS空间分析和三维模拟技术,探讨北京市中心城区公共文化设施服务水平的空间分布格局和差异特征。由公共文化设施服务水平评价结果得出,不同类型设施服务水平空间差异显著,文化服务中心(文化站)服务水平最高,艺术馆最低。由公共文化服务水平分区可知,54.96%的街道处于低水平。在此基础上总结出其空间特征如下:设施服务水平空间分布不均衡,服务水平整体上呈现明显的"核心—外围"空间结构,沿核心到外围递减,并且核心区较高,西北部和南部地区偏低;服务水平空间分异趋势明显,在东西和南北方向上均呈倒"U"型趋势,并且东西方向相对于南北方向变化较为平缓,由西到东微弱上升;文化设施服务水平空间分布与人口空间分布相关性较弱;文化设施等级与服务水平基本相匹配,高等级设施占比较多的城区设施服务水平也较高。

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Spatial patterns and characteristics for service level of urban public cultural facilities in central Beijing

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本文从设施数量、质量、空间分布和满意度4方面,构建设施服务水平综合评价指标体系,借助多指标综合评价法、GIS空间分析和三维模拟技术,探讨北京市中心城区公共文化设施服务水平的空间分布格局和差异特征。由公共文化设施服务水平评价结果得出,不同类型设施服务水平空间差异显著,文化服务中心(文化站)服务水平最高,艺术馆最低。由公共文化服务水平分区可知,54.96%的街道处于低水平。在此基础上总结出其空间特征如下:设施服务水平空间分布不均衡,服务水平整体上呈现明显的"核心—外围"空间结构,沿核心到外围递减,并且核心区较高,西北部和南部地区偏低;服务水平空间分异趋势明显,在东西和南北方向上均呈倒"U"型趋势,并且东西方向相对于南北方向变化较为平缓,由西到东微弱上升;文化设施服务水平空间分布与人口空间分布相关性较弱;文化设施等级与服务水平基本相匹配,高等级设施占比较多的城区设施服务水平也较高。
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基于POI数据的西安市快递自提点空间格局及空间关系研究: 以菜鸟驿站为例

[J]. 地理科学, 38(12): 2024-2030.

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基于西安市菜鸟驿站和中国邮政速递的POI(point of interest,兴趣点)数据,综合运用数理统计、文本词频分析、空间分析等方法,解析菜鸟驿站的依托组织形式与服务对象类型,空间分布特征与区位选择特征,及其与中国邮政速递的空间竞合关系。研究发现:(1)增菜鸟驿站依托类型以商品销售型为主,社会服务型和个体店铺型次之;其服务对象以社区为主,商业街区、大学城次之;(2)菜鸟驿站空间上呈现“中心城区多,周边区县少”的“内密外疏”格局,并沿东北-西南走向分布;(3)区位选择特征,大尺度表现为以钟楼为中心,随距离增加,驿站数量呈现出低-高-低的分布规律;小尺度则在与服务对象出入口距离区间[100,300]内存在二维正态分布;(4)菜鸟驿站与目标对象直线可达距离平均位于200 m范围以内,且街区活力点与其服务对象主体相适应;(5)邮政站点与菜鸟驿站均由中心城区向外围区县扩张式发展,前者分布范围更广,二者在地理邻近竞争二者中趋于协同发展。

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基于西安市菜鸟驿站和中国邮政速递的POI(point of interest,兴趣点)数据,综合运用数理统计、文本词频分析、空间分析等方法,解析菜鸟驿站的依托组织形式与服务对象类型,空间分布特征与区位选择特征,及其与中国邮政速递的空间竞合关系。研究发现:(1)增菜鸟驿站依托类型以商品销售型为主,社会服务型和个体店铺型次之;其服务对象以社区为主,商业街区、大学城次之;(2)菜鸟驿站空间上呈现“中心城区多,周边区县少”的“内密外疏”格局,并沿东北-西南走向分布;(3)区位选择特征,大尺度表现为以钟楼为中心,随距离增加,驿站数量呈现出低-高-低的分布规律;小尺度则在与服务对象出入口距离区间[100,300]内存在二维正态分布;(4)菜鸟驿站与目标对象直线可达距离平均位于200 m范围以内,且街区活力点与其服务对象主体相适应;(5)邮政站点与菜鸟驿站均由中心城区向外围区县扩张式发展,前者分布范围更广,二者在地理邻近竞争二者中趋于协同发展。
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基于物流热度的中国物流业空间格局

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https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2015.05.011      URL      [本文引用: 1]      摘要

物流业空间格局是以物流设施为核心的物流实体网络和以物流企业为核心的物流组织网络在地表空间形态及结构。为研究中国物流业空间格局的现状及演变趋势,2014年8月利用百度在线地图搜索与数据采集技术,获取了中国大陆31个省级行政单位的80507个物流热度数据样本。通过物流热度与相关指标间的回归分析,构建了物流热度的理论计算公式,验证物流热度数据的有效性和合理性。从地级市、省域、城市群、经济区尺度,刻画和分析物流服务能力与水平、辐射范围的差异所形成的空间格局,探究经济发展水平、物流园区建设对物流业空间格局演变的影响,提出基于物流热度的物流中心城市。研究表明:物流热度与地区生产总值、交通运输、仓储及邮政业法人单位数呈正相关;经济发展整体水平越高的城市群地区,物流业一体化程度越高;物流设施和物流企业的布局具有显著的产业性需求与交通区位指向特征,并逐步表现出消费性需求与人口指向特征;东部沿海地区呈现"单主中心+多副中心"、"多主中心+多副中心"的空间格局,中西部地区呈现"单中心"的空间格局,地区差异显著。研究结果有助于物流业规划及物流政策的制定。

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Spatial patterns of logistics industry based on a geographic analysis of hotness degree

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物流业空间格局是以物流设施为核心的物流实体网络和以物流企业为核心的物流组织网络在地表空间形态及结构。为研究中国物流业空间格局的现状及演变趋势,2014年8月利用百度在线地图搜索与数据采集技术,获取了中国大陆31个省级行政单位的80507个物流热度数据样本。通过物流热度与相关指标间的回归分析,构建了物流热度的理论计算公式,验证物流热度数据的有效性和合理性。从地级市、省域、城市群、经济区尺度,刻画和分析物流服务能力与水平、辐射范围的差异所形成的空间格局,探究经济发展水平、物流园区建设对物流业空间格局演变的影响,提出基于物流热度的物流中心城市。研究表明:物流热度与地区生产总值、交通运输、仓储及邮政业法人单位数呈正相关;经济发展整体水平越高的城市群地区,物流业一体化程度越高;物流设施和物流企业的布局具有显著的产业性需求与交通区位指向特征,并逐步表现出消费性需求与人口指向特征;东部沿海地区呈现"单主中心+多副中心"、"多主中心+多副中心"的空间格局,中西部地区呈现"单中心"的空间格局,地区差异显著。研究结果有助于物流业规划及物流政策的制定。
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https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.08.021      URL      [本文引用: 1]      摘要

国家级生态示范区作为经济健康发展、生态循环再生的重载体,在推动区域生态环境与社会经济复合系统协同进化的作用方面具有较强的代表性和典型性。借助Arc GIS和Geo DA等分析工具,对中国国家级生态示范区的时空格局及其演变规律进行研究。结果表明:2000年以来国家级生态示范区数量呈逐年递增态势,其空间集聚程度表现出“提升—降低—增强”的趋势;国家级生态示范区的“多中心、条带式”分布显著,其“核心—边缘”结构开始显现,总体上呈沿胡焕庸线两侧非均衡分布的“东南密、西北疏”的空间格局;HH和LL集聚区的空间联动性较强,LH和HL集聚区的不稳定突变性显著,局部空间集聚格局的异质性逐步弱化,整体上朝优化协调方向发展;国家级生态示范区的集聚重心呈反“S”型轨迹移动,表现出由东北向西南变迁趋势;标准差椭圆的覆盖范围呈现“缩小—扩大—缩小”的离散特征。国家级生态示范区的时空格局演变过程与表征是社会经济基础、地理环境差异、政府发展政策等因素综合作用的结果。

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The space-temporal pattern evolution of China's national ecological demonstration areas

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国家级生态示范区作为经济健康发展、生态循环再生的重载体,在推动区域生态环境与社会经济复合系统协同进化的作用方面具有较强的代表性和典型性。借助Arc GIS和Geo DA等分析工具,对中国国家级生态示范区的时空格局及其演变规律进行研究。结果表明:2000年以来国家级生态示范区数量呈逐年递增态势,其空间集聚程度表现出“提升—降低—增强”的趋势;国家级生态示范区的“多中心、条带式”分布显著,其“核心—边缘”结构开始显现,总体上呈沿胡焕庸线两侧非均衡分布的“东南密、西北疏”的空间格局;HH和LL集聚区的空间联动性较强,LH和HL集聚区的不稳定突变性显著,局部空间集聚格局的异质性逐步弱化,整体上朝优化协调方向发展;国家级生态示范区的集聚重心呈反“S”型轨迹移动,表现出由东北向西南变迁趋势;标准差椭圆的覆盖范围呈现“缩小—扩大—缩小”的离散特征。国家级生态示范区的时空格局演变过程与表征是社会经济基础、地理环境差异、政府发展政策等因素综合作用的结果。
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现代人文地理学新趋势之一: 行为地理学的兴起

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“行为地理”这个名词在六十年代后期才开始出现。行为地理学可以说就是在这个时期才兴起的。一九六九年柯勒·奥尔逊(Gurrar Olsson)和哈维(D·Harvey)分别发表了第一和第二篇行为地理学的文章,同年,柯克斯(K·Cox)和葛利吉(R·Golledge)两位人文地理学者编著的《通论行为地理学问题》《Behavior Problems of Geography:ASimplism》也出版了。这本书是一部通论行为地理学问题的专著,它奠定了行为地理学的基础,它的出版标志着行为地理学的发展已经从量变到了质量的

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基于嵌套Logit选择模型的城市配送自提柜选址-路径问题

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https://doi.org/10.11772/j.issn.1001-9081.2017071883      URL      [本文引用: 1]      摘要

为了分析城市配送中顾客选择末端交付方式和配送时间窗的相关性对自提柜选址、时间窗分配与路径规划等运营决策的影响,首先使用嵌套Logit选择模型量化顾客对配送服务选项的选择行为,提出了城市配送两层嵌套Logit选择模型;然后以配送数量最大化和配送成本最小化为目标,建立了自提柜选址-时间窗分配-路径规划集成优化模型;最后采用非支配排序、动态网格和拥挤距离等技术,构建了多目标粒子群优化(MOPSO)算法进行仿真分析,获取了末端交付方式和配送时间窗相关性对运营决策的影响。研究表明:随着送货上门服务尺度因子逐渐增大,顾客需求在不同配送时间窗之间的替代性变小,无论是追求配送成本最小化、还是追求配送数量最大化,获取的最优方案均倾向于提高配送准时性,配送数量逐渐上升;相反,随着自提柜服务尺度因子逐渐增大,不同于送货上门服务,获取的最优方案倾向于降低配送准时性,配送数量逐渐下降。

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https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.06.009      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

城市网格化管理系统经过多年运行积累了大量历史事件数据, 这类事件数据在空间上呈现明显集聚分布。确定事件发生的空间分布以及衡量空间分布的集聚程度, 能够为城市管理资源的合理调配、划分提供重要的决策支持。本文应用空间点模式分析方法, 对2011 年1-8 月间武汉市江汉区城市网格化管理系统中的两类主体事件(占道经营和垃圾处理类)进行分析, 研究发现:占道经营事件的“热点”区域1-8 月总体呈减少趋势, 而垃圾处理事件的“热点”区域整体呈递增趋势;两类事件呈现明显的空间集聚, 其特征空间尺度都为1000 m左右。研究表明, 空间点模式分析方法能够为城市管理者提供一种针对城市事件空间集聚模式的直观的可视化分析手段, 以及对空间集聚程度的定量分析方法, 并可为进一步统计建模分析奠定基础。

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城市网格化管理系统经过多年运行积累了大量历史事件数据, 这类事件数据在空间上呈现明显集聚分布。确定事件发生的空间分布以及衡量空间分布的集聚程度, 能够为城市管理资源的合理调配、划分提供重要的决策支持。本文应用空间点模式分析方法, 对2011 年1-8 月间武汉市江汉区城市网格化管理系统中的两类主体事件(占道经营和垃圾处理类)进行分析, 研究发现:占道经营事件的“热点”区域1-8 月总体呈减少趋势, 而垃圾处理事件的“热点”区域整体呈递增趋势;两类事件呈现明显的空间集聚, 其特征空间尺度都为1000 m左右。研究表明, 空间点模式分析方法能够为城市管理者提供一种针对城市事件空间集聚模式的直观的可视化分析手段, 以及对空间集聚程度的定量分析方法, 并可为进一步统计建模分析奠定基础。
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服务业区位选择的交通网络指向研究: 以北京城市中心区为例

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[14] 谭如诗, 徐逸伦, 陈栋, . 2016.

城市居民快递自提行为空间研究: 以南京市城区菜鸟驿站为例

[J]. 世界地理研究, 25(5): 111-120.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-9479.2016.05.012      URL      [本文引用: 1]      摘要

近年来,随着网络信息技术和快递业的发展,自提空间在我国出现,并逐步被政府纳入各级规划与社区服务基础设施之中.本文主要从居民行为的视角出发,通过问卷调查和GIS、PSS软件分析,以南京城区菜鸟驿站为例,对居民行为的空间特点与城市快递自提空间布局的关系进行了探讨,以期为自提服务设施的科学布点提供参考和建议.通过研究发现,自提空间布局与居民的社会属性、居住、就业、出行等行为密切相关.同时,由于居民行为偏好的差异,不同类型的空间环境对自提空间的需求也不尽相同.

[Tan R S, Xu Y L, Chen D, et al.2016.

Research on the spatial distribution of pickup points from the perspective of residents' behavior: A case study of Cainiao network pickup points in Nanjing

. World Regional Studies, 25(5): 111-120. ]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-9479.2016.05.012      URL      [本文引用: 1]      摘要

近年来,随着网络信息技术和快递业的发展,自提空间在我国出现,并逐步被政府纳入各级规划与社区服务基础设施之中.本文主要从居民行为的视角出发,通过问卷调查和GIS、PSS软件分析,以南京城区菜鸟驿站为例,对居民行为的空间特点与城市快递自提空间布局的关系进行了探讨,以期为自提服务设施的科学布点提供参考和建议.通过研究发现,自提空间布局与居民的社会属性、居住、就业、出行等行为密切相关.同时,由于居民行为偏好的差异,不同类型的空间环境对自提空间的需求也不尽相同.
[15] 王成金, 张梦天. 2014.

中国物流企业的布局特征与形成机制

[J]. 地理科学进展, 33(1): 134-144.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.01.015      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

物流企业指从事物流活动的经济组织,对支撑流通领域的经济活动和社会经济系统的高效运转具有战略意义。在评述国内外研究进展的基础上,选择中国1855 家A级物流企业为样本,从宏观区域、省级政区和城市等多层尺度,刻画和分析中国物流企业的布局特征,包括总体格局、空间集聚、覆盖水平等,并从多种角度考察了物流企业布局的形成机制。研究发现,物流企业分布呈现明显差异,沿海地区多于内陆且形成“2:1”比例关系,东部明显多于中西部且呈现“5:2:1”比例关系,省际之间呈现“南多北少”的格局,东南沿海省份尤其江浙两省集聚;物流企业的城市非均衡布局更突出,形成集聚和稀疏地区。经济和产业结构、产业集群、对外开放与国际贸易、交通区位、物流规划与政策等方面的差异是促使物流企业布局形成分异的重要因素。本文可为中国物流企业的布局优化和物流活动组织提供一定参考。

[Wang C J, Zhang M T.2014.

Spatial pattern and its mechanism of modern logistics companies in China

. Progress in Geography, 33(1): 134-144. ]

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.01.015      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

物流企业指从事物流活动的经济组织,对支撑流通领域的经济活动和社会经济系统的高效运转具有战略意义。在评述国内外研究进展的基础上,选择中国1855 家A级物流企业为样本,从宏观区域、省级政区和城市等多层尺度,刻画和分析中国物流企业的布局特征,包括总体格局、空间集聚、覆盖水平等,并从多种角度考察了物流企业布局的形成机制。研究发现,物流企业分布呈现明显差异,沿海地区多于内陆且形成“2:1”比例关系,东部明显多于中西部且呈现“5:2:1”比例关系,省际之间呈现“南多北少”的格局,东南沿海省份尤其江浙两省集聚;物流企业的城市非均衡布局更突出,形成集聚和稀疏地区。经济和产业结构、产业集群、对外开放与国际贸易、交通区位、物流规划与政策等方面的差异是促使物流企业布局形成分异的重要因素。本文可为中国物流企业的布局优化和物流活动组织提供一定参考。
[16] 王非. 2011.

物流地理学研究内容与趋势评述

[J]. 人文地理, 26(1): 109-112, 87.

URL      [本文引用: 1]      摘要

在对物流地理学产生的基础学科交通地理学、物流管理学研究综述基础上,分析交通地理学、物流管理学与物流地理学在研究目的、领域与方法等方面的联系与差异,阐明物流地理学研究对象、内容与方法,进而提出我国物流地理学的发展方向:现代物流区域效应研究、基于现代物流的经济组织空间结构再造及内在机理研究、产业与大型企业物流网络空间优化模型研究、区域物流体系规划研究。

[Wang F.2011.

A research on logistics geography and its trend

. Human Geography, 26(1): 109-112, 87. ]

URL      [本文引用: 1]      摘要

在对物流地理学产生的基础学科交通地理学、物流管理学研究综述基础上,分析交通地理学、物流管理学与物流地理学在研究目的、领域与方法等方面的联系与差异,阐明物流地理学研究对象、内容与方法,进而提出我国物流地理学的发展方向:现代物流区域效应研究、基于现代物流的经济组织空间结构再造及内在机理研究、产业与大型企业物流网络空间优化模型研究、区域物流体系规划研究。
[17] 王劲峰, . 2006. 空间分析 [M]. 北京: 科学出版社.

[本文引用: 1]     

[Wang J F, et al.2006. Spatial analysis. Beijing, China: Science Press. ]

[本文引用: 1]     

[18] 王开泳. 2011.

城市生活空间研究述评

[J]. 地理科学进展, 30(6): 691-698.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2011.06.006      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

随着人本主义思潮的兴起,社会生活空间越来越受到重视。加强城市社会生活空间的研究,有助于提高城市居民生活质量、加强城市空间的优化调控。文章从功能空间和本体论的角度,重新界定了城市生活空间的内涵以及研究城市空间的新视角。系统梳理了国内外生活空间研究的最新进展。研究发现,城市生活空间成为近年来研究的热点内容,研究尺度从宏观向微观转化,人居环境和生活质量评价是当前主要的研究内容。研究方法也趋于多元化,除了传统的实证主义、人本主义、结构主义方法外,还出现了行为地理学、时间地理学以及借用文化生态学和后现代主义等一些行之有效的新方法。未来的研究应该更加注重宏观和微观相结合的研究,结合快速的城市化进程,城市生活空间的具体类型以及形成演化机理有待进一步加强,积极探索更多的规划手段和调控机制,不断优化城市的生活空间格局。

[Wang K Y.2011.

Review and prospect of the researches on urban living space

. Progress in Geography, 30(6): 691-698. ]

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2011.06.006      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

随着人本主义思潮的兴起,社会生活空间越来越受到重视。加强城市社会生活空间的研究,有助于提高城市居民生活质量、加强城市空间的优化调控。文章从功能空间和本体论的角度,重新界定了城市生活空间的内涵以及研究城市空间的新视角。系统梳理了国内外生活空间研究的最新进展。研究发现,城市生活空间成为近年来研究的热点内容,研究尺度从宏观向微观转化,人居环境和生活质量评价是当前主要的研究内容。研究方法也趋于多元化,除了传统的实证主义、人本主义、结构主义方法外,还出现了行为地理学、时间地理学以及借用文化生态学和后现代主义等一些行之有效的新方法。未来的研究应该更加注重宏观和微观相结合的研究,结合快速的城市化进程,城市生活空间的具体类型以及形成演化机理有待进一步加强,积极探索更多的规划手段和调控机制,不断优化城市的生活空间格局。
[19] 王钊, 杨山. 2015.

多中心城市区域城市蔓延冷热点格局及演化: 以苏锡常地区为例

[J]. 经济地理, 35(7): 59-65.

https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.07.009      URL      [本文引用: 1]      摘要

在快速城市化过程中,城市经济快速发展,城市蔓延严重。多中心城市区域(PUR,Polycentric Urban Region)由于城市间相互影响、资源共享、共同竞争,城市蔓延表现出更为复杂的时空变化。文章以苏锡常地区为案例,利用1991-2013年间5个时相的遥感影像数据,借助蔓延特征指标、空间关联模型,对苏锡常地区进行全局和局部的蔓延热点分析,揭示PUR城市蔓延的空间演化规律。结果表明:PUR城市蔓延空间自相关性较强,次热区与热点区同步演化;冷热点切换频繁,热点区空间结构复杂,蔓延方式多样。具体表现为“圈层扩展”-“分散蔓延”-“多点连片”的格局转变过程,从1995年以前的向城市四周均衡扩展,转向1995-2008年期间蛙跃区与轴状扩展区双重作用下的分散-碎化蔓延,再到2008年以后蔓延热点向中心城市与次中心城市之间填充连片。PUR城市冷热点格局变化分析有助于深刻理解城市扩展的过程,可为控制城市蔓延提供决策依据。

[Wang Z, Yang S.2015.

Evolution of cold-hot spot pattern of polycentric urban areas urban sprawl: A case study of Suzhou-Wuxi-Changzhou area,

Economic Geography, 35(7): 59-65. ]

https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.07.009      URL      [本文引用: 1]      摘要

在快速城市化过程中,城市经济快速发展,城市蔓延严重。多中心城市区域(PUR,Polycentric Urban Region)由于城市间相互影响、资源共享、共同竞争,城市蔓延表现出更为复杂的时空变化。文章以苏锡常地区为案例,利用1991-2013年间5个时相的遥感影像数据,借助蔓延特征指标、空间关联模型,对苏锡常地区进行全局和局部的蔓延热点分析,揭示PUR城市蔓延的空间演化规律。结果表明:PUR城市蔓延空间自相关性较强,次热区与热点区同步演化;冷热点切换频繁,热点区空间结构复杂,蔓延方式多样。具体表现为“圈层扩展”-“分散蔓延”-“多点连片”的格局转变过程,从1995年以前的向城市四周均衡扩展,转向1995-2008年期间蛙跃区与轴状扩展区双重作用下的分散-碎化蔓延,再到2008年以后蔓延热点向中心城市与次中心城市之间填充连片。PUR城市冷热点格局变化分析有助于深刻理解城市扩展的过程,可为控制城市蔓延提供决策依据。
[20] 温海涛, 张召栋, 曾文程. 2008.

中国BtoC电子商务便利店配送模式探索

[J]. 中国市场, (10): 30-32.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1005-6432.2008.10.013      URL      [本文引用: 1]      摘要

中国现阶段BtoC电子商务网站商品的购买以普通消费者为主,其 消费具有顾客数量多、个体消费品种多、居住位置分散的特点,由此决定了BtoC电子商务配送呈多品种、小批量、多批次、短周期,难以单独考虑配送的经济规 模,配送成本较高.本文通过对BtoC电子商务配送及便利店发展现状的分析,试图找出中国现阶段两者结合的可行的运作模式.

[Wen H T, Zhang Z D, Zeng W C.2008.

Study on B to C e-business distribution of convenience stores in China

. China Market, (10): 30-32. ]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1005-6432.2008.10.013      URL      [本文引用: 1]      摘要

中国现阶段BtoC电子商务网站商品的购买以普通消费者为主,其 消费具有顾客数量多、个体消费品种多、居住位置分散的特点,由此决定了BtoC电子商务配送呈多品种、小批量、多批次、短周期,难以单独考虑配送的经济规 模,配送成本较高.本文通过对BtoC电子商务配送及便利店发展现状的分析,试图找出中国现阶段两者结合的可行的运作模式.
[21] 肖作鹏, 柴彦威, 张艳. 2014.

国内外生活圈规划研究与规划实践进展述评

[J]. 规划师, 30(10): 89-95.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0022.2014.10.016      URL      [本文引用: 1]      摘要

在生活质量提高与社会转型的背景下,作为生活空间组织概念的日常生活圈逐渐受到国内学者的广泛关注与重视。其从居民真实的城市生活出发,能够更好地反映居民生活空间单元与居民实际生活的互动关系,刻画空间地域资源配置、设施供给与居民需求的动态关系,折射生活方式与生活质量、空间公平与社会排斥等内涵,并与城乡规划相结合,成为均衡资源分配、维护空间公正和组织地方生活的重要工具。研究主要基于日本、韩国与我国台湾地区的部分文献与实践经验,阐述生活圈规划在不同尺度上的运用、范围界定与内容结构,总结生活圈规划在研究与实践中的技术特点,展望新技术与大数据时代下生活圈规划的发展趋势。

[Xiao Z P, Chai Y W, Zhang Y, et al.2014.

Overseas life circle planning and practice

. Planners, 30(10): 89-95. ]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0022.2014.10.016      URL      [本文引用: 1]      摘要

在生活质量提高与社会转型的背景下,作为生活空间组织概念的日常生活圈逐渐受到国内学者的广泛关注与重视。其从居民真实的城市生活出发,能够更好地反映居民生活空间单元与居民实际生活的互动关系,刻画空间地域资源配置、设施供给与居民需求的动态关系,折射生活方式与生活质量、空间公平与社会排斥等内涵,并与城乡规划相结合,成为均衡资源分配、维护空间公正和组织地方生活的重要工具。研究主要基于日本、韩国与我国台湾地区的部分文献与实践经验,阐述生活圈规划在不同尺度上的运用、范围界定与内容结构,总结生活圈规划在研究与实践中的技术特点,展望新技术与大数据时代下生活圈规划的发展趋势。
[22] 谢保鹏, 陈英, 张文斌, . 2012.

甘肃省县区单元城镇工矿用地经济密度区域差异及动态演变特征分析

[J]. 干旱区资源与环境, 26(11): 12-19.

URL      [本文引用: 1]      摘要

以甘肃省83个县区为研究单元,基于泰尔指数、变异系数、空间自 相关理论,在Arcgis和Geoda软件的支持下,对2001-2007年甘肃省各县区城镇工矿用地经济密度的区域差异特征及空间动态演化格局进行了初 步研究。结果表明:1)甘肃省各县区城镇工矿用地经济密度呈不断上升的趋势,但各县区差异明显;2)各县区土地经济密度相对发展速度随经济的发展出现了分 异;3)甘肃省土地经济密度总体差异呈波动性的上升趋势,而14个市州之间的差异在逐渐缩小,部分市州所辖县区的土地经济密度内部差异呈上升趋势,甘肃省 土地经济密度差异的上升是由部分县区区内差异而引起的;4)甘肃省城镇工矿用地土地经济密度空间集聚趋势微弱,天水、兰州和庆阳地区有集聚趋势。集约节约 用地、合理控制建设用地规模是建设节约型社会的必然要求,城镇工矿用地经济密度可作为土地利用总体规划中安排各县区城镇工矿建设用地的有效依据之一。

[Xie B P, Chen Y, Zhang W B, et al.2012.

Analysis on regional disparity and dynamic evolution characteristics of land economic density for town-industry in Gansu

. Journal of Arid Land Resources and Environment, 26(11): 12-19. ]

URL      [本文引用: 1]      摘要

以甘肃省83个县区为研究单元,基于泰尔指数、变异系数、空间自 相关理论,在Arcgis和Geoda软件的支持下,对2001-2007年甘肃省各县区城镇工矿用地经济密度的区域差异特征及空间动态演化格局进行了初 步研究。结果表明:1)甘肃省各县区城镇工矿用地经济密度呈不断上升的趋势,但各县区差异明显;2)各县区土地经济密度相对发展速度随经济的发展出现了分 异;3)甘肃省土地经济密度总体差异呈波动性的上升趋势,而14个市州之间的差异在逐渐缩小,部分市州所辖县区的土地经济密度内部差异呈上升趋势,甘肃省 土地经济密度差异的上升是由部分县区区内差异而引起的;4)甘肃省城镇工矿用地土地经济密度空间集聚趋势微弱,天水、兰州和庆阳地区有集聚趋势。集约节约 用地、合理控制建设用地规模是建设节约型社会的必然要求,城镇工矿用地经济密度可作为土地利用总体规划中安排各县区城镇工矿建设用地的有效依据之一。
[23] 禹文豪, 艾廷华, 刘鹏程, . 2015.

设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法

[J]. 测绘学报, 44(12): 1378-1383.

https://doi.org/10.11947/j.AGCS.2015.20140538      URL      [本文引用: 1]      摘要

设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征。对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局。本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法。该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性。通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域规划、导航以及地理信息查询等应用提供有价值的空间知识与信息服务。

[Yu W H, Ai T H, Liu P C, et al.2015.

Network kernel density estimation for the analysis of facility POI hotspots

. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 44(12): 1378-1383. ]

https://doi.org/10.11947/j.AGCS.2015.20140538      URL      [本文引用: 1]      摘要

设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征。对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局。本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法。该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性。通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域规划、导航以及地理信息查询等应用提供有价值的空间知识与信息服务。
[24] 张昕. 2013.

末端物流共同配送模式及决策路径: 基于电商物流和社区服务的供需分析

[J]. 财经问题研究, (3): 123-129.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-176X.2013.03.018      URL      [本文引用: 1]      摘要

2012年电商物流在“最后一千米”共同配送上的各种新尝试可谓百花齐放。本文首先对末端物流的需求与供给情况分别进行分析,即先基于零售业态改变和社区服务发展对末端物流需求进行分析;其次对末端物流已运行的各种新模式的差异点、优缺点及其适用性进行分析;再次基于电商供应链网络关系图提出各种可能合作模式;最后依据供需情况及纵向一体化战略所需考虑的三个决策点提出电商供应链上各节点企业选择上述模式时的决策路径。

[Zhang X.2013.

Joint distribution patterns and decision-making paths for terminal logistics: Based on supply and demand analysis of electric business logistics and community service

. Research on Financial and Economic Issues, (3): 123-129. ]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-176X.2013.03.018      URL      [本文引用: 1]      摘要

2012年电商物流在“最后一千米”共同配送上的各种新尝试可谓百花齐放。本文首先对末端物流的需求与供给情况分别进行分析,即先基于零售业态改变和社区服务发展对末端物流需求进行分析;其次对末端物流已运行的各种新模式的差异点、优缺点及其适用性进行分析;再次基于电商供应链网络关系图提出各种可能合作模式;最后依据供需情况及纵向一体化战略所需考虑的三个决策点提出电商供应链上各节点企业选择上述模式时的决策路径。
[25] 张智, 肖作鹏. 2017.

基于大数据的电商物流末端配送网点空间分布分析: 以深圳市为例

[J]. 城市观察, (1): 73-81.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-7178.2017.01.006      [本文引用: 1]      摘要

随着末端配送对于网络购物的重要性越来越强,网络零售企业、物流快递企业等纷纷加大末端物流网络的建设,围绕社区来配备快递配送网点和相应的服务设施。国家相关规划也提出了将电商物流快递基础设施建设纳入土地利用规划与城市总体规划,推动末端配送设施的网格化配置。虽然相关研究及政策已经开始推进,但是受制于数据限制,关于社区快递配送网点的规划布局研究仍然有待深化。以深圳市为例,通过兴趣点等大数据采集与空间分析方法,对邮政公司、快递公司和电商企业末端配送网点的空间分布进行探讨,分析上述公司末端配送网点的空间分布和服务能力,以期为末端物流设施的规划建设提供研究支撑与政策建议。

[Zhang Z, Xiao Z P.2017.

Using big data to analyze the spatial distribution of e-tailing-related final delivery facilities: The case of Shenzhen, China

. Urban Insight, (1): 73-81. ]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-7178.2017.01.006      [本文引用: 1]      摘要

随着末端配送对于网络购物的重要性越来越强,网络零售企业、物流快递企业等纷纷加大末端物流网络的建设,围绕社区来配备快递配送网点和相应的服务设施。国家相关规划也提出了将电商物流快递基础设施建设纳入土地利用规划与城市总体规划,推动末端配送设施的网格化配置。虽然相关研究及政策已经开始推进,但是受制于数据限制,关于社区快递配送网点的规划布局研究仍然有待深化。以深圳市为例,通过兴趣点等大数据采集与空间分析方法,对邮政公司、快递公司和电商企业末端配送网点的空间分布进行探讨,分析上述公司末端配送网点的空间分布和服务能力,以期为末端物流设施的规划建设提供研究支撑与政策建议。
[26] Baldi M M, Manerba D, Perboli G, et al.2018.

A generalized bin packing problem for parcel delivery in last-mile logistics

[J]. European Journal of Operational Research, 274(3): 990-999.

https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.10.056      URL      [本文引用: 1]     

[27] Browne M, Anderson S, Allen J, et al.2001.

Overview of home deliveries in the UK

[R]. Westminster, UK: University of Westminster and the Freight Transport Association.

[本文引用: 1]     

[28] Kedia A, Kusumastuti D, Nicholson A.2017.

Acceptability of collection and delivery points from consumers' perspective: A qualitative case study of Christchurch City

[J]. Case Studies on Transport Policy, 5(4): 587-595.

https://doi.org/10.1016/j.cstp.2017.10.009      URL      [本文引用: 1]     

[29] Morganti E, Seidel S, Blanquart C, et al.2014.

The impact of e-commerce on final deliveries: Alternative parcel delivery services in France and Germany

[J]. Transportation Research Procedia, 4(1): 178-190.

https://doi.org/10.1016/j.trpro.2014.11.014      URL      [本文引用: 1]      摘要

In Europe, shopping habits have changed fast during the last decade and a high percentage of consumers now shop online. E-commerce for physical goods generates a significant demand for dedicated delivery services, and results in increasingly difficult last mile logistics. In particular home delivery services, which are usually the preferred option by the online consumers, contribute to the atomization of parcel flows thus causing particular problems within the urban areas. However, alternative delivery solutions are growing fast, especially in metropolitan areas The purpose of this article is to compare the alternatives to home delivery that have been developed by French and German parcel delivery operators which developed pick-up points in stores and automated lockers networks. The paper includes an analysis of the key drivers of the development of the two emblematic delivery services (pick-up points and lockers), with reference to the strategies of service providers and e-commerce firms as well as consumer preferences.
[30] Moroz M, Polkowski Z.2016.

The last mile issue and urban logistics: Choosing parcel machines in the context of the ecological attitudes of the Y generation consumers purchasing online

[J]. Transportation Research Procedia, 16: 378-393.

https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.11.036      URL      [本文引用: 1]      摘要

Abstract The dynamic development of electronic commerce is affecting the manner of the organization of urban logistics. The last mile issue, that is the problem of the final stage of delivery of a parcel to a recipient, appears in full in urban areas. The problem of the last mile can be solved for the benefit of the environment through solutions called parcel machines.
[31] Punakivi M, Yrjölä H, Holmström J.2001.

Solving the last mile issue: Reception box or delivery box?

[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(6): 427-439.

https://doi.org/10.1108/09600030110399423      URL      [本文引用: 1]      摘要

One of the biggest challenges in B2C e-commerce is the so-called "last mile", the home delivery service for the customer. Particularly in electronic grocery shopping it is difficult to combine profitability and high service level. The authors' simulations suggest that the unattended reception of goods reduce home delivery costs considerably, by up to 60 percent. Unattended delivery has not been widely used because it requires investments and commitment from the customer. The two main approaches to unattended delivery are the reception box concept and the delivery box concept. The reception box is a refrigerated, customer-specific reception box installed at the customer's garage or home yard. The delivery box is an insulated secured box equipped with a docking mechanism. The reception box concept results in more effective home delivery transportation and the delivery box concept in smaller investment to achieve unattended receipt. This article assesses these two different concepts. The cost savings in transportation are analysed using simulation. The operational cost savings are compared to the respective investments required to calculate the payback period. Both concepts proved to be feasible but which one works better is not only a question of financial justification. The possible additional value to customers and overall suitability to the market must also be considered.
[32] Sakai T, Kawamura K, Hyodo T.2019.

Evaluation of the spatial pattern of logistics facilities using urban logistics land-use and traffic simulator

[J]. Journal of Transport Geography, 74(1): 145-160.

https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.10.011      URL      [本文引用: 1]     

[33] Tobler W R.1970.

A computer movie simulating urban growth in the Detroit region

[J]. Economic Geography, 46(2): 234-240.

https://doi.org/10.2307/143141      URL      [本文引用: 1]     

[34] Zenezini G, Lagorio A, Pinto R, et al.2018.

The collection-and-delivery points implementation process from the courier, express and parcel operator's perspective

[J]. IFAC-PapersOnLine, 51(11): 594-599.

[本文引用: 1]     

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