大城市郊区居民通勤模式对健康的影响研究——以北京天通苑为例

符婷婷, 张艳, 柴彦威

Implications of commuting pattern for suburban residents’ health in large Chinese cities: Evidences from Tiantongyuan in Beijing

Tingting FU, Yan ZHANG, Yanwei CHAI

表4 通勤模式对生理健康影响的回归模型

Tab.4 Binary logistic regression models of the determinants of physical health outcomes

影响因素 BIM不正常 睡眠质量差 请病假多 Sig. Exp(B) Sig. Exp(B) Sig. Exp(B) 通勤模式（参照：短距离-积极-公交通勤） 0.262 0 0.138 中长距离-公交-小汽车通勤 0.133 1.431 0.008 0.329 0.416 0.877 超长距离-公交-小汽车通勤 0.973 0.988 0.028 2.554 0.049 5.997 性别（参照：男性） 0.925 0.981 0.235 0.708 0.103 3.006 年龄 0.422 1.012 0.028 0.948 0.445 1.035 户口（参照：本地居民） 0.374 0.789 0.422 1.362 0.250 0.376 学历（参照：本科及以上学历） 0.421 1.206 0.779 1.091 0.954 1.047 个人月收入（元/月） 0.604 0.990 0.292 1.070 0.521 0.940 职业（参照：机关事业单位） 0.498 0.740 0.180 私营企业主 0.315 1.460 0.198 2.151 0.231 0.327 一般劳动者 0.195 1.528 0.524 1.385 0.007 0.042 企业管理者 0.410 1.363 0.846 0.875 0.997 0 专业技术人员 0.616 1.200 0.816 1.153 0.260 0.398 其他 0.598 0.800 0.896 1.086 0.997 0 居住年数 0.886 0.961 0.903 0.955 0.061 5.828 住房产权（参照：自有产权） 0.114 1.041 0.898 1.005 0.877 1.014 孩子（参照：没有13岁以下孩子） 0.779 1.061 0.964 1.015 0.945 1.045 常数 0.021 0.231 0.929 0.916 0.044 0.011 样本数 494 477 475 Log-likelihood 630.307 358.725 89.407 Cox & Snell R2 0.047 0.085 0.061 Nagelkerke R2 0.051 0.150 0.274