1 引言
人口老龄化是指年轻人口占总人口比例减少,老年人口占总人口比例增加的动态过程。联合国和世界卫生组织规定,一个国家或地区60岁及以上人口占总人口的比例超过10%,或65岁及以上人口占总人口的比例超过7%,该国家或地区就进入人口老龄化社会;65岁以上人口比例在4%~7%为成年型社会,低于4%为年轻型社会(张善余, 2013 )。人口老龄化是人口发展到一定阶段的产物,对区域劳动力供给、产业结构调整和社会经济可持续发展产生重要影响,随着中国劳动年龄人口“拐点”的出现,“未富先老”现象突出,人口红利逐渐消失,人口老龄化问题日趋严重,对正处在经济社会发展转型时期的中国形成严峻的挑战。研究区域人口老龄化时空分异特征及其成因,有利于探讨区域人口老龄化发展轨迹,揭示区域人口老龄化时空分布特征及规律,促进区域人口、经济、社会协调可持续发展,从而为制定合理的人口老龄化发展战略提供科学依据。
国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等。Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策。国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 )。人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究。地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析。在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析。关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究。
有关吉林省人口老龄化的研究中,多偏重于人口老龄化发展趋势、老年人口预测、养老模式、社会影响以及政策建议(尹豪等, 1998 ; 衣保中等,2008 ;刘国斌等,2013 )。本文综合国内外研究成果,通过借鉴前人研究方法,以吉林省各县市区为研究单元,结合1990-2010年3次人口普查数据,从地域空间视角对吉林省人口老龄化时空分异特征及成因进行分析,试图揭示吉林省人口老龄化的时空演变特征,并对人口老龄化时空演变主要影响因素进行探讨,进而为吉林省各区域人口发展战略及养老事业发展提供参考。
2 数据来源与研究方法
2.1 数据来源
本文的研究区域为吉林省行政范围,包括20个县级市,17个县,3个自治县以及8个地级市市辖区,共48个地域单元。以老年人口系数(65岁及以上人口占区域总人口的比重)测度吉林省48个县市区人口老龄化,分析其空间分异特征。人口数据为吉林省第四次、第五次、第六次人口普查数据,统计口径为常住人口,来源于《中国人口统计年鉴》,成因分析所需的社会经济数据来源于1991年、2011年《吉林省经济统计年鉴》。
2.2 研究方法
2.2.1 人口重心模型
人口重心模型最早由美国学者F.Walker引入人口地理学研究中,是指基于某区域人口分布在空间平面上力矩达到平衡的点,通过与区域几何中心的对比测定该区域人口分布的均衡状况(张岸等, 2007 )。老年人口系数重心由人口重心概念演化而来,用来表示一个地区人口老龄化的空间分布及其发展态势。老年人口系数重心的计算仿照重力分解与合成法则进行,其计算公式如下：
x ̅ = ∑ i = 1 n x i p i ∑ i = 1 n p i , y ̅ = ∑ i = 1 n y i p i ∑ i = 1 n p i (1)
式中： x ̅ y ̅ xi 、yi 表示第i 个县市区几何中心的坐标;pi 表示第i 个县市区的老年人口系数。
2.2.2 空间自相关
空间自相关分析是反映空间属性值与其相邻区域之间空间关联性的一种统计分析方法,包括全局空间自相关分析和局部空间自相关分析(Anselin, 1988 ),用来测度地理实体的空间分布状况,可以揭示某种地理现象分布的内在联系。
(1) 全局空间自相关。全局自相关常采用全局Moran's I 指数进行分析,Moran's I 指数指空间邻近地域单元属性值的相似程度,可以研究人口老龄化的空间分布模式。用如下公式计算：
I = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n w ij x i - x ̅ x j - x ̅ S 2 ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n w ij (2)
式中： x ̅ = 1 n ∑ i = 1 n x i ， S 2 = 1 n ∑ i = 1 n x i - x ̅ 2 n 为研究区域单元个数;xi 和yi 分别表示在空间单元i 和j 上的属性值, x ̅ x 的平均值;wij 为空间单元i 与j 的权重。I 指数的取值一般在-1~1之间,当I 值为正且越接近1时,表示空间单元趋于集聚;当I 值为负且越接近-1时,表示空间单元趋于分散;当I 值为0时,表示空间单元不存在相关性或随机分布。对于Moran' s I 结果,可采用Z 值检验,当|Z | >1.96时,通过显著性检验,即存在显著的空间自相关。
(2) 局部空间自相关。局部空间自相关是指每一空间单元与邻近单元就某一属性的相关程度。与全局空间自相关相比,具有能区分区域单元与其邻近单元之间的空间联系形式的优势。常用局部Moran散点图表示,Moran散点图分为4个象限,第一、二、三、四象限分别为高—高区、低—高区、低—低区、高—低区,代表4 种局部空间自相关类型。横坐标为老年人口系数,纵坐标为空间滞后向量;其计算公式如下：
I i = x i - x ̅ S 2 ∑ j = 1 n w ij x j - x ̅ (3)
式中：相关参数与式(2)相同。
2.2.3 半变异函数
半变异函数又称空间变差函数,是研究区域化变量随机性与结构性的函数,能很好表达地理随机变量的空间变异规律,是地统计学中分析变异规律最常用的工具(栾福明等, 2013 )。假设区域化变量满足二阶平稳性和正态分布假设,其通常定义为：
γ h = 1 2 N h ∑ i = 1 N h Z x i - Z x i + h 2 (4)
式中：h 为样点间隔距离,即采样步长;N (h )为间隔距离为h 的样本量;Z (xi )和Z (xi + h )分别是Z (x )在空间单元xi 和xi +h 上的取值(i =1, 2, …, N (h ))。图1 中C 0 为块金值,表示变量受随机因素影响的程度;C 为结构方差,表示受结构性因子的影响程度;C 0 +C 为基台值,表示变异函数增加一定距离后出现的平稳值;C 0 /(C 0 +C )为块金系数,反映块金值占空间异质性变异的大小,值越高,表明随机因素引起的空间异质性程度较高,值越低,表明由结构性因子引起的空间变异较高。如果块金系数<0.25,说明空间相关性强;在0.25~0.75之间,表明具有中等空间相关性;>0.75,说明空间相关性弱。A 为变程,表示区域化变量作用范围的大小;D 为分维数,是半变异函数与间隔距离的函数,关系式为2γ(h )=h (4-2 D ) ,用来表示空间均质程度,其值越接近2,均质程度越强,通过分维数对比分析,来反映空间变异性的程度。
图1 理论半变异函数图
Fig.1 Model semi-variogram
3 吉林省区域人口老龄化时空分异 特征
3.1 人口老龄化时空特征
3.1.1 人口老龄化时间进程加快,各县市差异明显
1990年吉林省老年人口系数低于7%,全省还未进入老龄化社会,2000年成年型县域比重达到93.75%,只有东部延边州的和龙市、龙井市和图们市三市的老年人口系数超过了7%,进入老年型社会。这一时期,全国平均老年人口老龄化系数为6.96%,吉林省平均老年人口系数为6.04%,吉林省整体老龄化化程度在全国中尚未显现出来。2010年各县市区老年人口数量基本呈上升的态势,人口老龄化县域比重达到89.58%。并且各县市的老年人口系数差异较大,老年人口系数极差从1990年的1.71%增加到2010年的6.62%,与1990年老年人口系数相比,极差值有所扩大,说明吉林省人口老龄化进程不断加快。
3.1.2 人口老龄化空间分布由不均衡到均衡
1990年人口年轻型县市区呈团状分布,分别是以乾安县、前郭县、长岭县为主的西北团状地区,以桦甸市、安图县、靖宇县、抚松县、长白县为主的东南团状地区,团状外围县市区都为成年型;2000年成年型县市区呈面状分布,老年型县市区范围较小,人口老龄化集中在东南部;2010年人口老龄化区域向西北扩大,呈面状分布,只有吉林省西部的松原市辖区及其前郭县、乾安县、长岭县以及通榆县还未进入老龄化阶段(图2 ),整体上,吉林省的老龄化空间分布经历了不均衡到均衡的过程。
图2 1990、2000、2010年吉林省老年人口系数分布图
Fig.2 Aging population coefficient distribution in Jilin Province, 1990, 2000, and 2010
3.2 区域人口老龄化的重心迁移分析
以ArcGIS为平台,提取各县市区几何中心坐标,作为老年人口系数重心坐标,根据1990、2000、2010年各县市区老年人口系数,应用理论模型计算公式得到3个时点老年人口系数分布重心(图3 )。结果表明,吉林省老年人口系数重心接近几何中心,几何中心位于永吉县南部(126°6′1″E,43°29′2″N)。
图3 1990-2010年吉林省人口老龄化重心迁移图
Fig.3 Dynamic evolution of the population aging gravity center in Jilin Province, 1990-2010
1990-2010年老年人口系数重心一直位于永吉县南部与磐石市、桦甸市交界处,几何中心与老年人口系数重心最近距离是2113 m,最远距离是20213 m,老年人口系数重心与几何中心接近,表明吉林省人口老龄化发展态势比较均衡。从迁移方向来看,1990-2010年吉林省的老年人口系数重心迁移总趋势是由西北向东南方向直线性移动,逐步远离几何中心。1990-2000年向东南迁移10195 m,2000-2010年继续向东南方向迁移达7975 m,迁移速度有所减缓,说明吉林省人口老龄化呈现由中部向东南方向逐渐演变的趋势。
3.3 区域人口老龄化的空间聚类格局分析
3.3.1 总体空间聚类格局及演变
利用GeoDA空间分析软件,选取queen邻近 原则建立空间权重,分别计算吉林省1990、2000、2010年老年人口系数的全局Moran's I 值及相关指数(表1 )。
结果表明,1990、2000、2010年年吉林省48个县市区老年人口系数全局Moran's I 值均为正值,在正态分布假设之上,均通过较高的显著性检验。说明1990-2010年吉林省区域人口老龄化水平在空间上集聚分布较为显著,集聚水平较高,具有较强的空间正相关性,即老年人口系数高的县市区相比邻,老年人口系数低的县市区相比邻。从时间演变来看,吉林省人口老龄化水平的空间格局呈现出不稳定性,总体呈现集聚态势增强的趋势。其中1990年、2000年、2010年的全局Moran's I 值分别为0.462、0.416、0.480。在1990-2000年时段,全局Moran's I 值有所下降,相邻地区的老年人口系数差异减小,人口老龄化空间集聚性减弱;2000-2010年时段,全局Moran's I 值有所增长,相邻地区老年人口系数差异扩大,人口老龄化空间集聚性增强。
3.3.2 局部空间聚类格局及演变
全局空间自相关方法仅仅从区域整体角度把握吉林省人口老龄化的相关态势,并没有对局部地区进行解释,因此需要采用局部空间自相关进行进一步分析。运用GeoDA软件,得到吉林省老年人口系数Moran散点图及LISA集聚图(图4 -5),可以看出3个年份吉林省人口老龄化局部地区不同类型区集中分布的趋势,以高—高区和低—低区为主,低—高区和高—低区区域数量较少,高—高区和低—低区域数量占区域总数的75%~83%,表明人口老龄化的局部空间集聚性较强。
图4 1990、2000、2010年吉林省老年人口系数空间Moran散点图
Fig.4 Moran scatter plot for the coefficient of aging population in Jilin Province, 1990, 2000, and 2010
图 5 1990、2000、2010年吉林省老年人口系数空间LISA图
Fig.5 Local indicators of spatial association (LISA) cluster map of the coefficient of aging population in Jilin Province, 1990, 2000, and 2010
LISA集聚图可以进一步揭示人口老龄化局部空间自相关的显著区域。1990年,高—高集聚区主要分布在长春市辖区及周边的九台市、德惠市、舒兰市、伊通县、梨树县及四平市辖区;低—低集聚区主要分布在西部的乾安县和周边的大安市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、通榆县以及东部的敦化市、抚松县、靖宇县、临江市和长白朝鲜族自治县。2000年,人口老龄化的局部空间集聚分布区发生明显变化,高—高集聚区从中部的长春市辖区及周边地区转移到了东部的安图县、和龙市和龙井市,东部的低—低集聚区消失,而西部的低—低集聚区范围有所扩大,松原市辖区、扶余县及长岭县从不显著类型区发展为低—低区;开始出现低—高集聚区,分布在延吉市辖区和珲春市。2010年,人口老龄化局部空间集聚分布区有所扩张,高—高集聚区范围向南北2个方向不断延伸,南部增加了延吉市辖区和图们市,北部增加了临江市、抚松县和长白县,形成人口老龄化的扩散效应;低—低集聚区域已扩大至长春市周边地区的农安县及公主岭市;延吉市辖区从低-高区发展为高—高区,低—高集聚区只剩下珲春市。总体上,吉林省人口老龄化的扩散效应区由中部长春市地区转向延边朝鲜自治州和白山市地区,西北地区逐渐成为吉林省人口老龄化低速增长区。
3.4 区域人口老龄化格局演变的机理分析
借助GS+ 10.0软件,引入半变异函数进一步分析1990-2010年吉林省人口老龄化的空间差异。半变异函数分析前提条件是数据呈正态分布,因为非正态分布的数据可能会导致半变异函数的波动变大,增大估计误差。经SPSS 18.0软件检验表明,1990、2000、2010年吉林省各县市老年人口系数均呈正态分布。将上述老年人口系数作为空间变量并赋予各县市区的几何中心,再借助ArcGIS 10.1软件的平均最近邻工具,根据多次试验确定采样步长为48.3 km,分别对数据采用球体模型、高斯模型、指数模型和对数模型进行拟合,首先选择决定系数最高即拟合效果最好的模型(表2 ),其次计算3个年份不同方向上的分维数(表3 ),最后对其进行克里格插值模拟生成三维图(图6 )。
图6 1990、2000、2010年吉林省人口老龄化半变异函数演化图(上：同向方差拟合图;下：克里格插值三维图)
Fig.6 Evolvement of semi-varigram on the spatial pattern of population aging in Jilin Province, 1990, 2000, and 2010(in the figure, top for the fitting chart of synthetic variance, bottom for the Kriging 3D figure)
(1) 从块金值、基台值和块金系数变化来看,块金值由1990年的0.0146降低到2000年的0.0001,再提高到2010年的0.0233,说明从1990-2010年吉林省人口老龄化的空间差异随机变异程度先减弱后增强;块金值与基台值之比即块金系数均小于0.25,可见吉林省人口老龄化具有较强的空间相关性,空间结构性较好,与前面Moran' s I 统计分析结果一致,其空间变异主要受结构性因子的影响(梅志雄, 2008 )。在吉林省人口老龄化空间总变异中,由空间自相关引起的结构化分异较为明显,而随机因素造成的空间变异在不断地降低。
(2) 从方差拟合图中可以看出,在既定采样步长下,老年人口系数的变程不断增大,由203.5 km增长为655.3 km,反映了吉林省人口老龄化空间相关性的空间作用范围在不断地增大。通过最小二乘法选择的空间变差拟合模型,3个年份所用的模型分别为球体模型、指数模型和高斯模型,可见吉林省人口老龄化程度在不同时期具有不同的结构形态特征,空间格局具有较好连续性和稳定性;模型的决定系数较高,表明吉林省人口老龄化空间格局自组织性较强。
(3) 从半变异函数的分维数值来看,全方向上分维数值趋向增大,逐渐接近均质理想值2,可知吉林省人口老龄化空间差异程度在减小;决定系数较高,拟合效果较好,说明吉林省人口老龄化总体上空间均质性较高。从各方向的分维数值来看,3个年份中东—西方向上分维数与其他3个方向上的分维数变化呈相反的趋势,加强了人口老龄化的均质性;南—北、东北—西南、东南—西北方向上的分维数先减小后增大,呈减小的趋势,总体上这3个方向上人口老龄化异质性呈增强趋势。其中,东北—西南方向上分维数值出现严重下滑,远离均质分布的理想值,表明该方向上人口老龄化水平空间差异程度加速扩大;3个年份中,南—北、东南—西北方向分维数值较高,但拟合效果较差,而东—西方向拟合效果越来越好,且分维数值是4个方向中最小的,说明该方向上吉林省人口老龄化水平的空间差异性最为明显。
(4) 从克里格插值三维空间拟合图来看,1990年人口老龄化水平空间分布形态存在3个“高峰”和2个“洼地”,“地表崎岖不平”,随着时间的推移,峰值高度增加而峰值数量减少,坡面变得越来越陡,不断向东部、南部集中,即向东部的延边自治州偏离,“洼地”数量减少到1个,即西北部的白城市。
4 吉林省区域人口老龄化时空分异 成因
4.1 变量选取与模型构建
人口老龄化受诸多因素的影响,主要包括人口发展因素、经济因素、社会因素等(赵荣等, 2006 )。根据已有研究成果,定量分析一些变量时常采用相关指标进行近似刻画：出生率和死亡率可以反映一个地区的人口自然增长情况;人口迁出率反映人口的机械变动情况,文中采用当年常住人口中外出一年以上人口占当年平均总人口的比重表示;人均GDP可以代表一个地区的经济发展水平;居民生活消费水平反映该地区人们生活水平状况;城市化率代表一个地区的非农人口比重情况;人口密度侧面反映了人口活跃程度以及人与社会、经济、环境的压力的关系;每万人拥有大学文化程度人数一定程度上能够反映人们传统思想观念变化及对医疗保健的重视程度。因此,本文选取人口出生率、死亡率以及迁出率为指标表征人口发展因素;人均GDP和居民生活消费水平反映经济因素;城市化率、人口密度以及每万人拥有大学文化程度人数表征社会因素;为减弱变量的异方差,对相关变量进行自然对数处理,建立如下模型：
l nY = a 0 + a 1 ln X 1 + a 2 ln X 2 + ⋯ a 8 ln X 8 + b (5)
式中：a 0 为常数项,a 1 、a 2 …a 8 为各影响因素的回归系数估计值,b 为随机扰动项。将各个县市区对应影响因素数据导入SPSS 18.0,以吉林省各县市区的出生率(X 1 )、死亡率(X 2 )、迁出率(X 3 )、人均GDP(X 4 )、居民生活消费水平(X 5 )、城市化率(X 6 )、人口密度(X 7 )及每万人拥有大学文化程度人数(X 8 )等8个指标作为自变量,以同期各县市区老年人口系数(Y )作为因变量,进行多元线性回归分析。
4.2 模型结果分析
本文选取1990年和2010年作为时间节点,分析吉林省人口老龄化时空分异成因变化。经过多元线性回归分析分别得到1990年和2010年回归模型的拟合系数R 2 分别为0.687和0.671,表明模型模拟程度较好;F 值分别为10.711和9.947,回归方程显著成立;回归方程D -W 检验值分别为1.658和2.141,表明回归方程不存在空间自相关,两个年份VIF 值均小于10,自变量之间没有明显多重共线性。其回归系数及显著性检验结果如表4 -5所示。
从表4 可见,只有自变量X 1 、X 2 、X 3 、X 7 回归系数显著,可知1990年吉林省人口老龄化水平的主要影响因素为人口出生率、死亡率、迁出率和人口密度,而人均GDP、居民生活消费水平、城市化率以及每万人拥有大学文化程度人数对人口老龄化并没有显著影响。从表5 可得出,回归模型中自变量X 1 、X 3 、X 4 、X 6 的回归系数显著,可知2010年吉林省人口老龄化水平的主要因素为出生率、迁出率、人均GDP和城市化率,死亡率、居民生活消费水平、人口密度、每万人拥有大学文化程度人数对人口老龄化影响不显著。
4.2.1 人口发展因素
出生率始终对人口老龄化发展起主要作用,出生率的标准回归系数从1990年的-0.252降到2010年的-0.373,出生率对人口老龄化起负向显著影响,影响程度一直在增强,由于计划生育政策的有效实施,1990、2010年吉林省人口出生率分别为1.84%、0.79%,出生率常年处于全国较低水平,较低的出生率降低少儿人口在总人口的比重,相应地限制了年轻人口增长,老年人口人数增加,人口老龄化现象更加明显。死亡率对人口老龄化的正向显著影响程度有所减弱,死亡率对人口老龄化发展影响作用由正向(正向影响意味着死亡率越低,人口老龄化越低)显著变为不显著,其原因为：死亡率的下降能够引起各年龄段人口比重的变动,尤其引起少儿人口比重和老年人口比重的增加,在吉林省人口发展过程中,死亡率对少儿人口比重的影响程度超过其他因素,少儿人口增长速度快于老年人口死亡人口速度和人口外迁的速度,使得少儿人口比重的增加超过其他年龄段人口比重的增加,导致人口老龄化水平较低,出现人口死亡率与人口老龄化呈正相关的情况。迁出率对人口老龄化发展起关健性作用,1990年人口迁出率对人口老龄化产生正向显著影响,迁出人口越多,人口老龄化越严重,20世纪90年代出现“东北现象”,传统工业经济发展缓慢,迁往东南沿海人数增多,多为劳动适龄人口,这些人口外迁加剧了人口老龄化进程,2010年迁出率仍对对人口老龄化产生正向显著影响,但影响程度有所减弱,随着国家振兴东北政策资金的投入,社会经济发展水平有所提高,人口迁出量的减少减缓了迁出率对人口老龄化的影响程度。
4.2.2 社会因素
回归结果中城市化率、人口密度与每万人大学文化程度人数是反映社会因素的指标,其中每万人拥有大学文化程度人数对人口老龄化的影响不显著,城市化率与人口密度在不同年份对人口老龄化产生不同的影响。城市化率对人口老龄化程度的推动作用愈发增强。1990年城市化率对人口老龄化具有负向不显著影响,主要是由于经济发展缓慢导致人口迁出的影响严重削弱了城市化率对人口老龄化的影响;2010年城市化率对人口老龄化的变为正向显著影响,且影响程度最大。伴随着吉林省各县市城市开发区建设、长吉一体化发展以及振兴东北政策的落实,各县市工、农、服务业发展增速,城市化率从1990年的39.0%增加到2010年的53.3%,城市化水平显著提高,非农业人口占总人口的比重上升,居民生活水平的提高,更多人口享受到城市的社会保障、公共设施以及医疗卫生服务,对人口老龄化促进作用加强;1990年人口密度对人口老龄化具有正向显著影响,人口密度高的地区,一般是吉林省重要的政治经济文化中心,能够提供更多的就业机会,人口集聚程度明显,对人口的吸引能力也强,人口老龄化程度较高。
4.2.3 经济因素
经济因素结果显示,居民生活消费水平未通过显著性检验,对人口老龄化没有产生显著影响,1990年人均GDP正相关性检验不显著,而2010年呈负相关,检验显著。人均GDP一定程度上代表了一个地区经济发展水平,一般情况下,经济发展水平高的区域,人们生活质量较高,医疗卫生等机构公共服务设施较为健全,社会保障机制与措施较为完善,老年人口寿命延长,经济发展水平对人口老龄化发展起促进作用。2003年振兴东北老工业基地就被国家提上日程,吉林省经济得到了长足的发展,GDP经济总量10年间平均增速13.1%,产业结构有所调整,形成了以制造业、石化产业、高新技术产业、医药、服务业和农产品加工为主产业结构,带动了区域经济水平提高。但影响人口老龄化的因素是多元化的,该阶段,出生率、迁出率、城市化率和人均GDP标准回归系数分别为-0.373、0.208、0.431、 -0.316,人口发展、社会因素为主导因素,经济发展对人口老龄化的影响还未超过人口发展、社会因素的影响;同时,迁出率对人口老龄化正向影响有所减弱,经济发展对人口老龄化的促进作用有所弱化,并转变为负向作用。由于不同发展阶段下经济发展水平的县域差异,人口老龄化显现出不同的特征：例如,东部龙井市、汪清县2010人均GDP分别为13023、16169元,人口迁出率分别为13.87%、12.08%,其人口老龄化系数(12.84%、10.5%)超过全省平均人口老龄化系数(8.38%),这些县市位于边境山区,生态环境脆弱,经济发展缓慢,引发农村剩余劳动力跨县迁出到城市,人口的外流导致农村留守老人增多,加剧了人口老龄化的程度;而中部公主岭市、乾安县、梨树县等人均GDP较高的区域,迁出率较低,受长春市辖区、松原市辖区、四平市辖区经济辐射带动影响,人口城市化发展带来年轻人口集聚,吸引大批劳动力人口在当地就业和定居,大大减缓了人口老龄化趋势,从而改变经济发展对人口老龄化的促进作用。
5 结论与讨论
本文以吉林省48个县级单元为基本统计单位,以1990、2010、2010年老年人口系数为衡量人口老龄化基础数据,通过人口重心模型、空间自相关分析、半变异函数和多元线性回归模型分析探讨了吉林省20年来人口老龄化时空分异特征及形成原因。结果表明：
(1) 从人口老龄化时空特征及重心迁移分析角度看,1990-2010年吉林省人口老龄化各县市差异明显,进程加快,重心一直在永吉县内,但老年人口系数重心不断远离几何中心,由西北向东南方向移动且移动速度逐年减缓,表明吉林省东南部地区人口老龄化程度不断加强,桦甸市可能是未来吉林省人口老龄化重心所在地。
(2) 从空间自相关分析可知,吉林省人口老龄化具有一定的空间联系,存在较强的空间正相关性,即老年人口系数相似的地区集聚分布较为显著,空间集聚态势先弱后强;局部空间自相关分析揭示了吉林省人口老龄化高—高集聚区、低—低集聚分布区域;2000年人口老龄化高值正相关区域从长春及周边县市转移到和龙市及周边县市,2010年人口老龄化高值正相关区域扩大至临江市周边县市,和龙市周边县市成为吉林省人口老龄化的核心区。
(3) 从半变异函数分析结果看,吉林省人口老龄化空间主要由空间自相关引起的结构化分异较为明显,随机成分引起的空间差异较弱;全方向上的均质程度趋向越来越好;空间分异度十分明显的方向为东—西方向,空间差异较大;东南—西北、南—北和东北—西南方向人口老龄化空间差异均质性较好,空间差异较小。
(4) 影响吉林省人口老龄化时空格局演变的因素主要有人口发展、社会、经济等因素。通过多元线性回归分析可见,1990年和2010年人口老龄化成因有所不同：1990年主要影响因子为人口死亡率、出生率、迁出率和人口密度;到了2010年,出生率、迁出率、城市化率和人均GDP成为吉林省人口老龄化的主要影响因素;其中人口出生率始终是吉林省人口老龄化的主要影响因素,迁出率是人口老龄化发展的关键性因素。人均GDP对人口老龄化影响由正向不显著变为负相关显著影响,城市化率对人口老龄化的推动作用愈发显著,人口密度与死亡率对人口老龄化的影响度有所减弱。
人口老龄化受诸多因素影响,本文侧重从社会经济方面剖析人口老龄化成因,虽然随着社会经济的发展,自然因素对人口老龄化的影响比较小而固定,但仍需进一步挖掘自然地理环境下人口老龄化的时空差异影响。此外,受数据限制,未将医疗卫生和教育水平指标纳入成因分析,有可能会造成人口老龄化成因的片面性,不能完整、全面揭示人口老龄化的成因机制。吉林省是中国计划生育政策影响较为深刻的省份,人口老龄化问题突出,人口老龄化时空分异特征及成因研究对该区域人口发展及优化养老资源布局尤为重要。在新的全面两孩政策下,各县市区应根据人口发展现状的需要,科学实施政策增加新生儿数量,促进人口结构优化,同时发展老年教育,充分利用老年人口人力资源;建立和完善可持续的养老保险体系和保障制度,合理分配养老资源,从而推动全省人口、社会、经济的可持续发展。
The authors have declared that no competing interests exist.
参考文献
文献选项
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[本文引用: 1]
摘要
An American demographer specializing in the former USSR and Russia examines the demographic aspects of aging and the age structure of Russia's population across its regions, covering urban versus rural areas, and ethnic homelands versus non-ethnic (Russian) regions. The paper also assesses the implications of aging for Russia's pension and electoral systems, by examining regional differences in the real value of pensions and the emergence of a rather durable, conservative "red belt" strongly correlated with older, more agrarian, and rural populations. A final section examines the future of aging in Russia using recent population projections by Goskomstat Rossii demographers. Journal of Economic Literature, Classification Numbers: J10, J11, J14. 10 figures, 2 tables, 39 references.
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摘要
Population aging is one of the most important demographic features that has come into prominence in the twenty-first century. In general, longevity has increased while fertility has declined resulting in an increase in the proportion of the older people. Aging of the population affects all aspects of the society including health, social security, education, socio-cultural activities, family life and the labor market. Regarding the latter, a decline in the young population of working age lowers the labour force participation rate, leading to a rise in the proportion of retired people. While governments in both developing and developed countries primarily focus on the negative effects of this for socio- demographic development, they have often also considered how such labour shortages can be mitigated by increasing the retirement age. Regarding care of the elderly, if fertility continues decreasing then this will inevitably lead to a lack of care workers, both paid and unpaid, especially, for elderly people. The social and economic provision of care still creates gender dilemmas for societies by narrowing the range of employment opportunities for women. As caring responsibilities are in general better fulfilled by women, high demand for paid care workers will increase women participation in the labor market in place of their role as unpaid care workers in the household. This paper analyzes possible changes in several variables, including labour force participation, the pension system, retirement age and labour supply. It places special emphasis on a variety of demographic and policy forces that are vitally important for evaluating the impact of population aging on economic growth. It also considers the implications of these developments for closing the gender gap in pension provision. It ends by offering some policy options aimed at forming the active policies that are essential for coping with the world rapidly increasing number of older people.
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陈明华 , 郝国彩 . 2014 . 中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究
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[本文引用: 2]
摘要
文章选取老龄化系数、老少比两个指标,首先运用泰尔指数分析法测算了1995-2011年中国人口老龄化地区差异,并按三区域进行结构分解;然后结合省际面板数据使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、中部、西部各层面人口老龄化的影响因素。研究结论表明:中国人口老龄化具有非均衡空间分布特征,地区差异明显但短期变化趋势并不稳定,呈现反复波动态势;长期来看,老龄化地区差异呈逐渐扩大趋势;2004年以后,中、西部省际间老龄化差异呈扩大趋势,东部呈收敛趋势,东部省际间差异对老龄化总体差异影响最大;总体上看,区域内老龄化差异呈扩大趋势,区域间差异呈收敛趋势,区域内差异远大于区域间差异,这说明老龄化总体差异主要是由区域内差异引起的;人均GDP、出生率是影响我国人口老龄化的最重要两大因素;死亡率对全国层面老龄化反向影响效果显著,城市化率对中、西部层面老龄化正向影响较大,而文盲率对各层面老龄化未见反向影响效果。
[Chen M H Hao G C 2014 . Research on regional difference decomposition and influence factors of population aging in China
[J]. China Population, Resources and Environment , 24 (4 ): 136 -141 .]
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摘要
文章选取老龄化系数、老少比两个指标,首先运用泰尔指数分析法测算了1995-2011年中国人口老龄化地区差异,并按三区域进行结构分解;然后结合省际面板数据使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、中部、西部各层面人口老龄化的影响因素。研究结论表明:中国人口老龄化具有非均衡空间分布特征,地区差异明显但短期变化趋势并不稳定,呈现反复波动态势;长期来看,老龄化地区差异呈逐渐扩大趋势;2004年以后,中、西部省际间老龄化差异呈扩大趋势,东部呈收敛趋势,东部省际间差异对老龄化总体差异影响最大;总体上看,区域内老龄化差异呈扩大趋势,区域间差异呈收敛趋势,区域内差异远大于区域间差异,这说明老龄化总体差异主要是由区域内差异引起的;人均GDP、出生率是影响我国人口老龄化的最重要两大因素;死亡率对全国层面老龄化反向影响效果显著,城市化率对中、西部层面老龄化正向影响较大,而文盲率对各层面老龄化未见反向影响效果。
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摘要
人口调查研究是城市规划中的重要工作,但一直难有创新发展。近10年来,随着中国城市规划对"城市研究"的重视,人口专题研究得到发展。地理学者参与了大量的人口专题研究,运用其所擅长的空间思维和空间分析工具,对传统的人口结构分析进行了发展,结合社会发展形势,拓展了人口专题研究的内容。本文从人口统计、人口迁移、人口空间分布、人口结构、人户分离和职住分离、人口预测等方面讨论了新时期人口专题研究的重要问题,以期对当前的城市规划工作有所裨益。
[Feng J 2012 . Demographic research based on geographic viewpoint and urban planning
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摘要
人口调查研究是城市规划中的重要工作,但一直难有创新发展。近10年来,随着中国城市规划对"城市研究"的重视,人口专题研究得到发展。地理学者参与了大量的人口专题研究,运用其所擅长的空间思维和空间分析工具,对传统的人口结构分析进行了发展,结合社会发展形势,拓展了人口专题研究的内容。本文从人口统计、人口迁移、人口空间分布、人口结构、人户分离和职住分离、人口预测等方面讨论了新时期人口专题研究的重要问题,以期对当前的城市规划工作有所裨益。
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https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2015.12.001
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摘要
在老龄化快速推进、经济社会转型和城乡空间重构的特殊时期,中国人口老龄化现象日趋复杂,地理学与老年学等学科交叉的需求日益凸显。亟需从学科构建的角度出发,思考老龄化地理学的研究方向,填补老龄化研究的空白,丰富与拓展地理学研究领域。本文在回顾已有研究的基础上,梳理出国内老龄化地理学研究的5个主题,即:1人口老龄化的时空特征和驱动因素;2人口老龄化的空间效应;3老年人健康与环境的关系;4老年人的空间行为;5养老服务的空间组织与规划,并对相关研究进展进行评述。通过国内外的比较研究,对老龄化地理学的学科定位、研究体系和理论方法建构进行了分析和展望,以期为从地理学视角解读中国特定社会经济背景下的人口老龄化现象提供一个研究框架。
[Gao X L Wu D X Xu Z N et al .2015 . A review and frame-work setting of geographical research on aging in China
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在老龄化快速推进、经济社会转型和城乡空间重构的特殊时期,中国人口老龄化现象日趋复杂,地理学与老年学等学科交叉的需求日益凸显。亟需从学科构建的角度出发,思考老龄化地理学的研究方向,填补老龄化研究的空白,丰富与拓展地理学研究领域。本文在回顾已有研究的基础上,梳理出国内老龄化地理学研究的5个主题,即:1人口老龄化的时空特征和驱动因素;2人口老龄化的空间效应;3老年人健康与环境的关系;4老年人的空间行为;5养老服务的空间组织与规划,并对相关研究进展进行评述。通过国内外的比较研究,对老龄化地理学的学科定位、研究体系和理论方法建构进行了分析和展望,以期为从地理学视角解读中国特定社会经济背景下的人口老龄化现象提供一个研究框架。
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摘要
利用4个代表年份的数据,对广州市10区2市（县级）进行分析。选取6项人口老龄化指标,利用模糊聚类分析方法,得出广州市人口老龄化的空间分布呈三个圈层：中心区、内缘区和外缘区,其人口老龄化程度分别表现为老年型初期、老年型中期和老年型后期。利用GIS空间自相关模型进行分析预测,得出广州市不同圈层人口老龄化集聚扩散趋势,中心区呈扩散趋势,外缘区呈集聚趋势,内缘区介于两者之间。政策、经济、社会、文化等对人口老龄化产生重要影响,并通过人口的自然增长和人口迁移变化表现出来,不同圈层间人口迁移的快速变化,是广州市人口老龄化空间差异及变化的主要原因。
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利用4个代表年份的数据,对广州市10区2市（县级）进行分析。选取6项人口老龄化指标,利用模糊聚类分析方法,得出广州市人口老龄化的空间分布呈三个圈层：中心区、内缘区和外缘区,其人口老龄化程度分别表现为老年型初期、老年型中期和老年型后期。利用GIS空间自相关模型进行分析预测,得出广州市不同圈层人口老龄化集聚扩散趋势,中心区呈扩散趋势,外缘区呈集聚趋势,内缘区介于两者之间。政策、经济、社会、文化等对人口老龄化产生重要影响,并通过人口的自然增长和人口迁移变化表现出来,不同圈层间人口迁移的快速变化,是广州市人口老龄化空间差异及变化的主要原因。
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摘要
基于1989～2011 年30 个省份的数据，以老年人口比重和老少比两种指标，采用Dagum基尼系数和Kernel 密度估计方法，对中国人口老龄化的空间非均衡及分布动态演进进行实证研究，结果表明: 第一，利用GIS 绘制的老年人口比重和老少比的分布图直观地展示出中国人口老龄化空间分布存在显著的空间非均衡特征，具体表现为中、西部地区老龄化程度低而东部地区老龄化程度高的梯度分布态势。第二，基尼系数测算及其分解结果表明，中国人口老龄化空间分布的总体差距呈波动趋势，地区间差距是总体差距的主要来源，超变密度对我国老龄人口分布总体差距的影响也不断增强; 第三，Kernel 密度估计显示，中国人口老龄化程度不断加深，地区差距亦呈现持续扩大趋势，并出现一定的两极分化现象。
[Liu H J He L W Yang Q 2014 . Spatial inequality and distributional dynamics of population ageing in China, 1989-2011
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摘要
基于1989～2011 年30 个省份的数据，以老年人口比重和老少比两种指标，采用Dagum基尼系数和Kernel 密度估计方法，对中国人口老龄化的空间非均衡及分布动态演进进行实证研究，结果表明: 第一，利用GIS 绘制的老年人口比重和老少比的分布图直观地展示出中国人口老龄化空间分布存在显著的空间非均衡特征，具体表现为中、西部地区老龄化程度低而东部地区老龄化程度高的梯度分布态势。第二，基尼系数测算及其分解结果表明，中国人口老龄化空间分布的总体差距呈波动趋势，地区间差距是总体差距的主要来源，超变密度对我国老龄人口分布总体差距的影响也不断增强; 第三，Kernel 密度估计显示，中国人口老龄化程度不断加深，地区差距亦呈现持续扩大趋势，并出现一定的两极分化现象。
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[本文引用: 1]
摘要
以山东省为研究区域, 运用半变异函数、克里格空间插值等地统计学分析方法, 分析了1990、1999、2005、2011 年4 个时间点上旅游节庆活动的时空分布规律、结构特征及变异性, 并建立了拟合模型。结果表明:① 旅游节庆数量空间不均衡显著, 总体上呈现出“东高西低”的“三级阶梯状”分布格局;② 空间结构特征明显, 正负相关并存, 并随滞后距离的增加, 正相关性削弱, 负相关性增强;③ 与1990 年相比, 2011 年基台值增加了20.61 倍, 变程值由115.5 km增至335 km, 结构方差比则由69%下降至26%, 随机性因素的影响减弱, 而结构性因素的作用增强;④ 所有方向的分维数值呈下降趋势, 其空间差异性增大, 且全方向和东—西方向的差异性最大, 其余方向相对均衡, 其发展空间格局的板块状异向性分布特征明显;⑤ 经济发展水平、旅游供给能力、交通可达性是引起山东省旅游节庆差异演化规律的3个主要因素。
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以山东省为研究区域, 运用半变异函数、克里格空间插值等地统计学分析方法, 分析了1990、1999、2005、2011 年4 个时间点上旅游节庆活动的时空分布规律、结构特征及变异性, 并建立了拟合模型。结果表明:① 旅游节庆数量空间不均衡显著, 总体上呈现出“东高西低”的“三级阶梯状”分布格局;② 空间结构特征明显, 正负相关并存, 并随滞后距离的增加, 正相关性削弱, 负相关性增强;③ 与1990 年相比, 2011 年基台值增加了20.61 倍, 变程值由115.5 km增至335 km, 结构方差比则由69%下降至26%, 随机性因素的影响减弱, 而结构性因素的作用增强;④ 所有方向的分维数值呈下降趋势, 其空间差异性增大, 且全方向和东—西方向的差异性最大, 其余方向相对均衡, 其发展空间格局的板块状异向性分布特征明显;⑤ 经济发展水平、旅游供给能力、交通可达性是引起山东省旅游节庆差异演化规律的3个主要因素。
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摘要
通过空间统计学的半变异函数工具定量研究了东莞市普通住宅价格的 空间异质性特征.各向异性变异分析表明东莞市普通住宅价格呈带状异向性空间分布,即在不同方向上具有不同的结构特征.各向同性变异分析表明:东莞市住宅价 格半变异函数的理论模型符合球状模型,其空间变异受结构性因子的影响占62.5%,受随机因子的影响占37.5%,说明确定性因素对其空间异质性的影响大 于随机因素;其变异属于中等程度的变异,变程为16.62 km.
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通过空间统计学的半变异函数工具定量研究了东莞市普通住宅价格的 空间异质性特征.各向异性变异分析表明东莞市普通住宅价格呈带状异向性空间分布,即在不同方向上具有不同的结构特征.各向同性变异分析表明:东莞市住宅价 格半变异函数的理论模型符合球状模型,其空间变异受结构性因子的影响占62.5%,受随机因子的影响占37.5%,说明确定性因素对其空间异质性的影响大 于随机因素;其变异属于中等程度的变异,变程为16.62 km.
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摘要
2000年以来,中国的老龄化进程加快,人口老龄化已经成为中国社会经济发展必须面对的新常态与核心问题之一。本文从县域尺度出发,基于2000和2010年的人口普查数据,应用标准差椭圆、地理探测器等方法,分析了10年间中国2283个县域单元人口老龄化的空间分布、区域差异及其影响因素。结果表明:1人口老龄化空间分布模式多样,胡焕庸线西北半壁以均质化、轴带特征为主;而胡焕庸线东南半壁则呈现出核心—外围的分布特征。22000-2010年间,人口老龄化均值从6.7%增至8.7%,表明中国县域全面进入老年型社会,步入老年型的县域多集中于内陆、东北地区、丝绸之路经济带沿线区;10年间人口老龄化总体空间格局较为稳定,但人口老龄化的变动趋势差异显著。3人口老龄化在"胡焕庸线"两侧、不同地域类型间、城乡间、民族自治地区与非民族自治地区间、贫困与非贫困地区间存在差异,且差异变动的方向并不一致。4影响人口老龄化的核心因素为各区域往期人口年龄结构、步入老年序列人口比重、人口流出的比例等。
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2000年以来,中国的老龄化进程加快,人口老龄化已经成为中国社会经济发展必须面对的新常态与核心问题之一。本文从县域尺度出发,基于2000和2010年的人口普查数据,应用标准差椭圆、地理探测器等方法,分析了10年间中国2283个县域单元人口老龄化的空间分布、区域差异及其影响因素。结果表明:1人口老龄化空间分布模式多样,胡焕庸线西北半壁以均质化、轴带特征为主;而胡焕庸线东南半壁则呈现出核心—外围的分布特征。22000-2010年间,人口老龄化均值从6.7%增至8.7%,表明中国县域全面进入老年型社会,步入老年型的县域多集中于内陆、东北地区、丝绸之路经济带沿线区;10年间人口老龄化总体空间格局较为稳定,但人口老龄化的变动趋势差异显著。3人口老龄化在"胡焕庸线"两侧、不同地域类型间、城乡间、民族自治地区与非民族自治地区间、贫困与非贫困地区间存在差异,且差异变动的方向并不一致。4影响人口老龄化的核心因素为各区域往期人口年龄结构、步入老年序列人口比重、人口流出的比例等。
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摘要
人口老龄化水平是关系到我国经济社会和谐发展的重要问题。基于国际通用标准，采用多项指标对人口老龄化水平进行综合测度，在此基础上，采用空间自相关分析方法，研究人口老龄化水平的空间关联规律。结果表明：自1997年以来，我国人口老龄化水平逐年升高，各省份差异明显，且差异有逐渐增大的趋势；人口老龄化水平的全局空间依赖性并不高，但是局部空间集聚规律却很明显，表现为人口老龄化水平高—高分布区由东部向中西部集中，人口老龄化水平低—低分布区向西南及东北北部移动，而高—低分布与低—高分布的地区则向我国东南部及西部部分地区扩散。
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[本文引用: 1]
摘要
人口老龄化水平是关系到我国经济社会和谐发展的重要问题。基于国际通用标准，采用多项指标对人口老龄化水平进行综合测度，在此基础上，采用空间自相关分析方法，研究人口老龄化水平的空间关联规律。结果表明：自1997年以来，我国人口老龄化水平逐年升高，各省份差异明显，且差异有逐渐增大的趋势；人口老龄化水平的全局空间依赖性并不高，但是局部空间集聚规律却很明显，表现为人口老龄化水平高—高分布区由东部向中西部集中，人口老龄化水平低—低分布区向西南及东北北部移动，而高—低分布与低—高分布的地区则向我国东南部及西部部分地区扩散。
[12]
王志宝 , 孙铁山 , 李国平 . 2013 . 近20年来中国人口老龄化的区域差异及其演化
[J]. 人口研究 , 37 (1 ): 66 -77 .
URL
Magsci
[本文引用: 2]
摘要
文章借助各省区人口老龄化的演变过程及其与本地区经济的发展相关程度变化,来判别中国是否出现"未富先老"、"城乡倒置"或"人口红利"消失阻滞经济发展以及区域差异化演变等问题。通过一系列的数据分析发现:(1)中国各省区的人口老龄化演变阶段差异很大,但基本没有出现"未富先老",人口老龄化并没有妨碍经济发展,这既与经济转型、开放经济等有关,也符合全球人口老龄化演化的一般规律;(2)勾画中国各省区人口老龄化演变特征,可将其划分成四类不同的人口老龄化类型,其演变历程的地域推移与地域集聚现象十分明显。就目前的演变过程来看,中国人口老龄化与地区经济发展有明显相关性,经济发展成为中国人口老龄化的重要推动因素之一。
[Wang Z B Sun T S Li G P 2013 . Regional differences and evolutions of population aging in China
[J]. Population Research , 37 (1 ): 66 -77 .]
URL
Magsci
[本文引用: 2]
摘要
文章借助各省区人口老龄化的演变过程及其与本地区经济的发展相关程度变化,来判别中国是否出现"未富先老"、"城乡倒置"或"人口红利"消失阻滞经济发展以及区域差异化演变等问题。通过一系列的数据分析发现:(1)中国各省区的人口老龄化演变阶段差异很大,但基本没有出现"未富先老",人口老龄化并没有妨碍经济发展,这既与经济转型、开放经济等有关,也符合全球人口老龄化演化的一般规律;(2)勾画中国各省区人口老龄化演变特征,可将其划分成四类不同的人口老龄化类型,其演变历程的地域推移与地域集聚现象十分明显。就目前的演变过程来看,中国人口老龄化与地区经济发展有明显相关性,经济发展成为中国人口老龄化的重要推动因素之一。
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杨玲 , 张新平 . 2016 . 人口年龄结构、人口迁移与东北经济增长
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[Yang L Zhang X P 2016 . Age structure, population migration and economic growth in Northeast China
[J]. China Population, Resources and Environment , 26 (9 ): 28 -35 .]
[本文引用: 1]
[14]
姚静 , 李爽 . 2000 . 中国人口老龄化的特点、成因及对策分析
[J]. 人文地理 , 15 (5 ): 24 -29 .
URL
[本文引用: 2]
摘要
人口老龄化是人口年龄结构的变化 ,是社会经济发展影响人口发展过程的必然产物 ,同时将对社会经济发展和未来人口变化产生深刻的影响。我国同时是世界人口大国和老年人口大国 ,老龄化过程有着自身的特点和独特的成因机制。本文通过定量分析 ,认为我国人口老龄化的特征表现在四个方面 :①人口转变迅速 ,老龄化进程快 ;②老年人口绝对数量大 ,低龄老人多 ,高龄老人增长速度快 ;③人口老化与综合国力发展不相适应 ;④人口老龄化的区域差异显著。计划生育政策的推行和人口寿命的延长是我国人口老龄化的直接原因。最后提出了解决我国人口老龄化问题的对策与措施 :转变观念 ,科学、辨证地认识人口老龄化问题 ;努力提高劳动生产率 ,增强经济承受能力 ;建立符合我国国情的养老保障体系和老年照料体系 ;建立健康的老年型社会
[Yao J Li S 2000 . Study on characters, cause of formation and countermeasures of population aging in China
[J]. Human Geography , 15 (5 ): 24 -29 .]
URL
[本文引用: 2]
摘要
人口老龄化是人口年龄结构的变化 ,是社会经济发展影响人口发展过程的必然产物 ,同时将对社会经济发展和未来人口变化产生深刻的影响。我国同时是世界人口大国和老年人口大国 ,老龄化过程有着自身的特点和独特的成因机制。本文通过定量分析 ,认为我国人口老龄化的特征表现在四个方面 :①人口转变迅速 ,老龄化进程快 ;②老年人口绝对数量大 ,低龄老人多 ,高龄老人增长速度快 ;③人口老化与综合国力发展不相适应 ;④人口老龄化的区域差异显著。计划生育政策的推行和人口寿命的延长是我国人口老龄化的直接原因。最后提出了解决我国人口老龄化问题的对策与措施 :转变观念 ,科学、辨证地认识人口老龄化问题 ;努力提高劳动生产率 ,增强经济承受能力 ;建立符合我国国情的养老保障体系和老年照料体系 ;建立健康的老年型社会
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衣保中 , 张凤龙 . 2008 . 吉林省人口老龄化的特点及其对策
[J]. 人口学刊 , (6 ): 37 -39 .
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[Yi B Z Zhang F L 2008 . Features of population aging in Jilin Province and its counter measures
[J]. Population Journal , (6 ): 37 -39 .]
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尹豪 , 王晓峰 . 1998 . 吉林省人口老龄化趋势预测与分析
[J]. 人口学刊 , (4 ): 14 -19 .
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[Yin H Wang X F 1998 . Jilinsheng renkou laolinghua qushi yu ceyu fenxi
[J]. Ren Kou Xue Kan , (4 ): 14 -19 .]
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张岸 , 齐清文 . 2007 . 基于GIS的城市内部人口空间结构研究: 以深圳市为例
[J]. 地理科学进展 , 26 (1 ): 95 -105 .
https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2007.01.010
URL
Magsci
[本文引用: 1]
摘要
<p>社会科学开始借助于地理信息系统(GIS) 的空间统计分析方法, 来研究社会现象的空间 模式和非常态分布, 研究社会科学中的空间结构问题。人口是城市空间结构演变中最为活跃的因 素之一, 同时也较易获取、容易做到时空连续, 因此往往是衡量城市内部空间结构的重要指标之 一。借助于GIS 技术, 以20 世纪90 年代以来深圳市城市内部人口空间结构研究为例。研究结果 表明深圳市城市内部人口空间结构总体表现为集聚。具体来说: 1990 年和2000 年深圳市人口密 度均以特区内东门街道为最高, 特区外各街道人口密度增长较快; 1990~2000 年人口重心向西北 移动约4km; 1990 年人口密度函数和2000 年人口密度函数均以反函数模型拟合较好, 从市中心 随着距离增加, 人口密度递减; 空间相关性分析结果表明在市中心附近具有较大的向心效应, 带 来周边邻近区域人口的增长, 而在东部郊区人口分布相对稀疏, 出现部分离心效应。</p>
[Zhang A Qi Q W 2007 . GIS based analysis on spatial structure urban internal population: A case study in Shenzhen City
[J]. Progress in Geography , 26 (1 ): 95 -105 .]
https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2007.01.010
URL
Magsci
[本文引用: 1]
摘要
<p>社会科学开始借助于地理信息系统(GIS) 的空间统计分析方法, 来研究社会现象的空间 模式和非常态分布, 研究社会科学中的空间结构问题。人口是城市空间结构演变中最为活跃的因 素之一, 同时也较易获取、容易做到时空连续, 因此往往是衡量城市内部空间结构的重要指标之 一。借助于GIS 技术, 以20 世纪90 年代以来深圳市城市内部人口空间结构研究为例。研究结果 表明深圳市城市内部人口空间结构总体表现为集聚。具体来说: 1990 年和2000 年深圳市人口密 度均以特区内东门街道为最高, 特区外各街道人口密度增长较快; 1990~2000 年人口重心向西北 移动约4km; 1990 年人口密度函数和2000 年人口密度函数均以反函数模型拟合较好, 从市中心 随着距离增加, 人口密度递减; 空间相关性分析结果表明在市中心附近具有较大的向心效应, 带 来周边邻近区域人口的增长, 而在东部郊区人口分布相对稀疏, 出现部分离心效应。</p>
[18]
张开洲 , 陈楠 . 2014 . 1990-2010年福建省县域人口老龄化时空演变特征及其驱动机制
[J]. 地理科学进展 , 33 (5 ): 605 -615 .
https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.05.002
URL
Magsci
[本文引用: 2]
摘要
将探索性空间数据分析方法应用于人口老龄化区域差异研究，以福建省为例，分析1990-2010年间县域人口老龄化时空演变特征，并探讨导致格局演变的驱动机制。结果表明：① 人口老龄化的总体空间格局存在较强的空间正相关性，但空间集聚有所减弱。② 热点区（高度热点区）由沿海向内陆演进，属跃迁式突变；边缘区发展方向刚好相反，属收缩式渐变。③ 总变异中随机性因素增大，结构化分异减弱；区域空间差异愈发显著，主要体现在西北—东南方向上。④ 各类因素对不同地区人口老龄化的影响程度和方向各不相同，但在空间上按一定的方向产生具有一定规律性的分化。总体而言，死亡率和每千人拥有病床数对人口老龄化贡献为正，出生率、人均受教育年限及迁入率具有抑制作用，而人均GDP对人口老龄化既有推动也有抑制作用。
[Zhang K Z Chen N 2014 . Characteristics of spatial-temporal evolution in population aging and driving mechanism at county level in Fujian Province during 1990-2010
[J]. Progress in Geography , 33 (5 ): 605 -615 .]
https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.05.002
URL
Magsci
[本文引用: 2]
摘要
将探索性空间数据分析方法应用于人口老龄化区域差异研究，以福建省为例，分析1990-2010年间县域人口老龄化时空演变特征，并探讨导致格局演变的驱动机制。结果表明：① 人口老龄化的总体空间格局存在较强的空间正相关性，但空间集聚有所减弱。② 热点区（高度热点区）由沿海向内陆演进，属跃迁式突变；边缘区发展方向刚好相反，属收缩式渐变。③ 总变异中随机性因素增大，结构化分异减弱；区域空间差异愈发显著，主要体现在西北—东南方向上。④ 各类因素对不同地区人口老龄化的影响程度和方向各不相同，但在空间上按一定的方向产生具有一定规律性的分化。总体而言，死亡率和每千人拥有病床数对人口老龄化贡献为正，出生率、人均受教育年限及迁入率具有抑制作用，而人均GDP对人口老龄化既有推动也有抑制作用。
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张善余 . 2013 . 人口地理学概论 [M]. 3版. 上海 : 华东师范大学出版社 .
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赵荣 , 王恩涌 , 张小林 , 等 . 2006 . 人文地理学 [M]. 2版. 北京 : 高等教育出版社 .
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[Zhao R Wang E Y Zhang X L et al. 2006 . Renwen dilixue [M]. 2nd ed. Beijing , China: Higher Education Press .]
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周春山 , 李一璇 , 童新梅 . 2016 . 2000-2010年广州市人口老龄化空间变动及其影响因素研究
[J]. 中山大学学报: 自然科学版 , 55 (1 ): 114 -122 .
https://doi.org/10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.01.020
URL
[本文引用: 1]
摘要
基于广州市第五次和第六次人口普查数据,以街镇为地理单元对2000-2010年广州市人口老龄化空间变动及其影响因素进行了分析。研究表明：①广州市人口老龄化程度不断加深,空间差异减小,在空间上以圈层结构向外扩张;②人口老龄化速度以中心城区內缘最为迅速;③从空间分布趋势来看,整体上老年人口和人口老龄化的空间集聚趋势有所＂弱化＂,人口老龄化将继续向中心城区扩散,近郊区北部作为年轻型街镇的集聚区域,其集聚作用将更加明显;④就人口老龄化空间格局的影响因素而言,人口迁移的作用相对于人口的自然增长愈发显著,经济发展水平是这一时期老年人口向中心城区內缘集中的主要因素,文化教育水平对老龄化的区域分异具有一定正向影响。
[Zhou C S Li Y X Tong X M 2016 . Spatial change and influence factors of population aging in Guangzhou during 2000-2010
[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni , 55 (1 ): 114 -122 .]
https://doi.org/10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.01.020
URL
[本文引用: 1]
摘要
基于广州市第五次和第六次人口普查数据,以街镇为地理单元对2000-2010年广州市人口老龄化空间变动及其影响因素进行了分析。研究表明：①广州市人口老龄化程度不断加深,空间差异减小,在空间上以圈层结构向外扩张;②人口老龄化速度以中心城区內缘最为迅速;③从空间分布趋势来看,整体上老年人口和人口老龄化的空间集聚趋势有所＂弱化＂,人口老龄化将继续向中心城区扩散,近郊区北部作为年轻型街镇的集聚区域,其集聚作用将更加明显;④就人口老龄化空间格局的影响因素而言,人口迁移的作用相对于人口的自然增长愈发显著,经济发展水平是这一时期老年人口向中心城区內缘集中的主要因素,文化教育水平对老龄化的区域分异具有一定正向影响。
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Geographic aspects of population aging in the Russian Federation
1
2003
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
Economic and social consequences of population aging the dilemmas and opportunities in the twenty-first century
1
2015
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究
2
2014
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究
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2014
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
基于地理学思维的人口专题研究与城市规划
1
2012
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
基于地理学思维的人口专题研究与城市规划
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2012
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国老龄化地理学综述和研究框架构建
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2015
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国老龄化地理学综述和研究框架构建
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2015
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
北京市人口老龄化的时空变化特征
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2011
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
北京市人口老龄化的时空变化特征
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2011
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
广州市人口老龄化的空间分布及趋势
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2007
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
广州市人口老龄化的空间分布及趋势
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2007
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
城镇化进程中吉林省农村就业人口老龄化问题研究
1
2013
... 有关吉林省人口老龄化的研究中,多偏重于人口老龄化发展趋势、老年人口预测、养老模式、社会影响以及政策建议(尹豪等, 1998 ; 衣保中等,2008 ;刘国斌等,2013 ).本文综合国内外研究成果,通过借鉴前人研究方法,以吉林省各县市区为研究单元,结合1990-2010年3次人口普查数据,从地域空间视角对吉林省人口老龄化时空分异特征及成因进行分析,试图揭示吉林省人口老龄化的时空演变特征,并对人口老龄化时空演变主要影响因素进行探讨,进而为吉林省各区域人口发展战略及养老事业发展提供参考. ...
城镇化进程中吉林省农村就业人口老龄化问题研究
1
2013
... 有关吉林省人口老龄化的研究中,多偏重于人口老龄化发展趋势、老年人口预测、养老模式、社会影响以及政策建议(尹豪等, 1998 ; 衣保中等,2008 ;刘国斌等,2013 ).本文综合国内外研究成果,通过借鉴前人研究方法,以吉林省各县市区为研究单元,结合1990-2010年3次人口普查数据,从地域空间视角对吉林省人口老龄化时空分异特征及成因进行分析,试图揭示吉林省人口老龄化的时空演变特征,并对人口老龄化时空演变主要影响因素进行探讨,进而为吉林省各区域人口发展战略及养老事业发展提供参考. ...
中国人口老龄化的空间非均衡及分布动态演进: 1989-2011
3
2014
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国人口老龄化的空间非均衡及分布动态演进: 1989-2011
3
2014
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
1990-2011年山东省旅游节庆的时空变异特征及机理
1
2013
... 半变异函数又称空间变差函数,是研究区域化变量随机性与结构性的函数,能很好表达地理随机变量的空间变异规律,是地统计学中分析变异规律最常用的工具(栾福明等, 2013 ).假设区域化变量满足二阶平稳性和正态分布假设,其通常定义为： ...
1990-2011年山东省旅游节庆的时空变异特征及机理
1
2013
... 半变异函数又称空间变差函数,是研究区域化变量随机性与结构性的函数,能很好表达地理随机变量的空间变异规律,是地统计学中分析变异规律最常用的工具(栾福明等, 2013 ).假设区域化变量满足二阶平稳性和正态分布假设,其通常定义为： ...
基于半变异函数的住宅价格空间异质性分析: 以东莞市为例
1
2008
... (1) 从块金值、基台值和块金系数变化来看,块金值由1990年的0.0146降低到2000年的0.0001,再提高到2010年的0.0233,说明从1990-2010年吉林省人口老龄化的空间差异随机变异程度先减弱后增强;块金值与基台值之比即块金系数均小于0.25,可见吉林省人口老龄化具有较强的空间相关性,空间结构性较好,与前面Moran' s I 统计分析结果一致,其空间变异主要受结构性因子的影响(梅志雄, 2008 ).在吉林省人口老龄化空间总变异中,由空间自相关引起的结构化分异较为明显,而随机因素造成的空间变异在不断地降低. ...
基于半变异函数的住宅价格空间异质性分析: 以东莞市为例
1
2008
... (1) 从块金值、基台值和块金系数变化来看,块金值由1990年的0.0146降低到2000年的0.0001,再提高到2010年的0.0233,说明从1990-2010年吉林省人口老龄化的空间差异随机变异程度先减弱后增强;块金值与基台值之比即块金系数均小于0.25,可见吉林省人口老龄化具有较强的空间相关性,空间结构性较好,与前面Moran' s I 统计分析结果一致,其空间变异主要受结构性因子的影响(梅志雄, 2008 ).在吉林省人口老龄化空间总变异中,由空间自相关引起的结构化分异较为明显,而随机因素造成的空间变异在不断地降低. ...
县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异
1
2016
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异
1
2016
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国人口老龄化水平测度与空间关联研究
1
2013
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国人口老龄化水平测度与空间关联研究
1
2013
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
近20年来中国人口老龄化的区域差异及其演化
2
2013
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
近20年来中国人口老龄化的区域差异及其演化
2
2013
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
人口年龄结构、人口迁移与东北经济增长
1
2016
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
人口年龄结构、人口迁移与东北经济增长
1
2016
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国人口老龄化的特点、成因及对策分析
2
2000
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
中国人口老龄化的特点、成因及对策分析
2
2000
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
吉林省人口老龄化的特点及其对策
1
2008
... 有关吉林省人口老龄化的研究中,多偏重于人口老龄化发展趋势、老年人口预测、养老模式、社会影响以及政策建议(尹豪等, 1998 ; 衣保中等,2008 ;刘国斌等,2013 ).本文综合国内外研究成果,通过借鉴前人研究方法,以吉林省各县市区为研究单元,结合1990-2010年3次人口普查数据,从地域空间视角对吉林省人口老龄化时空分异特征及成因进行分析,试图揭示吉林省人口老龄化的时空演变特征,并对人口老龄化时空演变主要影响因素进行探讨,进而为吉林省各区域人口发展战略及养老事业发展提供参考. ...
吉林省人口老龄化的特点及其对策
1
2008
... 有关吉林省人口老龄化的研究中,多偏重于人口老龄化发展趋势、老年人口预测、养老模式、社会影响以及政策建议(尹豪等, 1998 ; 衣保中等,2008 ;刘国斌等,2013 ).本文综合国内外研究成果,通过借鉴前人研究方法,以吉林省各县市区为研究单元,结合1990-2010年3次人口普查数据,从地域空间视角对吉林省人口老龄化时空分异特征及成因进行分析,试图揭示吉林省人口老龄化的时空演变特征,并对人口老龄化时空演变主要影响因素进行探讨,进而为吉林省各区域人口发展战略及养老事业发展提供参考. ...
吉林省人口老龄化趋势预测与分析
1
1998
... 有关吉林省人口老龄化的研究中,多偏重于人口老龄化发展趋势、老年人口预测、养老模式、社会影响以及政策建议(尹豪等, 1998 ; 衣保中等,2008 ;刘国斌等,2013 ).本文综合国内外研究成果,通过借鉴前人研究方法,以吉林省各县市区为研究单元,结合1990-2010年3次人口普查数据,从地域空间视角对吉林省人口老龄化时空分异特征及成因进行分析,试图揭示吉林省人口老龄化的时空演变特征,并对人口老龄化时空演变主要影响因素进行探讨,进而为吉林省各区域人口发展战略及养老事业发展提供参考. ...
吉林省人口老龄化趋势预测与分析
1
1998
... 有关吉林省人口老龄化的研究中,多偏重于人口老龄化发展趋势、老年人口预测、养老模式、社会影响以及政策建议(尹豪等, 1998 ; 衣保中等,2008 ;刘国斌等,2013 ).本文综合国内外研究成果,通过借鉴前人研究方法,以吉林省各县市区为研究单元,结合1990-2010年3次人口普查数据,从地域空间视角对吉林省人口老龄化时空分异特征及成因进行分析,试图揭示吉林省人口老龄化的时空演变特征,并对人口老龄化时空演变主要影响因素进行探讨,进而为吉林省各区域人口发展战略及养老事业发展提供参考. ...
基于GIS的城市内部人口空间结构研究: 以深圳市为例
1
2007
... 人口重心模型最早由美国学者F.Walker引入人口地理学研究中,是指基于某区域人口分布在空间平面上力矩达到平衡的点,通过与区域几何中心的对比测定该区域人口分布的均衡状况(张岸等, 2007 ).老年人口系数重心由人口重心概念演化而来,用来表示一个地区人口老龄化的空间分布及其发展态势.老年人口系数重心的计算仿照重力分解与合成法则进行,其计算公式如下： ...
基于GIS的城市内部人口空间结构研究: 以深圳市为例
1
2007
... 人口重心模型最早由美国学者F.Walker引入人口地理学研究中,是指基于某区域人口分布在空间平面上力矩达到平衡的点,通过与区域几何中心的对比测定该区域人口分布的均衡状况(张岸等, 2007 ).老年人口系数重心由人口重心概念演化而来,用来表示一个地区人口老龄化的空间分布及其发展态势.老年人口系数重心的计算仿照重力分解与合成法则进行,其计算公式如下： ...
1990-2010年福建省县域人口老龄化时空演变特征及其驱动机制
2
2014
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
1990-2010年福建省县域人口老龄化时空演变特征及其驱动机制
2
2014
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
... )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
1
2013
... 人口老龄化是指年轻人口占总人口比例减少,老年人口占总人口比例增加的动态过程.联合国和世界卫生组织规定,一个国家或地区60岁及以上人口占总人口的比例超过10%,或65岁及以上人口占总人口的比例超过7%,该国家或地区就进入人口老龄化社会;65岁以上人口比例在4%~7%为成年型社会,低于4%为年轻型社会(张善余, 2013 ).人口老龄化是人口发展到一定阶段的产物,对区域劳动力供给、产业结构调整和社会经济可持续发展产生重要影响,随着中国劳动年龄人口“拐点”的出现,“未富先老”现象突出,人口红利逐渐消失,人口老龄化问题日趋严重,对正处在经济社会发展转型时期的中国形成严峻的挑战.研究区域人口老龄化时空分异特征及其成因,有利于探讨区域人口老龄化发展轨迹,揭示区域人口老龄化时空分布特征及规律,促进区域人口、经济、社会协调可持续发展,从而为制定合理的人口老龄化发展战略提供科学依据. ...
1
2013
... 人口老龄化是指年轻人口占总人口比例减少,老年人口占总人口比例增加的动态过程.联合国和世界卫生组织规定,一个国家或地区60岁及以上人口占总人口的比例超过10%,或65岁及以上人口占总人口的比例超过7%,该国家或地区就进入人口老龄化社会;65岁以上人口比例在4%~7%为成年型社会,低于4%为年轻型社会(张善余, 2013 ).人口老龄化是人口发展到一定阶段的产物,对区域劳动力供给、产业结构调整和社会经济可持续发展产生重要影响,随着中国劳动年龄人口“拐点”的出现,“未富先老”现象突出,人口红利逐渐消失,人口老龄化问题日趋严重,对正处在经济社会发展转型时期的中国形成严峻的挑战.研究区域人口老龄化时空分异特征及其成因,有利于探讨区域人口老龄化发展轨迹,揭示区域人口老龄化时空分布特征及规律,促进区域人口、经济、社会协调可持续发展,从而为制定合理的人口老龄化发展战略提供科学依据. ...
1
2006
... 人口老龄化受诸多因素的影响,主要包括人口发展因素、经济因素、社会因素等(赵荣等, 2006 ).根据已有研究成果,定量分析一些变量时常采用相关指标进行近似刻画：出生率和死亡率可以反映一个地区的人口自然增长情况;人口迁出率反映人口的机械变动情况,文中采用当年常住人口中外出一年以上人口占当年平均总人口的比重表示;人均GDP可以代表一个地区的经济发展水平;居民生活消费水平反映该地区人们生活水平状况;城市化率代表一个地区的非农人口比重情况;人口密度侧面反映了人口活跃程度以及人与社会、经济、环境的压力的关系;每万人拥有大学文化程度人数一定程度上能够反映人们传统思想观念变化及对医疗保健的重视程度.因此,本文选取人口出生率、死亡率以及迁出率为指标表征人口发展因素;人均GDP和居民生活消费水平反映经济因素;城市化率、人口密度以及每万人拥有大学文化程度人数表征社会因素;为减弱变量的异方差,对相关变量进行自然对数处理,建立如下模型： ...
1
2006
... 人口老龄化受诸多因素的影响,主要包括人口发展因素、经济因素、社会因素等(赵荣等, 2006 ).根据已有研究成果,定量分析一些变量时常采用相关指标进行近似刻画：出生率和死亡率可以反映一个地区的人口自然增长情况;人口迁出率反映人口的机械变动情况,文中采用当年常住人口中外出一年以上人口占当年平均总人口的比重表示;人均GDP可以代表一个地区的经济发展水平;居民生活消费水平反映该地区人们生活水平状况;城市化率代表一个地区的非农人口比重情况;人口密度侧面反映了人口活跃程度以及人与社会、经济、环境的压力的关系;每万人拥有大学文化程度人数一定程度上能够反映人们传统思想观念变化及对医疗保健的重视程度.因此,本文选取人口出生率、死亡率以及迁出率为指标表征人口发展因素;人均GDP和居民生活消费水平反映经济因素;城市化率、人口密度以及每万人拥有大学文化程度人数表征社会因素;为减弱变量的异方差,对相关变量进行自然对数处理,建立如下模型： ...
2000-2010年广州市人口老龄化空间变动及其影响因素研究
1
2016
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
2000-2010年广州市人口老龄化空间变动及其影响因素研究
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2016
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
Spatial econometrics: Methods and models
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1988
... 空间自相关分析是反映空间属性值与其相邻区域之间空间关联性的一种统计分析方法,包括全局空间自相关分析和局部空间自相关分析(Anselin, 1988 ),用来测度地理实体的空间分布状况,可以揭示某种地理现象分布的内在联系. ...
Population aging: Facts, challenges, and responses[R]
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2011
... 国外人口老龄化研究与地学领域结合较少,多从社会学、人口学角度研究,如人口老龄化现象描述、成因结果分析及应对政策等.Bloom等(2011) 分析了人口老龄化的趋势和类型,以及对劳动适龄人口素质及数量的影响,提出了政府与企业应对人口老龄化的政策;Heleniak(2003) 对俄罗斯城乡和民族地区人口老龄化的人口因素、人口结构进行了研究,并测度了人口老龄化对俄罗斯养老金和选举制度的影响;Yenilmez(2015) 从劳动力参与、养老保险制度、退休年龄和劳动力供给等方面分析对社会经济的影响,提出针对老年人数急剧增加的相应政策.国内人口老龄化空间分布研究始于20世纪90年代,现已成为人文地理学及人口地理学的研究热点问题,受到学术界广泛关注和重视(高晓路等, 2015 ).人口地理学者强调从人口老龄化现象与空间互动关系入手,主要进行人口老龄化水平测度、区域差异、分异特征及城乡差异等方面的研究.地理学者多从国家和区域层面对人口老龄化进行分析(冯健, 2012 ),在国家层面上,姚静等(2000) 将全国老龄化省区划分6个人口类型;刘华军等(2014) 对中国人口老龄化空间分布动态演进开展实证研究;王志宝等(2013) 基于一系列数据研究了全国人口老龄化演变阶段差异特征并将人口老龄化分为4种类型;王泽宇等(2013) 对人口老龄化多项指标进行综合测度,对全国人口老龄化水平空间规律进行了分析.在区域层面上,林琳等(2007) 分析得出广州市人口老龄化空间分布呈现3个圈层特征,不同圈层人口老龄化空间分布上具有集聚趋势,时间上具有由集聚区向外扩散的趋势;李扬等(2011) 从县域尺度研究发现,北京市人口老龄化呈现明显圈层结构特征,对中心老城区、近郊区和远郊地区人口老龄化差异进行了分析,得出中心老城区人口老龄化水平较高、近郊较低、远郊有所回升的结论;张开洲等(2014) 研究发现福建省县域人口老龄化空间格局虽然存在较强空间正相关性,但集聚性逐渐减弱,并对格局演变驱动机制进行了分析.关于人口老龄化主要研究方法包括泰尔指数(陈明华等, 2014 )、基尼系数(刘华军等, 2014 )、Q型聚类分析(姚静等, 2000 )、模糊聚类分析(林琳等, 2007 )、核密度估计(刘华军等, 2014 )、空间自相关(李扬等, 2011 )、空间半变异(张开洲等, 2014 )、趋势面分析(王录仓等, 2016 )等方法,在对人口老龄化成因、动力机制及驱动因素的探讨方法上,逐步从定性分析走向定量分析,选用相关指标对影响因素进行代替,运用较多的方法有FGLS估计(陈明华等, 2014 )、地理加权回归(王志宝等, 2013 )、通径分析(周春山等, 2016 )、索洛模型分析(杨玲等, 2016 )等,这些方法在一定程度上丰富和深化了人口老龄化时空分异成因理论研究. ...
, 郭艳花
