地理科学进展 2018 , 37 (2): 287-298 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2018.02.011

研究论文

广东省“人口—经济—土地—社会—生态”城市化协调度时空变化及其聚类模式

李久枫¹^,, 余华飞¹, 付迎春¹^,²^,^*^,, 赵耀龙¹^,²

1. 华南师范大学地理科学学院,广州 510631
2. 广东省智慧国土工程技术研究中心,广州 510631;

Spatial-temporal changes of population-economy-land-society-ecology coordination level of urbanization and clustering: A case of Guangdong Province, China

LI Jiufeng¹^,, YU Huafei¹, FU Yingchun¹^,²^,^*^,, ZHAO Yaolong¹^,²

1. School of Geography, South China Normal University, Guangzhou 510631, China
2. Guangdong Provincial Center for Smart Land Research, Guangzhou 510631, China

通讯作者: 通讯作者：付迎春(1976-),女,云南武定人,博士,教授,从事定量遥感、时空分析与地表过程模拟研究,E-mail: fuyc@m.scnu.edu.cn。

收稿日期: 2017-04-17

修回日期: 2017-09-18

网络出版日期: 2018-02-28

基金资助: 国家自然科学基金项目(41101152);广东省科技计划项目(2015A010103013)

作者简介:

作者简介：李久枫(1993-),男,河南商丘人,硕士研究生,主要从事环境遥感与定量遥感研究,E-mail: 2016022047@m.scnu.edu.cn。

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摘要

多维城市化协调度评价是衡量区域城市化质量的重要方面,探究城市化时空聚类模式则是分析区域城市化特征的有效方法。针对目前城市化协调度评价缺乏多维度时空综合分析的现状,本文以广东省为例,提出一种基于时空权重矩阵的复杂时空系统协调度评价模型,运用此模型分析2006-2014年城市化协调度的时空变化特征,并借助时空扫描方法分析其聚类模式。研究结论为：①近10年来城市化水平呈现3种时序特征,人口城市化水平表现出随时间均衡发展的“集中”特征,而经济与土地表现出低频次的“集中与分散”交替,社会、生态及综合水平表现出高频次的“集中与分散”交替;稳定型城市主要位于珠三角核心区。②各维度及综合系统协调度时空聚类区既有空间分异性又有重叠性,人口协调度时空聚类于粤西地区,经济与土地维度协调度时空聚类高度重合于珠三角与粤北地区,社会与生态维度协调度时空聚类交叉于珠三角与粤东地区,而综合系统协调度居中。此外,时空聚类区的人口、经济与社会维度的协调度稳定性要优于土地与生态维度。本文结论有助于揭示区域城市化的时空特征。

关键词： 城市化协调度 ; 时空变化 ; 复杂时空系统协调度评价模型 ; 时空聚类模式 ; 广东省

Abstract

Multidimensional urbanization coordination evaluation is an important aspect for measuring the quality of urbanization of a region, and spatial-temporal clustering models are effective means for analyzing features of urbanization. Considering the lack of multidimensional comprehensive spatial-temporal analysis of urbanization coordination degree at present, this article takes Guangdong Province as an example and propose a complex spatial-temporal coordination degree evaluation model based on spatial-temporal weight matrix. This model is used to analyze the urbanization coordination level from 2006 to 2014, and the clustering is analyzed by the spatiotemporal scanning method. The results show that: (1) The coordination level of urbanization in recent years shows three kinds of temporal characteristics: the level of population urbanization shows the "concentrated" characteristics of development with time, while the economy and land show low frequency alternations of "concentrated and scattered " development, and social, ecological, and comprehensive level show a high frequency alternation of "concentrated and scattered" development. The spatial-temporal changes of each dimension and comprehensive system coordination degree show that the stable cities are mainly located in the core area of the Pearl River Delta. (2) The spatial-temporal clustering characteristics of each system are not only differentiated, but also overlapped. Western Guangdong Province forms a spatial-temporal cluster featuring coordination of population urbanization; the economic and land dimensions of the coordination of spatial-temporal clustering coincide in the Pearl River Delta and northern Guangdong; the social and ecological dimensions of coordination of spatial-temporal clustering cross in the Pearl River Delta and eastern Guangdong Province, and system coordination is centered. In addition, the stability of population, economic, and social dimensions in the spatial-temporal clusters is superior to that of land and ecological dimensions. The conclusion of this study is helpful for revealing the spatial-temporal characteristics of urbanization in the region.

Keywords： urbanization coordination level ; spatial-temporal changes ; complex spatial-temporal system coordination degree evaluation model ; spatial-temporal clustering model ; Guangdong Province

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李久枫, 余华飞, 付迎春, 赵耀龙. 广东省“人口—经济—土地—社会—生态”城市化协调度时空变化及其聚类模式[J]. 地理科学进展, 2018, 37(2): 287-298 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2018.02.011

LI Jiufeng, YU Huafei, FU Yingchun, ZHAO Yaolong. Spatial-temporal changes of population-economy-land-society-ecology coordination level of urbanization and clustering: A case of Guangdong Province, China[J]. Progress in Geography, 2018, 37(2): 287-298 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2018.02.011

1 引言

诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨曾指出,美国的高科技与中国的城市化是21世纪最具影响力的两件大事(斯蒂格利茨, 1999)。这表明中国的城市化作用已经愈来愈突出,并为世界所瞩目。据《国家新型城镇化报告2015》统计,2015年全国常住人口城镇化率为56.10%,比世界平均水平高出约1.2%,其中2015年广东省常住人口城镇化率为68.71%,位居27省区之首(徐绍史等, 2016)。随着城市化进程的不断加快,城市化质量显得愈发重要。目前,城市水平测度主要有单一指标法和综合指标法(陈明星等, 2009; 张同升等, 2002),单一指标法主要是计算城镇人口及城市用地占比等,综合指标法包含人口、经济、社会、文化与景观等(欧向军等, 2008)。众多学者研究表明,单一的城市化水平测度很难全面反映城市化的内涵(范辉等, 2014; 李德胜等, 2016),城市化水平评价已由一维向二维(郭施宏等, 2014)、三维(Wang et al, 2011; Sun et al, 2013)、四维(Wang et al, 2014; You, 2016)转变。国外城市化研究主要限于健康城市、可持续发展城市,城市化发展质量的概念几乎没有形成(王德利等, 2012)。虽然,目前国内外并无公认的城市化发展质量评价模型(方创琳等, 2011),但国内学者研究城市化综合水平主要是对人口、经济、空间、社会、生态5个维度的优化组合。同时城市化耦合协调研究也随着城市化内涵的不断延伸愈加丰富。协调是指系统各要素间或由两个以上系统通过要素间的关系耦合形成的复合系统之间,通过长期必要的磨合而形成的一种互补、协同、融洽、和谐的关系,从而表现最佳的整体效应或功能(牛文元, 2006; 李秀霞等, 2010)。如果协调度的量度用[0,1]区间的数字来表示,数值越接近于1表示系统越和谐,城市化发展越有序;数值越接近于0表示系统越絮乱,城市化发展越不稳定。当前城市化耦合协调分析分为内在与外在分析(孙平军等, 2012),已有文献研究表明,只注重单一维度的城市化会带来诸多问题,如城市化整体协调水平下降(Sun et al, 2013)、城市化系统内部存在城乡发展不协调及时空的不平衡性(Wu et al, 2016)、社会城市化与生态城市化滞后于经济城市化(Liu et al, 2014)、生态城市化质量下降(Ai et al, 2016)等不协调现状。而在城市化耦合协调度研究方法及角度上,主要是运用熵值法、主成分分析法、因子分析法、变异系数法等进行城市化综合水平评价,借助耦合度模型及协调发展度模型进行协调度分析。空间分析以探索性空间分析方法居多(Qi et al, 2013; 张旺等, 2013; 刘善开等, 2015; Liu et al, 2016; Wu et al, 2016),未很好地考虑时空因子的综合影响,并在连续时空序列协调度聚类模式的研究上显得薄弱。

本文提出一种新的时空协调度评价模型,即复杂时空系统协调度模型,它综合考虑城市化系统的时空影响,与一般复杂系统的主要区别为首次采用时空权重矩阵。目前系统协调度评价模型主要包括3种：距离型、变化型、综合型,各有优缺点,相关文献研究表明综合型精确度最高(陈黎明等, 2013)。在借鉴陈文峰等(2011)、Zhao等(2015)、Wu等(2016)、慕智玉等(2016)相关学者研究的基础上,本文认为城市化应是人口、土地、经济、社会、生态5个系统的有机统一,其中土地城市化代表城市地域的扩展,经济城市化代表城市地域非农经济的集中,人口城市化代表非农人口向城市地域的集中,社会城市化代表城市基础设施和公共服务的完善程度,生态城市化代表城市区域生态环境的治理水平。

广东省作为中国改革开放的前沿地带,也是中国经济最发达的省份之一,但是区域经济发展的差距造成了区域城市化水平的极其不均衡(邱福林, 2010)。由于经济发展水平的不同,广东省城市化水平大致分为3个层次：珠三角地区水平最高,其次为粤东和粤西地区,第三为粤北地区(王少剑等, 2015);同时广东省各区域存在产业城市化与社会城市化失衡、工业化动力不足等问题(赵祥, 2014)。因此本文以广东省各地级市为例,在构建人口—土地—经济—社会—生态五维城市化综合评价体系的基础上,通过融合熵值法与反距离加权法构建时空权重矩阵,引入复杂系统协调度基本原理,建立基于时空权重矩阵的复杂时空系统协调度评价模型,用于评价城市化各子系统与综合系统的时空协调度,并借助时空扫描方法分析其时空聚类模式,以期为应用复杂时空系统协调度评价模型提供实例借鉴,并在此基础上揭示经济发达地区的区域城市化特征。

2 研究区域与方法

2.1 研究区域

广东省位于中国大陆最南部,纬度跨北纬20°09′~25°31′,经度跨东经109°45′~117°20′,下辖21个地级市,省域面积约17.97万km²,划分为4个经济区,其中珠江三角洲经济区共9个地级市,分别为广州、深圳、珠海、佛山、江门、中山、东莞、惠州、肇庆;粤东经济区共4个地级市,分别为汕头、潮州、揭阳、汕尾;粤西经济区共3个地级市,分别为湛江、茂名、阳江;粤北经济区共5个地级市,分别为河源、清远、梅州、韶关、云浮。2015年全省GDP总量为72812.55亿元,人均GDP为67503元,第一、二、三产业结构为4.6:44.6:50.8(%);4个经济区中,珠江三角洲经济区占全省GDP的79.2%,粤东、粤西、粤北经济区分别占6.9%、7.7%、6.2%。从人口城市化发展来看,广东省常住人口城镇化率由2005年的60.68%上升到2015年的68.71%,年均增长约0.8个百分点,其区域城市化水平分布极不均衡。

2.2 数据来源

本文采集的数据主要涉及以下部分：常住人口城镇化率、年末常住人口、人均GDP、固定资产投资、全市建成区绿化覆盖率、建成区面积、农业人口总数、户籍人口总人数、二三产业从业人员总数、全社会从业总人数、地区生产总值、行政区总面积、全市建成区绿化覆盖面积和工业固体废物综合利用率等指标的数据来源于2006-2015年度《广东统计年鉴》及广东省各市的统计年鉴;人均城市道路面积、每万人拥有公共汽车、每万人在校大学生数、每万人医院床位数等指标的数据来源于2006-2015年度《中国城市统计年鉴》。其中二三产业从业人员比重、城镇常住人口比重、地均GDP密度、人均建成区面积通过相关指标计算得到。由于数据获取的限制,其中个别城市某些年份的人均城市道路面积、工业固体废物综合利用率、全市建成区绿化覆盖率、每万人拥有公共汽车等指标数据存在缺失情况,本文采用相邻年份进行插值补齐。

2.3 研究方法

2.3.1 复杂时空系统协调度评价模型

本文根据李晅煜等(2008)提出的复杂系统协调度评价模型的基本原理,基于熵值法—反距离加权法构建时空权重矩阵,将城市化评价指标体系与复杂系统协调度评价模型相结合,构建复杂时空系统协调度模型。首先将原始数据依据最大值最小值标准化方法进行标准化处理,然后求取时间权重。

(1) 熵值法求时间权重：

$\begin{matrix} e_{ij} = - k \overset{n}{\sum_{i = 1}} P_{ij} In (P_{ij}) \end{matrix}$ (1)

$\begin{matrix} d_{j} = 1 - e_{ij} \end{matrix}$ (2)

$\begin{matrix} W_{j} = d_{j} / \overset{n}{\sum_{j = 1}} d_{j} \end{matrix}$ (3)

式中： $\begin{matrix} e_{ij} \end{matrix}$ 为某个地级市第j个指标的熵值; $\begin{matrix} k \end{matrix}$ 为常数; $\begin{matrix} n \end{matrix}$ 为指标个数; $\begin{matrix} P_{ij} \end{matrix}$ 为某个地级市第 $\begin{matrix} j \end{matrix}$ 项指标下第 $\begin{matrix} i \end{matrix}$ 个年份指标值占全部年份指标值的比重; $\begin{matrix} d_{j} \end{matrix}$ 为某个地级市第 $\begin{matrix} j \end{matrix}$ 个指标的差异性系数; $\begin{matrix} W_{j} \end{matrix}$ 为某个地级市第 $\begin{matrix} j \end{matrix}$ 项指标的权重(式(3))。

(2) 距离衰减函数求空间权重

空间反距离权重矩阵(Inverse-distance Based Spatial Weight Matrix)假定空间效应强度决定于距离,空间单元之间距离越近则空间效应越强(钟水映等, 2010)。本文采用距离衰减函数来构建空间反距离权重矩阵,具体公式为：

$\begin{matrix} W_{ab} = e^{- d_{ab} τ} \end{matrix}$ (4)

式中： $\begin{matrix} a 、 b \end{matrix}$ 代表任意两个地级市; $\begin{matrix} d_{ab} \end{matrix}$ 为 $\begin{matrix} a \end{matrix}$ 地区与 $\begin{matrix} b \end{matrix}$ 地区质心之间的直线距离; $\begin{matrix} W_{ab} \end{matrix}$ 为 $\begin{matrix} a \end{matrix}$ 地区相对于 $\begin{matrix} b \end{matrix}$ 地区或 $\begin{matrix} b \end{matrix}$ 地区相对于 $\begin{matrix} a \end{matrix}$ 地区的空间权重; $\begin{matrix} τ \end{matrix}$ 取决于所有相邻地区之间的平均距离以及标准化的距离衰减参数 $\begin{matrix} l \end{matrix}$ (0< $\begin{matrix} l \end{matrix}$ <1)。 $\begin{matrix} l \end{matrix}$ 越小,互相影响随距离衰减的速度就越慢。其中将 $\begin{matrix} l \end{matrix}$ 定义为：

$\begin{matrix} l = 1 - e^{- τD} \end{matrix}$ (5)

式中： $\begin{matrix} D \end{matrix}$ 为各地区之间距离的平均值。参照已有文献,将 $\begin{matrix} l \end{matrix}$ 赋值为0.5(钟水映等, 2010),并依据式(5)反推出参数 $\begin{matrix} τ \end{matrix}$ 。基于以上方法算得的空间权重矩阵,需要进行行标准化,使得各行元素之和为1(王德文等, 2004)。

(3) 构建熵值法—反距离加权法时空权重矩阵

本文通过熵值法求取各地级市在时间上的权重,构建时间权重矩阵;又通过借用距离衰减函数构建空间反距离权重矩阵,达到压缩空间信息的目的。由于时间权重矩阵和空间反距离权重矩阵具有可分性(Huang et al, 2010),因此本文通过结合时间权重矩阵与空间权重矩阵构建各地级市在各指标上的时空权重矩阵,具体公式如下：

$\begin{matrix} W_{st} = W_{s} \times W_{t} \end{matrix}$ (6)

式中： $\begin{matrix} W_{st} \end{matrix}$ 为时空权重矩阵, $\begin{matrix} W_{s} \end{matrix}$ 为空间反距离权重矩阵,由式(4)计算得出, $\begin{matrix} W_{t} \end{matrix}$ 为时间权重矩阵,由式(1)-(3)计算得出。

(4) 构建复杂时空系统协调度评价模型

设城市化综合系统由人口城市化子系统、经济城市化子系统、土地城市化子系统、社会城市化子系统和生态城市化子系统(I₁,I₂,I₃,I₄和I₅)组成,各子系统的实际发展水平由E₁,E₂,E₃,E₄和E₅来表示,它们分别是各自组成要素的函数,由各子系统的指标与时空权重数据乘积求和所得,而综合系统发展水平由E^*表示,具体形式为：

$\begin{matrix} E^{*} = \overset{5}{\sum_{i = 1}} E_{i} w_{i} \end{matrix}$ (7)

式中： $\begin{matrix} w_{i} \end{matrix}$ 表示各子系统相对于复杂时空系统的重要性权重,由式(6)各子系统中各指标的时空权重相加得到。

对于各系统在t时刻的发展速度可表示为此刻的偏导数：

$\begin{matrix} {(\frac{d E_{i}}{dt})}_{t} = \frac{{(E_{i})}_{t} - {(E_{i})}_{t - 1}}{{(E_{i})}_{t - 1}}, (i = 1,2, 3,4, 5) \end{matrix}$ (8)

式中： $\begin{matrix} {(E_{i})}_{t} \end{matrix}$ 和 $\begin{matrix} {(E_{i})}_{t - 1} \end{matrix}$ 分别表示系统在 $\begin{matrix} t \end{matrix}$ 时刻和 $\begin{matrix} t - 1 \end{matrix}$ 的实际发展水平;而复杂时空系统的综合发展水平亦可由式(7)求出,表示为 $\begin{matrix} {(\frac{d E^{*}}{dt})}_{t} \end{matrix}$ 。则各子系统的系统发展速度的协调度 $\begin{matrix} C_{i} \end{matrix}$ 定义为：

$\begin{matrix} C_{i} = \{\begin{matrix} \exp [{(\frac{d E_{i}}{dt})}_{t} - {(\frac{d E^{*}}{dt})}_{t}], {(\frac{d E_{i}}{dt})}_{t} < {(\frac{d E^{*}}{dt})}_{t} \\ 1, {(\frac{d E_{i}}{dt})}_{t} = {(\frac{d E^{*}}{dt})}_{t} \\ \exp [{(\frac{d E^{*}}{dt})}_{t} - {(\frac{d E_{i}}{dt})}_{t}], {(\frac{d E_{i}}{dt})}_{t} > {(\frac{d E^{*}}{dt})}_{t} \end{matrix} \end{matrix}$ (9)

综合系统的整体发展速度的协调度定义为：

$\begin{matrix} C^{*} = \sqrt[]{\overset{5}{\prod_{i = 1}} C_{i}} \end{matrix}$ (10)

式中： $\begin{matrix} \frac{d E^{*}}{dt} \end{matrix}$ 表示综合系统整体的发展速度, $\begin{matrix} \frac{d E_{i}}{dt} \end{matrix}$ 表示各子系统的发展速度。当二者速度相等时,表明子系统的发展速度与综合系统的整体发展速度相等,处于最优协调发展状态。根据式(9)-(10),各系统协调度 $\begin{matrix} C_{i} \in [0,1] \end{matrix}$ ,当且仅当 $\begin{matrix} {(\frac{d E_{i}}{dt})}_{t} = {(\frac{d E^{*}}{dt})}_{t} \end{matrix}$ 时, $\begin{matrix} C^{*} \end{matrix}$ 达到最大值。

2.3.2 时空聚类方法

时空扫描统计旨在探测一定时空范围内聚集性与随机分布是否显著增加,有助于发现聚集性可能异常的时空事件集合(唐建波等, 2013)。SatScan软件是当今有代表性的时空热点扫描技术(Shi et al, 2014; 王劲峰等, 2014),在疾病时间聚集性或区域聚集性分析等方面应用广泛(Kulldorff, 1997; Gregorio et al, 2007; 樊文洁等, 2015)。目前SatScan时空扫描统计量方法已被引入到地理学研究中,时空扫描统计量方法相对于空间自相关分析更容易探测出地理要素的时空聚集区域(王培安等, 2012),在经济类型的资源配置与自然灾害的时空聚类研究方面成果显著(白永平等, 2012; 李双双等, 2016)。本文选用SaTScan v9.4.4软件中的前瞻性时空重排扫描统计量模型进行分析。该模型是Kulldorff于2005年提出的一种时空扫描模型,它同时考虑了时间与空间因素,并以不同的时空半径对研究区域进行动态扫描,探测某种特征的时空聚集区域(Kulldorff, 1997; Kulldorff et al, 2005)。该模型能改变时空参数和借助蒙特卡洛随机法进行模拟并检验,以便检验出最有可能聚集的区域。

3 结果与分析

3.1 城市化综合测度分析

从当前中国城市化发展的现状考虑,强调人口、经济、土地、社会与生态的协同共进与可持续发展,城市化水平的提高不仅仅是城镇人口的增长、城市土地面积的扩展,同时是经济生产的转变、单位经济效益的提高、可提供更多的就业岗位,以及有足够的公共基础设施容纳更多的城镇人口,为城镇人口提供教育、医疗、公共交通等服务;而且是人居环境质量与资源利用效率的提高,可提供更好的生态服务产品。因此在遵循指标选取的科学性、独立性、多维性、可操作性等原则的基础上,综合评价体系的构建贯彻以人为本的城市化理念,在人口、土地、社会城市化指标构建中多采用人口相关指标(常住人口城镇化率、常住城镇人口、人均建成区面积、人均城市道路面积、每万人在校大学生人数、每万人拥有公共汽车、每万人医院床位数)。同时尽量避免长时间跨度内行政区划调整造成指标大幅度变化的影响,借鉴孙平军等(2012)的指标选取结果,在土地城市化指标中选取建成区面积作为基本衡量指标。此外指标选取应尽可能多方面体现城市化的发展水平,研究最终选取16个评价指标对近10年广州城市化水平进行综合测度,通过城市化综合评价体系(表1)与时空权重矩阵的构建,最终得出各维度城市化水平。

表1 城市化综合评价体系

Tab.1 Comprehensive urbanization evaluation system

一级指标	二级指标	变化趋向
人口城市化I₁	常住人口城镇化率X₁/%	正向
	第二、三产业从业人员比重X₂/%	正向
	常住城镇人口X₃/万人	正向
经济城市化I₂	人均GDP X₄/元	正向
	第二、三产业产值比重X₅/%	正向
	固定资产投资X₆/亿元	正向
	地均GDP密度X₇/(亿元/km²)	正向
土地城市化I₃	人均建成区面积X₈/(m²/人)	正向
	人均城市道路面积X₉/(m²/人)	正向
	建成区面积X₁₀/km²	正向
社会城市化I₄	每万人在校大学生人数X₁₁/人	正向
	每万人拥有公共汽车X₁₂/辆	正向
	每万人医院床位数X₁₃/张	正向
生态城市化I₅	全市建成区绿化覆盖率X₁₄/%	正向
	全市建成区绿化覆盖面积X₁₅/hm²	正向
	工业固体废物综合利用率X₁₆/%	正向

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由图1可以得出,2005-2014年城市化各维度及综合系统都呈现出上升的趋势,其中经济、土地及综合的城市化上升速率较快,人口城市化水平相对其他维度较高,生态城市化有波动趋势。在时序上：人口维度趋向集中,经济维度呈现集中—分散—集中变化趋势,土地维度呈现分散—集中—分散—集中变化趋势,这表明经济与土地时序特征交替频次较低;社会维度呈现分散与集中交替变化总体趋向分散的趋势,生态维度呈现分散与集中交替变化总体趋向集中的趋势,综合系统呈现集中与分散交替变化总体趋向集中的趋势。表明经济、土地与综合系统时序特征交替频次较高,总体可见经济、土地、社会、生态及综合维度城市化呈现集中与分散趋势显著。就各维度相似性来看,人口维度特征独立,经济、土地维度较为相似,社会、生态维度及综合系统具有一定相似性,这种相似性是否在空间以及时空综合角度上也表现出一定的相同特征,是本文进行探讨的重点之一。因此有必要对这3种不同特征的时空协调度及其时空聚类模式作进一步的分析。

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图1 2005-2014年广东省各地级市城市化水平箱形四分距图^①（①每幅图中的黑点表示异常点,上下两端的横线表示90%、10%分位,灰色箱子的上下部分表示75%、25%分位,灰色箱子中间的横线表示中位数位置,灰色箱子的长短表示数据分散的程度,越长表示越分散。）

Fig.1 Urbanization level four-point distance map in Guangdong Province, 2005-2014

3.2 协调度时空变化特征

研究以5个维度近10年城市化水平得分及综合系统得分为面板数据,运用复杂时空系统协调度模型对2006-2014年广东省城市化协调发展状况进行评价。借鉴相关学者研究成果(陈黎明等, 2013),依据研究数据特征及广东省城市化发展差异将城市化协调发展类型划分(表2)。依据不同等级,各地级市不同年份的各维度城市化协调发展等级分布如图2所示。绝大部分城市较多年份的协调度发展类型聚集在1级,其次为2级,3、4、5级占比极低。表明广东省各地区各系统城市化基本处于协调阶段,其中大部处于优质协调阶段,其次为良好协调阶段,少量处于中度协调与初级协调,个别处于不协调阶段。

表2 城市化协调度类型

Table.2 Urbanization coordination types

协调度区间	协调类型	等级
0.90~1.00	优质协调	1级
0.80~0.90	良好协调	2级
0.70~0.80	中度协调	3级
0.60~0.70	初级协调	4级
0.00~0.60	不协调	5级

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图2 2006-2014年广东省各城市城市化协调度等级占比

Fig.2 Proportion of urbanization coordination level of cities in Guangdong Province, 2006-2014

本文依据不同地区城市化协调度等级的时序变化趋势(表3),将其归纳为3类特征：稳定型、波动型、交叉型。图3表明了各地区不同系统协调度等级的时序变化情况：从各维度及综合系统来看,波动型城市居多,各类型城市集中的区域特征较为明显,各维度及综合系统稳定型城市主要位于珠三角经济区,其中广州、佛山、江门等城市表现突出。非稳定型城市主要位于珠三角外围地区,人口、土地、社会及生态维度的波动型城市主要位于湛江至清远一线,人口、经济及土地维度的交叉型城市主要位于韶关至潮州一线,表明广东省各城市不同维度具有明显的带状分布特征,且珠三角地区具有较高的稳定性;这种高稳定性的协调发展可承载更多的经济活动,进而集聚多样的城市化发展类型,对周边形成巨大的辐射效应;而珠三角外围地区波动性较大,对于容纳多样的城市化发展类型相对困难,但集聚某一种城市化类型可能更为突出,综合系统考虑了其他5个子系统的协调度情况,各类型城市分布表现较为分散。以上分析表明,在一定的经济区域内,不同城市城市化协调度时序变化一定程度上存在相似特征,而相同时序特征在空间上存在集聚性,它极可能代表了一个区域的时空聚类模式,这也验证了本文3.1小节的推论,因此有必要对其时空聚类模式作进一步分析。

表3 城市化协调度等级时序变化特征

Tab.3 Characteristics of urbanization coordination level time series

类型	指示特征
稳定型	指示城市化时序协调等级始终处于一种稳定状态,或由一种稳定状态过渡到另一种稳定状态,抑或仅有一个异常年份的曲线特征。
波动型	指示城市化时序协调等级先升（降）后降（升）或者始终处于一种不稳定的变换状态,抑或具有类似状态的曲线特征。
交叉型	指示前期稳定型（波动型）与后期波动型（稳定型）的曲线特征。

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图3 城市化协调度时序变化趋势分布

Fig.3 Urbanization coordination level time series trend distribution

3.3 时空协调度聚类模式分析

根据本文数据特性,前瞻性时空重排扫描统计量模型无法对小数位数进行有效分析,为保证数据精度,将2006-2014年各子系统与综合系统协调度评价值扩大1万倍,前瞻性时空重排扫描统计量模型无需人口数据,需要的文件数据为各协调度数据文件、地理坐标文件,本文将最小时间周期设为研究时段的50%,以1年为单位,蒙特卡洛模拟次数为999,时空聚类结果统计显著性检验水平为P<0.001。研究结果以shpaefile格式输出并导入ArcGIS软件进行可视化表达。

由图4可以得出,人口维度协调度时空聚类范围以湛江市为聚类中心,主要分布于粤西;经济、土地维度协调度时空聚类范围主要分布于珠三角及粤北;社会维度协调度时空聚类范围以深圳为中心,主要分布于珠三角;生态维度协调度时空聚类范围主要分布于粤东与粤北;综合系统协调度时空聚类范围以惠州为中心,覆盖了珠三角、粤北及粤东部分地区。就各维度及综合系统时空聚类辐射范围来说,经济>土地>人口>生态>综合>社会,表明经济与土地城市化的辐射能力最强,社会城市化的辐射能力最弱。同时各维度及综合系统既有时空分异特征,而整体又表现为多个时空聚集区相重叠,表明城市化时空协调度的聚类特征十分明显,经济与土地城市化仍然是推动城市整体发展的主要驱动力,经济、土地、人口与生态城市化辐射能力均大于综合城市化,这表明广东省不同区域不同维度的城市化水平均较为超前,而社会城市化辐射能力显得相对不足,凸显出城市的公共服务仍然是需要补齐的短板。

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图4 广东省城市化协调度时空聚类图

Fig.4 Spatial-temporal clustering of urbanization coordination level in Guangdong Province

将各聚类时段聚类区域及辐射区域城市的协调度等级进行统计分析表达(图5),可见各聚类模式的城市化协调度并不十分稳定。从聚类模式内部协调度组成来看,人口、经济与社会维内部较为单一且协调度等级高,表现出较高的稳定性;综合系统次之;土地与生态维度内部协调度等级复杂,稳定性较差,表明人口、经济与社会维度稳定性优于综合水平,土地与生态维度稳定性劣于综合水平。虽然广东省不同区域形成了不同的聚类模式,但其聚类模式内部各异。例如土地与生态城市化协调度时空聚类模式更为脆弱,表明此类聚类模式很难持续发展,随着时间的发展可能会消失或者转移到其他区域。

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图5 各时空聚类区域城市协调度等级分布

Fig.5 Distribution of Urbanization coordination level of each spatial-temporal cluster

4 结论与讨论

4.1 结论

本文运用复杂时空系统协调度评价模型及时空扫描方法研究五维城市化协调度及其聚类模式问题,主要结论如下：

(1) 复杂时空系统协调度评价模型揭示了城市化不同维度协调度的时空变化特征。其中人口、经济、土地,社会、生态及综合表现出3种较为独立的时序变化特征,各维度协调度等级时序变化特征在空间上呈现出空间上的集聚性。通过结合空间上的集聚性进行推断,人口城市化完全不同于其他维度的时序变化特征可能表现为偏离聚类核心区的趋向,经济与土地城市化相似的时序变化特征可能表现为趋同的时空聚类区域,社会、生态及综合城市化相似的时序变化特征可能说明其时空聚类区域相近,而经济、土地、社会、生态及综合城市化时序变化皆出现集中与分散特征,这可能表明其存在一定的时空重叠性,而这些都预示着广东省城市化在时空序列的演进中会呈现不同的聚类特征。

(2) 2006-2014年间,广东省各地区各维度及综合系统协调度为优质协调>良好协调>中度协调>初级协调>不协调,且优质协调占据绝对优势地位,协调度等级时序变化曲线特征主要为波动型、稳定型与交叉型,区域特征显著。从不同维度及综合系统城市化协调度等级分布来看,土地、社会及生态城市化占低等级比重较多,主要位于初级协调与中度协调,人口、经济及综合城市化协调等级高。协调度稳定型城市主要位于珠三角经济区,非稳定型城市主要位于珠三角外围经济区。

(3) Satscan时空扫描分析方法进一步证明了复杂时空系统协调度评价模型所表达的时序与空间特征。分析表明,广东省各系统协调度时空聚类模式空间分异特征明显,除人口城市化协调度外,各维度及综合系统时空聚类特征空间具有重叠性,省域上具有3种时空聚类模式分离特征：人口、经济、土地,社会、生态及综合系统时空聚类辐射,影响范围经济、土地>人口>生态>综合>社会;人口、经济与社会城市化协调度时空聚类模式最为稳定,土地及生态城市化协调度时空聚类模式较为脆弱。人口城市化协调度聚类模式与其他模式偏离,这印证了之前“广东省城市化在时空序列的演进中会呈现不同聚类特征”的推论。综合系统协调度聚类区域涵盖了除人口城市化协调聚类模式以外的所有聚类模式,这表明综合系统发展更加倾向于多维度的协调发展。

4.2 讨论

(1) 珠三角成为协调度时空聚类交叉核心区。珠三角城市群作为中国协调发展水平较高的城市群之一,其协调发展具有自身的特色优势,在社会组织、空间发展、经济运行、公共设施、生态环境等方面采取了一系列协同发展政策,制定共同的区域准入门槛(熊雪茹等, 2013)。珠三角外围城市协调度较差,在时空序列演进上存在一定程度的波动,粤东、粤西、粤北大多为波动型和交叉型。外围城市大部分地区经济相对欠发达,较好的生态环境是其可持续发展的重要依赖(罗小虹等, 2014),比如粤北的韶关与河源、粤东的潮州与汕头其生态城市化协调度时序变化上表现优越。因此在制定城市发展战略时需因地制宜,可重点向生态型城市方向发展。

(2) 广东省区域城市化特征。广东省人口城市化协调度聚类模式与其他模式偏离,即人口城市化协调发展具有特殊性,珠三角地区及其辐射的周边城市人口城市化过于超前(丘林润, 2015),其发展很难与综合系统协调匹配,成为人口城市化协调度聚类模式最为偏离广东省核心区域。经济与土地系统协调度聚类特征完全重合,其辐射范围囊括了珠三角、粤北经济区。虽然其结果为理论上的重合性,但也说明珠三角及粤北地区在经济发展与城市土地扩张方面存在高度的时空聚集特征,也彰显了这一地区在广东省城市化进程中的核心地位。社会城市化协调度聚类区域为东莞、惠州、汕尾等地,辐射范围主要涵盖深圳、珠海、中山等地,此聚类模式所含城市的公共设施、社会综合服务水平、人口素质、社会整体文明与城市整体发展相协调。生态城市化协调度聚类区域为粤东及粤北,因为该地区是广东省主要的生态环境保护区,人类活动综合胁迫指数远小于珠三角经济区,随着社会经济全面发展,人类活动胁迫对生态环境的影响逐渐加重(柏超等, 2014),因此要着重保护生态核心区,树立“绿水青山就是金山银山”的城市发展理念,共同维护广东生态屏障。综合系统既涵盖了经济、土地、社会系统协调度等聚类区域,又侧重于生态系统协调度聚类地区,其结果更加表明城市化协调度评价应基于多维度分析。

(3) 城市化协调度时空聚类模式。目前城市化协调度评价方法主要是基于时序的分析,对于空间影响研究较为缺乏。运用探索性分析方法在一定程度上顾及了空间影响,但由于其时间序列分析较短,因此对于时间角度研究略显不足。复杂时空系统协调度模型是基于时空权重矩阵构建的一种评价模型,考虑了时空的综合影响,对于城市化的时空影响分析更为全面。它在时空序列的演进中更加容易发现时空特征,进而探索其时空聚类模式,同时其对时空协调度语义的提取具有启示作用。但此模型仍存在一些缺陷,即对各系统之间的协调度分析不足,更为擅长于各系统相对于整体系统的协调水平,需要进一步完善。而在城市化协调度时空聚类模式研究方面还没有成熟的案例可以借鉴,本文通过运用SaTScan时空扫描统计量软件进行时空聚类模式的分析,研究结果表明SaTScan可运用于城市化协调度时空聚类模式研究,聚类表达效果良好,可为分析城市化协调度聚类模式提供实例借鉴。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

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[8]	方创琳, 王德利. 2011. 中国城市化发展质量的综合测度与提升路径 [J]. 地理研究, 30(11): 1931-1946. https://doi.org/10.11821/yj2011110001 URL [本文引用: 1] 摘要城市化质量是经济城市化质量、社会城市化质量和空间城市化质量的有机统一，城市化发展质量的提升是加快推进我国城市化进程健康发展的关键。本文借助象限图法，通过对城市化质量、速度与城市化水平互动协调关系的分析，从经济、社会、空间三方面提出了由三类指标、12项具体指标组成的城市化发展质量综合测度的三维指标球及判别标准值，引进阿特金森模型，构建了城市化发展质量的分要素测度模型和分段测度模型，进而对中国城市化发展质量及其空间分异特征做了总体评价。研究表明，1980～2008年中国城市化发展质量总体处于中等水平，并正在缓慢提升，但提质速度慢于提速速度；分类城市化质量呈现出经济城市化质量〈社会城市化质量〈空间城市化质量的态势；全国分省城市化发展质量都在不同程度的提升，并呈现出“内陆→沿海→内陆→沿海→整体提高”的时空差异性，东部地区城市化质量总体高于中部地区，中部地区高于西部地区；城市化发展质量与城市规模不存在对应关系，并不是城市规模越大城市化质量越好，人口城市化水平并不能反映城市化发展质量的高低。 [Fang C L, Wang D L.2011. Comprehensive measures and improvement of Chinese urbanization development quality [J]. Geographical Research, 30(11): 1931-1946.] https://doi.org/10.11821/yj2011110001 URL [本文引用: 1] 摘要城市化质量是经济城市化质量、社会城市化质量和空间城市化质量的有机统一，城市化发展质量的提升是加快推进我国城市化进程健康发展的关键。本文借助象限图法，通过对城市化质量、速度与城市化水平互动协调关系的分析，从经济、社会、空间三方面提出了由三类指标、12项具体指标组成的城市化发展质量综合测度的三维指标球及判别标准值，引进阿特金森模型，构建了城市化发展质量的分要素测度模型和分段测度模型，进而对中国城市化发展质量及其空间分异特征做了总体评价。研究表明，1980～2008年中国城市化发展质量总体处于中等水平，并正在缓慢提升，但提质速度慢于提速速度；分类城市化质量呈现出经济城市化质量〈社会城市化质量〈空间城市化质量的态势；全国分省城市化发展质量都在不同程度的提升，并呈现出“内陆→沿海→内陆→沿海→整体提高”的时空差异性，东部地区城市化质量总体高于中部地区，中部地区高于西部地区；城市化发展质量与城市规模不存在对应关系，并不是城市规模越大城市化质量越好，人口城市化水平并不能反映城市化发展质量的高低。
[9]	郭施宏, 王富喜, 高明. 2014. 山东半岛人口城市化与土地城市化时空耦合协调关系研究 [J]. 经济地理, 34(3): 72-78. URL [本文引用: 1] 摘要将山东半岛作为研究区域,建立人口城市化与土地城市化质量指标体系,采用均方差权值法和耦合协调模型,计算山东半岛城市群人口城市化和土地城市化质量指数及二者的耦合度和协调发展度.从时空两个维度分析了山东半岛人口城市化与土地城市化质量的耦合关系和协调发展情况.结果表明:①城市化水平只能反映城市化的速度,并不等同于城市化质量,土地城市化较快的城市,在土地城市化质量上反而较低.②从时间序列上看,山东半岛城市群自1999年到2010年,土地城市化速度明显快于人口城市化速度,2004年起半岛城市群城市土地面积迅猛增长,土地城市化质量开始明显低于人口城市化质量.③从空间格局上看,山东半岛城市群8地市总体协调发展度偏低,烟台、日照、威海三市的人口城市化质量和土地城市化质量耦合度较低. [Guo S H, Wang F X, Gao M.2014. Spatial-temporal coupled coordination between population urbanization and land urbanization in Shandong Peninsula [J]. Economic Geography, 34(3): 72-78.] URL [本文引用: 1] 摘要将山东半岛作为研究区域,建立人口城市化与土地城市化质量指标体系,采用均方差权值法和耦合协调模型,计算山东半岛城市群人口城市化和土地城市化质量指数及二者的耦合度和协调发展度.从时空两个维度分析了山东半岛人口城市化与土地城市化质量的耦合关系和协调发展情况.结果表明:①城市化水平只能反映城市化的速度,并不等同于城市化质量,土地城市化较快的城市,在土地城市化质量上反而较低.②从时间序列上看,山东半岛城市群自1999年到2010年,土地城市化速度明显快于人口城市化速度,2004年起半岛城市群城市土地面积迅猛增长,土地城市化质量开始明显低于人口城市化质量.③从空间格局上看,山东半岛城市群8地市总体协调发展度偏低,烟台、日照、威海三市的人口城市化质量和土地城市化质量耦合度较低.
[10]	李德胜, 王占岐, 蓝希. 2016. 环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化协调度评价 [J]. 国土资源科技管理, 33(1): 16-23. https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-4210.2016.01.003 URL [本文引用: 1] 摘要将环鄱阳湖城市群作为研究对象,着力于构建城市化协调评价指标体系,分析人口城市化与土地城市化时空特征,借助均方差权值法和协调度模型研判两者的协调发展水平及特征。研究发现:(1)环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化水平均呈现递增的时序演变特征,土地城市化的演进速度更快;市域人口城市化差距逐渐扩大,离散程度逐渐缩小;土地城市化的空间分异和两极分化现象相当明显。(2)人口城市化与土地城市化水平的差距逐渐缩小,两者的耦合度呈现逐渐提高的趋势;协调发展水平呈现由低级向高级、由磨合阶段向协调阶段递进式时序演变的规律;空间格局上表现出市域协调发展等级极化现象明显和城市化发展类型以土地城市化滞后型为主的特征。(3)人口城市化与土地城市化之间,及两者与协调度之间,分别具有显著的正相关关系,人口城市化与协调度之间的联系更为密切。针对区域内各城市所处的城市化协调发展阶段和状态,因地制宜地制定城市发展战略十分必要。 [Li D S, Wang Z Q, Lan X.2016. Evaluation on coordination between population urbanization and land urbanization of Poyang Lake agglomeration [J]. Scientific and Technological Management of Land and Resources, 33(1): 16-23.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-4210.2016.01.003 URL [本文引用: 1] 摘要将环鄱阳湖城市群作为研究对象,着力于构建城市化协调评价指标体系,分析人口城市化与土地城市化时空特征,借助均方差权值法和协调度模型研判两者的协调发展水平及特征。研究发现:(1)环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化水平均呈现递增的时序演变特征,土地城市化的演进速度更快;市域人口城市化差距逐渐扩大,离散程度逐渐缩小;土地城市化的空间分异和两极分化现象相当明显。(2)人口城市化与土地城市化水平的差距逐渐缩小,两者的耦合度呈现逐渐提高的趋势;协调发展水平呈现由低级向高级、由磨合阶段向协调阶段递进式时序演变的规律;空间格局上表现出市域协调发展等级极化现象明显和城市化发展类型以土地城市化滞后型为主的特征。(3)人口城市化与土地城市化之间,及两者与协调度之间,分别具有显著的正相关关系,人口城市化与协调度之间的联系更为密切。针对区域内各城市所处的城市化协调发展阶段和状态,因地制宜地制定城市发展战略十分必要。
[11]	李双双, 杨赛霓, 刘焱序, 等. 2016. 1960-2013年京津冀地区干旱—暴雨—热浪灾害时空聚类特征 [J]. 地理科学, 36(1): 149-156. https://doi.org/10.1329/j.cnki.sgs.2016.01.019 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要基于京津冀及周边34个气象站点逐日气温、相对湿度和降水数据,辅以Mann-Kendall趋势分析、SatScan时空重排扫描等数理统计方法,对1960~2013年京津冀地区干旱-暴雨-热浪灾害时空聚类特征进行分析。结果表明:①1960~2013年京津冀地区干旱-暴雨-热浪变化具有阶段性,2000年之前干旱-热浪频次多为负距平,暴雨频次相对较多;2000年后干旱和热浪频次呈上升趋势,暴雨频次呈下降趋势;②综合考虑多种致灾因子,京津冀地区高致灾因子区集中于东部沿海区和西部太行山地区,低致灾因子区分布于中部平原区;③1960~2013年京津冀地区干旱和热浪空间分布具有明显的重叠性,两者空间叠加区主要分布于5个区域:北部沿海区、北部燕山山区、西部太行山区、南部平原区。对于北京、天津、保定等中部平原区的城市而言,其为多灾种叠加的"平静区",干旱-暴雨-热浪灾害时空群集事件相对较少。 [Li S S, Yang S N, Liu Y X, et al.2016. Spatio-temporal clustering characteristics of drought, heavy rain and hot waves in the Beijing-Tianjin-Hebei region during 1960-2013 [J]. Scientia Geographica Sinica, 36(1): 149-156.] https://doi.org/10.1329/j.cnki.sgs.2016.01.019 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要基于京津冀及周边34个气象站点逐日气温、相对湿度和降水数据,辅以Mann-Kendall趋势分析、SatScan时空重排扫描等数理统计方法,对1960~2013年京津冀地区干旱-暴雨-热浪灾害时空聚类特征进行分析。结果表明:①1960~2013年京津冀地区干旱-暴雨-热浪变化具有阶段性,2000年之前干旱-热浪频次多为负距平,暴雨频次相对较多;2000年后干旱和热浪频次呈上升趋势,暴雨频次呈下降趋势;②综合考虑多种致灾因子,京津冀地区高致灾因子区集中于东部沿海区和西部太行山地区,低致灾因子区分布于中部平原区;③1960~2013年京津冀地区干旱和热浪空间分布具有明显的重叠性,两者空间叠加区主要分布于5个区域:北部沿海区、北部燕山山区、西部太行山区、南部平原区。对于北京、天津、保定等中部平原区的城市而言,其为多灾种叠加的"平静区",干旱-暴雨-热浪灾害时空群集事件相对较少。
[12]	李秀霞, 温欣欣. 2010. 农村剩余劳动力转移与城市化协调发展实证研究 [J]. 人口学刊, (1): 57-61. https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-129X.2010.01.010 URL [本文引用: 1] 摘要农村剩余劳动力转移是一个影响城乡发展的全局问题,其关系到整个全国经济的格局.作为农村剩余劳动力转移的重要载体,城市化的进程加快了转移的脚步.在推动的同时,两者的协调发展带来了一定的社会问题.如何实现农村剩余劳动力转移与城市化进程协调发展成为社会和经济发展的重大问题. [Li X X, Wen X X.2010. The demonstration study on the transfer of rural surplus labor force and the coordinated development of urbanization [J]. Population Journal, (1): 57-61.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-129X.2010.01.010 URL [本文引用: 1] 摘要农村剩余劳动力转移是一个影响城乡发展的全局问题,其关系到整个全国经济的格局.作为农村剩余劳动力转移的重要载体,城市化的进程加快了转移的脚步.在推动的同时,两者的协调发展带来了一定的社会问题.如何实现农村剩余劳动力转移与城市化进程协调发展成为社会和经济发展的重大问题.
[13]	李晅煜, 赵涛. 2008. 复杂系统协调度评价模型研究 [J]. 中国农机化, (6): 44-46. [本文引用: 1] [Li X Y, Zhao T.2008. Study of coordinating evaluation model for composite system [J]. Chinese Agricultural Mechanization, (6): 44-46.] [本文引用: 1]
[14]	刘善开, 韦素琼, 高月华, 等. 2015. 基于耦合模型的城市土地集约利用与城市化协调发展研究: 以福建省9个设区市为例 [J]. 福建师范大学学报: 自然科学版, 31(2): 96-105. [本文引用: 1] [Liu S K, Wei S Q, Gao Y H, et al.2015. Study on the coordinative development between urban land intensive utilization and urbanization based on coupling model: A case study of 9 cities divided into districts in Fujian Province [J]. Journal of Fujian Normal University: Natural Science Edition, 31(2): 96-105.] [本文引用: 1]
[15]	罗小虹, 吴旗韬. 2014. 广东珠江三角洲外围城市协调度评价及发展策略 [J]. 热带地理, 34(4): 561-567. Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>依据2012年广东省经济-社会公平-生态环境方面的数据，构建经济-社会公平-生态环境评价指标体系，借助物理学中耦合协调度函数建模法，定量分析了广东省珠三角外围粤东、粤西和粤北12个地级市的经济-社会公平-生态环境的耦合协调度。结果表明：各市经济、社会公平、生态环境3个子系统的发展程度各异，省内不同城市的耦合协调度水平也存在一定差距，一半城市处于协调发展阶段。根据各城市经济、社会公平、生态环境的发展现状，将其划分为3种类型：1）经济发展落后于社会公平和生态环境保护的地区，包括河源市、梅州市、云浮市、汕尾市等，未来在城市发展中重点要促进此类地区人口和产业等要素的集聚。2）经济发展较快但区域差距扩大地区，包括湛江市、茂名市、阳江市、韶关市和清远市，此类地区未来城市发展重点要提高中心城市人口的承载力，吸引人口和经济要素同步集聚；同时培育市域副中心，形成新的增长极，扶持县域经济的发展。3）经济发展较快而生态环境保护滞后地区，包括汕头市、揭阳市和潮州市，此类地区未来城市发展要重点加强建设区域性的生态环保基础设施，优化已经发展的城镇地区发展空间。</p> [Luo X H, Wu Q T.2014. Coordination degree in the economic-social-ecological systems of the rim cities around the Pearl River Delta [J]. Tropical Geography, 34(4): 561-567.] Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>依据2012年广东省经济-社会公平-生态环境方面的数据，构建经济-社会公平-生态环境评价指标体系，借助物理学中耦合协调度函数建模法，定量分析了广东省珠三角外围粤东、粤西和粤北12个地级市的经济-社会公平-生态环境的耦合协调度。结果表明：各市经济、社会公平、生态环境3个子系统的发展程度各异，省内不同城市的耦合协调度水平也存在一定差距，一半城市处于协调发展阶段。根据各城市经济、社会公平、生态环境的发展现状，将其划分为3种类型：1）经济发展落后于社会公平和生态环境保护的地区，包括河源市、梅州市、云浮市、汕尾市等，未来在城市发展中重点要促进此类地区人口和产业等要素的集聚。2）经济发展较快但区域差距扩大地区，包括湛江市、茂名市、阳江市、韶关市和清远市，此类地区未来城市发展重点要提高中心城市人口的承载力，吸引人口和经济要素同步集聚；同时培育市域副中心，形成新的增长极，扶持县域经济的发展。3）经济发展较快而生态环境保护滞后地区，包括汕头市、揭阳市和潮州市，此类地区未来城市发展要重点加强建设区域性的生态环保基础设施，优化已经发展的城镇地区发展空间。</p>
[16]	慕智玉, 任平. 2016. 四川省耕地集约度与城镇化水平时空变化及耦合关系分析 [J]. 四川师范大学学报: 自然科学版, 39(1): 128-135. [本文引用: 1] [Mu Z Y, Ren P.2016. Spatial-temporal characteristics and coupling relationship between urbanization and cultivated land intensive degree of Sichuan Province [J]. Journal of Sichuan Normal University: Natural Science, 39(1): 128-135.] [本文引用: 1]
[17]	牛文元. 2006. 可持续发展的能力建设 [J]. 中国科学院院刊, 21(1): 7-13. [本文引用: 1] [Niu W Y.2006. The capacity building of sustainability in China [J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 21(1): 7-13.] [本文引用: 1]
[18]	欧向军, 甄峰, 秦永东, 等. 2008. 区域城市化水平综合测度及其理想动力分析: 以江苏省为例 [J]. 地理研究, 27(5): 993-1002. https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2008.05.003 URL [本文引用: 1] 摘要根据城市化的内涵,从人口城市化、经济城市化、生活方式城市化和地域景观城市化等4个方面,构建区域城市化水平的综合评价指标体系,并运用熵值法,对1991～2005年江苏省城市化水平进行综合分析;结果发现江苏省城市化水平在不断提高的同时,主要表现为经济城市化和地域景观城市化的快速发展,而人口城市化对区域城市化的总体贡献不断减弱;在此基础上,结合多元线型回归模型对城市化的主要动力进行比较分析,认为市场力、内源力、外向力和行政力依次是江苏省城市化发展的主要动力,其中,市场力和行政力是促进江苏省城市化和经济发展的理想动力. [Ou X J, Zhen F, Qin Y D, et al.2008. Study on compression level and ideal impetus of regional urbanization: The case of Jiangsu Province [J]. Geographical Research, 27(5): 993-1002.] https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2008.05.003 URL [本文引用: 1] 摘要根据城市化的内涵,从人口城市化、经济城市化、生活方式城市化和地域景观城市化等4个方面,构建区域城市化水平的综合评价指标体系,并运用熵值法,对1991～2005年江苏省城市化水平进行综合分析;结果发现江苏省城市化水平在不断提高的同时,主要表现为经济城市化和地域景观城市化的快速发展,而人口城市化对区域城市化的总体贡献不断减弱;在此基础上,结合多元线型回归模型对城市化的主要动力进行比较分析,认为市场力、内源力、外向力和行政力依次是江苏省城市化发展的主要动力,其中,市场力和行政力是促进江苏省城市化和经济发展的理想动力.
[19]	邱福林. 2010. 广东区域城市化水平的动态分析与评价 [J]. 广东行政学院学报, 22(5): 63-67. https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-4533.2010.05.012 URL [本文引用: 1] 摘要构建区域城市化水平综合评价体系,可以从人口、经济、社会和环境四个方面选择相应指标。分别对2006年和2008年广东区域城市化水平进行因子分析和聚类分析,结果表明广东区域城市化水平发展极其不平衡,可以分为高城市化、较高城市化、中等城市化和低城市化四种类型。根据2006—2008年城市化动态发展进程,分为快速发展型、稳步发展型、潜在发展型和缓慢发展型。 [Qiu F L.2010. Dynamic analyses and rating on Guangdong regional urbanization degree [J]. Journal of Guangdong Institute of Public Administration, 22(5): 63-67.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-4533.2010.05.012 URL [本文引用: 1] 摘要构建区域城市化水平综合评价体系,可以从人口、经济、社会和环境四个方面选择相应指标。分别对2006年和2008年广东区域城市化水平进行因子分析和聚类分析,结果表明广东区域城市化水平发展极其不平衡,可以分为高城市化、较高城市化、中等城市化和低城市化四种类型。根据2006—2008年城市化动态发展进程,分为快速发展型、稳步发展型、潜在发展型和缓慢发展型。
[20]	丘林润. 2015. 广东省人口城镇化与土地城镇化协调水平分析 [J]. 广东土地科学, 14(1): 21-28. URL [本文引用: 1] 摘要人口城镇化与土地城镇化两者的协调发展问题是当前的研究热点之一,其在城镇化发展迅速的广东倍受关注。本文定量分析了广东省2000—2012年人口城镇化与土地城镇化间的协调发展水平以及2012年广东省人口与土地城镇化协调水平的空间格局,结果表明,广东省人口与土地城镇化指数的差异逐渐缩小,协调发展水平呈增长趋势;各市协调发展程度空间格局差异明显,协调水平高的地区主要集中在珠三角。其原因为沿海经济形势与政策活动对广东省城镇化协调发展水平产生了较大的影响。 [Qiu L R.2015. An analysis on coordinated development between population urbanization and land urbanization in Guangdong [J]. Guangdong Land Science, 14(1): 21-28.] URL [本文引用: 1] 摘要人口城镇化与土地城镇化两者的协调发展问题是当前的研究热点之一,其在城镇化发展迅速的广东倍受关注。本文定量分析了广东省2000—2012年人口城镇化与土地城镇化间的协调发展水平以及2012年广东省人口与土地城镇化协调水平的空间格局,结果表明,广东省人口与土地城镇化指数的差异逐渐缩小,协调发展水平呈增长趋势;各市协调发展程度空间格局差异明显,协调水平高的地区主要集中在珠三角。其原因为沿海经济形势与政策活动对广东省城镇化协调发展水平产生了较大的影响。
[21]	斯蒂格利茨. 1999. 中国第二步改革战略 [J]. 太平洋学报, (1): 10-19. URL [本文引用: 1] [Joseph S.1999. Zhongguo dierbu gaige zhanlue [J]. Pacific Journal, (1): 10-19.] URL [本文引用: 1]
[22]	孙平军, 丁四保, 修春亮. 2012. 北京市人口—经济—空间城市化耦合协调性分析 [J]. 城市规划, 36(5): 38-45. URL [本文引用: 2] 摘要文章首先基于人口、经济、空间城市化概念与内涵构建评价指标,在综合测度1990-2008年间北京市各系统的城市化水平的基础上,借鉴物理学上的耦合容量系数模型和改进的耦合协调度函数,评价三者之间的耦合协调度及其演变规律和作用机理。评价结果表明：（1）各系统城市化水平持续提高,且表现出明显的阶段性特征,整个城市化过程是一个由人口导向型城市化向经济导向型城市化演变的过程;（2）人口、经济、空间城市化彼此之间的耦合协调性整体水平都较高,且处在不断提升的过程中,并表现出与城市化划分基本一致的阶段性特征;（3）人口-经济-空间城市化及其彼此间的耦合协调性在很大程度上受国家宏观调控、政策体制改革以及地方政府行为等的影响和作用。最后就北京市的人口—经济—空间城市化协调可持续发展提出建议。人口—经济—空间城市化协调性分析与评价可以作为城市规划明晰城市发展阶段和质量、确定城市合理规模、安排规划实施时序、制定对策建议以及检验规划效应的新依据。 [Sun P J, Ding S B, Xiu C L.2012. Analysis of the coordination of population-economy-space in Beijing [J]. City Planning Review, 36(5): 38-45.] URL [本文引用: 2] 摘要文章首先基于人口、经济、空间城市化概念与内涵构建评价指标,在综合测度1990-2008年间北京市各系统的城市化水平的基础上,借鉴物理学上的耦合容量系数模型和改进的耦合协调度函数,评价三者之间的耦合协调度及其演变规律和作用机理。评价结果表明：（1）各系统城市化水平持续提高,且表现出明显的阶段性特征,整个城市化过程是一个由人口导向型城市化向经济导向型城市化演变的过程;（2）人口、经济、空间城市化彼此之间的耦合协调性整体水平都较高,且处在不断提升的过程中,并表现出与城市化划分基本一致的阶段性特征;（3）人口-经济-空间城市化及其彼此间的耦合协调性在很大程度上受国家宏观调控、政策体制改革以及地方政府行为等的影响和作用。最后就北京市的人口—经济—空间城市化协调可持续发展提出建议。人口—经济—空间城市化协调性分析与评价可以作为城市规划明晰城市发展阶段和质量、确定城市合理规模、安排规划实施时序、制定对策建议以及检验规划效应的新依据。
[23]	唐建波, 邓敏, 刘启亮. 2013. 时空事件聚类分析方法研究 [J]. 地理信息世界, 20(1): 38-45. URL [本文引用: 1] 摘要时空事件聚类分析是当前聚类分析研究领域最前沿的一项主要内容，在疾病预警与控制、气候变化、地震预测及犯罪行为分析等领域具有重要的应用价值。本文一方面针对时空事件聚类分析的研究现状与最新进展进行归纳总结；另一方面选取四种代表性的时空事件聚类分析方法（时空重排扫描统计，ST-DBSCAN，WKN，STSNN）从聚类质量与用户操作两个方面进行试验分析，对同一方法针对不同类型数据集，以及不同方法针对同一数据集的聚类效果进行了对比分析。最后，在实验分析的基础上对现有时空事件聚类分析的优缺点及适用性进行了归纳总结，并指出了需要进一步研究的若干问题。 [Tang J B, Deng M, Liu Q L.2013. On spatio-temporal events clustering methods [J]. Geomatics World, 20(1): 38-45.] URL [本文引用: 1] 摘要时空事件聚类分析是当前聚类分析研究领域最前沿的一项主要内容，在疾病预警与控制、气候变化、地震预测及犯罪行为分析等领域具有重要的应用价值。本文一方面针对时空事件聚类分析的研究现状与最新进展进行归纳总结；另一方面选取四种代表性的时空事件聚类分析方法（时空重排扫描统计，ST-DBSCAN，WKN，STSNN）从聚类质量与用户操作两个方面进行试验分析，对同一方法针对不同类型数据集，以及不同方法针对同一数据集的聚类效果进行了对比分析。最后，在实验分析的基础上对现有时空事件聚类分析的优缺点及适用性进行了归纳总结，并指出了需要进一步研究的若干问题。
[24]	王德利, 方创琳. 2012. 城市化发展质量研究进展及展望 [J]. 现代城市研究, 27(7): 15-21. https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-6000.2012.07.003 URL [本文引用: 1] 摘要正确处理好城市化速度与质量的辨证关系．使城市化速度与资源环境承载力相适应．与城市发展及经济发展的客观规律相一致，一直是政府部门和学术界关注的焦点问题。本文总结了当前城市化质量硪究领域在理论、方法和实践等方面取得的最新进展，指出了当前研究的薄弱环节，并展望了未来的研究方向。研究认为，理论研究方面已从多元视角诠释城市化发展质量的内涵．但至今尚未形成对“质量”的共识，缺乏对城市化发展质量影响机理及演变规律的系统探讨。方法方面尝试建立多种测度城市化发展质量的指标体系及方法模型，但末形成通用范式。实践方面形成了中国城市化发展速度“过快”、“过慢”两种对立的观点．但尚未达成共识，但仍未将。提质”摆在首要位置．且缺少有效的调控策略。从发展趋势来看．今后应注重城市化发展质量的内涵及机理，时空（时间．空间）演变规律及城市化发展水平与质量的协调性研究。 [Wang D L, Fang C L.2012. Progress and prospect of study on urbanization development quality [J]. Modern Urban Research, 27(7): 15-21.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-6000.2012.07.003 URL [本文引用: 1] 摘要正确处理好城市化速度与质量的辨证关系．使城市化速度与资源环境承载力相适应．与城市发展及经济发展的客观规律相一致，一直是政府部门和学术界关注的焦点问题。本文总结了当前城市化质量硪究领域在理论、方法和实践等方面取得的最新进展，指出了当前研究的薄弱环节，并展望了未来的研究方向。研究认为，理论研究方面已从多元视角诠释城市化发展质量的内涵．但至今尚未形成对“质量”的共识，缺乏对城市化发展质量影响机理及演变规律的系统探讨。方法方面尝试建立多种测度城市化发展质量的指标体系及方法模型，但末形成通用范式。实践方面形成了中国城市化发展速度“过快”、“过慢”两种对立的观点．但尚未达成共识，但仍未将。提质”摆在首要位置．且缺少有效的调控策略。从发展趋势来看．今后应注重城市化发展质量的内涵及机理，时空（时间．空间）演变规律及城市化发展水平与质量的协调性研究。
[25]	王德文, 蔡昉, 张学辉. 2004. 人口转变的储蓄效应和增长效应: 论中国增长可持续性的人口因素 [J]. 人口研究, 28(5): 2-11. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6087.2004.05.001 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要人口转变是挑战中国经济持续增长的一个重要因素。在这个过程中,个人的生命周期和代际更替之间的相互叠加,通过劳动供给、储蓄和科技进步等渠道对长期经济增长施加影响。本文分析表明,人口转变使得中国从20世纪60年代中期开始享受人口红利,并一直持续到2015年前后。为了迎接人口老龄化冲击,中国需要通过扩大就业、加快人力资本积累和建立适合于中国国情的可持续的养老保障模式三条途径来充分挖掘未来潜在的人口红利,推动中国经济持续增长。 [Wang D W, Cai F, Zhang X H.2004. Saving and growth effects of demographic transition: The population factor in the sustainability of China's economic growth [J]. Population Research, 28(5): 2-11.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6087.2004.05.001 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要人口转变是挑战中国经济持续增长的一个重要因素。在这个过程中,个人的生命周期和代际更替之间的相互叠加,通过劳动供给、储蓄和科技进步等渠道对长期经济增长施加影响。本文分析表明,人口转变使得中国从20世纪60年代中期开始享受人口红利,并一直持续到2015年前后。为了迎接人口老龄化冲击,中国需要通过扩大就业、加快人力资本积累和建立适合于中国国情的可持续的养老保障模式三条途径来充分挖掘未来潜在的人口红利,推动中国经济持续增长。
[26]	王劲峰, 葛咏, 李连发, 等. 2014. 地理学时空数据分析方法 [J]. 地理学报, 69(9): 1326-1345. https://doi.org/10.11821/dlxb201409007 URL [本文引用: 1] 摘要随着地理空间观测数据的多年积累,地球环境、社会和健康数据监测能力的增强,地理信息系统和计算机网络的发展,时空数据集大量生成,时空数据分析实践呈现快速增长。本文对此进行了分析和归纳,总结了时空数据分析的7类主要方法,包括：时空数据可视化,目的是通过视觉启发假设和选择分析模型;空间统计指标的时序分析,反映空间格局随时间变化;时空变化指标,体现时空变化的综合统计量;时空格局和异常探测,揭示时空过程的不变和变化部分;时空插值,以获得未抽样点的数值;时空回归,建立因变量和解释变量之间的统计关系;时空过程建模,建立时空过程的机理数学模型;时空演化树,利用空间数据重建时空演化路径。通过简述这些方法的基本原理、输入输出、适用条件以及软件实现,为时空数据分析提供工具和方法手段。 [Wang J F, Ge Y, Li L F, et al.2014. Spatiotemporal data analysis in geography [J]. Acta Geographica Sinica, 69(9): 1326-1345.] https://doi.org/10.11821/dlxb201409007 URL [本文引用: 1] 摘要随着地理空间观测数据的多年积累,地球环境、社会和健康数据监测能力的增强,地理信息系统和计算机网络的发展,时空数据集大量生成,时空数据分析实践呈现快速增长。本文对此进行了分析和归纳,总结了时空数据分析的7类主要方法,包括：时空数据可视化,目的是通过视觉启发假设和选择分析模型;空间统计指标的时序分析,反映空间格局随时间变化;时空变化指标,体现时空变化的综合统计量;时空格局和异常探测,揭示时空过程的不变和变化部分;时空插值,以获得未抽样点的数值;时空回归,建立因变量和解释变量之间的统计关系;时空过程建模,建立时空过程的机理数学模型;时空演化树,利用空间数据重建时空演化路径。通过简述这些方法的基本原理、输入输出、适用条件以及软件实现,为时空数据分析提供工具和方法手段。
[27]	王培安, 罗卫华, 白永平. 2012. 基于空间自相关和时空扫描统计量的聚集比较分析 [J]. 人文地理, 27(2): 119-127. URL [本文引用: 1] 摘要聚集是区域经济研究中的重点问题之一,而聚集定位问题又是深入分析聚集需要解决的首要问题。由于聚集具有高度的尺度敏感性,采用空间自相关方法分析时,尺度选择容易受研究者主观判断的影响,而且空间自相关方法也未考虑聚集的时间特征。与之相比,Kulldorff等学者提出的扫描统计量方法表现出了明显的优势。研究探索性地选用浙江省各市、县工业从业人口的聚集问题,从尺度选择、尺度转换和时空融合三个方面,比较了空间自相关和时空扫描统计量方法在探测聚集问题上的差异性,进而证实了时空扫描统计量方法不仅有效解决了人为选择尺度的偏倚问题,实现了尺度推绎、转换的自动化,而且更加有利地融合了立体、动态、多尺度的时空分析优势。 [Wang P A, Luo W H, Bai Y P.2012. Comparative analysis of aggregation detection based on spatial autocorrelation and spatial-temporal scan statistics [J]. Human Geography, 27(2): 119-127.] URL [本文引用: 1] 摘要聚集是区域经济研究中的重点问题之一,而聚集定位问题又是深入分析聚集需要解决的首要问题。由于聚集具有高度的尺度敏感性,采用空间自相关方法分析时,尺度选择容易受研究者主观判断的影响,而且空间自相关方法也未考虑聚集的时间特征。与之相比,Kulldorff等学者提出的扫描统计量方法表现出了明显的优势。研究探索性地选用浙江省各市、县工业从业人口的聚集问题,从尺度选择、尺度转换和时空融合三个方面,比较了空间自相关和时空扫描统计量方法在探测聚集问题上的差异性,进而证实了时空扫描统计量方法不仅有效解决了人为选择尺度的偏倚问题,实现了尺度推绎、转换的自动化,而且更加有利地融合了立体、动态、多尺度的时空分析优势。
[28]	王少剑, 王洋, 赵亚博. 2015. 1990年来广东区域发展的空间溢出效应及驱动因素 [J]. 地理学报, 70(6): 965-979. [本文引用: 1] [Wang S J, Wang Y, Zhao Y B.2015. Spatial spillover effects and multi-mechanism for regional development in Guangdong Province since 1990s [J]. Acta Geographica Sinica, 70(6): 965-979.] [本文引用: 1]
[29]	熊雪如, 覃成林. 2013. 我国城市群协调发展模式分析: 基于长三角、珠三角和长株潭城市群的案例 [J]. 学习与实践, (3): 5-12. URL [本文引用: 1] 摘要本文从城市群协调发展的概念及其主客体的关系出发,对现有城市群协调发展模式进行扩展,构建城市群协调发展模式的基本框架。在这个基本框架下,以长三角城市群、珠三角城市群和长株潭城市群为例,分别从空间发展协调、经济运行协调、社会组织协调、公共设施协调和生态环境协调五个方面对我国城市群协调发展模式进行分析和比较,揭示现阶段我国城市群协调发展模式的特点及未来进一步完善的方向。 [Xiong X R, Qin C L.2013. Woguo chengshiqun xietiaofazhan moshi fenxi: Jiyu Changsanjiao, Zhusanjiao he Changzhutan chengshiqun de anli [J]. Study and Practice, (3): 5-12.] URL [本文引用: 1] 摘要本文从城市群协调发展的概念及其主客体的关系出发,对现有城市群协调发展模式进行扩展,构建城市群协调发展模式的基本框架。在这个基本框架下,以长三角城市群、珠三角城市群和长株潭城市群为例,分别从空间发展协调、经济运行协调、社会组织协调、公共设施协调和生态环境协调五个方面对我国城市群协调发展模式进行分析和比较,揭示现阶段我国城市群协调发展模式的特点及未来进一步完善的方向。
[30]	徐绍史, 胡祖才. 2016. 国家新型城镇化报告2015[M]. 北京: 中国计划出版社. [本文引用: 1] [Xu S S, Hu Z C.2016. Guojia xinxing chengzhenhua baogao 2015[M]. Beijing, China: China Planning Press.] [本文引用: 1]
[31]	张同升, 梁进社, 宋金平. 2002. 中国城市化水平测定研究综述 [J]. 城市发展研究. 9(2): 36-41. [本文引用: 1] [Zhang T S, Liang J S, Song J P.2002. Summarization of studies on measuring of urbanization in China [J]. Urban Studies, 9(2): 36-41.] [本文引用: 1]
[32]	张旺, 周跃云, 胡光伟. 2013. 超大城市“新三化”的时空耦合协调性分析: 以中国十大城市为例 [J]. 地理科学, 33(5): 562-569. URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>新型城市化、新型工业化与服务业现代化(“新三化”)三者之间有着相互依赖、协调和促进的耦合互动关系,它们的良性共振是城市可持续发展的必要条件之一。在阐述“新三化”耦合协调的涵义基础上,构建了1套指标体系,采用全局主成分分析法计算了其“新三化”的发展水平;再运用耦合度和协调性模型,对2004～2010年10个超大城市“新三化”的时空协调规律进行了实证分析,研究结论是:① 一线城市的“新三化”水平明显高于二线城市,特别是北京、上海和广州分列前三。② 各市耦合均处于颉颃阶段,基本上属于粗放水平,其中6市的耦合协调性均处于中等水平,一线城市的耦合协调性高于二线城市。③ 就时序性来说,各市的耦合度出现波动变化,而协调性基本处于上升趋势,二线城市协调性上升的速度要快于一线城市。④ 就空间分异性而论,各市的耦合协调组合状况与其发展水平存在一定的空间对应性,即一线城市优于二线城市。</p> [Zhang W, Zhou Y Y, Hu G W.2013. Coupling mechanism and space-time coordination of new-approach urbanization, new-approach industrialization and service industry modernization in megacity behemoths: A case study of ten cities in China [J]. Scientia Geographica Sinica, 33(5): 562-569.] URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>新型城市化、新型工业化与服务业现代化(“新三化”)三者之间有着相互依赖、协调和促进的耦合互动关系,它们的良性共振是城市可持续发展的必要条件之一。在阐述“新三化”耦合协调的涵义基础上,构建了1套指标体系,采用全局主成分分析法计算了其“新三化”的发展水平;再运用耦合度和协调性模型,对2004～2010年10个超大城市“新三化”的时空协调规律进行了实证分析,研究结论是:① 一线城市的“新三化”水平明显高于二线城市,特别是北京、上海和广州分列前三。② 各市耦合均处于颉颃阶段,基本上属于粗放水平,其中6市的耦合协调性均处于中等水平,一线城市的耦合协调性高于二线城市。③ 就时序性来说,各市的耦合度出现波动变化,而协调性基本处于上升趋势,二线城市协调性上升的速度要快于一线城市。④ 就空间分异性而论,各市的耦合协调组合状况与其发展水平存在一定的空间对应性,即一线城市优于二线城市。</p>
[33]	赵祥. 2014. 城市化失衡及其治理对策探析: 基于广东地级以上城市数据的实证分析 [J]. 贵州社会科学, 299(11): 118-125. [本文引用: 1] [Zhao X.2014. Chengshihua shiheng jiqi zhili duice tanxi: Jiyu Guangdong diji yishang chengshi shuju de shizheng fenxi [J]. Guizhou Social Sciences, 299(11): 118-125.] [本文引用: 1]
[34]	钟水映, 李魁. 2010. 人口红利、空间外溢与省域经济增长 [J]. 管理世界, (4): 14-23. URL [本文引用: 2] 摘要 20世纪80年代中期以来,我国各地区人口红利出现并且日趋显著,这是否会对所在地经济增长产生影响?由于劳动力流动、地区间商品和服务贸易等的客观存在,人口红利所带来的经济效应是否会外溢?本文利用1990～2007年中国省级面板数据构建空间计量模型,采用系统广义矩估计方法对此进行了实证分析。主要研究结论是:人口红利的显著增加促进了省域经济增长;从区域来看,人口红利对东、中、西的省域经济增长均有显著的促进作用,但彼此之间存在明显差异。东部存在显著的人口红利外溢,但中、西部的外溢效应不显著;从区际来看,东、中之间存在一定的空间"溢出效应",而其他区域之间均不显著。本文同时还发现,地区之间、区域之间的经济增长均存在显著的空间外溢。结合实际,本文对这些发现进行了探讨,并给出了针对性建议。 [Zhong S Y, Li K.2010. The population dividend, the spatial spill-over and the provincial economic growth [J]. Management World, (4): 14-23.] URL [本文引用: 2] 摘要 20世纪80年代中期以来,我国各地区人口红利出现并且日趋显著,这是否会对所在地经济增长产生影响?由于劳动力流动、地区间商品和服务贸易等的客观存在,人口红利所带来的经济效应是否会外溢?本文利用1990～2007年中国省级面板数据构建空间计量模型,采用系统广义矩估计方法对此进行了实证分析。主要研究结论是:人口红利的显著增加促进了省域经济增长;从区域来看,人口红利对东、中、西的省域经济增长均有显著的促进作用,但彼此之间存在明显差异。东部存在显著的人口红利外溢,但中、西部的外溢效应不显著;从区际来看,东、中之间存在一定的空间"溢出效应",而其他区域之间均不显著。本文同时还发现,地区之间、区域之间的经济增长均存在显著的空间外溢。结合实际,本文对这些发现进行了探讨,并给出了针对性建议。
[35]	Ai J Y, Feng L, Dong X W, et al.2016. Exploring coupling coordination between urbanization and ecosystem quality (1985-2010): A case study from Lianyungang City, China [J]. Frontiers of Earth Science, 10(3): 527-545. https://doi.org/10.1007/s11707-015-0531-6 URL [本文引用: 1] 摘要都市化过程在生态的功能和风景模式通过改变影响生态系统。当前，全部的生态系统服务价值(ESV ) 的分析指向了人从地区性的生态系统获得，但是通常不关于生态的结构和模式包括信息的全面好处。因此，结果不能反映本地生态系统的全面状态。我们为评估地区性的生态系统的质量基于 ESVand 风景度量标准建议新、综合生态系统质量指示物。我们为从 1985 ～ 2010 在 Lianyungang 城市里评估在都市化和生态系统质量之间的相互关系采用了协作的 a coupled 度的方法。在都市化和生态系统质量之间的协作的联合的度显示出一条反的 U 字形的曲线。在都市化(19851995 ) 的主要阶段，都市化和生态系统联合的度恰好就被平衡。从 1995 直到 2000，联合系统到达了一个平衡条件，都市化水平在增加了。自从 2000，都市化过程加速了。在都市化和生态系统之间的协作在 2005 完成了最佳条件。一个转弯的点同时出现了，并且联合协作的度开始从最佳掉落。随后，联合系统再次进入了一个恰好平衡的州。总的来说，自从 1985，生态系统质量的全面水平减少了并且在 2005 以后严厉地降级了，建议本地生态系统质量的全面降级。
[36]	Gregorio D I, Huang L, DeChello L M, et al.2007. Place of residence effect on likelihood of surviving prostate cancer [J]. Annals of Epidemiology, 17(7): 520-524. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2006.12.003 URL PMID: 17448679 [本文引用: 1] 摘要 Abstract PURPOSE: To examine geographic variation in survival time of men diagnosed with prostate cancer, adjusted for patient and disease characteristics. METHOD: Survival times for a geographically referenced database of 27,189 incident prostate cancer cases (ICD-O-2: C61.9) from Connecticut, 1984-1998, were evaluated using a newly developed extension of the spatial scan statistic for survival data. RESULTS: Statewide, median survival time was 4.6 years following diagnosis. Age-adjusted survival times across most locales around Connecticut did not differ markedly from the statewide pattern, but our analysis revealed 3 zones with noteworthy differences. Analysis of survival times adjusted for age as well as tumor grade and stage produced only two locations with significant results, and further adjustment for racial composition of cases yielded only one location with significant distinct (lower) survival times. Among cases within that place, the likelihood of dying was estimated to be 1.39-times greater than that of cases different from those diagnosed elsewhere around the state (p = 0.009). CONCLUSION: The prognosis for men with prostate cancer may differ, in part, by virtue of where they live when diagnosed. Measuring geographic differences in survival time should facilitate the targeting of clinical and ancillary services to persons at high risk of poor outcomes.
[37]	Huang B, Wu B, Barry M.2010. Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices [J]. International Journal of Geographical Information Science, 24(3): 383-401. https://doi.org/10.1080/13658810802672469 URL [本文引用: 1] 摘要 By incorporating temporal effects into the geographically weighted regression (GWR) model, an extended GWR model, geographically and temporally weighted regression (GTWR), has been developed to deal with both spatial and temporal nonstationarity simultaneously in real estate market data. Unlike the standard GWR model, GTWR integrates both temporal and spatial information in the weighting matrices to capture spatial and temporal heterogeneity. The GTWR design embodies a local weighting scheme wherein GWR and temporally weighted regression (TWR) become special cases of GTWR. In order to test its improved performance, GTWR was compared with global ordinary least squares, TWR, and GWR in terms of goodness-of-fit and other statistical measures using a case study of residential housing sales in the city of Calgary, Canada, from 2002 to 2004. The results showed that there were substantial benefits in modeling both spatial and temporal nonstationarity simultaneously. In the test sample, the TWR, GWR, and GTWR models, respectively, reduced absolute errors by 3.5%, 31.5%, and 46.4% relative to a global ordinary least squares model. More impressively, the GTWR model demonstrated a better goodness-of-fit (0.9282) than the TWR model (0.7794) and the GWR model (0.8897). McNamara's test supported the hypothesis that the improvements made by GTWR over the TWR and GWR models are statistically significant for the sample data.
[38]	Kulldorff M.1997. A spatial scan statistic [J]. Communications in Statistics: Theory and Methods, 26(6): 1481-1496. https://doi.org/10.1080/03610929708831995 URL [本文引用: 2]
[39]	Kulldorff M, Heffernan R, Hartman J, et al.2005. A space-time permutation scan statistic for disease outbreak detection [J]. Plos Medicine, 2(3): e59. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020059 URL PMID: 15719066 [本文引用: 1] 摘要 sec id=st1 titleBackground/title pThe ability to detect disease outbreaks early is important in order to minimize morbidity and mortality through timely implementation of disease prevention and control measures. Many national, state, and local health departments are launching disease surveillance systems with daily analyses of hospital emergency department visits, ambulance dispatch calls, or pharmacy sales for which population-at-risk information is unavailable or irrelevant./p sec id=st2 titleMethods and Findings/title pWe propose a prospective space-time permutation scan statistic for the early detection of disease outbreaks that uses only case numbers, with no need for population-at-risk data. It makes minimal assumptions about the time, geographical location, or size of the outbreak, and it adjusts for natural purely spatial and purely temporal variation. The new method was evaluated using daily analyses of hospital emergency department visits in New York City. Four of the five strongest signals were likely local precursors to citywide outbreaks due to rotavirus, norovirus, and influenza. The number of false signals was at most modest./p sec id=st3 titleConclusion/title pIf such results hold up over longer study times and in other locations, the space-time permutation scan statistic will be an important tool for local and national health departments that are setting up early disease detection surveillance systems./p
[40]	Liu X, Cao G Z, Liu T, et al.2016. Semi-urbanization and evolving patterns of urbanization in China: Insights from the 2000 to 2010 national censuses [J]. Journal of Geographical Sciences, 26(11): 1626-1642. https://doi.org/10.1007/s11442-016-1348-2 URL [本文引用: 1] 摘要基于 2000 和 2010 国家普查的府级的数据，瓷器半都市化的空间进化在这研究被分析。都市化的阶段是由考虑半都市化的 re-examined。城市的开发的九种类型根据在半都市化和都市化之间的关系被介绍，并且也就是，瓷器都市化高被划分成五个阶段不同格，不同格，低协作，协作，和高度协作。结果证明那瓷器半都市化率从一个区域显著地变化到另外一个；它在 2010 的顺序从对最低价值最高如下：东方，中间，西方，和东北。内陆城市里的都市化和半都市化率在沿海的城市里比那些快增加大部分。另外，半都市化越过中国显示类似于都市化的一个空间模式，与东北区域的唯一的异常。通过空间自相关分析，半都市化的空间集中决心正在增加。高值的集中区域在沿海的东方正在膨胀，而低值的集中区域在东北正在成长。最后，瓷器都市化模型的进化在学习十年建议在都市化和半都市化之间的协作的一个变弱的趋势。半都市化能被看作瓷器 hukou 系统的特殊生产，它在城市里限制候鸟的永久解决。因此，当都市化和 citizenization 发展，瓷器半都市化趋势被期望展出一个颠倒的 U 字形的模式。
[41]	Liu Y Q, Xu J P, Luo H W.2014. An integrated approach to modelling the economy-society-ecology system in urbanization process [J]. Sustainability, 6(4): 1946-1972. https://doi.org/10.3390/su6041946 URL [本文引用: 1] 摘要 Urbanization has become a key part of social and economic progress in the 21st Century, but achieving healthy and safe urban development has a long way to go for many developed and developing countries. Urbanization has been recognized as a complex ecosystem which is affected by economic, social, and ecological factors. With this in mind, this paper looks at many factors to first evaluate based on the matter-element (ME) method and then model an Economy-Society-Ecology (ESE) subsystem using a hybrid method by a fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), and then by using the entropy method (EM) to determine the relevant index weights. To avoid subjectivity when defining the model boundaries, the technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS) is introduced. Then, a coupling coordination degree model focusing on the degree of coordination in the ESE subsystem is established. Panel data collected from 2003 to 2012 for Chengdu, China, is then simulated to analyze the development process. The results show that: (1) The quality of urbanization continues to improve and the phasic features are presented; (2) The sensitivity analysis of subsystem weight shown that it had less effect on the coupling coordinated system; (3) The coordination in the ESE subsystem has also improved. However, the development rate of the economic subsystem is greater than that of the societal and ecological subsystem. The approach used here therefore, is shown to provide a promising basis for policy-making to support healthy urban development.
[42]	Qi Y J, Yu Y, Dong W.2013. Coordination analysis on urbanization level and land use efficiency of Xinjiang based on ESDA [J]. Environmental Engineering and Management Journal, 12(9): 1819-1823. https://doi.org/10.1016/j.agee.2013.05.023 URL [本文引用: 1] 摘要 This paper analyzes spatial effect of urbanization level, land use efficiency and their coordinative development degree of Xinjiang from 1995 to 2010 based on Exploratory Spatial Data Analysis and coordinative development degree model. It was found that the urbanization level and land use efficiency take on apparent spatial agglomeration. The hot spots concentrate mainly in the north slope of Tianshan Mountain and the corridor along South Xinjiang railway, and the cold spots distribute mainly in the south edge of Tarim Basin. Coordinative development degree shows a spindle structure in a whole and different types of counties take on different development tracks. Counties in Xinjiang can be divided into five types, which are synchronization coordination type, lagging urbanization type, lagging land benefit type, gradually fitting type, and low level coordination type, among which, the counties of synchronization coordination type are few, the quantity of other types is relatively uniform.
[43]	Shi R X, Wang J F, Xu C D, et al.2014. Spatiotemporal pattern of hand-foot-mouth disease in China: An analysis of empirical orthogonal functions [J]. Public Health, 128(4): 367-375. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2014.01.005 URL PMID: 24726412 [本文引用: 1] 摘要 EOF analysis of HFMD morbidity shows the main spatiotemporal patterns and can explain variance in HFMD in China.
[44]	Sun P J, Song W, Xiu C L, et al.2013. Non-coordination in China's urbanization: Assessment and affecting factors [J]. Chinese Geographical Science, 23(6): 729-739. https://doi.org/10.1007/s11769-013-0634-5 URL [本文引用: 2]
[45]	Wang D L, Fang C L, Gao B Y, et al.2011. Measurement and spatio-temporal distribution of urbanization development quality of urban agglomeration in China [J]. Chinese Geographical Science, 21(6): 695-707. https://doi.org/10.1007/s11769-011-0477-x URL [本文引用: 1] 摘要 Urbanization development quality(UDQ) of urban agglomeration(UA) is one of the important indexes to evaluate if the UA urbanization speed is reasonable,if the population urbanization process is sound,if the economic urbanization process is efficient,if the social urbanization process is harmonious and fair,which is generally composed of three parts,including economic urbanization development quality,social urbanization development quality and spa-tial urbanization security quality.With the research of evolution rules of UDQ,through the analysis on the interactive coordination relation between UDQ and urbanization level,the paper proposes three dimensional index ball and stan-dard value of comprehensive measures of UDQ,which is composed of three categories of indexes.By introducing At-kinson model,this paper constructs the sub-element measure model and segmental measure model of UDQ,and fur-ther makes an overall evaluation on the characteristic of UDQ of UAs in China.Results show that:1) UDQ of UAs lied at optimization and upgrading phase during 1995-2008 and the quality was low.Population urbanization level did not reflect the UDQ of UAs;2) the improving speed of the spatial urbanization security quality was higher than the so-cial urbanization development quality,and the improving speed of economic urbanization development quality was the lowest;3) the coordination between UDQ and urbanization level was not so good;4) there was a weak correlation re-lation between UDQ and UA scale,and it was not true that the bigger the UA was,the better the UDQ was.
[46]	Wang S J, Ma H T, Zhao Y B.2014. Exploring the relationship between urbanization and the eco-environment: A case study of Beijing-Tianjin-Hebei region [J]. Ecological Indicators, 45(5): 171-183. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2014.04.006 URL [本文引用: 1] 摘要 China's high-speed economic growth has been characterized by rapid urbanization and a series of environmental issues. This study investigates the urbanization and eco-environment system from the perspective of interactive coercing theory and proposes a new comprehensive index system for the assessment of urbanization and the eco-environment. This is done using interactive coercing model (ICM) followed by a dynamic coupling coordination degree model (DCCDM) to estimate the relationship between urbanization and the eco-environment. This study focuses on the interactive coercing relationship, coupling coordination degree and coordinated patterns in the BTH (Beijing ianjin ebei) region, China, with panel data collected from 1980 to 2011. The main conclusions are as follows: (1) demographic urbanization and eco-environmental endowment make the greatest contribution to the compound system, indicating that they are the critical factors to consider when analyzing the interactive coercing relationship between urbanization and the eco-environment; (2) we find the double-exponential curve of urbanization and the eco-environment is in the form of an inverted-U curve, and thus the Kuznets hypothesis is confirmed by the empirical analysis; and (3) the dynamic of coordination of the selected cities shows an S-shaped curve and the corresponding state of the degrees evolves into the rudimentary symbiosis phase from the harmonious development phase during rapid urbanization, and it is revealed that the coordinated patterns of most sample cities are sensitive to the eco-environment, which indicates that the urban environment is subject to great pressure. The comprehensive indexes and the interactive coupling models may help the governments better understand the complex coupling relationship, and develop sustainable urbanization development strategies that better balance urbanization and eco-environmental protection.
[47]	Wu X, Cui P.2016. A study of the time-space evolution characteristics of urban-rural integration development in a mountainous area based on ESDA-GIS: The case of the Qinling-Daba Mountains in China [J]. Sustainability, 8(11): 1085. https://doi.org/10.3390/su8111085 URL [本文引用: 3] 摘要 The multi-index comprehensive evaluation method is used in this paper to estimate the urban–rural integration development level of the Qinling-Daba Mountains in China and build an evaluation index system that is composed by five subsystems and 18 basic indexes. The integration of the indexes is conducted through linear weight sum method and the weight of each index is determined through analytic network process to get the urban–rural integration development coordination indexes of each county in the Qinling-Daba Mountains. Meanwhile, the time–space evolution characteristic of urban–rural integration development in the Qinling-Daba Mountains in the past 10 years is studied through exploratory spatial data analysis and GIS technology. The results indicate that urban–rural integration displays a spatial imbalance, with a situation of polarization, i.e., high–level counties gathering with each other; the spatial aggregation rule of west–high, east–low is coupled with land conditions, industrial activity, and the transportation situation to affect the urban–rural development. Finally, we propose that development priorities should be circular industry, eco-agriculture, and tourism to accelerate urban–rural development and work towards a comprehensive modern transportation system and other infrastructure in the Qinling-Daba Mountains.
[48]	You H Y.2016. Quantifying the coordinated degree of urbanization in Shanghai, China [J]. Quality & Quantity: International Journal of Methodology, 50(3): 1273-1283. https://doi.org/10.1007/s11135-015-0204-2 URL [本文引用: 1] 摘要 Abstract Urbanization involves an array of coupling interactive processes. Consequently, its coordinated development consequently relies on the synchronous advancement of these involved processes. However, seldom studies have quantified the coordinated degree of urbanization by analyzing the coupling interactive relationships among the involved processes. This study assessed the coordinated degree of urbanization by quantifying four involved processes (demographic, social, economic and spatial) in Shanghai City (China) from 1952 to 2012. Results showed that demographic urbanization did not advance discontinuously and roughly presented a U-shaped trend. The social and economic urbanization progressed slowly before 1980 and then accelerated rapidly. The spatial urbanization kept an increasing trend through the 60 years. These four processes interacted with each other with a low coupling degree, and led to the uncoordinated development of urbanization in Shanghai. Specifically, the coupling coordination degree of urbanization increased between 1970 and 2000, but slowed down after the 2000s. To achieve coordinated urbanization development, the social urbanization should be given priorities. This study demonstrated an applicable framework to quantify the coordinated degree of urbanization using the quality and quantity data.
[49]	Zhao J J, Chai L H.2015. A novel approach for urbanization level evaluation based on information entropy principle: A case of Beijing [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 430: 114-125. https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.02.039 URL [本文引用: 1] 摘要 Urbanization level evaluation (ULE) is an important scientific basis for guiding urban managers to make decisions. By introducing information entropy to describe the interactions between all indicators, a holistic structural parameter ξ ξ mathContainer Loading Mathjax , its dynamic equation and self-organizing feature map simulation technique are derived to describe the structural evolution of the indicator network. In this way, a novel ULE model is universally proposed. Then, we use the model to assess the evolutionary urbanization level of Beijing during 2005–2012. We calculate structural parameter ξ ξ mathContainer Loading Mathjax values of the indicator network with 35 microscopic indicators as nodes. The results show Beijing’s urbanization level has ever kept increasing. Large increase of ξ ξ mathContainer Loading Mathjax values in 2008 and 2012 represented significant improvements of urbanization level in these two years, while a rapid adjustment of urbanization development occurred in 2010. Five meso-scopic subsystems as urban construction, economic development, social development, ecological environment and urban–rural development affected Beijing’s urbanization level in different ways. The radar chart of the model shows the contributions of economic development and urban–rural development to Beijing’s urbanization changed most, while poor coordination of urban–rural development largely existed. By showing Beijing’s ULE based on two analytical ways, we further discuss the objectivity and flexibility in choosing indicator network. Finally, beyond the application case, we discuss the universality and superiority of the new model.

浙江省集聚经济类型的资源配置效应分析

2012

... 时空扫描统计旨在探测一定时空范围内聚集性与随机分布是否显著增加,有助于发现聚集性可能异常的时空事件集合(唐建波等, 2013).SatScan软件是当今有代表性的时空热点扫描技术(Shi et al, 2014; 王劲峰等, 2014),在疾病时间聚集性或区域聚集性分析等方面应用广泛(Kulldorff, 1997; Gregorio et al, 2007; 樊文洁等, 2015).目前SatScan时空扫描统计量方法已被引入到地理学研究中,时空扫描统计量方法相对于空间自相关分析更容易探测出地理要素的时空聚集区域(王培安等, 2012),在经济类型的资源配置与自然灾害的时空聚类研究方面成果显著(白永平等, 2012; 李双双等, 2016).本文选用SaTScan v9.4.4软件中的前瞻性时空重排扫描统计量模型进行分析.该模型是Kulldorff于2005年提出的一种时空扫描模型,它同时考虑了时间与空间因素,并以不同的时空半径对研究区域进行动态扫描,探测某种特征的时空聚集区域(Kulldorff, 1997; Kulldorff et al, 2005).该模型能改变时空参数和借助蒙特卡洛随机法进行模拟并检验,以便检验出最有可能聚集的区域. ...

浙江省集聚经济类型的资源配置效应分析

2012

广东省生态环境胁迫综合评价研究

2014

... (2) 广东省区域城市化特征.广东省人口城市化协调度聚类模式与其他模式偏离,即人口城市化协调发展具有特殊性,珠三角地区及其辐射的周边城市人口城市化过于超前(丘林润, 2015),其发展很难与综合系统协调匹配,成为人口城市化协调度聚类模式最为偏离广东省核心区域.经济与土地系统协调度聚类特征完全重合,其辐射范围囊括了珠三角、粤北经济区.虽然其结果为理论上的重合性,但也说明珠三角及粤北地区在经济发展与城市土地扩张方面存在高度的时空聚集特征,也彰显了这一地区在广东省城市化进程中的核心地位.社会城市化协调度聚类区域为东莞、惠州、汕尾等地,辐射范围主要涵盖深圳、珠海、中山等地,此聚类模式所含城市的公共设施、社会综合服务水平、人口素质、社会整体文明与城市整体发展相协调.生态城市化协调度聚类区域为粤东及粤北,因为该地区是广东省主要的生态环境保护区,人类活动综合胁迫指数远小于珠三角经济区,随着社会经济全面发展,人类活动胁迫对生态环境的影响逐渐加重(柏超等, 2014),因此要着重保护生态核心区,树立“绿水青山就是金山银山”的城市发展理念,共同维护广东生态屏障.综合系统既涵盖了经济、土地、社会系统协调度等聚类区域,又侧重于生态系统协调度聚类地区,其结果更加表明城市化协调度评价应基于多维度分析. ...

广东省生态环境胁迫综合评价研究

2014

3E系统协调度评价模型应用及其比较研究

2013

... 本文提出一种新的时空协调度评价模型,即复杂时空系统协调度模型,它综合考虑城市化系统的时空影响,与一般复杂系统的主要区别为首次采用时空权重矩阵.目前系统协调度评价模型主要包括3种：距离型、变化型、综合型,各有优缺点,相关文献研究表明综合型精确度最高(陈黎明等, 2013).在借鉴陈文峰等(2011)、Zhao等(2015)、Wu等(2016)、慕智玉等(2016)相关学者研究的基础上,本文认为城市化应是人口、土地、经济、社会、生态5个系统的有机统一,其中土地城市化代表城市地域的扩展,经济城市化代表城市地域非农经济的集中,人口城市化代表非农人口向城市地域的集中,社会城市化代表城市基础设施和公共服务的完善程度,生态城市化代表城市区域生态环境的治理水平. ...

... 研究以5个维度近10年城市化水平得分及综合系统得分为面板数据,运用复杂时空系统协调度模型对2006-2014年广东省城市化协调发展状况进行评价.借鉴相关学者研究成果(陈黎明等, 2013),依据研究数据特征及广东省城市化发展差异将城市化协调发展类型划分(表2).依据不同等级,各地级市不同年份的各维度城市化协调发展等级分布如图2所示.绝大部分城市较多年份的协调度发展类型聚集在1级,其次为2级,3、4、5级占比极低.表明广东省各地区各系统城市化基本处于协调阶段,其中大部处于优质协调阶段,其次为良好协调阶段,少量处于中度协调与初级协调,个别处于不协调阶段. ...

3E系统协调度评价模型应用及其比较研究

2013

中国城市化水平的综合测度及其动力因子分析

2009

... 诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨曾指出,美国的高科技与中国的城市化是21世纪最具影响力的两件大事(斯蒂格利茨, 1999).这表明中国的城市化作用已经愈来愈突出,并为世界所瞩目.据《国家新型城镇化报告2015》统计,2015年全国常住人口城镇化率为56.10%,比世界平均水平高出约1.2%,其中2015年广东省常住人口城镇化率为68.71%,位居27省区之首(徐绍史等, 2016).随着城市化进程的不断加快,城市化质量显得愈发重要.目前,城市水平测度主要有单一指标法和综合指标法(陈明星等, 2009; 张同升等, 2002),单一指标法主要是计算城镇人口及城市用地占比等,综合指标法包含人口、经济、社会、文化与景观等(欧向军等, 2008).众多学者研究表明,单一的城市化水平测度很难全面反映城市化的内涵(范辉等, 2014; 李德胜等, 2016),城市化水平评价已由一维向二维(郭施宏等, 2014)、三维(Wang et al, 2011; Sun et al, 2013)、四维(Wang et al, 2014; You, 2016)转变.国外城市化研究主要限于健康城市、可持续发展城市,城市化发展质量的概念几乎没有形成(王德利等, 2012).虽然,目前国内外并无公认的城市化发展质量评价模型(方创琳等, 2011),但国内学者研究城市化综合水平主要是对人口、经济、空间、社会、生态5个维度的优化组合.同时城市化耦合协调研究也随着城市化内涵的不断延伸愈加丰富.协调是指系统各要素间或由两个以上系统通过要素间的关系耦合形成的复合系统之间,通过长期必要的磨合而形成的一种互补、协同、融洽、和谐的关系,从而表现最佳的整体效应或功能(牛文元, 2006; 李秀霞等, 2010).如果协调度的量度用[0,1]区间的数字来表示,数值越接近于1表示系统越和谐,城市化发展越有序;数值越接近于0表示系统越絮乱,城市化发展越不稳定.当前城市化耦合协调分析分为内在与外在分析(孙平军等, 2012),已有文献研究表明,只注重单一维度的城市化会带来诸多问题,如城市化整体协调水平下降(Sun et al, 2013)、城市化系统内部存在城乡发展不协调及时空的不平衡性(Wu et al, 2016)、社会城市化与生态城市化滞后于经济城市化(Liu et al, 2014)、生态城市化质量下降(Ai et al, 2016)等不协调现状.而在城市化耦合协调度研究方法及角度上,主要是运用熵值法、主成分分析法、因子分析法、变异系数法等进行城市化综合水平评价,借助耦合度模型及协调发展度模型进行协调度分析.空间分析以探索性空间分析方法居多(Qi et al, 2013; 张旺等, 2013; 刘善开等, 2015; Liu et al, 2016; Wu et al, 2016),未很好地考虑时空因子的综合影响,并在连续时空序列协调度聚类模式的研究上显得薄弱. ...

中国城市化水平的综合测度及其动力因子分析

2009

河南省城市化水平综合评价及区域格局分析

2011

河南省城市化水平综合评价及区域格局分析

2011

时空统计方法

2015

时空统计方法

2015

浙江省人口城市化与土地城市化的耦合协调关系评价

2014

浙江省人口城市化与土地城市化的耦合协调关系评价

2014

中国城市化发展质量的综合测度与提升路径

2011

中国城市化发展质量的综合测度与提升路径

2011

山东半岛人口城市化与土地城市化时空耦合协调关系研究

2014

山东半岛人口城市化与土地城市化时空耦合协调关系研究

2014

环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化协调度评价

2016

环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化协调度评价

2016

1960-2013年京津冀地区干旱—暴雨—热浪灾害时空聚类特征

2016

1960-2013年京津冀地区干旱—暴雨—热浪灾害时空聚类特征

2016

农村剩余劳动力转移与城市化协调发展实证研究

2010

农村剩余劳动力转移与城市化协调发展实证研究

2010

复杂系统协调度评价模型研究

2008

... 本文根据李晅煜等(2008)提出的复杂系统协调度评价模型的基本原理,基于熵值法—反距离加权法构建时空权重矩阵,将城市化评价指标体系与复杂系统协调度评价模型相结合,构建复杂时空系统协调度模型.首先将原始数据依据最大值最小值标准化方法进行标准化处理,然后求取时间权重. ...

复杂系统协调度评价模型研究

2008

基于耦合模型的城市土地集约利用与城市化协调发展研究: 以福建省9个设区市为例

2015

基于耦合模型的城市土地集约利用与城市化协调发展研究: 以福建省9个设区市为例

2015

广东珠江三角洲外围城市协调度评价及发展策略

2014

... (1) 珠三角成为协调度时空聚类交叉核心区.珠三角城市群作为中国协调发展水平较高的城市群之一,其协调发展具有自身的特色优势,在社会组织、空间发展、经济运行、公共设施、生态环境等方面采取了一系列协同发展政策,制定共同的区域准入门槛(熊雪茹等, 2013).珠三角外围城市协调度较差,在时空序列演进上存在一定程度的波动,粤东、粤西、粤北大多为波动型和交叉型.外围城市大部分地区经济相对欠发达,较好的生态环境是其可持续发展的重要依赖(罗小虹等, 2014),比如粤北的韶关与河源、粤东的潮州与汕头其生态城市化协调度时序变化上表现优越.因此在制定城市发展战略时需因地制宜,可重点向生态型城市方向发展. ...

广东珠江三角洲外围城市协调度评价及发展策略

2014

四川省耕地集约度与城镇化水平时空变化及耦合关系分析

2016

四川省耕地集约度与城镇化水平时空变化及耦合关系分析

2016

可持续发展的能力建设

2006

可持续发展的能力建设

2006

区域城市化水平综合测度及其理想动力分析: 以江苏省为例

2008

区域城市化水平综合测度及其理想动力分析: 以江苏省为例

2008

广东区域城市化水平的动态分析与评价

2010

... 广东省作为中国改革开放的前沿地带,也是中国经济最发达的省份之一,但是区域经济发展的差距造成了区域城市化水平的极其不均衡(邱福林, 2010).由于经济发展水平的不同,广东省城市化水平大致分为3个层次：珠三角地区水平最高,其次为粤东和粤西地区,第三为粤北地区(王少剑等, 2015);同时广东省各区域存在产业城市化与社会城市化失衡、工业化动力不足等问题(赵祥, 2014).因此本文以广东省各地级市为例,在构建人口—土地—经济—社会—生态五维城市化综合评价体系的基础上,通过融合熵值法与反距离加权法构建时空权重矩阵,引入复杂系统协调度基本原理,建立基于时空权重矩阵的复杂时空系统协调度评价模型,用于评价城市化各子系统与综合系统的时空协调度,并借助时空扫描方法分析其时空聚类模式,以期为应用复杂时空系统协调度评价模型提供实例借鉴,并在此基础上揭示经济发达地区的区域城市化特征. ...

广东区域城市化水平的动态分析与评价

2010

广东省人口城镇化与土地城镇化协调水平分析

2015

广东省人口城镇化与土地城镇化协调水平分析

2015

中国第二步改革战略

1999

中国第二步改革战略

1999

北京市人口—经济—空间城市化耦合协调性分析

2012

... 从当前中国城市化发展的现状考虑,强调人口、经济、土地、社会与生态的协同共进与可持续发展,城市化水平的提高不仅仅是城镇人口的增长、城市土地面积的扩展,同时是经济生产的转变、单位经济效益的提高、可提供更多的就业岗位,以及有足够的公共基础设施容纳更多的城镇人口,为城镇人口提供教育、医疗、公共交通等服务;而且是人居环境质量与资源利用效率的提高,可提供更好的生态服务产品.因此在遵循指标选取的科学性、独立性、多维性、可操作性等原则的基础上,综合评价体系的构建贯彻以人为本的城市化理念,在人口、土地、社会城市化指标构建中多采用人口相关指标(常住人口城镇化率、常住城镇人口、人均建成区面积、人均城市道路面积、每万人在校大学生人数、每万人拥有公共汽车、每万人医院床位数).同时尽量避免长时间跨度内行政区划调整造成指标大幅度变化的影响,借鉴孙平军等(2012)的指标选取结果,在土地城市化指标中选取建成区面积作为基本衡量指标.此外指标选取应尽可能多方面体现城市化的发展水平,研究最终选取16个评价指标对近10年广州城市化水平进行综合测度,通过城市化综合评价体系(表1)与时空权重矩阵的构建,最终得出各维度城市化水平. ...

北京市人口—经济—空间城市化耦合协调性分析

2012

时空事件聚类分析方法研究

2013

时空事件聚类分析方法研究

2013

城市化发展质量研究进展及展望

2012

城市化发展质量研究进展及展望

2012

人口转变的储蓄效应和增长效应: 论中国增长可持续性的人口因素

2004

... 式中：

\begin{matrix} D \end{matrix}

为各地区之间距离的平均值.参照已有文献,将

\begin{matrix} l \end{matrix}

赋值为0.5(钟水映等, 2010),并依据式(5)反推出参数

\begin{matrix} τ \end{matrix}

.基于以上方法算得的空间权重矩阵,需要进行行标准化,使得各行元素之和为1(王德文等, 2004). ...

人口转变的储蓄效应和增长效应: 论中国增长可持续性的人口因素

2004

... 式中：

\begin{matrix} D \end{matrix}

为各地区之间距离的平均值.参照已有文献,将

\begin{matrix} l \end{matrix}

赋值为0.5(钟水映等, 2010),并依据式(5)反推出参数

\begin{matrix} τ \end{matrix}

.基于以上方法算得的空间权重矩阵,需要进行行标准化,使得各行元素之和为1(王德文等, 2004). ...

地理学时空数据分析方法

2014

地理学时空数据分析方法

2014

基于空间自相关和时空扫描统计量的聚集比较分析

2012

基于空间自相关和时空扫描统计量的聚集比较分析

2012

1990年来广东区域发展的空间溢出效应及驱动因素

2015

1990年来广东区域发展的空间溢出效应及驱动因素

2015

我国城市群协调发展模式分析: 基于长三角、珠三角和长株潭城市群的案例

2013

我国城市群协调发展模式分析: 基于长三角、珠三角和长株潭城市群的案例

2013

2016

中国城市化水平测定研究综述

2002

中国城市化水平测定研究综述

2002

超大城市“新三化”的时空耦合协调性分析: 以中国十大城市为例

2013

超大城市“新三化”的时空耦合协调性分析: 以中国十大城市为例

2013

城市化失衡及其治理对策探析: 基于广东地级以上城市数据的实证分析

2014

城市化失衡及其治理对策探析: 基于广东地级以上城市数据的实证分析

2014

人口红利、空间外溢与省域经济增长

2010

... 空间反距离权重矩阵(Inverse-distance Based Spatial Weight Matrix)假定空间效应强度决定于距离,空间单元之间距离越近则空间效应越强(钟水映等, 2010).本文采用距离衰减函数来构建空间反距离权重矩阵,具体公式为： ...

... 式中：

\begin{matrix} D \end{matrix}

为各地区之间距离的平均值.参照已有文献,将

\begin{matrix} l \end{matrix}

赋值为0.5(钟水映等, 2010),并依据式(5)反推出参数

\begin{matrix} τ \end{matrix}

.基于以上方法算得的空间权重矩阵,需要进行行标准化,使得各行元素之和为1(王德文等, 2004). ...

人口红利、空间外溢与省域经济增长

2010

... 式中：

\begin{matrix} D \end{matrix}

为各地区之间距离的平均值.参照已有文献,将

\begin{matrix} l \end{matrix}

赋值为0.5(钟水映等, 2010),并依据式(5)反推出参数

\begin{matrix} τ \end{matrix}

.基于以上方法算得的空间权重矩阵,需要进行行标准化,使得各行元素之和为1(王德文等, 2004). ...

Exploring coupling coordination between urbanization and ecosystem quality (1985-2010): A case study from Lianyungang City, China

2016

Place of residence effect on likelihood of surviving prostate cancer

2007

Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices

2010

... 本文通过熵值法求取各地级市在时间上的权重,构建时间权重矩阵;又通过借用距离衰减函数构建空间反距离权重矩阵,达到压缩空间信息的目的.由于时间权重矩阵和空间反距离权重矩阵具有可分性(Huang et al, 2010),因此本文通过结合时间权重矩阵与空间权重矩阵构建各地级市在各指标上的时空权重矩阵,具体公式如下： ...

A spatial scan statistic

1997

... ).本文选用SaTScan v9.4.4软件中的前瞻性时空重排扫描统计量模型进行分析.该模型是Kulldorff于2005年提出的一种时空扫描模型,它同时考虑了时间与空间因素,并以不同的时空半径对研究区域进行动态扫描,探测某种特征的时空聚集区域(Kulldorff, 1997; Kulldorff et al, 2005).该模型能改变时空参数和借助蒙特卡洛随机法进行模拟并检验,以便检验出最有可能聚集的区域. ...

A space-time permutation scan statistic for disease outbreak detection

2005

Semi-urbanization and evolving patterns of urbanization in China: Insights from the 2000 to 2010 national censuses

2016

An integrated approach to modelling the economy-society-ecology system in urbanization process

2014

Coordination analysis on urbanization level and land use efficiency of Xinjiang based on ESDA

2013

Spatiotemporal pattern of hand-foot-mouth disease in China: An analysis of empirical orthogonal functions

2014

Non-coordination in China's urbanization: Assessment and affecting factors

2013

... ),已有文献研究表明,只注重单一维度的城市化会带来诸多问题,如城市化整体协调水平下降(Sun et al, 2013)、城市化系统内部存在城乡发展不协调及时空的不平衡性(Wu et al, 2016)、社会城市化与生态城市化滞后于经济城市化(Liu et al, 2014)、生态城市化质量下降(Ai et al, 2016)等不协调现状.而在城市化耦合协调度研究方法及角度上,主要是运用熵值法、主成分分析法、因子分析法、变异系数法等进行城市化综合水平评价,借助耦合度模型及协调发展度模型进行协调度分析.空间分析以探索性空间分析方法居多(Qi et al, 2013; 张旺等, 2013; 刘善开等, 2015; Liu et al, 2016; Wu et al, 2016),未很好地考虑时空因子的综合影响,并在连续时空序列协调度聚类模式的研究上显得薄弱. ...

Measurement and spatio-temporal distribution of urbanization development quality of urban agglomeration in China

2011

Exploring the relationship between urbanization and the eco-environment: A case study of Beijing-Tianjin-Hebei region

2014

A study of the time-space evolution characteristics of urban-rural integration development in a mountainous area based on ESDA-GIS: The case of the Qinling-Daba Mountains in China

2016

... ; Wu et al, 2016),未很好地考虑时空因子的综合影响,并在连续时空序列协调度聚类模式的研究上显得薄弱. ...

Quantifying the coordinated degree of urbanization in Shanghai, China

2016

A novel approach for urbanization level evaluation based on information entropy principle: A case of Beijing

2015

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广东省“人口—经济—土地—社会—生态”城市化协调度时空变化及其聚类模式

Spatial-temporal changes of population-economy-land-society-ecology coordination level of urbanization and clustering: A case of Guangdong Province, China

1 引言

2 研究区域与方法

2.1 研究区域

2.2 数据来源

2.3 研究方法

3 结果与分析

3.1 城市化综合测度分析

3.2 协调度时空变化特征

3.3 时空协调度聚类模式分析

4 结论与讨论

4.1 结论

4.2 讨论

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

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