ICT对城中村居民居住和就业迁移空间的影响——以北京5个城中村调查为例
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林文盛, 冯健, 李烨
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Influence of ICT on housing and employment related migration space of residents in urban villages: A case study of five urban villages in Beijing
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Wensheng LIN, Jian FENG, Ye LI
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表5 城中村居民居住和就业迁移回归结果 |
Tab.5 Housing and employment related migration regression result of residents in urban villages |
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| 居住迁移 | 就业迁移 | | 0~5 km | 5~10 km | 0~5 km | 5~10 km | | 系数β | Exp(β) | 系数β | Exp(β) | 系数β | Exp(β) | 系数β | Exp(β) | 截距 | 6.236*** | 510.811 | 5.726*** | 306.739 | 6.770*** | 871.312 | 7.380*** | 1603.589 | 性别(女性#) | -1.603*** | 0.201 | -0.805* | 0.447 | 0.500 | 1.650 | -0.040 | 0.960 | 年龄 | -0.178 | 0.837 | -0.410 | 0.664 | - | - | - | - | 户籍(外地户口#) | 1.028 | 2.797 | -1.256 | 0.285 | -11.200 | 0.000 | -0.480 | 0.620 | 受教育程度(大专及以上#) | 初中及以下 | -1.162 | 0.313 | -0.193 | 0.824 | -0.870 | 0.420 | -0.970 | 0.380 | 高中、中专及技校 | -1.207* | 0.299 | -1.060* | 0.347 | -0.170 | 0.850 | 0.770 | 2.150 | 个人月收入 | -1.441** | 0.237 | -1.573*** | 0.207 | -3.270* | 0.040 | -2.020* | 0.130 | 行业(第三产业#) | 没有工作 | 0.051 | 1.052 | -0.803 | 0.448 | 14.420 | 2.860 | -0.050 | 0.950 | 个体 | 1.312* | 3.715 | 1.219* | 3.384 | 1.980** | 7.220 | 0.810 | 2.250 | 第二产业 | -0.114 | 0.892 | 0.151 | 1.163 | -0.900 | 0.410 | -0.240 | 0.790 | 家庭规模 | -0.483* | 0.617 | -0.329 | 0.720 | - | - | - | - | 企业规模/人 | - | - | - | - | 1.480 | 2.760 | 0.40 | 1.270 | 婚育状况(已婚已育#) | 未婚 | -1.004* | 0.366 | -0.959 | 0.383 | -0.070 | 0.930 | 0.010 | 1.010 | 已婚未育 | -1.342** | 0.261 | -0.952 | 0.386 | -1.460 | 0.230 | -1.490* | 0.230 | 居住形式(自有住房#) | -15.660*** | 1.58E-07 | -14.57*** | 4.69E-07 | -16.4*** | 7.74E-08 | -16.07*** | 1.04E-07 | 迁居原因(其他#) | 拆迁迁居 | 0.983* | 2.672 | 0.746 | 2.109 | - | - | - | - | 工作迁居 | -1.635*** | 0.195 | -0.465 | 0.628 | - | - | - | - | 信息渠道(传统渠道#) | -0.359 | 0.698 | -0.189 | 0.827 | -4.770 | 0.010 | -1.840** | 0.160 | 样本数量 | 198 | 125 | -2倍对数似然值 | 335.138 | 125.300 | P值 | 0.001 | 0.010 | 考克斯—斯奈尔 | 0.289 | 0.440 | 内戈尔科 | 0.332 | 0.500 | 麦克法登 | 0.168 | 0.280 |
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