地理科学进展 2018 , 37 (2): 266-275 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2018.02.009

研究论文

基于改进潜能模型的城市医疗设施空间可达性——以上海市杨浦区为例

程敏^*^,, 连月娇

上海大学管理学院,上海 200444

Spatial accessibility of urban medical facilities based on improved potential model: A case study of Yangpu District in Shanghai

CHENG Min^*^,, LIAN Yuejiao

School of Management, Shanghai University, Shanghai 200444, China

收稿日期: 2017-07-19

修回日期: 2017-11-24

网络出版日期: 2018-02-28

基金资助: 上海市哲学社会科学规划项目(2016BGL008);上海市浦江人才计划项目(15PJC047)

作者简介:

作者简介：程敏,女,湖北荆门人,博士,副教授,主要研究方向为公共设施配置研究,E-mail: chengmin@yeah.net。

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摘要

引入人口规模因子和医疗设施等级规模影响系数改进潜能模型,基于GIS空间分析技术,以上海杨浦区为例对其医疗设施空间可达性进行研究。结果表明：杨浦区医疗设施空间可达性分布不均,大桥街道、定海路街道及殷行街道部分区域医疗设施空间可达性较高;中部区域一些街道存在同等级医院位置密集、医疗资源相对集中的情况;杨浦区三级医院的居民就医空间可达性整体优于二级、一级医院。改进的潜能模型综合考虑了居民点人口数量、医疗设施与居民点之间的出行阻抗、以及医疗设施的等级规模对居民就医选择的影响,能更合理地评价医疗设施的可达性。研究结果可为城市医疗设施科学规划与决策提供依据。

关键词： 医疗设施 ; 空间可达性 ; 改进潜能模型 ; GIS ; 杨浦区 ; 上海

Abstract

Medical services are the basic requirement of the public and are closely related to public health. The rationality of the layout and spatial accessibility of medical facilities are closely related to the right of the public to healthcare. Spatial accessibility of medical facilities represents the convenience for residents to obtain medical services. Using GIS and an improved potential model that introduces population scale factor and medical facility grade influence coefficient to traditional potential model, the spatial accessibility of urban medical facilities in Yangpu District of Shanghai was studied. By applying a spatial interpolation method, accessibility of medical facilities of Yangpu District in 2016 was obtained. Moreover, hotspot analysis was used for the cluster analysis of spatial accessibility. The results indicate that the spatial accessibility of urban medical facilities in different community of Yangpu District varies. The spatial accessibility in the central area of Yangpu District is higher than that of other areas. Spatial accessibility is relatively high in Daqiao subdistrict, Dinghai Road subdistrict, and some areas of Yinxing subdistrict. Hospitals of the same grade in the subdistricts of the central area are so closely located that medical resources are of high concentration in these areas. Overall, spatial accessibility of tertiary hospitals is better than secondary and primary hospitals in Yangpu. The improved potential model can evaluate the spatial accessibility of urban medical facilities reasonably by integrating population in demands, travel impedance between residential areas and medical facilities, and the influence of medical facility grade on residents' choice of medical services. By using GIS, the difference of spatial accessibility of urban medical facilities can be visualized. Furthermore, areas with insufficient medical resources can be defined. The results can not only enrich public facility spatial planning theory, but also provide references for the decision making of relevant government departments.

Keywords： medical facilities ; spatial accessibility ; improved potential model ; GIS ; Yangpu District ; Shanghai Municipality

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程敏, 连月娇. 基于改进潜能模型的城市医疗设施空间可达性——以上海市杨浦区为例[J]. 地理科学进展, 2018, 37(2): 266-275 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2018.02.009

CHENG Min, LIAN Yuejiao. Spatial accessibility of urban medical facilities based on improved potential model: A case study of Yangpu District in Shanghai[J]. Progress in Geography, 2018, 37(2): 266-275 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2018.02.009

1 引言

医疗服务是公众的基本需求,与公众的身体健康密切相关,医疗服务设施布局的合理性与可达性则关系到公众健康权能否得到有效保障。医疗设施的可达性是指某区域范围内居民通过各种方式获得医疗服务或到达医疗设施的便捷程度,以到达医疗设施的能力(多指花费的时间或距离)或可获得的服务的数量和质量来衡量。优化医疗设施布局、提高医疗设施的可达性是实现区域医疗服务均等化的有效途径。

空间可达性测度是对公共服务设施空间配置是否合理进行度量的有效方法之一,相比城市规划评价公共设施服务能力的指标(如千人床位数),其能更直观、全面地反映设施空间分布的均衡性,因此在教育、文体、医疗等公共服务设施配置中广泛应用。空间可达性测度常用的方法有：比例模型法(孔云峰等, 2008)、最小距离模型(Fan et al, 2017; 曾文等, 2017)、两步移动搜索法(邓丽等, 2015; 钟少颖等, 2016)、潜能模型(Gharani et al, 2015; Wu et al, 2017; 汤鹏飞等, 2017)和交通网络中心性测度法(Porta et al, 2012; 陈晨等, 2014)等。与其他可达性模型相比,潜能模型能综合考虑居民需求和空间阻隔(时间、距离等),并能精确反映较小的空间尺度研究单元内居民获得设施资源的情况。目前,潜能模型被应用于医疗服务可达性评价。由于传统潜能模型忽略了人口数量及不同设施规模等级等关键因素,因此,一些学者对传统潜能模型进行了改进,在模型中考虑了人口规模、医疗设施等级对居民就医选择行为的影响或其他现实因素(吴建军等, 2008; 宋正娜等, 2009, 2010; 熊娟等, 2012; Yang et al, 2016)。

现有研究在选取医疗设施空间可达性模型的研究单元时,大多以县(区)(Cheng et al, 2016; Pan et al, 2016)、街道(钟少颖等, 2016; 丁愫等, 2017; 佟圣楠等, 2017)为研究单元,较少以居住区为研究单元。事实上,选取较小的研究单元,更能有效地反映区域内居民医疗设施空间可达性的差异,准确地判断最缺医的基层单元。因此,医疗设施空间可达性模型的研究单元选取有待进一步细化。

基于GIS技术的空间可达性分析可弥补传统规划对于设施空间位置缺乏考虑的不足,一些学者将GIS技术应用于医疗设施可达性的研究。如Kalogirou等(2006)基于GIS技术,采用加权可达性模型,分析了爱尔兰部分地区的医疗设施可达性;林康等(2009)基于GIS技术,用时间成本反映空间距离,研究了江苏省仪征市医院空间布局;胡瑞山等(2012)基于江苏省东海县的道路拓扑网络,利用两步移动搜索法计算东海县村级居民点医疗空间可达性,确定东海县的缺医地区;孙瑜康等(2015)综合采用GIS、问卷调查、出行路线图分析等多种技术对江西德兴市医疗设施配置进行评价,以反映服务设施的空间可达性、服务质量、居民的需求与选择。虽然,基于GIS技术的医疗设施可达性研究取得了一定进展,但仍存在一定的局限性,部分研究尽管考虑了不同等级道路的不同时速和实际的道路距离,但对于发达城市来说,尚未考虑地面交通和轨道交通构成的综合交通网络因素对可达性的影响。

本文拟以上海市杨浦区为例,对其医疗设施空间可达性进行研究。研究以居住区为研究单元,针对医疗设施的实际需求,纳入人口规模和医疗设施等级规模2个因素,对传统潜能模型进行改进和修正,并在运用GIS技术进行可达性可视化分析时,结合上海交通特点,综合考虑地面交通和轨道交通相结合而形成的综合交通网络的影响,以便更为科学地衡量医疗设施的空间分布情况及其合理性,从而为政府进一步优化医疗设施配置提供参考。

2 研究方法

2.1 潜能模型

潜能模型是借助物理万有引力定律研究经济、社会空间相互作用的一种模型。引力模型来源于牛顿重力模型,由于社会现象具有复杂性,原始的引力模型与实际状况还存在较大偏差。因此,法国学者Louis Lagarange在牛顿万有引力定律的基础上提出了万有引力潜能的概念,即一个物体对另一个物体产生的能。这一概念后来被引入人文地理和区域经济研究中,并发展为研究空间相互作用的潜能模型。潜能模型基本表达为：

$\begin{matrix} A_{i} = \overset{n}{\sum_{j = 1}} A_{ij} = \overset{n}{\sum_{j = 1}} \frac{M_{j}}{D_{ij}^{β}} \end{matrix}$ (1)

式中：A_ij表示出行摩擦系数为 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 时,物体j对物体i产生的潜能;M_j表示j点的活动规模; $\begin{matrix} D_{ij}^{β} \end{matrix}$ 表示出行摩擦系数为 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 时i点到j点的出行阻抗因子(距离或时间,本文以时间表示);A_i表示系统中所有物体对i点所产生的潜能集合。由式(1)可知,出行阻抗因子降低,A_i相应增加,A_i越大,说明空间可达性越好。关于出行摩擦系数 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 的取值,学界认为不同设施服务类型和人群特征的 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 取值不同,且 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 取值会影响度量的准确度。

此后,学界将潜能模型中的变量进一步细化定义,并用于度量各类设施的空间可达性。具体到医疗设施领域,该模型的含义为：在考虑设施服务能力和出行阻抗时,研究区域内某一居民点i到所有医疗设施的可达性A_i,即研究区域内各医疗设施对居民点i的吸引力的累计值。然而,基本潜能模型公式仅仅涉及设施服务能力M_j(本文以病床数表示)和出行阻抗因素 $\begin{matrix} D_{ij}^{β} \end{matrix}$ ,未考虑人口因素,即同一设施周围服务人口之间对设施资源的竞争。当设施服务能力相同、出行阻抗相同但设施服务辐射人口数量有差异时,式(1)无法明显区分两点实际空间可达性的差异。

2.2 潜能模型的改进

Weibull(1976)考虑消费者之间的供需竞争,将人口规模因子V_j纳入基本公式,进一步完善了潜能模型,公式为：

$\begin{matrix} A_{i} = \overset{n}{\sum_{j = 1}} \frac{M_{j}}{D_{ij}^{β} V_{j}} ，其中 V_{j} = \overset{m}{\sum_{k = 1}} \frac{P_{k}}{D_{kj}^{β}} \end{matrix}$ (2)

式中：V_j为人口规模影响因子;P_k表示居民点k的人口数;n和m分别表示医疗设施和居民点的数量; $\begin{matrix} D_{kj}^{β} \end{matrix}$ 表示出行摩擦系数为β时,居民点k与医疗设施点j的出行阻抗因子(距离或时间,本文以时间表示)。以上模型的改进考虑了各医疗设施附近的人口分布,反映居民到同一医疗设施就医造成对有限医疗资源的竞争,从而负面影响空间可达性,但是并未考虑不同等级医疗设施规模对居民就医选择的影响。

2015年3月国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015-2020年)》,以及2017年国家卫生和计划生育委员会出台的《医疗机构管理条例实施细则》等文件中对中国医疗服务体系做出了明确的分级规定。2011年出台的《上海市医疗机构管理办法》及《上海市区域卫生规划(2011-2020年)》也对各级医疗设施的规模和服务范围进行了界定和说明。医疗设施的规模大小及医疗服务水平的高低与其影响范围有直接关系。医疗设施的规模越大,医疗水平越高,该医疗设施对居民的影响范围也越大,即医疗设施在吸引其周边的居民之外还能辐射到距离更远的居民。因此,在计算医疗设施可达性时还应考虑到医疗设施规模对居民就医选择的影响。本文在式(2)所示的改进潜能模型中通过加入医疗设施等级规模影响系数S_ij来体现这一影响。公式如下：

$\begin{matrix} A_{i} = \overset{n}{\sum_{j = 1}} \frac{S_{ij} M_{j}}{D_{ij}^{β} V_{j}} ，其中 V_{j} = \overset{m}{\sum_{k = 1}} \frac{S_{kj} P_{k}}{D_{kj}^{β}} ， S_{ij} = 1 - {(\frac{D_{ij}}{D_{j}})}^{β} \end{matrix}$ (3)

式中：P_k表示居民点k的人口数;S_ij表示医疗设施j对居民点i的等级规模影响系数; $\begin{matrix} S_{kj} \end{matrix}$ 表示医疗设施点j的等级规模对居民点k就医行为的影响; $\begin{matrix} D_{ij} \end{matrix}$ 表示居民点i与医疗设施点j的时间成本;D_j表示极限出行时间,当居民点到设施点的出行时间超过极限出行时间,即 $\begin{matrix} \frac{D_{ij}}{D_{j}} \geq 1 \end{matrix}$ 时, $\begin{matrix} S_{ij} \leq 0 \end{matrix}$ ,即居民不选择该点就医。式(3)所示的改进潜能模型综合考虑了居民点人口数量、医疗设施服务能力、医疗设施与居民点之间的出行阻抗、不同等级规模医疗设施对居民就医行为的影响等因素,相对传统潜能模型而言能更好地反映实际情况。

3 可达性测算与分析

3.1 研究区域与数据准备

本文以上海市杨浦区为例,基于ArcGIS软件平台,度量其医疗设施空间可达性,评价杨浦区医疗设施现状。杨浦区位于上海市中心城区东北部,中心经纬度为31°27′N、121°52′E,地处黄浦江下游西北岸,与浦东新区隔江相望,西临虹口区,北与宝山区接壤。全区面积60.61 km²,2016年人口130.94万人。辖区内共有12个街道(镇),分别为：定海路街道、平凉路街道、江浦路街道、四平路街道、控江路街道、长白新村街道、延吉新村街道、殷行街道、大桥街道、五角场街道、新江湾城街道、五角场镇。区境是长江三角洲前沿冲积平原,区内地势平坦,路网密布,地形单一。研究区域概况如图1所示。

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图1 研究区域概况

Fig.1 Overview of the study area

医疗设施系统具有典型的层级性特征,不同等级规模的医院对于居民就医需求的吸引力也有所不同。《上海市医疗机构管理办法》将医院按其功能、任务不同,由低到高划分为一、二、三级。《上海市区域卫生规划(2011-2020年)》中则明确规定一级医院主要承担一般常见病、多发病的全科诊疗及分诊、基本公共卫生等服务;二级医院为区域内居民提供常见病专科门诊、急诊、重症医疗、手术和住院服务;三级医院承担重疑难病症的诊治任务和相应的公共卫生职能。三级医院医疗设施规模较大,技术力量雄厚,对疑难杂症的治疗水平更高,因此除满足周边居民的需求外也会吸引距离较远的居民。一级或二级医院在医护人员数量、医疗救治水平方面相对较弱,但设置数量上比三级医院多,能满足居民轻微病痛治疗需求,但不会吸引较远地区的居民。为便于研究,本文选取杨浦区的公立一、二、三级医院进行研究。杨浦区公立医院共27个,其中三级医院6个,二级医院10个,一级医院11个,医疗设施分布情况如图2所示。本文数据主要来源于《杨浦区统计年鉴》及上海市卫计委、各医院官网。

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图2 杨浦区医疗设施分布

Fig.2 Distribution of medical facilities in Yangpu District

杨浦区下设12个街道(镇)、305个居委会,居民点分布情况如图3所示。为了有效、准确地描述居民医疗设施空间可达性的差异,本文以居住区为研究单元。由于缺少街道(镇)下一级的面图层数据,无法以几何质心作为人口重心,因此,借鉴已有研究(宋正娜等, 2009, 2010; 陶卓霖等, 2014),以居住区的行政中心——居委会代替人口重心,并选取了杨浦区部分居委会(如上理居委会、民治路居委会等)对该取值方法的可靠性进行验证,结果表明计算得到的居住区人口重心坐标与居委会的实际地理坐标误差较小,表明该取值方法可行。

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图3 杨浦区居民点分布

Fig.3 Distribution of residential area in Yangpu District

3.2 空间可达性计算

本文基于ArcGIS中的Network分析模块,以设施点、居民点及路网(包含公共交通网络)为基础,计算居民最短出行时间。居民就医出行时间的计算,考虑了地面交通和轨道交通相结合的情况。

关于地面交通,一些学者(胡瑞山等, 2012; 孟田田等, 2017)在研究中采用《公路技术标准》(JIGB01-2003)、《城市道路工程设计规范》(CJJ37-2012)中规定的各级道路行车速度计算通行时间。但对于上海而言,城市交通存在拥堵的情况,实际的道路运行速度与上述规范的数值差异较大,因此,本文选取城市高峰时段道路的平均运行速度为道路赋值,近似计算日常生活中实际的出行时间。不同等级道路速度采用上海市城乡建设和交通发展研究院、上海城市综合交通规划研究所发布的《2016上海市综合交通运行年报》中的数据,如表1所示。

表1 中心城区各级道路速度设置

Tab.1 Speed limit for different types of road in the city center of Shanghai

道路类型	快速路	主干道	次干道、支路及以下
速度/(km/h)	38.6	14.9	17.5

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对于轨道交通而言,通常地铁的设计时速达120~180 km/h,但在实际运行过程中,考虑到线路条件(弯道、坡道)、站点设置(站间距)、列车停站时间(客流大小)等因素,运行速度一般不超过80 km/h(邓羽等, 2012)。依据上海测绘院与上海地铁官方网站提供的地铁线路里程和运行时间,计算得到每一条地铁线路(杨浦区主要涉及8、10、12号线)的运行速度,如表2所示。

表2 各地铁线路运行情况表

Tab.2 Speed of different metro lines

线路名	线路全长 /km	车站数 /座	全程时间 /min	平均速度 /(km/h)
8号线	37.7	30	65	34.80
10号线	30.5	28	64	28.59
12号线	37.4	32	77	29.10

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一般来说,居民前往某个公共设施所能承受的出行时间有一个阈值(即极限出行时间D_j),本文分别对一、二、三级医院的D_j进行了设定。参考《上海市城市15分钟生活圈规划总则(试行)》、《上海城市总体规划(2016-2040)》中关于构建15分钟生活圈的说明,以及上海“1560就医圈”医疗服务网络构建的实际情况,将一级医院的D_j设为15分钟;通过实地走访社区抽样调查居民的就医出行时间,综合不同社区的结果,40.6%居民认为前往二级医院就医的时间为20分钟以内较为合理,53.4%的居民认为前往二级医院就医的时间为20~30分钟较为合理,因此将二级医院的D_j设为30分钟;由于三级医院医疗资源丰富,医疗技术先进,且在重疑难病症的诊治方面具有优势,考虑居民对三级医院就医的实际需求,将其D_j设为+ $\begin{matrix} \infty \end{matrix}$ 。

3.3 结果分析

3.3.1 基于比例模型的初步分析

根据国家住建部发布的《城市居住区规划设计规范》(GB50180-93)和各省市城市公共服务设施规划标准,各类公共服务设施的配置大多采用千人指标,即特定区域内资源总量与人口数量之比表示。上海市2016年卫生计生数据显示,上海市每千人享有病床数为8.9张。本文以杨浦区3个级别的医疗设施病床数为资源总量,进行比例模型分析,得到杨浦区各街道千人病床密度分布,如图4所示。在12个街道(镇)中,五角场镇和江浦路街道情况较好,每千人病床数高于上海人均标准;五角场街道、大桥街道、定海路街道、殷行街道次之;四平路街道、延吉新村街道、长白新村街道、控江路街道、平凉路街道和新江湾城街道资源数量分布少于其他街道。可见,基于千人指标的分析能大致判断出区域内各街道(镇)的居民拥有医疗设施的情况,但未能考虑到设施的服务质量、居民人口分布、居民点与设施点间的距离、居民的需求和选择。因此,比例模型仅能初步了解区域的设施分布情况,准确度较低且有一定局限性。

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图4 比例模型下杨浦区各街道(镇)千人病床数情况

Fig.4 The number of hospital beds per 1000 persons in different subdistricts of Yangpu District

3.3.2 基于改进潜能模型和GIS的可达性评价

(1) 出行摩擦系数 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 值的选取

关于 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 的取值,较为理想的做法是依据设施的实际使用情况确定,可通过与设施不同距离下的使用人数回归得到。例如,Reggiani等(2011)基于2003年和2007年德国439个地区居民日常通勤流量数据,采用回归分析计算得到不同距离衰减函数下的 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 值。然而,这种方法往往需要大量的数据、成本较高、实现较为困难。因此,实际研究中,多采用对参数的多种取值进行多情景分析的方法(陶卓霖等, 2017)。Peeters等(2000)在总结前人研究的基础上,指出出行摩擦系数 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 的取值集中在[0.9,2.29]。从现有研究看,学者们多将 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 取值为1.0(Ortega et al, 2012; 丁秋贤等, 2016)、1.5(Suárez et al, 2012; Siegel et al, 2016)、1.8(Reggiani et al, 2011)和2.0(如Yang et al, 2016; 汤鹏飞等, 2017)。本文将这4个值分别代入式(3)进行计算,探讨不同 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 取值对医疗设施空间可达性的影响。4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 取值的敏感程度较高,需选择合适的 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ 值进行计算。通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ =1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合。因此,选取 $\begin{matrix} β \end{matrix}$ =1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析。

表3 杨浦区各居民点医疗设施可达性结果描述性统计

Tab.3 Descriptive statistics of spatial accessibility of medical facilities in Yangpu District

统计指标	$\begin{matrix} β = 1.0 \end{matrix}$	$\begin{matrix} β = 1.5 \end{matrix}$	$\begin{matrix} β = 1.8 \end{matrix}$	$\begin{matrix} β = 2.0 \end{matrix}$
最大值	29.09	37.62	43.79	48.52
最小值	2.61	1.83	1.44	1.22
标准差	3.34	4.43	5.38	6.21

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(2) 基于GIS的插值法选择

为描绘测量点及其周围未知区域的医疗设施空间可达性,需对采用改进潜能模型计算得到的居民点的医疗设施空间可达性值进行插值分析。本文对比了几种常规插值方法和地统计学方法,以期选择具有较好插值效果的方法,计算结果如表4所示。

表4 不同插值方法的结果比较

Tab.4 Comparison of the results calculated by different interpolation methods

	插值方法	参数模型	MEAN	RMSE
常规方法	反距离加权插值法	指数为2	-0.079	4.581
	全局多项式插值法	指数为3	0.021	5.181
	局部多项式插值法	指数为3	-0.121	5.654
	径向基函数插值法	张力样条函数	0.033	4.465
地统计方法	经验贝叶斯克里金插值法	无变换	0.075	4.339
		经验法变换	-0.096	4.261
		对数经验法	-0.201	4.325

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一般来说,误差均值MEAN和均方根误差RMSE总体最小的插值方法插值效果较好,且RMSE越小越好(孟庆香等, 2009)。由表4可知,地统计方法优于常规方法。地统计学中通常采用误差均值(MEAN)、均方根误差(RMSE)、平均标准误差(ASE)、标准平均误差(MSE)和标准均方根误差(RMSSE)等5个指标评价预测精度。符合以下条件则模型最优：误差均值(MEAN)的绝对值最接近于0、均方根误差(RMSE)最小、平均标准误差(ASE)最接近于均方根误差(RMSE)、标准均方根误差(RMSSE)最接近于1(易湘生等, 2012)。通过广义交叉验证,从表5可以看出,无变换的贝叶斯克里金插值结果相对较好。

表5 不同克里金插值方法检验比较

Tab.5 Comparison of the results calculated by different Kriging interpolation methods

广义交叉验证	经验贝叶斯克里金插值法
广义交叉验证	无变换	经验法	对数经验法
MEAN	0.075	-0.096	-0.201
RMSE	4.339	4.261	4.325
MSE	0.023	-0.026	-0.020
RMSSE	0.944	1.078	1.195
ASE	4.197	4.031	3.217

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(3) 医疗设施空间可达性的综合评价

杨浦区医疗设施空间可达性插值分析可视化结果如图5所示。从整体来看,医疗设施对各街道(镇)的服务不太均衡,具体分析如下：

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图5 杨浦区医疗设施空间可达性插值分析

Fig.5 Interpolation analysis of spatial accessibility of medical facilities in Yangpu District

1) 中部区域部分街道(镇)的医疗设施规模和数量具有明显优势,但存在同等级医院邻近布置、医疗资源相对集中的情况,如大桥街道和五角场镇。其中,深色环状高值区域主要集中在定海路街道、大桥街道,表明这2个区域具有较为明显的就医优势。大桥街道拥有2家三级医院、1家二级医院和1个社区卫生服务中心,形成了较为完整的层级式就医模式。而定海路街道拥有1家三级医院和1个社区卫生中心,也能为居民提供既高效又高质的医疗服务。

当居住点周边配置完整层级体系的医疗设施、居民就医的不同需求能得到较大满足时,居民就医的总体空间可达性较好。对于未来医疗设施的布局与规划,不仅要考虑新建医疗设施的服务规模,更要考虑已有医疗设施的分布,以便形成良好的层级式就医模式。同时应避免同等级医院距离过近、而部分区域医疗设施空白的情况,尽可能减少重复建设和资源冗余。此外,为实现供需平衡,应将可达性高值区域医疗服务能力向低值区域疏导和延伸,使建成区内居民的医疗设施可达性趋于均衡,以满足服务的公平性。

2) 地铁8号线途经杨浦区内四平路街道、江浦路街道、控江路街道、延吉新村街道、长白新村街道、五角场镇、殷行街道部分区域,将附近的各级医院有效地串联在一起,因此沿线附近的居民就医空间可达性较好。说明地铁等交通条件的改善提高了医疗设施的通达性,通过轨道交通和地面交通配合能节省通行时间,为居民提供更多机会获取医疗资源,并提高医疗设施及卫生资源的利用率。在国家大力推行“城市公共交通优先”的背景下,优化公共交通换乘线路、加强不同公共交通方式的系统联系,弥补盲区,将大大提高医疗设施的可达性。

3) 杨浦区北部区域部分居民点数量较少且分散、位置稍偏远,属于具有一定发展积淀的城市新区,区域内的市政基础设施建设已较为完善,但医疗机构和公共交通服务还未达到与城市开发及基础设施建设相匹配的水平,居民往往需到附近街道(镇)就医,因此空间可达性相对较差。但随着区域内人口逐渐聚集,医疗设施逐步配备齐全,加之地铁10号线二期工程从新江湾城站北端延伸,服务杨浦区北部地区,区域内居民的医疗设施空间可达性也会随之提升。

插值分析可以由点及面地描述各居民点周围区域的医疗设施空间可达性,但要了解全区整体医疗设施空间可达性的空间分异特点还需借助空间冷热点(Getis-Ord $\begin{matrix} G_{i}^{*} \end{matrix}$ )分析,以刻画出高—高聚类(热点)和低—低聚类(冷点)的分布情况,结果如图6所示。由图可知,全区约2/3的区域聚类不明显,约1/3的区域居民的医疗设施空间可达性分异明显。全区可达性水平可以分为3类：a.热点地区集中在大桥街道、定海路街道以及殷行街道部分区域,具有医疗服务水平显著偏高的特点,属于高水平聚类区域;b.平凉路街道及新江湾城街道部分居民点是冷点地区,属于医疗服务水平亟待改善的低水平聚类区域,需要通过加快医疗设施建设提高医疗服务供给能力;c.其余区域属于热点向冷点过渡的区域,医疗服务情况介于前两者之间,改善次序排在冷点地区之后。

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图6 杨浦区医疗设施空间可达性Getis-Ord $G i *$ 分析

Fig.6 Getis-Ord $G i *$ analysis of spatial accessibility of medical facilities in Yangpu District

4) 不同等级医疗设施空间可达性分析

为了更直观地显示不同等级医疗设施的空间可达性差异,根据各居民点的医疗设施空间可达性值与全部居民点的医疗设施空间可达性的平均值的比值,将居民点的医疗设施空间可达性分为5个等级,分别为：差、较差、一般、较好、好(表6)。从表中可以看出：一级医院“差”等级的占比为75.85%,说明超过3/4的居民点的医疗设施空间可达性远远低于全区的平均值,而“好”等级的占比为16.60%,2个等级的累积比超过90%,说明各居民点一级医院可达性表现出明显的不均衡现象;二级医院相对于一级医院而言,居民点的医疗设施空间可达性的内部差异性减小;三级医院5个等级的占比较为均衡。

表6 医院分级模式下的居民点医疗设施空间可达性情况对比

Tab.6 Spatial accessibility of medical facilities of different grades

医院等级	差 (<0.50)	较差 (0.50~0.75)	一般 (0.75~1.00)	较好 (1.00~1.25)	好 (>1.25)
三级/%	7.17	29.81	26.79	17.74	18.49
二级/%	64.91	9.43	4.91	3.02	17.74
一级/%	75.85	3.77	2.64	1.13	16.60

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当 $\begin{matrix} β = 1.8 \end{matrix}$ 时,各街道(镇)不同等级医疗设施空间可达性雷达图如图7所示。由图7可知,各街道(镇)的三级医院空间可达性大多优于二级医院和一级医院,是因为三级医院设施规模和服务供给数量均优于二级、一级医院,且居民选择三级医院就医的极限出行时间取值也大于二级医院和一级医院。在各街道(镇)中,大桥街道和控江路街道的三级医院空间可达性最好,定海路街道的二级医院空间可达性较好,各街道(镇)一级医院可达性普遍较低。由于三级医院的服务范围广、对象多,资源总量远高于其他等级医院,再进行硬件条件改善的空间相对较小。因此,在交通条件一定时,增加二级、一级医院的数量,依托三级医院的资源优势,组建医疗团队,促进优质资源纵向延伸,提升二级、一级医院的设施规模和水平能更为有效地改善区域内居民的医疗设施空间可达性。

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图7 杨浦区各街道(镇)不同等级医疗设施空间可达性雷达图

Fig.7 Spatial accessibility of medical facilities in different subdistricts of Yangpu District

4 结论与讨论

本文引入人口规模因子和医疗设施等级规模影响系数改进潜能模型,基于GIS空间分析技术,以上海杨浦区为例对其医疗设施空间可达性进行研究。改进的潜能模型综合考虑了居民点人口数量、医疗设施服务能力、医疗设施与居民点之间的出行阻抗、医疗设施不同等级规模对居民就医选择的影响,能更为科学地刻画医疗设施空间可达性,准确度量区域内居民实际所能获得的医疗资源。同时,本文在运用GIS分析技术时,针对上海道路交通特点,综合考虑了路面交通与轨道交通,以居住区为研究单元,从而更加贴近实际。

研究结果表明：①从区域来看,杨浦区中部区域部分街道的医疗设施空间可达性相对较好,北部区域部分居民的医疗设施空间可达性相对较弱,②从居民点来看,大桥街道、定海路街道以及殷行街道部分居民点医疗设施空间可达性较好,但大桥街道和五角场镇街道存在同等级医院临近配置、医疗资源相对集中情况;平凉路街道及新江湾城街道部分居民点医疗设施空间可达性有待改善;③从医疗设施等级来看,三级医院空间可达性整体优于二级、一级医院,大桥街道和控江路街道的三级医院空间可达性最好,定海路街道的二级医院空间可达性较好。

本文的研究结果有助于了解杨浦区医疗设施可达性状况,研究方法可为其他类别的公共服务设施或其他城市医疗设施的合理规划和布局提供借鉴。然而,本文还存在以下不足和有待进一步研究之处：一是由于受限于数据可得性,本文所选的人口数据只涉及人口总数,未根据人口构成特征进行分类,而居民对医疗设施的需求不仅与人口数量有关,还与人口的构成有很大关系,因此,今后的研究可纳入人口构成因素,使分析结果更有针对性;二是在表征居民点位置时,由于所获得的居住区面图层数据有限,无法以居住区面图层数据的几何质心为人口重心,而是选择以居住区的行政中心(居委会)的地理坐标代表研究单元的人口重心。虽然通过计算发现误差在可接受范围内,但是在后续研究中还有待搜集更完整的图层数据并细化研究单元,使得计算结果更为准确合理,找到缺医的最基层单元;三是针对不同等级规模的医疗设施的居民极限出行时间及出行阻抗的设定还存在一定的主观性,后续研究可利用不同的时间阈值进行空间可达性分布的敏感性分析,同时通过居民就医出行的大数据回归分析得到研究区域实际的出行阻抗值。此外,本文主要关注区域医疗设施空间可达性测算,还有待在现有医疗设施空间可达性评价的基础上进一步开展相应的配置优化研究。

The authors have declared that no competing interests exist.

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[1]	陈晨, 修春亮. 2014. 基于交通网络中心性的长春市大型综合医院空间可达性研究 [J]. 人文地理, 29(5): 81-87. URL [本文引用: 1] 摘要交通网络中心性是测度交通网络及社会经济活动可达性的有效手段。从交通网络中心性视角,结合可达时间研究长春市中心城区大型综合医院空间可达性。大型综合医院邻近度和中间性与距离(到人民广场路网距离)均呈负相关,在距人民广场最近处二者大致相等且最高,随着距离的增加,邻近度超过中间性。距人民广场4740—5799米处中间性超过邻近度并形成高值分布区,7862—8400米处二者均降到最低。约33.3%的大型综合医院空间可达性最好,其集中分布于以人民广场为中心的城市中心。空间可达性最差的大型综合医院约占总数的24.1%,多分布于城市边缘。空间可达性较差的大型综合医院为数不多,且多分布于城市周边。但高邻近度、高中间性、可达时间较长的大型综合医院主要分布于安达街沿线。高邻近度、低中间性,可达时间较短的大型综合医院则多分布于火车站前与新民大街沿线等城市中心位置。 [Chen C, Xiu C L.2014. Spatial accessibility of large general hospitals in Changchun City center based on street network centrality [J]. Human Geography, 29(5): 81-87.] URL [本文引用: 1] 摘要交通网络中心性是测度交通网络及社会经济活动可达性的有效手段。从交通网络中心性视角,结合可达时间研究长春市中心城区大型综合医院空间可达性。大型综合医院邻近度和中间性与距离(到人民广场路网距离)均呈负相关,在距人民广场最近处二者大致相等且最高,随着距离的增加,邻近度超过中间性。距人民广场4740—5799米处中间性超过邻近度并形成高值分布区,7862—8400米处二者均降到最低。约33.3%的大型综合医院空间可达性最好,其集中分布于以人民广场为中心的城市中心。空间可达性最差的大型综合医院约占总数的24.1%,多分布于城市边缘。空间可达性较差的大型综合医院为数不多,且多分布于城市周边。但高邻近度、高中间性、可达时间较长的大型综合医院主要分布于安达街沿线。高邻近度、低中间性,可达时间较短的大型综合医院则多分布于火车站前与新民大街沿线等城市中心位置。
[2]	邓丽, 邵景安, 郭跃, 等. 2015. 基于改进的两步移动搜索法的山区医疗服务空间可达性: 以重庆市石柱县为例 [J]. 地理科学进展, 34(6): 716-725. https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2015.06.007 URL [本文引用: 1] 摘要针对贫困山区医疗资源短缺、分布不均衡、服务能力差等问题,以重庆市石柱县为例,基于自然村尺度,采用改进的两步移动搜索法,从供需角度分析研究区医疗服务空间可达性特征。设置不同的时间阻抗进行敏感性分析,探究可达性变化规律。通过对石柱县医疗资源空间布局的均衡性评价,为山区未来医疗布局的合理规划与医疗标准的配备提供决策依据。结果表明:1石柱县整体医疗服务可达性差,低于重庆市平均水平。2县域医疗资源布局不均衡,空间差异明显。高值区主要集中在方斗山中低山区和黄水镇,低值区主要集中在南部中山区,两极分异明显。3医院的规模、级别,道路的等级、疏密对可达性有一定的影响:靠近县城的乡镇、路网密集的地方可达性一般较好。4随着出行阻抗的增大,医疗服务的可达性随之变好,边缘乡镇的可达性随之变差,可达性值变化幅度减缓,医疗服务空间可达性分异变小;医疗资源配备充足的乡镇,随着时间阻抗增加,对周边乡镇可达性的影响增强。 [Deng L, Shao J A, Guo Y, et al.2015. Spatial accessibility of medical services in mountainous regions based on modified two-step floating catchment area method: A case study of Shizhu County, Chongqing [J]. Progress in Geography, 34(6): 716-725.] https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2015.06.007 URL [本文引用: 1] 摘要针对贫困山区医疗资源短缺、分布不均衡、服务能力差等问题,以重庆市石柱县为例,基于自然村尺度,采用改进的两步移动搜索法,从供需角度分析研究区医疗服务空间可达性特征。设置不同的时间阻抗进行敏感性分析,探究可达性变化规律。通过对石柱县医疗资源空间布局的均衡性评价,为山区未来医疗布局的合理规划与医疗标准的配备提供决策依据。结果表明:1石柱县整体医疗服务可达性差,低于重庆市平均水平。2县域医疗资源布局不均衡,空间差异明显。高值区主要集中在方斗山中低山区和黄水镇,低值区主要集中在南部中山区,两极分异明显。3医院的规模、级别,道路的等级、疏密对可达性有一定的影响:靠近县城的乡镇、路网密集的地方可达性一般较好。4随着出行阻抗的增大,医疗服务的可达性随之变好,边缘乡镇的可达性随之变差,可达性值变化幅度减缓,医疗服务空间可达性分异变小;医疗资源配备充足的乡镇,随着时间阻抗增加,对周边乡镇可达性的影响增强。
[3]	邓羽, 蔡建明, 杨振山, 等. 2012. 北京城区交通时间可达性测度及其空间特征分析 [J]. 地理学报, 67(2): 169-178. https://doi.org/10.11821/xb201202003 URL [本文引用: 1] 摘要道路基础设施建设是城市运营与发展的基本环节,也是实现城乡基础设施一体化的重要途径与内容.北京市长期实行“环状+发射状”的城市路网格局,对城市基础设施建设和时间可达性产生了重要影响.尤其是近些年来,随着城市机动车保有量的快速增加,城市核心区与主要干道的交通设施负载量巨增,严重制约了城市的通勤效率,加重了人民的生活负担.为应对挑战,实现交通设施跨越式发展,北京市自2008年以来加快了轨道交通建设步伐,以改善城市的通勤能力.本文采用一般道路设施与轨道交通(矢删数据)结合的方法对北京城区进行了时间可达性的综合度量和其空间特征的分析.通过可达性与道路密度双重指标的运用进行区域综合分区,本文进一步揭示了北京市城区内的空间可达性特征和道路基础设施建设情况以及两者在南北城区内的空间表征差异.在综合分区的基础上,分析2008年以来各个区域土地利用效益与区位因素的相互关系,甄别土地利用效益区位因素的区域差异性,从而对不同分区的城市建设、城市发展规划与土地资源优化配置提供科学支撑. [Deng Y, Cai J M, Yang Z S, et al.2012. Measuring time accessibility with its spatial characteristics in urban areas of Beijing [J]. Acta Geographica Sinica, 67(2): 169-178.] https://doi.org/10.11821/xb201202003 URL [本文引用: 1] 摘要道路基础设施建设是城市运营与发展的基本环节,也是实现城乡基础设施一体化的重要途径与内容.北京市长期实行“环状+发射状”的城市路网格局,对城市基础设施建设和时间可达性产生了重要影响.尤其是近些年来,随着城市机动车保有量的快速增加,城市核心区与主要干道的交通设施负载量巨增,严重制约了城市的通勤效率,加重了人民的生活负担.为应对挑战,实现交通设施跨越式发展,北京市自2008年以来加快了轨道交通建设步伐,以改善城市的通勤能力.本文采用一般道路设施与轨道交通(矢删数据)结合的方法对北京城区进行了时间可达性的综合度量和其空间特征的分析.通过可达性与道路密度双重指标的运用进行区域综合分区,本文进一步揭示了北京市城区内的空间可达性特征和道路基础设施建设情况以及两者在南北城区内的空间表征差异.在综合分区的基础上,分析2008年以来各个区域土地利用效益与区位因素的相互关系,甄别土地利用效益区位因素的区域差异性,从而对不同分区的城市建设、城市发展规划与土地资源优化配置提供科学支撑.
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[10]	孟田田, 张晶. 2017. 北京城区就医可达性评价及空间特征分析 [J]. 地理空间信息, 15(3): 62-65. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-4623.2017.03.019 URL [本文引用: 1] 摘要以GIS网络和空间分析技术为基础,运用两步移动搜寻法对北京市城六区医疗服务的可达性进行了研究;综合比较了地面交通和轨道交通两种出行方式下的就医可达性结果,并对空间分布特征进行了分析,为相关部门设施规划和资源分配提供了重要依据。分析结果表明,北京城区就医可达性分布不均衡,呈从中心向外降低的圈层结构。 [Meng T T, Zhang J.2017. Evaluation of health care service spatial accessibility and the analysis of the spatial distribution characteristics in Beijing [J]. Geospatial Information, 15(3): 62-65.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-4623.2017.03.019 URL [本文引用: 1] 摘要以GIS网络和空间分析技术为基础,运用两步移动搜寻法对北京市城六区医疗服务的可达性进行了研究;综合比较了地面交通和轨道交通两种出行方式下的就医可达性结果,并对空间分布特征进行了分析,为相关部门设施规划和资源分配提供了重要依据。分析结果表明,北京城区就医可达性分布不均衡,呈从中心向外降低的圈层结构。
[11]	宋正娜, 陈雯. 2009. 基于潜能模型的医疗设施空间可达性评价方法 [J]. 地理科学进展, 28(6): 848-854. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2009.06.003 Magsci [本文引用: 2] 摘要 <p>空间可达性是评价医疗设施布局合理与否的重要指标，传统的医疗设施空间可达性评价，或者从医疗服务供需状况着手，或者从供需双方之间距离因素着手，均无法全面评价居民实际所能获取的医疗资源。本文采用基于潜能模型的评价方法对江苏省如东县医疗设施空间可达性进行分析研究，该方法综合考虑了医疗设施服务能力、居民点人口数量、医疗设施与居民点之间的出行阻抗。研究表明，通过选取合适的出行摩擦系数，该方法能够较为全面准确地测度较小研究单元的医疗设施空间可达性，辅以GIS技术，可以很直观地揭示研究区域内医疗设施空间可达性差异，结合公共卫生管理部门制定的医疗资源配置标准，还可较为准确判定缺医地区，为政府相关部门规划决策提供依据。</p> [Song Z N, Chen W.2009. Measuring spatial accessibility to health care facilities based on potential model [J]. Progress in Geography, 28(6): 848-854.] https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2009.06.003 Magsci [本文引用: 2] 摘要 <p>空间可达性是评价医疗设施布局合理与否的重要指标，传统的医疗设施空间可达性评价，或者从医疗服务供需状况着手，或者从供需双方之间距离因素着手，均无法全面评价居民实际所能获取的医疗资源。本文采用基于潜能模型的评价方法对江苏省如东县医疗设施空间可达性进行分析研究，该方法综合考虑了医疗设施服务能力、居民点人口数量、医疗设施与居民点之间的出行阻抗。研究表明，通过选取合适的出行摩擦系数，该方法能够较为全面准确地测度较小研究单元的医疗设施空间可达性，辅以GIS技术，可以很直观地揭示研究区域内医疗设施空间可达性差异，结合公共卫生管理部门制定的医疗资源配置标准，还可较为准确判定缺医地区，为政府相关部门规划决策提供依据。</p>
[12]	宋正娜, 陈雯, 车前进, 等. 2010. 基于改进潜能模型的就医空间可达性度量和缺医地区判断: 以江苏省如东县为例 [J]. 地理科学, 30(2): 213-219. Magsci [本文引用: 2] 摘要潜能模型广泛应用于就医空间可达性评价,现有模型综合了医疗设施服务能力、居民点人口数量、医疗设施与居民点之间的出行阻抗。在此基础上通过考虑"医疗设施不同等级规模对居民就医选择行为的影响"对模型进行修正。结果表明,改进的潜能模型能够更为合理地评价就医空间可达性,准确揭示居民实际所能获取的医疗资源,结合医疗资源配置相关标准,则能有效判定缺医地区,为政府相关部门规划决策提供依据。 [Song Z N, Chen W, Che Q J, et al.2010. Measurement of spatial accessibility to health care facilities and defining health professional shortage areas based on improved potential model: A case study of Rudong County in Jiangsu Province [J]. Scientia Geographica Sinica, 30(2): 213-219.] Magsci [本文引用: 2] 摘要潜能模型广泛应用于就医空间可达性评价,现有模型综合了医疗设施服务能力、居民点人口数量、医疗设施与居民点之间的出行阻抗。在此基础上通过考虑"医疗设施不同等级规模对居民就医选择行为的影响"对模型进行修正。结果表明,改进的潜能模型能够更为合理地评价就医空间可达性,准确揭示居民实际所能获取的医疗资源,结合医疗资源配置相关标准,则能有效判定缺医地区,为政府相关部门规划决策提供依据。
[13]	孙瑜康, 吕斌, 赵勇健. 2015. 基于出行调查和GIS分析的县域公共服务设施配置评价研究: 以德兴市医疗设施为例 [J]. 人文地理, 30(3): 103-110. [本文引用: 1] [Sun Y K, Lv B, Zhao Y J.2015. A study of county public service facilities distribution assessment based on behavior investigation and GIS: A case study of medical facilities in Dexing [J]. Human Geography, 30(3): 103-110.] [本文引用: 1]
[14]	汤鹏飞, 向京京, 罗静, 等. 2017. 基于改进潜能模型的县域小学空间可达性研究: 以湖北省仙桃市为例 [J]. 地理科学进展, 36(6): 697-708. https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2017.06.005 URL [本文引用: 2] 摘要空间可达性是评价教育设施布局合理性的重要指标,而潜能模型是度量教育设施空间可达性的重要方法。本文在引入学校服务能力因子的基础上,综合考虑学校服务能力等级影响和居民极限出行时间构建就学影响因子,对潜能模型加以改进。通过以湖北省仙桃市为典型县域单元的案例研究,结果表明：（1）村级居民点尺度,乡镇中心和高等级公路沿线居民点的小学空间可达性普遍较高,并按照一定的半径范围呈距离衰减过程,而乡镇毗邻地区居民点的小学空间可达性相对较差;（2）乡镇（街道）尺度,可达性较高的乡镇（街道）主要分布在沿G318的北部地区,且城乡间、主城区与城郊的小学空间可达性均存在一定差距;（3）改进潜能模型能合理地评价各农村居民聚落点和各乡镇的小学空间可达性,当摩擦系数β取值为2时,能更为准确地揭示农村居民所能获取的教育资源,为相关部门决策提供科学依据。 [Tang P F, Xiang J J, Luo J, et al.2017. Spatial accessibility analysis of primary schools at the county level based on the improved potential model: A case study of Xiantao City, Hubei Province [J]. Progress in Geography, 36(6): 697-708.] https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2017.06.005 URL [本文引用: 2] 摘要空间可达性是评价教育设施布局合理性的重要指标,而潜能模型是度量教育设施空间可达性的重要方法。本文在引入学校服务能力因子的基础上,综合考虑学校服务能力等级影响和居民极限出行时间构建就学影响因子,对潜能模型加以改进。通过以湖北省仙桃市为典型县域单元的案例研究,结果表明：（1）村级居民点尺度,乡镇中心和高等级公路沿线居民点的小学空间可达性普遍较高,并按照一定的半径范围呈距离衰减过程,而乡镇毗邻地区居民点的小学空间可达性相对较差;（2）乡镇（街道）尺度,可达性较高的乡镇（街道）主要分布在沿G318的北部地区,且城乡间、主城区与城郊的小学空间可达性均存在一定差距;（3）改进潜能模型能合理地评价各农村居民聚落点和各乡镇的小学空间可达性,当摩擦系数β取值为2时,能更为准确地揭示农村居民所能获取的教育资源,为相关部门决策提供科学依据。
[15]	陶卓霖, 程杨, 戴特奇. 2014. 北京市养老设施空间可达性评价 [J]. 地理科学进展, 33(5): 616-624. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.05.003 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要发展养老服务是当前中国社会建设中的重要部分。近年来，北京市养老设施发展迅速，但是由于快速的人口老龄化，北京市养老设施的供给仍难以满足老年人口对养老设施的需求。对北京市养老设施空间可达性进行科学评价是进行合理空间配置的基础，具有重要的现实意义。本文基于GIS技术，应用改进的两步移动搜索法，对北京市养老设施的空间可达性进行了测算，并重点对1小时单一有效服务半径和按养老设施规模划分的三级有效服务半径这两种情形进行了比较分析。结果表明，后者对北京市养老设施的空间可达性评价更具合理性。本文对空间可达性的测算结果识别出了北京市各区域养老设施的稀缺程度，为养老设施的空间布局提出了政策性建议。 [Tao Z L, Cheng Y, Dai T Q.2014. Measuring spatial accessibility to residential care facilities in Beijing [J]. Progress in Geography, 33(5): 616-624.] https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.05.003 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要发展养老服务是当前中国社会建设中的重要部分。近年来，北京市养老设施发展迅速，但是由于快速的人口老龄化，北京市养老设施的供给仍难以满足老年人口对养老设施的需求。对北京市养老设施空间可达性进行科学评价是进行合理空间配置的基础，具有重要的现实意义。本文基于GIS技术，应用改进的两步移动搜索法，对北京市养老设施的空间可达性进行了测算，并重点对1小时单一有效服务半径和按养老设施规模划分的三级有效服务半径这两种情形进行了比较分析。结果表明，后者对北京市养老设施的空间可达性评价更具合理性。本文对空间可达性的测算结果识别出了北京市各区域养老设施的稀缺程度，为养老设施的空间布局提出了政策性建议。
[16]	陶卓霖, 程杨, 戴特奇, 等. 2017. 公共服务设施空间可达性评价中的参数敏感性分析 [J]. 现代城市研究, 32(3): 30-35. https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-6000.2017.03.005 URL [本文引用: 1] 摘要在公共服务设施空间可达性评价的模型中，距离衰减参数和有效服务半径是两个关键参数，然而已有研究中关于这两个参数取值的敏感性分析还存在一些不足。以北京市养老设施为例，在重力模型法和两步移动搜索法相统一的模型框架中，对参数进行敏感性分析。结果显示，空间可达性评价结果对两个参数的敏感性均较高，且存在明显的空间差异性和分布特征。建议在实际研究中，应对参数取值进行多情景分析，从而得到更科学的结果。 [Tao Z L, Cheng Y, Dai T Q, et al.2017. Sensitivity analysis of parameters in measuring spatial accessibility to public service facilities [J]. Modern Urban Research, 32(3): 30-35.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-6000.2017.03.005 URL [本文引用: 1] 摘要在公共服务设施空间可达性评价的模型中，距离衰减参数和有效服务半径是两个关键参数，然而已有研究中关于这两个参数取值的敏感性分析还存在一些不足。以北京市养老设施为例，在重力模型法和两步移动搜索法相统一的模型框架中，对参数进行敏感性分析。结果显示，空间可达性评价结果对两个参数的敏感性均较高，且存在明显的空间差异性和分布特征。建议在实际研究中，应对参数取值进行多情景分析，从而得到更科学的结果。
[17]	佟圣楠, 陈航航. 2017. 基于街道尺度的医疗设施可达性评价: 以深圳市为例 [J]. 卫生经济研究, (2): 31-34. [本文引用: 1] [Tong S N, Chen H H.2017. Evaluation of accessibility of medical facilities based on street scale: A case study in Shenzhen City [J]. Health Economics Research, (2): 31-34.] [本文引用: 1]
[18]	吴建军, 孔云峰, 李斌. 2008. 基于GIS的农村医疗设施空间可达性分析: 以河南省兰考县为例 [J]. 人文地理, 23(5): 37-42. [本文引用: 1] [Wu J J, Kong Y F, Li B.2008. The spatial accessibility analysis of rural medical facilities based on GIS: A case study of Lankao County, Henan Province [J]. Human Geography, 23(5): 37-42.] [本文引用: 1]
[19]	熊娟, 罗静, 彭菁, 等. 2012. 基于可达性的县域医疗服务均等化分析: 以湖北省松滋市为例 [J]. 人文地理, 27(5): 25-29, 119. URL [本文引用: 1] 摘要中国县域城乡和不同乡镇之间的发展存在较大差异，在卫生领域表现尤为突出。在偏远农区，医疗资源短缺、卫生服务落后和健康保障缺位现象普遍存在。本文以湖北省松滋市为研究区域，以包括行政村和居委会的聚落点为基本研究单元，将可达性分析与聚类分析相结合，评估并表达不同区域医疗服务均等化水平并探讨相关公共政策。结果表明：（1）在县域尺度，医疗服务均等化水平空间差异明显，呈现出中心城区向周边递减的情况；（2）医疗服务均等化水平与经济发展水平分布格局上存在空间同型特征；（3）聚落中心、交通沿线可达性较高，而交通的改善会显著降低空间阻抗系数，促进均等化进程。 [Xiong J, Luo J, Peng J, et al.2012. Equalization analysis of medical service of county level based on accessibility: A case study of Songzi, Hubei Province [J]. Human Geography, 27(5): 25-29, 119.] URL [本文引用: 1] 摘要中国县域城乡和不同乡镇之间的发展存在较大差异，在卫生领域表现尤为突出。在偏远农区，医疗资源短缺、卫生服务落后和健康保障缺位现象普遍存在。本文以湖北省松滋市为研究区域，以包括行政村和居委会的聚落点为基本研究单元，将可达性分析与聚类分析相结合，评估并表达不同区域医疗服务均等化水平并探讨相关公共政策。结果表明：（1）在县域尺度，医疗服务均等化水平空间差异明显，呈现出中心城区向周边递减的情况；（2）医疗服务均等化水平与经济发展水平分布格局上存在空间同型特征；（3）聚落中心、交通沿线可达性较高，而交通的改善会显著降低空间阻抗系数，促进均等化进程。
[20]	易湘生, 李国胜, 尹衍雨, 等. 2012. 土壤厚度的空间插值方法比较: 以青海三江源地区为例 [J]. 地理研究, 31(10): 1793-1805. [本文引用: 1] [Yi X S, Li G S, Yin Y Y, et al.2012. Comparison on soil depth prediction among different spatial interpolation methods: A case study in the Three-River Headwaters Region of Qinghai Province [J]. Geographical Research, 31(10): 1793-1805.] [本文引用: 1]
[21]	曾文, 向梨丽, 张小林. 2017. 南京市社区服务设施可达性的空间格局与低收入社区空间剥夺研究 [J]. 人文地理, 32(1): 73-81. URL [本文引用: 1] 摘要社区服务设施的空间可达性事关城市公共资源分配的社会公平与公正，是反映城市居民生活质量的重要标志。以南京市居住用地作为基本分析单元，对南京市的教育、医疗、商业和公园绿地四大类社区服务设施的空间可达性进行分析；并通过对相关低收入社区的实地调研，研究城市边缘区低收入群体的服务设施空间剥夺问题。研究表明：南京市四类服务设施的可达性水平均呈现出由城市中心区向郊区衰减的空间分异格局；较低的社区服务设施可达性不仅直接造成低收入社区居民对社区服务设施较低的满意度，导致其空间剥夺感的产生，还极大地阻碍着社区归属感的形成，导致社区居民强烈的迁居欲望，在他们较低的支付能力下进一步加剧其空间剥夺感。政府未来在规划面向低收入群体的保障性社区时，更应注重相关服务配套设施建设，做到社会与空间的公正性。 [Zeng W, Xiang L L, Zhang X L.2017. Research in spatial pattern of accessibility to community service facilities and spatial deprivation of low income community in Nanjing [J]. Human Geography, 32(1): 73-81.] URL [本文引用: 1] 摘要社区服务设施的空间可达性事关城市公共资源分配的社会公平与公正，是反映城市居民生活质量的重要标志。以南京市居住用地作为基本分析单元，对南京市的教育、医疗、商业和公园绿地四大类社区服务设施的空间可达性进行分析；并通过对相关低收入社区的实地调研，研究城市边缘区低收入群体的服务设施空间剥夺问题。研究表明：南京市四类服务设施的可达性水平均呈现出由城市中心区向郊区衰减的空间分异格局；较低的社区服务设施可达性不仅直接造成低收入社区居民对社区服务设施较低的满意度，导致其空间剥夺感的产生，还极大地阻碍着社区归属感的形成，导致社区居民强烈的迁居欲望，在他们较低的支付能力下进一步加剧其空间剥夺感。政府未来在规划面向低收入群体的保障性社区时，更应注重相关服务配套设施建设，做到社会与空间的公正性。
[22]	钟少颖, 杨鑫, 陈锐. 2016. 层级性公共服务设施空间可达性研究: 以北京市综合性医疗设施为例 [J]. 地理研究, 35(4): 731-744. [本文引用: 2] [Zhong S Y, Yang X, Chen R.2016. The accessibility measurement of hierarchy public service facilities based on multi-mode network dataset and the two-step 2SFCA: A case study of Beijing's medical facilities [J]. Geographical Research, 35(4): 731-744.] [本文引用: 2]
[23]	Cheng G, Zeng X K, Duan L, et al.2016. Spatial difference analysis for accessibility to high level hospitals based on travel time in Shenzhen, China [J]. Habitat International, 53: 485-494. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2015.12.023 URL [本文引用: 1] 摘要 61A KD2SFCA method with multiple threshold time is applied to analyze the spatial accessibility to high level hospitals.61Number of physicians was seen as hospitals' capability, with population of sub-district as demand, travel time as resistance.61Actual data was used to fit function' parameters to simulate the attenuation trend of hospital capabilities over time.61Spatial autocorrelation analysis was done by calculating Moran's I to verify distribution characteristics of the hospitals.
[24]	Fan P L, Xu L H, Yue W Z, et al.2017. Accessibility of public urban green space in an urban periphery: The case of Shanghai [J]. Landscape and Urban Planning, 165: 177-192. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.11.007 URL [本文引用: 1] 摘要 We studied the accessibility of public urban green spaces in the context of rapid land transformation within the urban periphery. By using Shanghai, China as a case study, we illustrated how to evaluate the access to public green spaces of an urban periphery and how planning processes can influence the improvement of such access. We constructed a composite index named the “green accessibility index” (GAI), which measures how well residents are treated in terms of access to different types of public urban green spaces. Shanghai and its districts have improved their green accessibility index from 2000 to 2010. However, the GAI in the urban periphery fell behind the city average. Furthermore, while the inner suburbs, especially Pudong and Baoshan, had fared quite well in green accessibility improvement, outer suburbs made moderate progress in comparison to the city average. We identified hot/cold spots and spatial clustering that had a high/low green accessibility index in the urban periphery. The cold spots are in urgent need of substantial improvements to green space accessibility.
[25]	Gharani P, Stewart K, Ryan G L.2015. An enhanced approach for modeling spatial accessibility for in vitro fertilization services in the rural Midwestern United States [J]. Applied Geography, 64: 12-23. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2015.08.005 URL [本文引用: 1] 摘要 6129% of census tracts in Iowa have moderate spatial access, and 17% of tracts have low spatial access.61Approximately 19% of IVF patients traveled from locations that have moderate to low spatial accessibility.61Accessibility may not improve the prospect of providing IVF care to tracts with a low match for sociodemographic variables.
[26]	Kalogirou S, Foley R.2006. Health, place and Hanly: Modelling accessibility to hospitals in Ireland [J]. Irish Geography, 39(1): 52-68. https://doi.org/10.1080/00750770609555866 URL [本文引用: 1] 摘要 The Irish Government is currently engaged in considerations about a proposed reorganisation of acute hospital services. The proposals in the ‘Hanly’ Report recommend the creation of new classifications of Major, General and Local Hospitals. This paper looked at how these proposals might affect geographical accessibility to Irish acute hospitals and modelled it within a GIS framework. Spatial data in the form of hospital location and size, road network and demographic distribution of over 65 ‘s were drawn together within the GIS. A weighted accessibility formula was applied to produce a measure of accessibility called a Spatial Accessibility Measure based on travel time, hospital size and population‐weighting. This measures was then applied to produce three scenarios modelled on; a) the existing configuration of services, b) a partial roll‐out and c) a full roll‐out of the proposed changes in the ‘Hanly’ Report. The scenarios identified those parts of the country, which were potentially likely to have increased/decreased accessibility to acute hospital services based on the different scenarios. Residents in the central and western parts of the country were shown to be most vulnerable, while the impacts of a full roll‐out of Hanly suggests additional potential impacts on some suburban hospitals in the Greater Dublin area. The work provides a valuable and previously underdeveloped set of policy‐informed spatial outcomes which can be adjusted if or when more beds are introduced into the Irish health care system in the next five to ten years.
[27]	Ortega E, López E, Monzón A.2012. Territorial cohesion impacts of high-speed rail at different planning levels [J]. Journal of Transport Geography, 24: 130-141. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2011.10.008 URL [本文引用: 1] 摘要 The methodology is tested by its application to the development of the 670 km of the Galician (north-western) HSR corridor included in the Spanish PEIT (Strategic Transport and Infrastructure Plan) 2005 2020. Cohesion impacts are assessed at different direct planning levels: regional, corridor and national levels, as well from the perspective of spillover effects. In all cases, the construction of the HSR corridor increases the accessibility values, and results show positive cohesion effects at the national and corridor levels, whereas at the regional level both balancing and polarization effects appear. These differences are mainly due to the location of HSR stations or to the quality of the transport network from the surrounding cities to the station, which determines the territorial distribution of accessibility improvements. Similar results are found from the spillover perspective.
[28]	Pan J, Zhao H Q, Wang X L, et al.2016. Assessing spatial access to public and private hospitals in Sichuan, China: The influence of the private sector on the healthcare geography in China [J]. Social Science & Medicine, 170: 35-45. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2016.09.042 URL PMID: 27750066 [本文引用: 1] 摘要 In 2009, the Chinese government launched a new round of healthcare reform, which encourages development of private hospitals. Meanwhile, many public hospitals in China also became increasingly profit-oriented. These trends have led to concerns about social justice and regional disparity. However, there is a lack of empirical scientific analysis to support the debate. We started to fill this gap by conducting a regional-level analysis of spatial variation in spatial access to hospitals in the Sichuan Province. Such variation is an important indication of (in) equity in healthcare resource allocation. Using data of 2012, we intended to provide a snapshot of the situation that was a few years later since the new policies had set out. We employed two methods to quantify the spatial access: the nearest-neighbor method and the enhanced two-step floating catchment area (E2SFCA) method. We recognized two sub-regions of Sichuan: the rural West Sichuan and the well-developed East Sichuan. We classified the hospitals using both ownership and level. We applied the analysis to the resulting groups of hospitals and their combinations in the two sub-regions. The two sub-regions have a high contrast in the spatial access to hospitals, in terms of both quantity and spatial pattern. Public hospitals still dominated the service in the province, especially in the West Sichuan, which had been solely relying on public hospitals. Private hospitals only occurred in the East Sichuan, and at the primary level, they had surpassed public hospitals in terms of spatial accessibility. However, the governmental health expenditures seemed to be disconnected with the actual situation of the spatial access to hospitals. The government should continue carrying on its responsibility in allocating healthcare resources, be cautious about marketizing public hospitals, and encourage private hospitals to expand into rural areas. Methodologically, the results from the two methods are concurring but not identical. The E2SFCA method calculates population-adjusted density of hospitals, which measures deviation from the expected pattern, and therefore is more meaningful in assessing associations of the spatial access to hospitals with other factors (e.g., population density and investment).
[29]	Peeters D, Thomas I.2000. Distance predicting functions and applied location-allocation models [J]. Journal of Geographical Systems, 2(2): 167-184. https://doi.org/10.1007/PL00011453 URL [本文引用: 1] 摘要 Distances between demand points and potential sites for implementing facilities are essential inputs to location-allocation models. Computing actual road distances for a given problem can be quite burdensome since it involves digitalizing a network, while approximating these distances by l p -norms, using for instance a geographical information system, is much easier. We may then wonder how sensitive the solutions of a location-allocation model are to the choice of a particular metric. In this paper, simulations are performed on a lattice of 225 points using the k -median problem. Systematic changes in p and in the orientation of the orthogonal reference axes are used. Results suggest that the solutions of the k -median are rather insensitive to the specification of the l p -norm.
[30]	Porta S, Latora V, Wang F H, et al.2012. Street centrality and the location of economic activities in Barcelona [J]. Urban Studies, 49(7): 1471-1488. https://doi.org/10.1177/0042098011422570 URL [本文引用: 1] 摘要 The paper examines the geography of three street centrality indices and their correlations with various types of economic activities in Barcelona, Spain. The focus is on what type of street centrality (closeness, betweenness and straightness) is more closely associated with which type of economic activity (primary and secondary). Centralities are calculated purely on the street network by using a multiple centrality assessment model, and a kernel density estimation method is applied to both street centralities and economic activities to permit correlation analysis between them. Results indicate that street centralities are correlated with the location of economic activities and that the correlations are higher with secondary than primary activities. The research suggests that, in urban planning, central urban arterials should be conceived as the cores, not the borders, of neighbourhoods.
[31]	Reggiani A, Bucci P, Russo G.2011. Accessibility and impedance forms: Empirical applications to the German commuting networks [J]. International Regional Science Review, 34(2): 230-252. https://doi.org/10.1177/0160017610387296 URL [本文引用: 2] 摘要 Accessibility plays a fundamental role in the transport network. In fact, accessibility may be used for investigating the (un)even distribution of economic activities, or the (dis)equilibrium in the development of different regional performances. In particular, accessibility analysis can be considered as a first exploratory step in the understanding of people's needs and behaviour, especially in the framework of transport network structures. From the methodological viewpoint, accessibility has a long tradition, starting in the 1950's with the pioneering work by Hansen, who defined accessibility as the potential of opportunity for interaction. Such a definition can also be considered as an integrated framework of all subsequent definitions. The aim of this paper is to explore accessibility in the German commuting network, by focusing attention on the relevance of the impedance form associated with it. The conventional (potential) accessibility function - in the light of the related economic activities - is used as a suitable instrument to identify the major German hub/ attraction nodes. In this formulation, different types of decay functions are used as impedance forms. In our applications we consider home-to-work commuters travelling between 439 German districts, for both 2003 and 2007. We carry out a comparative analysis of the accessibility values in these years, by outlining the different emerging hierarchies, resulting from the use of different impedance forms. In addition, we explore which type of accessibility indicator best matches the connectivity network. The final aim is to identify - by means of different accessibility functions -homogeneous vs. heterogeneous characteristics of the German commuting network.
[32]	Siegel M, Koller D, Vogt V, et al.2016. Developing a composite index of spatial accessibility across different health care sectors: A German example [J]. Health Policy, 120(2): 205-212. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2016.01.001 URL PMID: 26831039 [本文引用: 1] 摘要 Abstract The evolving lack of ambulatory care providers especially in rural areas increasingly challenges the strict separation between ambulatory and inpatient care in Germany. Some consider allowing hospitals to treat ambulatory patients to tackle potential shortages of ambulatory care in underserved areas. In this paper, we develop an integrated index of spatial accessibility covering multiple dimensions of health care. This index may contribute to the empirical evidence concerning potential risks and benefits of integrating the currently separated health care sectors. Accessibility is measured separately for each type of care based on official data at the district level. Applying an Improved Gravity Model allows us to factor in potential cross-border utilization. We combine the accessibilities for each type of care into a univariate index by adapting the concept of regional multiple deprivation measurement to allow for a limited substitutability between health care sectors. The results suggest that better health care accessibility in urban areas persists when taking a holistic view. We believe that this new index may provide an empirical basis for an inter-sectoral capacity planning. Copyright 2016 Elsevier Ireland Ltd. All rights reserved.
[33]	Suárez P, Mayor M, Cueto B.2012. The accessibility to employment offices in the Spanish labour market [J]. Papers in Regional Science, 91(4): 823-848. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2012.00425.x URL [本文引用: 1] 摘要 No abstract is available for this item.
[34]	Weibull. J W.1976. An axiomatic approach to the measurement of accessibility [J]. Regional Science and Urban Economics, 6(4): 357-379. https://doi.org/10.1016/0166-0462(76)90031-4 URL [本文引用: 1] 摘要 Downloadable (with restrictions)! Author(s): Weibull, Jorgen W.. 1976 Abstract: No abstract is available for this item.
[35]	Wu C, Ye X Y, Du Q Y, et al.2017. Spatial effects of accessibility to parks on housing prices in Shenzhen, China [J]. Habitat International, 63: 45-54. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2017.03.010 URL [本文引用: 1] 摘要 Accessibility to parks could be an important determinant of housing prices. This article applies the gravity model to calculate accessibility based on park classification in Shenzhen, China. Unlike most traditional studies that use the ratio method and nearest distance (including straight-line distance and network distance) to measure accessibility to given facilities, in this study, we use gravity-based accessibility by park type. Then, we explore the relationships between accessibility to parks and housing prices using a hedonic price model. In addition, we apply a geographical detector method to assess the association between housing price and related factors. The results indicate the following conclusions: (1) compared to traditional methods, the gravity model provides a more effective and objective measure of accessibility to parks because it considers distance decay effects, supply, and demand; (2) it is necessary and important to investigate the effects of the accessibility to different park types on housing prices; and (3) geographical detector models can efficiently detect correlations and interactions among housing prices and related factors.
[36]	Yang N, Chen S Y, Hu W L, et al.2016. Spatial distribution balance analysis of hospitals in Wuhan [J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 13(10): 971. https://doi.org/10.3390/ijerph13100971 URL PMID: 5086710 [本文引用: 2] 摘要 The spatial distribution pattern of hospitals in Wuhan indicates a core in the central urban areas and a sparse distribution in the suburbs, particularly at the center of suburbs. This study aims to improve the gravity and Huff models to analyze healthcare accessibility and resources. Results indicate that healthcare accessibility in central urban areas is better than in the suburbs, where it increasingly worsens for the suburbs. A shortage of healthcare resources is observed in large-scale and high-class hospitals in central urban areas, whereas the resources of some hospitals in the suburbs are redundant. This study proposes the multi-criteria evaluation (MCE) analysis model for the location assessment in constructing new hospitals, which can effectively ameliorate healthcare accessibility in suburban areas. This study presents implications for the planning of urban healthcare facilities.

基于交通网络中心性的长春市大型综合医院空间可达性研究

2014

... 空间可达性测度是对公共服务设施空间配置是否合理进行度量的有效方法之一,相比城市规划评价公共设施服务能力的指标(如千人床位数),其能更直观、全面地反映设施空间分布的均衡性,因此在教育、文体、医疗等公共服务设施配置中广泛应用.空间可达性测度常用的方法有：比例模型法(孔云峰等, 2008)、最小距离模型(Fan et al, 2017; 曾文等, 2017)、两步移动搜索法(邓丽等, 2015; 钟少颖等, 2016)、潜能模型(Gharani et al, 2015; Wu et al, 2017; 汤鹏飞等, 2017)和交通网络中心性测度法(Porta et al, 2012; 陈晨等, 2014)等.与其他可达性模型相比,潜能模型能综合考虑居民需求和空间阻隔(时间、距离等),并能精确反映较小的空间尺度研究单元内居民获得设施资源的情况.目前,潜能模型被应用于医疗服务可达性评价.由于传统潜能模型忽略了人口数量及不同设施规模等级等关键因素,因此,一些学者对传统潜能模型进行了改进,在模型中考虑了人口规模、医疗设施等级对居民就医选择行为的影响或其他现实因素(吴建军等, 2008; 宋正娜等, 2009, 2010; 熊娟等, 2012; Yang et al, 2016). ...

基于交通网络中心性的长春市大型综合医院空间可达性研究

2014

基于改进的两步移动搜索法的山区医疗服务空间可达性: 以重庆市石柱县为例

2015

基于改进的两步移动搜索法的山区医疗服务空间可达性: 以重庆市石柱县为例

2015

北京城区交通时间可达性测度及其空间特征分析

2012

... 对于轨道交通而言,通常地铁的设计时速达120~180 km/h,但在实际运行过程中,考虑到线路条件(弯道、坡道)、站点设置(站间距)、列车停站时间(客流大小)等因素,运行速度一般不超过80 km/h(邓羽等, 2012).依据上海测绘院与上海地铁官方网站提供的地铁线路里程和运行时间,计算得到每一条地铁线路(杨浦区主要涉及8、10、12号线)的运行速度,如表2所示. ...

北京城区交通时间可达性测度及其空间特征分析

2012

武汉市养老设施空间可达性分析

2016

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值,较为理想的做法是依据设施的实际使用情况确定,可通过与设施不同距离下的使用人数回归得到.例如,Reggiani等(2011)基于2003年和2007年德国439个地区居民日常通勤流量数据,采用回归分析计算得到不同距离衰减函数下的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值.然而,这种方法往往需要大量的数据、成本较高、实现较为困难.因此,实际研究中,多采用对参数的多种取值进行多情景分析的方法(陶卓霖等, 2017).Peeters等(2000)在总结前人研究的基础上,指出出行摩擦系数

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值为1.0(Ortega et al, 2012; 丁秋贤等, 2016)、1.5(Suárez et al, 2012; Siegel et al, 2016)、1.8(Reggiani et al, 2011)和2.0(如Yang et al, 2016; 汤鹏飞等, 2017).本文将这4个值分别代入式(3)进行计算,探讨不同

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

武汉市养老设施空间可达性分析

2016

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

城市医疗设施空间分布合理性评估

2017

... 现有研究在选取医疗设施空间可达性模型的研究单元时,大多以县(区)(Cheng et al, 2016; Pan et al, 2016)、街道(钟少颖等, 2016; 丁愫等, 2017; 佟圣楠等, 2017)为研究单元,较少以居住区为研究单元.事实上,选取较小的研究单元,更能有效地反映区域内居民医疗设施空间可达性的差异,准确地判断最缺医的基层单元.因此,医疗设施空间可达性模型的研究单元选取有待进一步细化. ...

城市医疗设施空间分布合理性评估

2017

就医空间可达性分析的两步移动搜索法: 以江苏省东海县为例

2012

... 基于GIS技术的空间可达性分析可弥补传统规划对于设施空间位置缺乏考虑的不足,一些学者将GIS技术应用于医疗设施可达性的研究.如Kalogirou等(2006)基于GIS技术,采用加权可达性模型,分析了爱尔兰部分地区的医疗设施可达性;林康等(2009)基于GIS技术,用时间成本反映空间距离,研究了江苏省仪征市医院空间布局;胡瑞山等(2012)基于江苏省东海县的道路拓扑网络,利用两步移动搜索法计算东海县村级居民点医疗空间可达性,确定东海县的缺医地区;孙瑜康等(2015)综合采用GIS、问卷调查、出行路线图分析等多种技术对江西德兴市医疗设施配置进行评价,以反映服务设施的空间可达性、服务质量、居民的需求与选择.虽然,基于GIS技术的医疗设施可达性研究取得了一定进展,但仍存在一定的局限性,部分研究尽管考虑了不同等级道路的不同时速和实际的道路距离,但对于发达城市来说,尚未考虑地面交通和轨道交通构成的综合交通网络因素对可达性的影响. ...

... 关于地面交通,一些学者(胡瑞山等, 2012; 孟田田等, 2017)在研究中采用《公路技术标准》(JIGB01-2003)、《城市道路工程设计规范》(CJJ37-2012)中规定的各级道路行车速度计算通行时间.但对于上海而言,城市交通存在拥堵的情况,实际的道路运行速度与上述规范的数值差异较大,因此,本文选取城市高峰时段道路的平均运行速度为道路赋值,近似计算日常生活中实际的出行时间.不同等级道路速度采用上海市城乡建设和交通发展研究院、上海城市综合交通规划研究所发布的《2016上海市综合交通运行年报》中的数据,如表1所示. ...

就医空间可达性分析的两步移动搜索法: 以江苏省东海县为例

2012

农村中小学布局调整之空间可达性分析: 以河南省巩义市初级中学为例

2008

农村中小学布局调整之空间可达性分析: 以河南省巩义市初级中学为例

2008

基于可达性角度的公共产品空间公平性的定量评价方法: 以江苏省仪征市为例

2009

基于可达性角度的公共产品空间公平性的定量评价方法: 以江苏省仪征市为例

2009

黄土高原年均温的空间插值方法研究

2009

... 一般来说,误差均值MEAN和均方根误差RMSE总体最小的插值方法插值效果较好,且RMSE越小越好(孟庆香等, 2009).由表4可知,地统计方法优于常规方法.地统计学中通常采用误差均值(MEAN)、均方根误差(RMSE)、平均标准误差(ASE)、标准平均误差(MSE)和标准均方根误差(RMSSE)等5个指标评价预测精度.符合以下条件则模型最优：误差均值(MEAN)的绝对值最接近于0、均方根误差(RMSE)最小、平均标准误差(ASE)最接近于均方根误差(RMSE)、标准均方根误差(RMSSE)最接近于1(易湘生等, 2012).通过广义交叉验证,从表5可以看出,无变换的贝叶斯克里金插值结果相对较好. ...

黄土高原年均温的空间插值方法研究

2009

北京城区就医可达性评价及空间特征分析

2017

北京城区就医可达性评价及空间特征分析

2017

基于潜能模型的医疗设施空间可达性评价方法

2009

... 杨浦区下设12个街道(镇)、305个居委会,居民点分布情况如图3所示.为了有效、准确地描述居民医疗设施空间可达性的差异,本文以居住区为研究单元.由于缺少街道(镇)下一级的面图层数据,无法以几何质心作为人口重心,因此,借鉴已有研究(宋正娜等, 2009, 2010; 陶卓霖等, 2014),以居住区的行政中心——居委会代替人口重心,并选取了杨浦区部分居委会(如上理居委会、民治路居委会等)对该取值方法的可靠性进行验证,结果表明计算得到的居住区人口重心坐标与居委会的实际地理坐标误差较小,表明该取值方法可行. ...

基于潜能模型的医疗设施空间可达性评价方法

2009

基于改进潜能模型的就医空间可达性度量和缺医地区判断: 以江苏省如东县为例

2010

基于改进潜能模型的就医空间可达性度量和缺医地区判断: 以江苏省如东县为例

2010

基于出行调查和GIS分析的县域公共服务设施配置评价研究: 以德兴市医疗设施为例

2015

基于出行调查和GIS分析的县域公共服务设施配置评价研究: 以德兴市医疗设施为例

2015

基于改进潜能模型的县域小学空间可达性研究: 以湖北省仙桃市为例

2017

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

基于改进潜能模型的县域小学空间可达性研究: 以湖北省仙桃市为例

2017

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

北京市养老设施空间可达性评价

2014

北京市养老设施空间可达性评价

2014

公共服务设施空间可达性评价中的参数敏感性分析

2017

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

公共服务设施空间可达性评价中的参数敏感性分析

2017

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

基于街道尺度的医疗设施可达性评价: 以深圳市为例

2017

基于街道尺度的医疗设施可达性评价: 以深圳市为例

2017

基于GIS的农村医疗设施空间可达性分析: 以河南省兰考县为例

2008

基于GIS的农村医疗设施空间可达性分析: 以河南省兰考县为例

2008

基于可达性的县域医疗服务均等化分析: 以湖北省松滋市为例

2012

基于可达性的县域医疗服务均等化分析: 以湖北省松滋市为例

2012

土壤厚度的空间插值方法比较: 以青海三江源地区为例

2012

土壤厚度的空间插值方法比较: 以青海三江源地区为例

2012

南京市社区服务设施可达性的空间格局与低收入社区空间剥夺研究

2017

南京市社区服务设施可达性的空间格局与低收入社区空间剥夺研究

2017

层级性公共服务设施空间可达性研究: 以北京市综合性医疗设施为例

2016

层级性公共服务设施空间可达性研究: 以北京市综合性医疗设施为例

2016

Spatial difference analysis for accessibility to high level hospitals based on travel time in Shenzhen, China

2016

Accessibility of public urban green space in an urban periphery: The case of Shanghai

2017

An enhanced approach for modeling spatial accessibility for in vitro fertilization services in the rural Midwestern United States

2015

Health, place and Hanly: Modelling accessibility to hospitals in Ireland

2006

Territorial cohesion impacts of high-speed rail at different planning levels

2012

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

Assessing spatial access to public and private hospitals in Sichuan, China: The influence of the private sector on the healthcare geography in China

2016

Distance predicting functions and applied location-allocation models

2000

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

Street centrality and the location of economic activities in Barcelona

2012

Accessibility and impedance forms: Empirical applications to the German commuting networks

2011

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

... )、1.8(Reggiani et al, 2011)和2.0(如Yang et al, 2016; 汤鹏飞等, 2017).本文将这4个值分别代入式(3)进行计算,探讨不同

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

Developing a composite index of spatial accessibility across different health care sectors: A German example

2016

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

The accessibility to employment offices in the Spanish labour market

2012

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

An axiomatic approach to the measurement of accessibility

1976

... Weibull(1976)考虑消费者之间的供需竞争,将人口规模因子V_j纳入基本公式,进一步完善了潜能模型,公式为： ...

Spatial effects of accessibility to parks on housing prices in Shenzhen, China

2017

Spatial distribution balance analysis of hospitals in Wuhan

2016

... 关于

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

的取值集中在[0.9,2.29].从现有研究看,学者们多将

\begin{matrix} β \end{matrix}

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值对医疗设施空间可达性的影响.4种情况的描述性统计分析结果如表3所示,由表可看出,随着

\begin{matrix} β \end{matrix}

值的增大,可达性的最大值增大,最小值减小,标准差增大,可达性结果的分布逐渐呈现出“发散”的特点,说明可达性评价结果对

\begin{matrix} β \end{matrix}

取值的敏感程度较高,需选择合适的

\begin{matrix} β \end{matrix}

值进行计算.通过选取社区样本,走访调查居民的日常平均出行时间,与上述4种情况下计算的出行时间进行对比,发现当

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8时,得到的各点的出行时间与实际较为吻合.因此,选取

\begin{matrix} β \end{matrix}

=1.8对杨浦区医疗设施空间可达性进行计算和分析. ...

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基于改进潜能模型的城市医疗设施空间可达性——以上海市杨浦区为例

Spatial accessibility of urban medical facilities based on improved potential model: A case study of Yangpu District in Shanghai

1 引言

2 研究方法

2.1 潜能模型

2.2 潜能模型的改进

3 可达性测算与分析

3.1 研究区域与数据准备

3.2 空间可达性计算

3.3 结果分析

4 结论与讨论

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子