机器学习和
统计模型 | 利用过去观察的土地覆被(利用)变化数据,建立土地变化与特定时空要素之间的参数或非参数关系 | ① 可用于对机理过程不明的情形;
② 能很好地结合遥感数据 | ① 因假设驱动力不变,仅能用于短期预测;
② 存在过拟合风险 |
| 元胞模型 | 整合考虑邻居作用的土地覆被(利用)适宜性地图和预期土地变化量来预测未来土地变化与空间格局 | ① 空间直观地刻画微观机制;
② 较好地代表邻居作用 | 对决策过程的刻画隐含于空间转换规则中 |
部门经济学
模型 | 采用局部或一般均衡结构模型,表达区域内按经济部门土地供给与需求 | ① 直观表示部门和区域间供给需求;
② 能较好刻画市场机制 | 对空间的表达不足 |
空间分解的
经济学模型 | 利用结构(或简化形式)的计量经济模型来确定影响土地系统空间均衡的因果关系 | ① 基于微观经济学理论中价格机制来刻画主体行为;
② 能在一定程度表达空间格局 | ① 对土地自然属性考虑不足;
② 大量既定经济学假设 |
| 多主体模型 | 模拟异质土地利用主体(主体之间,主体与环境间相互作用)的决策和行为 | ① 基于主体分类刻画主体决策过程;
② 主体学习和进化能表达决策路径依赖性 | ① 往往根据案例情况定义规则,只适用于特定区域和情形;
② 对空间的刻画有待加强 |
| 混合方法模型 | 将不同方法整合到一个模型或模拟框架中 | 综合不同方法优点,能突破单一方法的固有限制 | 模型复杂度增加导致率定和验证更为复杂 |