地理科学进展 2017 , 36 (9): 1119-1127 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2017.09.008

专辑：城市文化感知与计算

城市文化氛围满意度及影响因素

谌丽¹^,, 党云晓²^,^*^,, 张文忠³, 马仁锋⁴

1. 北京联合大学应用文理学院,北京 100191
2. 浙江财经大学土地与城乡发展研究院,杭州 310018
3. 中国科学院可持续发展分析与模拟重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
4. 宁波大学地理与空间信息技术系,浙江宁波 315211

Satisfaction on urban cultural environment and influencing factors

CHEN Li¹^,, DANG Yunxiao²^,^*^,, ZHANG Wenzhong³, MA Renfeng⁴

1. College of Applied Arts and Sciences, Beijing Union University, Beijing 100191, China
2. College of Land and Urban-rural Development, Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou 310018, China
3. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
4. Department of Geography & Spatial Information Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China;

通讯作者: 通讯作者：党云晓（1987-）,女,河南济源人,讲师,主要从事城市问题与区域发展研究,E-mail: dangyx@zufe.edu.cn。

基金资助: 国家自然科学基金项目(41230632, 41601160)北京市自然科学基金项目(9164027)

作者简介:

作者简介：谌丽(1985-),女,四川绵阳人,讲师,主要从事城市居住环境研究,E-mail: chenlicas@foxmail.com。

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摘要

城市文化氛围是影响居民生活质量和城市宜居性的重要要素。本文基于对全国40个重点城市近万份常住居民的城市文化氛围满意度调查数据,采用多层线性模型定量识别影响城市文化氛围满意度的主要因素。结果显示：在城市层级纳入考察的指标中,文化消费层次、文化设施及历史文化积淀对城市文化氛围满意度均有显著正向的影响;个体属性层级中,居民家庭月收入、年龄和职业对城市文化氛围满意度的影响显著,高收入、中等年龄段群体对城市文化氛围的满意度较高,农林牧渔水利生产人员的满意度较低。城市层级和个体层级的交互项结果显示,在人均GDP越高和剧场、影剧院数越多的城市,文化消费层次的多样性越高,高收入阶层对城市文化氛围越满意;与此相反,低收入阶层在人均GDP相对较低的城市满意度更高。

关键词： 城市文化氛围 ; 满意度 ; 影响因素 ; 多层线性模型

Abstract

Urban cultural environment plays an important role in promoting residents' quality of life and livability of cities. Favorable cultural atmosphere and rich cultural life will improve residents' health and well-being. Some scholars even argue that urban cultural environment is becoming one of the most valued elements for cultivating creativity and producing high-quality human resources. As a result, urban cultural environment catches attention of both urban geographers and policymakers. However, the increasing body of literature is mostly focused on urban culture from the perspective of "others", and few studies have discussed the issue from the perspective of "mine". Local residents' subjective perception is very important as it is an important factor that influences residential location choice and accordingly may affect a city's innovation capability. This research aimed to enrich the literature by studying the influencing factors of residents' satisfaction on urban cultural environment. The primary subjective data came from a large-scale survey conducted in 2015 in 40 typical cities of China, while the objective data came from statistic yearbooks. The study adopted a group of hierarchical multilevel models to examine the different influences from the city level and personal level. The survey results show that residents in Jinan, Shanghai, Tianjin, Shenzhen, and Beijing exhibit the highest satisfaction level among the 40 cities, while those who live in Sanya, Harbin, Nanchang, Lasa, and Zhengzhou are the least satisfied. The model results show that all the observed objective urban characteristics related with cultural environment, including cultural consumption, cultural facilities, as well as historical and cultural accumulation, show significant and positive effects on residents' satisfaction level. Some of the demographic characteristics of urban residents (monthly income, age, and occupation) exhibit significant impacts on their satisfaction. Residents with higher income are more satisfied with urban cultural environment than low-income people; residents at middle age are more satisfied than the younger and older groups; while people worked in agriculture, forestry, fishing, and water conservancy industry are less satisfied compared to those who work in government offices or companies. Analysis of interaction between urban hierarchy and personal hierarchy shows that high income residents are more satisfied with urban cultural environment in cities with higher per capita GDP and more theaters as there is higher cultural consumption diversity, whereas low-income residents are more satisfied when living in less prosperous cities. This finding is consistent with exiting studies, that is, so-called high-quality human resources prefer abundant and diversified cultural and entertainment consumption. This study may contribute to clarifying the relationship between individual subjective perception and urban characteristics. Also, the results may inform government policies guiding the development of highly livable cities

Keywords： urban cultural environment ; satisfaction ; influencing factor ; multilevel model

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谌丽, 党云晓, 张文忠, 马仁锋. 城市文化氛围满意度及影响因素[J]. , 2017, 36(9): 1119-1127 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2017.09.008

CHEN Li, DANG Yunxiao, ZHANG Wenzhong, MA Renfeng. Satisfaction on urban cultural environment and influencing factors[J]. 地理科学进展, 2017, 36(9): 1119-1127 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2017.09.008

1 引言

良好的城市文化氛围能促进市民的身心健康发展,从而提高市民的城市居住获得感,与居民生活质量息息相关,也是宜居城市建设的重要一环(张文忠, 2007)。21世纪以来,国际前沿研究表明,多元文化是高素质人才最为关注的宜居要素之一。如Clark(2004)发现,大学毕业的年轻人偏好具有丰富多样文化娱乐方式的居住环境;Glaeser等(2006)也指出,多样化的文化娱乐设施和消费环境等所代表的高质量生活能够使精英人群在城市集中。许多学者还指出,反映社会文化包容性的因素能够解释高新技术就业的增长(Black et al, 2002; Glaeser, 2005; 蔡建明, 2016)。由于高技术产业布局往往与高学历、高科技人才密切相关,即文化可以通过影响人才的定居决策间接影响企业的空间选址(Florida, 2002),人才和高技术企业的集聚将提高城市创新能力,最终推动城市可持续发展。

目前中国对城市居住环境、宜居城市等的研究主要关注服务设施、交通出行等领域,对文化氛围的研究相对较少。近年来,随着中国经济社会的快速发展及全球化的深入,城市发展已经迈入新阶段,发展目标和重点逐渐由重视物质与实体空间的规划和建设向城市文化和精神塑造转变(张文忠, 2016)。随之,如何塑造城市文化特色,打造城市文化品位成为城市文化研究的核心议题。许多研究探讨如何将文化与产业相结合,通过文化产业的发展实现城市功能转型(马仁锋, 2012)、推动城市更新(谌丽等, 2010),甚至将文化产业视为提升城市竞争力的引擎(钟雅琴, 2011);强调将文化落实于城市空间设计之中(何序君等, 2012),探讨文化建设诉求下的地理环境改造、建筑风格等方面的城市空间塑造(盛明洁, 2014)。还有许多研究从城市文化设施角度出发,探讨文化设施的数量、规模和种类对城市文化建设的影响(王京山等, 2005; 邓乙桂, 2009; 黄鹤等, 2012),以及关注文化设施的空间布局如何影响其功能发挥(张景秋, 2004; 吕斌等, 2012)。但这些研究很少直接以居民诉求为切入点。

在城市文化主观感知研究方面,现有文献主要是从地方感、认同等视角讨论“他者”城市文化意象。例如张虹菲等(2007)分析了国外背包客在北京旅游的动机和满意度;白凯(2012)探讨了旅华美国游客的旅游目的地城市色彩意象认知的发生机制与过程模型;蔡晓梅等(2012)分析了广州高星级酒店外籍管理者对广州的地方景观感知的形成机制;曹永荣等(2012)分析了国际人士眼中上海总体印象满意度;尹小娜等(2015)运用网络文本分析法解读了游客对福州三坊七巷的文化感知。讨论本地居民如何看待城市文化、是否认可城市文化氛围的研究尚较少,仅有少量探讨了本地市民对城市文化设施的满意度(陈永国等, 2012)。此外,受数据可获性影响,已有研究均以单个城市或旅游目的地为对象,分析居民或游客的文化感知;受限于城市之间大规模的文化氛围满意度调查数据,未能对城市文化氛围满意度的差异及其形成影响因素进行深入研究。

城市文化氛围的主观感知研究对于城市文化建设和国际竞争力提升具有重要意义。尤其是本地居民对城市文化氛围的感知直接关系宜居的获得感,由此引发的居住选择和城市创新创业的链式效应是知识经济时代影响城市发展的重要动因。本文以宜居城市建设中的文化氛围为切入点,基于既有文献,以全国40个重点城市近万份宜居城市调查问卷数据为基础,分析居民对城市文化氛围的满意度评价差异,并采用多层线性模型定量考察面向居民的城市文化生活指标对满意度评价的影响。本文将丰富城市文化和宜居城市研究的领域、定量模拟方法,可为城市文化建设提供依据。

2 研究设计

2.1 分析框架

满意度是衡量消费者获取的客观福利与其期望水平之间差异的指标,常被用于测度居住环境对居民需求的满足程度(Campbell et al, 1976)。本文的文化氛围是宜居城市框架下的一个要素,其满意度表征居民体验的文化环境与其文化需求之间的差异。相应地,其影响因素包括供给和需求两方面(图1)。已有文献(王益澄, 2003; 李开宇等, 2005)表明,影响城市文化供给的因素包括历史积淀、文化投入、文化产业、文化设施、文化交流、文化科技、文化消费等诸多方面。其中,直接影响城市文化氛围的包括文化消费层次、文化设施及历史文化积淀等。文化消费层次是指城市能够提供的文化消费的种类和数量,文化消费层次越丰富,越有利于形成丰富多元的城市生活方式,有利于提升居民的城市文化氛围满意度;文化设施是居民文化体验、消费的场所,直接影响城市文化氛围满意度评价;历史文化积淀是城市居民的记忆传承和精神家园,厚重的历史能提升宜居城市的内涵,促进居民的城市文化氛围满意度。此外,文化需求和偏好与居民自身属性(性别、年龄、学历、职业等)有关,同时作为社会人,文化需求也受到家庭成员的影响。通常来说,个人的文化需求偏好往往与家庭而非个人的收入有关。由于外地人可能存在文化隔阂,抑或某些设施存在户籍门槛,因此是否具有本地城市户口也可能影响居民的城市文化氛围满意度。

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图1 城市文化氛围满意度的影响因素

Fig. 1 Influencing factors of satisfaction level on urban culture environment

本文将验证以上因素对城市文化氛围满意度的影响是否成立,并且关注城市文化供给如何影响不同居民的主观感知。

2.2 模型与变量设置

鉴于本文模拟城市层级的文化生活供给因素及个体层级的属性因素对城市文化氛围满意度的影响,数据结构同时涵盖了城市与个体2个层级。考虑到数据的嵌套性,使用多层线性模型(Multilevel Model)进行模拟,其显著优点是模型估计系数及其标准误充分考虑了不同层级人口结构的收敛性(Ballas et al, 2012),模型能将不同地理层级要素对个体城市文化氛围满意度的影响加以区分,并精确计算出每个地理层级要素对解释城市文化氛围满意度差异的贡献。由于调查问卷对城市文化氛围满意度的测度结果为有序分类的李克特量表式变量,按照采集的满意度（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）,分别将其转换为百分制得分,对应分值为100、80、60、40、20。本文文采用的多层线性模型如下：

$\begin{matrix} y_{ij} = a_{0} + \overset{M}{\sum_{m = 1}} (β_{m} x_{mij}) + \overset{N}{\sum_{n = 1}} (δ_{n} w_{nj}) + u_{j} + ε_{ij} \end{matrix}$ (1)

$\begin{matrix} u_{j} ~N (0, σ_{u}^{2}), ε_{ij} ~N (0, σ_{e}^{2}), cov (u_{j}, ε_{ij}) = 0 \end{matrix}$ (2)

式中：i、j分别表示个体和城市层级; $\begin{matrix} y_{ij} \end{matrix}$ 表示居民对城市文化氛围的满意度得分; $\begin{matrix} x_{mij} \end{matrix}$ 和 $\begin{matrix} w_{nj} \end{matrix}$ 分别对应个体和城市层级的解释变量矩阵; $\begin{matrix} a_{0} \end{matrix}$ 表示截距项; $\begin{matrix} β_{m} \end{matrix}$ 、 $\begin{matrix} δ_{n} \end{matrix}$ 分别表示个体和城市层级第 $\begin{matrix} m \end{matrix}$ 个和第 $\begin{matrix} n \end{matrix}$ 个解释变量的回归系数; $\begin{matrix} u_{j} \end{matrix}$ 和 $\begin{matrix} ε_{ij} \end{matrix}$ 分别表示个体和城市层级的残差; $\begin{matrix} u_{j} \end{matrix}$ 服从均值为0、方差为σ_u²的正态分布, $\begin{matrix} ε_{ij} \end{matrix}$ 服从均值为0、方差为σ_e²的正态分布;u_j和ε_ij被假定为相互独立。σ_u²和σ_e²分别表示因变量文化氛围满意度在城市和个体两个层级的变异程度(方差)。根据模型(2),个体之间的城市文化氛围满意度的方差为var(y_ij)=σ_u²+σ_e²;同一城市不同个体城市文化氛围满意度间的协方差为：cov(y_ij, y_i'j)=cov(u_j+ε_ij, u_j+ε_i'j)=σ_u²。因此,同一城市内个体间的相互联系程度为：ρ=σ_u²/(σ_u²+σ_e²)。在多层模型文献中,ρ通常被称为组内相关系数或者方差分解系数,用于衡量组间差异对因变量的解释能力(Goldstein, 2003)。

关于模型估计方法,可采用迭代广义最小二乘方法(Iterative Genelised Least Squares, IGLS ),或者基于马尔科夫链蒙特卡洛模拟的贝叶斯估计方法(Bayesian Monte Carlo Markov Chain, MCMC) (Goldstein, 2003)。考虑到模型结构设置的复杂性,为达到更加准确并且稳健的估计结果(Browne et al, 2001),本文采用MCMC。在模型中,城市层级的自变量包括表征历史文化积淀的文物保护单位,表征文化设施的百人公共图书馆藏书,剧场、影剧院数和博物馆数,以及表征文化消费水平的人均GDP。因为研究指出当人均GDP发展到一定阶段,人们的消费将向追求精神文化转变,产业结构也将出现向文化产业的转向(李海舰等, 2010)等。个体层级的自变量包括家庭月收入、家庭人口数和个人年龄、性别、学历、职业、户籍等。

2.3 数据来源

采用的主观数据来自中国科学院地理科学与资源研究所宜居城市课题组于2015年开展的直辖市、省会城市、计划单列市等40个重点城市问卷调查数据。调查对象为居住在该城市半年以上的常住人口。该调查中,城市文化氛围和服务设施可达性、交通便捷性、环境健康性、安全性等共同作为宜居城市的重要组成要素,居民对其满意度的评价构成问卷主体部分,此外还包括被调查者的自然与社会经济属性状况。问卷量为12000份,回收9325份有效问卷,有效率为77.7%。客观数据来自于《中国城市统计年鉴2015》以及国家文物局官方网站等。问卷数据与统计数据的统计性分析见表1。

表1 样本基本情况与变量描述性统计分析

Tab. 1 Variables in the model and statistical description of the samples

变量	变量描述(均值/百分比)
因变量
城市文化氛围满意度评价	61.6分
城市层级变量
人均GDP	92238.7元
剧场、影剧院数	33.7个
文物保护单位	278.3处
百人公共图书馆藏书	196.2册
博物馆数	29.2个
个体层级变量
家庭月收入	<3000元(12.2%);3000~5000元(19.6%);5000~10000元(29.0%);10000~15000元(25.6%);15000~20000元(6.6%);20000~30000元(5.2%);>30000元(1.8%)
家庭人口数	3.1人
年龄	<20岁(10.7%);20~29岁(18.6%);30~39岁(27.1%);40~49岁(19.9%);50~59(12.3%)岁;>60岁(11.4%)
性别	男(51.7%);女(48.3%)
学历	初中及初中以下(11.2%);高中(18.4%);大学(56.2%);研究生及以上(14.2%)
职业	国家机关党群组织企事业单位负责人(13.3%);办事及有关人员(15.6%);专业技术人员(20.8%);生产运输设备操作人员及有关人员(14.0%);商业服务业人员(16.6%);农林牧渔水利生产人员(12.2%);其他从业人员(7.5%)
户籍	本地(64.8%);外地(35.2%)

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3 结果与分析

3.1 不同城市的文化氛围满意度比较

在被调查的40个城市中,居民对城市文化氛围最为满意的城市依次为济南、上海、北京、深圳和天津,得分分别为66.35、65.83、65.76、65.36（图2）。其中,济南和北京均为历史文化名城,济南有遐迩闻名的龙山文化、名士文化、泉文化,北京是全国的文化中心,两座城市历史文化积淀深厚,居民对城市文化氛围的满意度较高。上海、天津是近代形成的开埠通商城市,异国文化和本土文化交融,因此也形成了令居民满意的城市文化氛围。排名靠前的城市中,出人意料的是建城史较短的深圳。通过整理深圳的文化政策,不难发现深圳的文化建设力度极大,例如在城市规划与实施中重视历史文化遗存的保护与开发力度,对大鹏古城、南头古城、宋少帝陵及各种民间文化信仰场所进行整体包装,提升了城市历史文化内涵;同时还积极利用“深圳国际高新技术博览会、文化产业博览会”和创意产业政策推动现代文化名城建设;作为年轻人口比重较高的城市,深圳非常关注休闲旅游文化市场,发展诸如美术馆、音乐厅、24小时书店/书吧等高品位文化休闲场所,增强城市的文化亲和力;并在全国率先引进北京大学、哈尔滨工业大学、中国科学院、香港大学等院所的高教优势与科研优势推动本土人才培养、科研创新等等。此外,深圳文化发展速度大大超出了本地居民的预期,也是其城市文化氛围满意度评价得分较高的原因。

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图2 城市文化氛围满意度均值统计

Fig. 2 Residents' mean satisfaction level on urban cultural environment

城市文化氛围满意度最低的城市包括三亚、哈尔滨、南昌、拉萨和郑州等,得分分别为55.92、57.18、57.99、58.17和58.60(图2)。这些城市中,尽管三亚是独特的国际海岛旅游城市,拉萨具有鲜明的藏地风情,对于“他者”而言文化特色鲜明,但是对于本地居民来说,可供体验、参与的文化设施非常少,因此评分较低。同时发现,尽管西安历史文化底蕴深厚,也有许多重点大学分布,但图书馆、影剧院等文化设施数量不足,城市文化氛围满意度评价得分也不高。

3.2 城市文化氛围满意度的模型估计与因素识别

本文模型均采用MLwiN(version 2.32)软件进行估计,基于MCMC估计的MLwiN详细操作见文献(Browne, 2012)。对MCMC的设定为抽取10000个样本,舍去前5000个样本,最终的模型参数汇总均基于之后的样本。采用偏差信息标准(Deviance Information Criterion, DIC)比较不同模型的拟合效果。DIC作为一个综合指标,既考虑到不同模型对数据的拟合程度,又能考虑到模型的复杂程度。DIC值越小表明模型对数据的拟合程度越高,一般来说,如果DIC值差别大于5则表明模型有明显的优化(Browne, 2012)。

模型设定如下：首先引入个体层级变量,其次引入城市层级变量。由于城市层级变量中,人均GDP,剧场、影剧院数,文物保护单位,百人公共图书馆藏书,博物馆数之间存在显著的相关性,为避免共线性导致的模型估计结果不稳定,将4个变量分别引入模型。在引入变量之前,首先建立不引入任何解释变量的空模型,计算个体与城市层级的方差,得到方差分解系数为0.46%。方差分解系数可衡量组间(城市层级)差异对因变量的解释能力。由此可见,居民文化氛围满意度差异主要来自个体层级的异质性,城市层级的异质性解释能力有限。模型II、III、IV、V引入城市层级变量之后,DIC有不同程度减小,说明引入城市层级变量对城市文化氛围满意度的解释力更好。

根据模型II、III、IV、V的估计结果(表2),城市层级的人均GDP,剧场、影剧院数,文物保护单位,百人公共图书馆藏书,博物馆数均对城市文化氛围满意度有显著影响。其中,人均GDP影响为正,说明城市经济发展水平更高时居民对城市文化氛围感到更满意,因为在经济发展水平更高的城市,文化产品和文化服务越丰富,从而能够更好的满足居民需求。文物保护单位对满意度的影响为正,说明历史文化传承及底蕴浓厚的城市,居民对城市文化氛围更为满意,因此城市在更新改造的进程中,应注重对传统文化遗产的保护和修复,通过发扬传统文化实现城市文化气质的提升,获取居民更高的认可度。剧场、影剧院数,百人公共图书馆藏书和博物馆数对居民文化感受的影响同样为正,说明城市文化休闲场所的营造能够提升居民的城市文化氛围满意度,启示城市规划实践中,应重视居民日益增加的精神文化需求,通过增加文化休闲场所,改善居民的文化生活品质。

表2 模型估计结果

Tab. 2 Estimation results for the baseline model and models with additional city-scale variables

	模型I	模型II	模型III	模型IV	模型V
常量	61.948^***(1.512)	27.676^***(6.057)	59.286^***(1.925)	53.206^***(2.979)	59.904^***(1.815)
城市层级变量
人均GDP/元		6.899^***(1.256)
剧场、影剧院数/个			1.72^***(0.776)
文物保护单位/处				1.353^**(0.874)
百人公共图书馆藏书/册				2.375^***(0.828)
博物馆数/个					1.564^**(0.795)
个体层级变量
家庭月收入(参照组：<3000元)
3000~5000	1.721^**(1.017)	1.808^*(1.081)	1.666^**(0.981)	1.779^**(1.001)	1.677^**(0.997)
5000~10000	0.934(0.985)	0.944(1.015)	0.871(0.919)	0.930(0.947)	0.842(0.962)
10000~15000	0.899(1.014)	0.886(1.002)	0.766(0.930)	0.850(0.992)	0.739(1.006)
15000~20000	3.096^**(1.394)	2.87^**(1.375)	2.821^**(1.335)	2.727^**(1.386)	2.767^**(1.336)
20000~30000	2.848^**(1.527)	2.624^**(1.547)	2.434^**(1.43)	2.547^**(1.443)	2.469^**(1.422)
>30000	3.160^***(2.229)	3.011^*(2.238)	2.834^*(2.206)	2.843(2.114)	2.732(2.362)
家庭人口数	-0.215(0.261)	-0.221(0.257)	-0.177(0.241)	-0.207(0.249)	-0.213(0.242)
年龄	-0.265^***(0.202)	-0.247(0.203)	-0.222(0.196)	-0.233(0.193)	-0.239(0.192)
年龄平方①	-0.345^***(0.144)	-0.338^**(0.148)	-0.33^***(0.147)	-0.318^**(0.154)	-0.329^**(0.15)
性别(参照组：女性)
男性	0.497(0.547)	0.482(0.539)	0.475(0.527)	0.473(0.548)	0.490(0.555)
学历(参照组：大学)
初中及初中以下	-0.189(1.043)	-0.027(1.066)	-0.082(1.066)	-0.061(1.086)	-0.045(1.071)
高中	-0.448(0.790)	-0.234(0.805)	-0.272(0.819)	-0.322(0.817)	-0.335(0.794)
研究生及以上	-0.309(0.819)	-0.208(0.861)	-0.217(0.815)	-0.229(0.803)	-0.247(0.820)
职业(参照组：国家机关党群组织企事业单位负责人)
办事及有关人员	0.736（1.026）	0.719(1.024)	0.906(1.066)	0.843(0.960)	0.708(1.018)
专业技术人员	2.020**(0.963)	2.051**(0.970)	2.109***(0.971)	2.136***(0.929)	1.969**(0.991)
生产运输设备操作人员及有关人员	0.052(1.073)	0.125(1.057)	0.223(1.074)	0.264(1.058)	0.025(1.072)
商业服务业人员	0.869(1.033)	0.898(1.027)	1.062(1.052)	1.036(0.995)	0.893(1.013)
农林牧渔水利生产人员	-1.548^***(1.093)	-1.349(1.117)	-1.293(1.147)	-1.294(1.100)	-1.421^*(1.114)
其他从业人员	0.562(1.386)	0.526(1.409)	0.593(1.412)	0.757(1.327)	0.485(1.313)
户籍(参照组：本地)
外地	0.344(0.602)	0.331(0.595)	0.399(0.589)	0.394(0.576)	0.381(0.57)
DIC	87435.258	87428.49	87428.69	87427.939	87429.81
pD	31.265	33.738	35.169	32.584	33.270

注：①年龄平方为中心化处理的年龄平方,其值为（实际年龄-年龄均值）
²;^*、^**、^***分别表示变量在90%、95%、99%的置信水平上显著;城市层级数值变量取对数。

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在个体层级变量中,家庭月收入对城市文化氛围满意度有显著的影响,家庭月收入在15000元及以上居民的城市文化氛围满意度要显著高于家庭月收入小于3000元的居民。这是由于,一方面部分城市文化产品存在价位门槛,限制了低收入群体的文化产品可获得性,因此低收入群体的城市文化氛围满意度更低;另一方面,与高收入群体相比,低收入群体受生计所迫,更重视生活必须品以满足生活需求,对于高层次的文化追求相对较低,城市的文化建设对其影响较弱。为考察年龄是否存在非线性的影响,同时将年龄及中心化处理的年龄平方引入模型。结果表明,年龄和年龄平方同时对文化氛围满意度有显著影响,其中年龄平方的影响为负,说明居民的城市文化氛围满意度随着年龄增长先升后降。中年人对城市文化氛围最满意,其原因是,中年人的经济实力最强,最有能力满足自身的文化需求。此外,城市针对老年人的城市文化设施相对贫乏也是导致老年人对文化氛围满意度较低的原因之一。与职业类别为国家机关党群组织企事业单位负责人的群体相比,从事农林牧渔水利生产的就业群体对城市文化氛围感到更不满意,是因为后者收入水平相对较低,支付文化产品与服务的能力有限。

一般而言,女性因为承担家庭劳动更多而不得不牺牲消费娱乐时间,并且城市建设中更多由男性主导,对女性的需求考虑不充分,因此女性对城市文化氛围满意度往往更低;高学历人群的文化需求和期望水平更高,更难以得到满足;外地户籍人群在城市中存在文化隔阂,一些文化设施也存在户籍门槛,因此城市文化氛围满意度低于本地居民。本文模型计算结果中的系数方向与这些经验一致,但计算没有通过显著性检验,表明性别、学历、户籍引起的差异实际并不显著。

3.3 城市文化氛围满意度跨层级影响因子分析

图3显示了不同家庭月收入水平的居民文化氛围满意度随城市人均GDP及剧场、影剧院数增长的变化。从图3a可以看出,对于不同收入水平的居民而言,其城市文化氛围满意度随城市人均GDP的改变而产生不同程度的变化。除家庭月收入为3000~5000元的居民其城市文化氛围满意度随人均GDP增加而降低以外,其他收入水平的居民城市文化氛围满意度均随人均GDP增加而提高;其中,家庭月收入为20000~30000元的居民满意度提高速度最快。剧场、影剧院数与家庭月收入的交互项也表现出类似的特征(图3b),家庭月收入为3000元以下的居民,城市文化氛围满意度随剧场、影剧院数量增加而降低,对于其他收入水平的居民,其满意度均随剧场、影剧院数量增加而提高;其中,家庭月收入为30000元以上的居民城市文化氛围满意度提高速度最快。

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图3 人均GDP(a)/剧场、影剧院数(b)与居民收入的交互作用预测图

Fig. 3 Prediction of the interaction between per capita GDP / number of theaters and income

由于人均GDP能表征城市文化消费的繁荣程度,而剧场、影剧院数则表征城市的文化娱乐活动,因此,可从城市与个体层级交互项的分析结果得到以下启示：不同收入阶层的城市文化氛围满意度因文化消费层次而异,城市经济发展水平越高,城市越繁荣,文化消费层次越丰富,高收入阶层越满意,而经济发展相对滞后的小城市无法满足高收入阶层的文化消费需求。这也符合Clark(2004)、Glaeser等(2006)和Florida(2002)的研究结论：“越是精英阶层,越追求大城市的丰富多元的消费和娱乐方式”。事实上,早在1983年,Berry(1983)的《比较城市化》书中指出：多样化生活方式是大城市之所以能源源不断吸引人口涌入的原因。低收入阶层在经济发展水平稍微落后的城市满意度更高,可能是因为文化消费的价格更低;而人均GDP较高城市,由于缺乏面向低收入阶层的平民化文化产品,低收入阶层的满意度更低。

4 结论与讨论

4.1 主要结论

中国城市发展已经进入新动能阶段,宜居城市成为众多城市发展的目标,其中面向居民的城市文化和精神建设更是提到了前所未有的高度,然而目前地理学界尚缺乏对本地居民文化感知的研究。本文结合全国40个重点城市的城市文化氛围满意度调查数据,首先分析居民对城市文化氛围满意度评价的总体特征,然后采用多层线性回归模型检验城市文化生活指标及个体属性特征对城市文化氛围满意度的影响,为基于改善文化氛围而提高居民生活质量、建设宜居城市提供了依据。

主要结论如下：①城市层级的变量对居民文化氛围满意度呈现出正向的显著影响,表明文化消费层次、文化设施和历史文化积淀均能提升本地市民的城市文化氛围满意度。②居民评价的差异更多来自个体属性的不同。其中家庭月收入、年龄、职业3个变量显著。总体来说,家庭月收入越高,对城市文化氛围的满意度越高,这可能与不同收入阶层的文化消费层次和文化欣赏能力有关。年龄对文化氛围满意度的影响表现为：随着年龄的增加,城市文化氛围的满意度评价先增加再降低。职业类型中,农林牧渔水利生产人员的满意度较低。③不同收入阶层的城市文化氛围满意度随文化消费水平的改变而产生不同程度的变化,总体上,城市人均GDP提升,剧场、影剧院等文化休闲场所增加,对高收入阶层的城市文化氛围满意度比低收入阶层影响更大,符合Clark(2004)、Glaeser等(2006)和Florida(2002)的研究结论：高收入精英阶层偏好丰富多元的文化消费娱乐方式;而低收入阶层的城市文化氛围满意度下降或缓慢提高,是由于人均GDP高的城市缺乏面向低收入阶层的平民化文化产品。

4.2 讨论

本文结论验证并补充了现有城市文化研究和宜居城市研究的相关成果。文中采用本地居民对“城市文化氛围”满意度作为评价的核心观察变量,与通常采用的多而全的文化评价指标体系相比,避免了指标打分、取权重等加工部分,能更加直接反映居民对城市文化氛围的整体评价;而纳入模型的影响因素也围绕居民生活的方方面面展开。研究结论表明,文化消费层次、文化设施和历史文化积淀及居民个体因素均对城市文化氛围满意度具有显著影响。该结论是对以“他者”语境为主的文化感知研究成果的重要补充。并且本文以大规模的跨城市问卷数据为基础,观测了城市文化氛围满意度在不同城市的差异,并且从城市自身的特征寻找这种差异存在的原因,扩展了城市文化感知文献的研究尺度。同时研究结论对城市规划具有实践应用价值,对丰富居民文化生活、建设宜居城市具有积极意义。

诚然,本文也存在一些不足。后续研究希望能纳入更加广泛的影响因子,如文化交流、文化活动、社区文化等,运用各种不同方法,深入探讨居民对城市文化氛围满意度的城市差异及影响机制。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子

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[11]	李开宇, 李九全, 魏清泉. 2005. 对城市社会文化要素经营的探讨 [J]. 人文地理, 20(4): 102-105. https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2398.2005.04.024 URL [本文引用: 1] 摘要在经济全球化与经济文化一体化的趋势中,社会文化要素对经济活动的影响日渐深刻.本文分析了社会文化要素对城市竞争力和城市经营的影响,认为城市经营必须重视对社会文化要素的经营.在分析了城市社会文化要素经营内容的基础上,提出了当前中国城市社会文化要素经营的着力点. [Li K Y, Li J Q, Wei Q Q.2005. On social-cultural factors in urban management [J]. Human Geography, 20(4): 102-105.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2398.2005.04.024 URL [本文引用: 1] 摘要在经济全球化与经济文化一体化的趋势中,社会文化要素对经济活动的影响日渐深刻.本文分析了社会文化要素对城市竞争力和城市经营的影响,认为城市经营必须重视对社会文化要素的经营.在分析了城市社会文化要素经营内容的基础上,提出了当前中国城市社会文化要素经营的着力点.
[12]	吕斌, 张玮璐, 王璐, 等. 2012. 城市公共文化设施集中建设的空间绩效分析: 以广州、天津、太原为例 [J]. 建筑学报, (7): 1-7. URL [本文引用: 1] [Lv B, Zhang W L, Wang L, et al.2012. Preliminary analysis of the spatial performance of concentrated construction of urban public culture facilities: Case study of Guangzhou, Tianjin and Taiyuan [J]. Architectural Journal, (7): 1-7.] URL [本文引用: 1]
[13]	马仁锋. 2012. 大都市创意空间识别研究: 基于上海市创意企业分析视角 [J]. 地理科学进展, 31(8): 1013-1023. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2012.08.004 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要大都市创意产业发展既重构了大都市经济空间与文化社会空间，又促成了大都市功能提升与结构优化。内城新经济研究认为大都市创意产业发展，既孕育了创意空间，又对其有高度依赖，但是对于创意空间的内涵与认知却众说纷纭。中国发达地区创意空间是否存在，其发育程度如何，这正是本文的研究初衷。本文以上海大都市创意企业空间分布为研究对象，基于创意空间的现实形态结合地统计方法及城市空间结构，构建了由全局与局部Moran指数初次判别—回归分析检验与甄别构成的创意空间识别方法。利用上海市第一次与第二次经济普查的企业数据进行分析，结果表明： ①基于GeoDA空间相关性的回归分析与综合判定方法是行之有效的；②2004年与2008年上海市各区创意企业在空间关联性上呈正相关，且表现出集群式空间集聚；③上海创意企业高度集聚于中心城区，并形成以静安、卢湾为中心的创意空间，这表明创意空间具有显著的趋大都市中心特性，但又偏离上海大都市中央商务区，且有别于国外大都市"多中心"格局，反映了中国大都市空间结构演变的自身特征。 [Ma R F.2012. The identification of creative spaces in Shanghai: Based on the space relation of creative enterprise [J]. Progress in Geography, 31(8): 1013-1023.] https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2012.08.004 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要大都市创意产业发展既重构了大都市经济空间与文化社会空间，又促成了大都市功能提升与结构优化。内城新经济研究认为大都市创意产业发展，既孕育了创意空间，又对其有高度依赖，但是对于创意空间的内涵与认知却众说纷纭。中国发达地区创意空间是否存在，其发育程度如何，这正是本文的研究初衷。本文以上海大都市创意企业空间分布为研究对象，基于创意空间的现实形态结合地统计方法及城市空间结构，构建了由全局与局部Moran指数初次判别—回归分析检验与甄别构成的创意空间识别方法。利用上海市第一次与第二次经济普查的企业数据进行分析，结果表明： ①基于GeoDA空间相关性的回归分析与综合判定方法是行之有效的；②2004年与2008年上海市各区创意企业在空间关联性上呈正相关，且表现出集群式空间集聚；③上海创意企业高度集聚于中心城区，并形成以静安、卢湾为中心的创意空间，这表明创意空间具有显著的趋大都市中心特性，但又偏离上海大都市中央商务区，且有别于国外大都市"多中心"格局，反映了中国大都市空间结构演变的自身特征。
[14]	盛明洁. 2014. 县辖市总体规划中的文化植入体系构建 [J]. 规划师, 30(11): 101-107. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0022.2014.11.016 URL [本文引用: 1] 摘要目前，学术界关于文化对城市规划影响的研究集中在两个方向：一是与历史文化遗产保护等专项规划相结合；二是与重点片区城市设计相结合。县辖市作为我国未来很可能出现的新建制市类型，其文化植入的特殊性包括文化体系地方性强、具象空间与抽象系统并重及可操作性强。研究以山东青岛南村县辖市为例，将生物学领域的“植入”概念引入城市规划，探讨在县辖市总体规划层面进行文化植入的方法和现实意义，突破了以往文化研究局限于历史文化遗产保护专项规划和重点地区城市设计的局限，是对我国城市规划体系中文化研究的重要补充。 [Sheng M J.2014. Cultural implantation in county level city master plan [J]. Planners, 30(11): 101-107.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0022.2014.11.016 URL [本文引用: 1] 摘要目前，学术界关于文化对城市规划影响的研究集中在两个方向：一是与历史文化遗产保护等专项规划相结合；二是与重点片区城市设计相结合。县辖市作为我国未来很可能出现的新建制市类型，其文化植入的特殊性包括文化体系地方性强、具象空间与抽象系统并重及可操作性强。研究以山东青岛南村县辖市为例，将生物学领域的“植入”概念引入城市规划，探讨在县辖市总体规划层面进行文化植入的方法和现实意义，突破了以往文化研究局限于历史文化遗产保护专项规划和重点地区城市设计的局限，是对我国城市规划体系中文化研究的重要补充。
[15]	王京山, 王锦贵. 2005. 论图书馆文化休闲功能的发挥 [J]. 新世纪图书馆, (5): 3-6. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-514X.2005.05.001 URL [本文引用: 1] 摘要时代的发展要求图书馆充分发挥文化休闲功能,引导大众休闲.图书馆应正确定位图书馆的文化休闲功能,创设发挥文化休闲功能的环境,并通过开展形式多样的服务活动,充分发挥图书馆的休闲功能,在提升全民综合素质的同时,积极参与先进文化建设. [Wang J S, Wang J G.2005. On full play of leisure function of libraries [J]. New Century Library, (5): 3-6.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-514X.2005.05.001 URL [本文引用: 1] 摘要时代的发展要求图书馆充分发挥文化休闲功能,引导大众休闲.图书馆应正确定位图书馆的文化休闲功能,创设发挥文化休闲功能的环境,并通过开展形式多样的服务活动,充分发挥图书馆的休闲功能,在提升全民综合素质的同时,积极参与先进文化建设.
[16]	王益澄. 2003. 城市文化现代化指标体系及其评价 [J]. 经济地理, 23(2): 230-232. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-8462.2003.02.020 URL [本文引用: 1] 摘要对城市文化现代化水平的研究具有重要的理论意义和现实意义.文章从文化现代化的基本概念入手,构建了衡量一个城市文化现代化水平的指标体系,并以宁波市为例,对这一指标体系进行了实际应用,提出了定量评价的方法和步骤. [Wang Y C.2003. The city culture modernization indicator system and appraisal [J]. Economic Geography, 23(2): 230-232.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-8462.2003.02.020 URL [本文引用: 1] 摘要对城市文化现代化水平的研究具有重要的理论意义和现实意义.文章从文化现代化的基本概念入手,构建了衡量一个城市文化现代化水平的指标体系,并以宁波市为例,对这一指标体系进行了实际应用,提出了定量评价的方法和步骤.
[17]	尹小娜, 郑向敏. 2015. 基于网络文本分析的三坊七巷游客文化感知研究 [J]. 北京第二外国语学院学报, 37(9): 62-66, 33. URL 摘要本文运用网络文本分析法,以各大旅游网站中相关游记与评论等数据为样本,使用ROST Content Mining软件探索三坊七巷游客的文化感知。研究结果如下：游客对三坊七巷文化的整体印象较好;物质文化感知强于非物质文化感知;物质文化感知中对饮食文化感知最强;非物质文化感知方面主要表现为对手工艺品的感知;游客的文化感知存在差异。 [Yin X N, Zheng X M.2015. A study of the tourists’ cultural perception of the three lanes and seven alleys based on network text analysis [J]. Journal of Beijing International Studies University, 37(9): 62-66, 33.] URL 摘要本文运用网络文本分析法,以各大旅游网站中相关游记与评论等数据为样本,使用ROST Content Mining软件探索三坊七巷游客的文化感知。研究结果如下：游客对三坊七巷文化的整体印象较好;物质文化感知强于非物质文化感知;物质文化感知中对饮食文化感知最强;非物质文化感知方面主要表现为对手工艺品的感知;游客的文化感知存在差异。
[18]	张虹菲, 吴佳, 李苗. 2007. 基于城市文化旅游资源的国外背包客动机、行为与满意度研究: 以北京市为例 [J]. 旅游学刊, 22(10): 23-29. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2007.10.009 URL Magsci 摘要本文从文化旅游资源的主要吸引物、附属产品及与包含典型文化特征的基础服务为出发点,以国外(欧美、澳洲为主)背包客市场为研究对象,以首都北京为案例采集地,对上述研究对象的旅游动机、满意度与过程行为进行了专门研究.在深度访谈等定性研究的基础上,采用田野调查法,并运用统计软件和定性分析对实证研究的结果进行了验证和解释.同时,在西方学者研究成果的基础上,提出以文化动机为主导的西方背包客类型划分,同时,运用I/P分析法进行的背包客满意度研究,也为相关企业与政府部门服务国外背包客市场提供了决策依据. [Zhang H F, Wu J, Li M.2007. International backpackers' motives, activities and satisfactions based on urban cultural tourism resources: A case study of Beijing [J]. Tourism Tribune, 22(10): 23-29.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2007.10.009 URL Magsci 摘要本文从文化旅游资源的主要吸引物、附属产品及与包含典型文化特征的基础服务为出发点,以国外(欧美、澳洲为主)背包客市场为研究对象,以首都北京为案例采集地,对上述研究对象的旅游动机、满意度与过程行为进行了专门研究.在深度访谈等定性研究的基础上,采用田野调查法,并运用统计软件和定性分析对实证研究的结果进行了验证和解释.同时,在西方学者研究成果的基础上,提出以文化动机为主导的西方背包客类型划分,同时,运用I/P分析法进行的背包客满意度研究,也为相关企业与政府部门服务国外背包客市场提供了决策依据.
[19]	张景秋. 2004. 北京市文化设施空间分布与文化功能研究 [J]. 北京社会科学, (2): 53-60. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-3054.2004.02.009 URL [本文引用: 1] 摘要北京作为首都和全国的文化中心,文化功能是北京城市的主体功能之一.本文在分析北京市文化设施建设布局现状的基础上,将北京城市文化功能演进历史从解放初期到现在分为三个阶段:50年代至70年代、80年代至90年代和90年代以后.不同时期的文化设施在空间布局上展现了不同的特点.目前,北京城市文化功能空间布局上存在着政治文化功能突出,南北城布局失衡以及缺少表现城市文化功能的主轴线等问题.针对这些问题,本文提出了调整文化功能布局、平衡南北城差异,完善各城区文化功能定位以及加快打造长安街文化轴线功能的建议. [Zhang J Q.2004. A study on spatial distribution of cultural facilities and cultural function in Beijing [J]. Social Science of Beijing, (2): 53-60.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-3054.2004.02.009 URL [本文引用: 1] 摘要北京作为首都和全国的文化中心,文化功能是北京城市的主体功能之一.本文在分析北京市文化设施建设布局现状的基础上,将北京城市文化功能演进历史从解放初期到现在分为三个阶段:50年代至70年代、80年代至90年代和90年代以后.不同时期的文化设施在空间布局上展现了不同的特点.目前,北京城市文化功能空间布局上存在着政治文化功能突出,南北城布局失衡以及缺少表现城市文化功能的主轴线等问题.针对这些问题,本文提出了调整文化功能布局、平衡南北城差异,完善各城区文化功能定位以及加快打造长安街文化轴线功能的建议.
[20]	张文忠. 2007. 宜居城市的内涵及评价指标体系探讨 [J]. 城市规划学刊, (3): 30-34. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-3363.2007.03.007 URL [本文引用: 1] 摘要在总结国内外关于宜居城市的研究进展的基础上,重点探讨了宜居城市的内涵,并分析了宜居城市与人居环境、居住环境、生态城市等相关概念的异同点。认为宜居城市应该是一个安全的城市、健康的城市、生活方便的城市、出行便利的城市,也是一个居住舒适的城市。最后从安全、健康、生活方便、出行便利和居住舒适性等五个方面,构建了宜居城市的评价指标体系。 [Zhang W Z.2007. Study on intrinsic meanings of the livable city and the evaluation system of livable city [J]. Urban Planning Forum, (3): 30-34.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-3363.2007.03.007 URL [本文引用: 1] 摘要在总结国内外关于宜居城市的研究进展的基础上,重点探讨了宜居城市的内涵,并分析了宜居城市与人居环境、居住环境、生态城市等相关概念的异同点。认为宜居城市应该是一个安全的城市、健康的城市、生活方便的城市、出行便利的城市,也是一个居住舒适的城市。最后从安全、健康、生活方便、出行便利和居住舒适性等五个方面,构建了宜居城市的评价指标体系。
[21]	张文忠. 2016. 宜居城市建设的核心框架 [J]. 地理研究, 35(2): 205-213. URL [本文引用: 1] [Zhang W Z.2016. The core framework of the livable city construction [J]. Geographical Research, 35(2): 205-213.] URL [本文引用: 1]
[22]	钟雅琴. 2011. 文化产业发展与城市意象再造 [J]. 暨南学报: 哲学社会科学版, 33(4): 110-116. URL [本文引用: 1] [Zhong Y Q.2011. The development of cultural industries and the reconstruction of the image of the city [J]. Journal of Jinan University: Philosophy and Social Sciences, 33(4): 110-116.] URL [本文引用: 1]
[23]	Ballas D, Tranmer M.2012. Happy people or happy places? A multilevel modeling approach to the analysis of happiness and well-being [J]. International Regional Science Review, 35(1): 70-102. https://doi.org/10.1177/0160017611403737 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 This article aims to add a regional science perspective and a geographical dimension to our understanding of substantive questions regarding self-reported happiness and well-being through the specification and use of multilevel models. Multilevel models are used with data from the British Household Panel Survey and the Census of UK population to assess the nature and extent of variations in happiness and well-being to determine the relative importance of the area (district, region), household, and individual characteristics on these outcomes. Having taken into account the characteristics at these different levels, we are able to determine whether any areas are associated with especially positive or negative feelings of happiness and well-being. Whilst we find that most of the variation in happiness and well-being is attributable to the individual level, some variation in these measures is also found at the household and area levels, especially for the measure of well-being, before we control for the full set of individual, household, and area characteristics. However, once we control for these characteristics, the variation in happiness and well-being is not found to be statistically significant between areas.

Comparative urbanization: Making of the Twentieth century

1983

... 由于人均GDP能表征城市文化消费的繁荣程度,而剧场、影剧院数则表征城市的文化娱乐活动,因此,可从城市与个体层级交互项的分析结果得到以下启示：不同收入阶层的城市文化氛围满意度因文化消费层次而异,城市经济发展水平越高,城市越繁荣,文化消费层次越丰富,高收入阶层越满意,而经济发展相对滞后的小城市无法满足高收入阶层的文化消费需求.这也符合Clark(2004)、Glaeser等(2006)和Florida(2002)的研究结论：“越是精英阶层,越追求大城市的丰富多元的消费和娱乐方式”.事实上,早在1983年,Berry(1983)的《比较城市化》书中指出：多样化生活方式是大城市之所以能源源不断吸引人口涌入的原因.低收入阶层在经济发展水平稍微落后的城市满意度更高,可能是因为文化消费的价格更低;而人均GDP较高城市,由于缺乏面向低收入阶层的平民化文化产品,低收入阶层的满意度更低. ...

Why do gay men live in San Francisco

2002

... 良好的城市文化氛围能促进市民的身心健康发展,从而提高市民的城市居住获得感,与居民生活质量息息相关,也是宜居城市建设的重要一环(张文忠, 2007).21世纪以来,国际前沿研究表明,多元文化是高素质人才最为关注的宜居要素之一.如Clark(2004)发现,大学毕业的年轻人偏好具有丰富多样文化娱乐方式的居住环境;Glaeser等(2006)也指出,多样化的文化娱乐设施和消费环境等所代表的高质量生活能够使精英人群在城市集中.许多学者还指出,反映社会文化包容性的因素能够解释高新技术就业的增长(Black et al, 2002; Glaeser, 2005; 蔡建明, 2016).由于高技术产业布局往往与高学历、高科技人才密切相关,即文化可以通过影响人才的定居决策间接影响企业的空间选址(Florida, 2002),人才和高技术企业的集聚将提高城市创新能力,最终推动城市可持续发展. ...

MCMC estimation in MLwiN: Version 2.26

2012

... 本文模型均采用MLwiN(version 2.32)软件进行估计,基于MCMC估计的MLwiN详细操作见文献(Browne, 2012).对MCMC的设定为抽取10000个样本,舍去前5000个样本,最终的模型参数汇总均基于之后的样本.采用偏差信息标准(Deviance Information Criterion, DIC)比较不同模型的拟合效果.DIC作为一个综合指标,既考虑到不同模型对数据的拟合程度,又能考虑到模型的复杂程度.DIC值越小表明模型对数据的拟合程度越高,一般来说,如果DIC值差别大于5则表明模型有明显的优化(Browne, 2012). ...

... ).对MCMC的设定为抽取10000个样本,舍去前5000个样本,最终的模型参数汇总均基于之后的样本.采用偏差信息标准(Deviance Information Criterion, DIC)比较不同模型的拟合效果.DIC作为一个综合指标,既考虑到不同模型对数据的拟合程度,又能考虑到模型的复杂程度.DIC值越小表明模型对数据的拟合程度越高,一般来说,如果DIC值差别大于5则表明模型有明显的优化(Browne, 2012). ...

Multiple membership multiple classification (MMMC) models

2001

... 关于模型估计方法,可采用迭代广义最小二乘方法(Iterative Genelised Least Squares, IGLS ),或者基于马尔科夫链蒙特卡洛模拟的贝叶斯估计方法(Bayesian Monte Carlo Markov Chain, MCMC) (Goldstein, 2003).考虑到模型结构设置的复杂性,为达到更加准确并且稳健的估计结果(Browne et al, 2001),本文采用MCMC.在模型中,城市层级的自变量包括表征历史文化积淀的文物保护单位,表征文化设施的百人公共图书馆藏书,剧场、影剧院数和博物馆数,以及表征文化消费水平的人均GDP.因为研究指出当人均GDP发展到一定阶段,人们的消费将向追求精神文化转变,产业结构也将出现向文化产业的转向(李海舰等, 2010)等.个体层级的自变量包括家庭月收入、家庭人口数和个人年龄、性别、学历、职业、户籍等. ...

The quality of American life: Perceptions, evaluations, and satisfactions

1976

... 满意度是衡量消费者获取的客观福利与其期望水平之间差异的指标,常被用于测度居住环境对居民需求的满足程度(Campbell et al, 1976).本文的文化氛围是宜居城市框架下的一个要素,其满意度表征居民体验的文化环境与其文化需求之间的差异.相应地,其影响因素包括供给和需求两方面(图1).已有文献(王益澄, 2003; 李开宇等, 2005)表明,影响城市文化供给的因素包括历史积淀、文化投入、文化产业、文化设施、文化交流、文化科技、文化消费等诸多方面.其中,直接影响城市文化氛围的包括文化消费层次、文化设施及历史文化积淀等.文化消费层次是指城市能够提供的文化消费的种类和数量,文化消费层次越丰富,越有利于形成丰富多元的城市生活方式,有利于提升居民的城市文化氛围满意度;文化设施是居民文化体验、消费的场所,直接影响城市文化氛围满意度评价;历史文化积淀是城市居民的记忆传承和精神家园,厚重的历史能提升宜居城市的内涵,促进居民的城市文化氛围满意度.此外,文化需求和偏好与居民自身属性(性别、年龄、学历、职业等)有关,同时作为社会人,文化需求也受到家庭成员的影响.通常来说,个人的文化需求偏好往往与家庭而非个人的收入有关.由于外地人可能存在文化隔阂,抑或某些设施存在户籍门槛,因此是否具有本地城市户口也可能影响居民的城市文化氛围满意度. ...

The city as an entertainment machine

2004

The economic geography of talent

2002

Review of Richard Florida's: The rise of the creative class

2005

Urban resurgence and the consumer city

2006

Multilevel statistical models

2003

... 式中：i、j分别表示个体和城市层级;

\begin{matrix} y_{ij} \end{matrix}

表示居民对城市文化氛围的满意度得分;

\begin{matrix} x_{mij} \end{matrix}

和

\begin{matrix} w_{nj} \end{matrix}

分别对应个体和城市层级的解释变量矩阵;

\begin{matrix} a_{0} \end{matrix}

表示截距项;

\begin{matrix} β_{m} \end{matrix}

、

\begin{matrix} δ_{n} \end{matrix}

分别表示个体和城市层级第

\begin{matrix} m \end{matrix}

个和第

\begin{matrix} n \end{matrix}

个解释变量的回归系数;

\begin{matrix} u_{j} \end{matrix}

和

\begin{matrix} ε_{ij} \end{matrix}

分别表示个体和城市层级的残差;

\begin{matrix} u_{j} \end{matrix}

服从均值为0、方差为σ_u²的正态分布,

\begin{matrix} ε_{ij} \end{matrix}

服从均值为0、方差为σ_e²的正态分布;u_j和ε_ij被假定为相互独立.σ_u²和σ_e²分别表示因变量文化氛围满意度在城市和个体两个层级的变异程度(方差).根据模型(2),个体之间的城市文化氛围满意度的方差为var(y_ij)=σ_u²+σ_e²;同一城市不同个体城市文化氛围满意度间的协方差为：cov(y_ij, y_i'j)=cov(u_j+ε_ij, u_j+ε_i'j)=σ_u².因此,同一城市内个体间的相互联系程度为：ρ=σ_u²/(σ_u²+σ_e²).在多层模型文献中,ρ通常被称为组内相关系数或者方差分解系数,用于衡量组间差异对因变量的解释能力(Goldstein, 2003). ...

旅华美国游客目的地城市色彩意象认知研究

2012

旅华美国游客目的地城市色彩意象认知研究

2012

中国新愿景下的文化与空间有机融合的地理途径与机遇

2016

中国新愿景下的文化与空间有机融合的地理途径与机遇

2016

高星级酒店外籍管理者对广州地方景观的感知与跨文化认同

2012

高星级酒店外籍管理者对广州地方景观的感知与跨文化认同

2012

基于因子分析的国际人士眼中的上海城市印象满意度架构

2012

基于因子分析的国际人士眼中的上海城市印象满意度架构

2012

历史街区地方文化的变迁与重塑: 以北京什刹海为例

2010

... 目前中国对城市居住环境、宜居城市等的研究主要关注服务设施、交通出行等领域,对文化氛围的研究相对较少.近年来,随着中国经济社会的快速发展及全球化的深入,城市发展已经迈入新阶段,发展目标和重点逐渐由重视物质与实体空间的规划和建设向城市文化和精神塑造转变(张文忠, 2016).随之,如何塑造城市文化特色,打造城市文化品位成为城市文化研究的核心议题.许多研究探讨如何将文化与产业相结合,通过文化产业的发展实现城市功能转型(马仁锋, 2012)、推动城市更新(谌丽等, 2010),甚至将文化产业视为提升城市竞争力的引擎(钟雅琴, 2011);强调将文化落实于城市空间设计之中(何序君等, 2012),探讨文化建设诉求下的地理环境改造、建筑风格等方面的城市空间塑造(盛明洁, 2014).还有许多研究从城市文化设施角度出发,探讨文化设施的数量、规模和种类对城市文化建设的影响(王京山等, 2005; 邓乙桂, 2009; 黄鹤等, 2012),以及关注文化设施的空间布局如何影响其功能发挥(张景秋, 2004; 吕斌等, 2012).但这些研究很少直接以居民诉求为切入点. ...

历史街区地方文化的变迁与重塑: 以北京什刹海为例

2010

中国城市文化、体育休闲服务公众满意度评价

2012

... 在城市文化主观感知研究方面,现有文献主要是从地方感、认同等视角讨论“他者”城市文化意象.例如张虹菲等(2007)分析了国外背包客在北京旅游的动机和满意度;白凯(2012)探讨了旅华美国游客的旅游目的地城市色彩意象认知的发生机制与过程模型;蔡晓梅等(2012)分析了广州高星级酒店外籍管理者对广州的地方景观感知的形成机制;曹永荣等(2012)分析了国际人士眼中上海总体印象满意度;尹小娜等(2015)运用网络文本分析法解读了游客对福州三坊七巷的文化感知.讨论本地居民如何看待城市文化、是否认可城市文化氛围的研究尚较少,仅有少量探讨了本地市民对城市文化设施的满意度(陈永国等, 2012).此外,受数据可获性影响,已有研究均以单个城市或旅游目的地为对象,分析居民或游客的文化感知;受限于城市之间大规模的文化氛围满意度调查数据,未能对城市文化氛围满意度的差异及其形成影响因素进行深入研究. ...

中国城市文化、体育休闲服务公众满意度评价

2012

试论博物馆的文化休闲功能

2009

试论博物馆的文化休闲功能

2009

城市规划视角下的城市文化建设研究述评及展望

2012

城市规划视角下的城市文化建设研究述评及展望

2012

国际视野下北京城市文化设施比较分析

2012

国际视野下北京城市文化设施比较分析

2012

文化与经济的融合发展研究

2010

文化与经济的融合发展研究

2010

对城市社会文化要素经营的探讨

2005

对城市社会文化要素经营的探讨

2005

城市公共文化设施集中建设的空间绩效分析: 以广州、天津、太原为例

2012

城市公共文化设施集中建设的空间绩效分析: 以广州、天津、太原为例

2012

大都市创意空间识别研究: 基于上海市创意企业分析视角

2012

大都市创意空间识别研究: 基于上海市创意企业分析视角

2012

县辖市总体规划中的文化植入体系构建

2014

县辖市总体规划中的文化植入体系构建

2014

论图书馆文化休闲功能的发挥

2005

论图书馆文化休闲功能的发挥

2005

城市文化现代化指标体系及其评价

2003

城市文化现代化指标体系及其评价

2003

基于网络文本分析的三坊七巷游客文化感知研究

2015

基于网络文本分析的三坊七巷游客文化感知研究

2015

基于城市文化旅游资源的国外背包客动机、行为与满意度研究: 以北京市为例

2007

基于城市文化旅游资源的国外背包客动机、行为与满意度研究: 以北京市为例

2007

北京市文化设施空间分布与文化功能研究

2004

北京市文化设施空间分布与文化功能研究

2004

宜居城市的内涵及评价指标体系探讨

2007

宜居城市的内涵及评价指标体系探讨

2007

宜居城市建设的核心框架

2016

宜居城市建设的核心框架

2016

文化产业发展与城市意象再造

2011

文化产业发展与城市意象再造

2011

Happy people or happy places? A multilevel modeling approach to the analysis of happiness and well-being

2012

... 鉴于本文模拟城市层级的文化生活供给因素及个体层级的属性因素对城市文化氛围满意度的影响,数据结构同时涵盖了城市与个体2个层级.考虑到数据的嵌套性,使用多层线性模型(Multilevel Model)进行模拟,其显著优点是模型估计系数及其标准误充分考虑了不同层级人口结构的收敛性(Ballas et al, 2012),模型能将不同地理层级要素对个体城市文化氛围满意度的影响加以区分,并精确计算出每个地理层级要素对解释城市文化氛围满意度差异的贡献.由于调查问卷对城市文化氛围满意度的测度结果为有序分类的李克特量表式变量,按照采集的满意度（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）,分别将其转换为百分制得分,对应分值为100、80、60、40、20.本文文采用的多层线性模型如下： ...

〈

〉

城市文化氛围满意度及影响因素

Satisfaction on urban cultural environment and influencing factors

1 引言

2 研究设计

2.1 分析框架

2.2 模型与变量设置

2.3 数据来源

3 结果与分析

3.1 不同城市的文化氛围满意度比较

3.2 城市文化氛围满意度的模型估计与因素识别

3.3 城市文化氛围满意度跨层级影响因子分析

4 结论与讨论

4.1 主要结论

4.2 讨论

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子