杨微石
, 郭旦怀, 逯燕玲
YANG Weishi, GUO Danhuai, LU Yanling
通讯作者:
版权声明: 2017 地理科学进展 《地理科学进展》杂志 版权所有
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作者简介:
作者简介：杨微石(1985-),男,江西赣州人,博士生,主要研究方向为土地利用变化及其生态效应,E-mail: 43106363@qq.com。
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摘要
以北京旧城中轴文化遗产为例,利用2012、2015年的相关微博、报刊新闻、学术文献数据,通过提取关键词,抽取词频、tf-idf权重、互信息、后验概率等特征,从群体、时间、空间多个维度分析文化遗产的认知。在人群维度上,通过具有特征性人群的传媒信息,发现不同人群对文化遗产的认识存在异同：对于中轴文化遗产核心单元故宫、天安门、天坛的认知相对一致,而对于钟楼鼓楼、太庙、地安门的认识,官方偏向于行政管理,学者偏向于历史价值,大众则偏向于生活化。在时间维度上,提取文化遗产关注程度和认知变化。如相对于2015年,大众对故宫、天安门的关注程度相对提高,对太庙的历史价值认识更为丰富。大众相对于官方和学者对文化遗产的认知更容易发生变化,且对热点事件敏感。在空间维度上,挖掘文化遗产单元之间的认知转移和关联模式,一方面,空间上相连的天安门—正阳门—正阳门大街具有较高的双向认知;另一方面,中轴文化遗产中,故宫、天安门、天坛的后验概率较高,表现出跨空间的认知汇聚模式。基于大数据的认知分析方法,是问卷调查、文献调研、访谈分析等传统方法的重要补充方式,能够降低数据收集者的主观影响,增加分析维度和效率,有助于发现隐含的知识和模式。本文结论可为文化遗产价值挖掘、保护提供决策支持。
关键词：
Abstract
This article analyzes perceptions concerning cultural heritage sites along the central axis of Beijing from community, temporal, and spatial perspectives by extracting keywords, word frequency, term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) weight, mutual information, posterior probability, and other features in microblogs, newspapers and magazines, and academic publications in 2012 and 2015. On the community dimension, through media information of characteristic groups, we found that different groups have different understanding of cultural heritage sites. The core sites of Beijing Central Axis cultural heritage, such as the Imperial Palace, Tiananmen, and Temple of Heaven are perceived relatively consistently by different communities. But the perceptions of the Bell and Drum Towers, Imperial Ancestral Temple, and Di'anmen are varied: officials are concerned with their administrative aspects, scholars are concerned with their historical values, and the public are concerned with their leisure and entertainment qualities. On the temporal dimension, changes of level of attention and perception on these cultural heritage sites are also observed. In 2015, the public paid more attention to the Forbidden City, Tiananmen, the Temple of Heaven, and the Imperial Ancestral Temple for their historical values as compared to 2012. Public perception, compared with that of officials and scholars, is more likely to change and more sensitive to significant events. On the spatial dimension, this research has examined the transfer of perception and correlation between cultural heritage sites. First, Tiananmen, Zhengyang Gate, and Zhengyang Avenue, which are connected in space, show higher two-way perceptions. Second, the posterior probability of the Imperial Palace, Tiananmen, and the Temple of Heaven is higher among the central axis cultural heritage sites, showing a cross space perception convergence model. Thus the analytical framework for perception of cultural heritage based on big data is an important supplement for traditional methods such as questionnaires, literature research, and interview analysis, as it increases the dimension and efficiency of analysis and aids to discover hidden knowledge and patterns. The conclusion of this study can provide important support for policy making in the rediscovery and protection of cultural heritage values.
Keywords：
文化遗产的认知是文化遗产现状、文化遗产的保护与改造、相关街区的规划与发展等研究中的一个重要的方向(刘祎绯, 2015)。文化遗产认知涉及遗产本身的科学、美学、历史文化价值(李乾夫, 2009),以及多样性的文化和地理环境特征等要素(刘丽华等, 2009; 王军, 2016)。目前,对文化遗产认知的分析多使用问卷调查、访谈调研等传统社会调查方法(沈加锋, 1989; Babbie et al, 1998; 李路珂, 2003; 陆建松, 2010; 包书月等, 2011)。
传统文化遗产认知调查方法,是在投入较多人力和时间条件下,从宏观的角度采取定量的手段、依据客观的验证来认识和说明社会现象的调查研究方式,包括抽样、统计分析、问卷调查或访谈。抽样是决定调研的代表性,问卷或访谈是进行变量测量和资料收集的工具,统计分析则是通过对问卷和访谈数据的处理和统计,分析总体的调研结果。问卷调查与访谈调研方法存在以下不足：①数据更新周期相对较长;②数据的获取容易受到调研者主观和能力的影响;③样本量相对较小;④数据系统性和可分析性较弱(王俊芳等, 2004)。
大数据方法的文化遗产认知,就是利用网络舆情数据,如推特、微博等社交媒体数据来描述社会认知,在海量的网络文本数据中,通过提取关键词来过滤信息,浓缩有用的观点和知识,借助社交媒体中话题的热度有效地刻画大众对特定问题的关注度和意识。基于大数据方法的文化遗产认知研究已经有了很多成功的应用(计维斌等, 2013; Förster et al, 2015; Yin et al. 2015)。
相对于传统的调研的方法,大数据可以通过海量数据囊括社会各个层面的人群,覆盖不同时间段,具有更大的样本量和更短的更新周期,以及更好的数据可获得性、系统性、多维性和可分析性,更易于展开人群、时间、空间等维度的多维分析,便于全面、迅速地掌握文化遗产认知的变化。但大数据方法也存在数据有偏性、过拟合等不足(杨振山等, 2015)。
为了解社会公众对文化遗产的看法、观点,本文构建关键词,并基于语义的本体网络扩充关键词。设置爬虫,自动抓取相关信息,采集大量网络文本数据;进行数据清洗,然后提取特征关键词,基于信息源差异,了解不同人群维度对文化遗产认知的异同。通过时间的对比,分析社会认识的时间维度变化。同时,基于词频数据和文化遗产地理空间上的分布,挖掘文化遗产社会认知的空间维度信息。尝试将基于大数据分析的方法应用于对文化遗产的多维认知分析。
北京旧城中轴线对北京市的城市及文化发展格局有着重要的意义(李琛, 2015)。中轴线是一条南北走向的轴线,从南向北,由永定门、正阳门、天安门、端门、午门、故宫,景山、地安门、钟楼鼓楼构成(李晨, 2011)(图1)。历史可以追溯到元朝,经历700余年的岁月,积淀了厚重的历史文化价值(李路珂, 2003)。北京的中轴被誉为北京独有的壮美秩序的源头(梁思成, 1951),是一种历史性城市空间组织与设计的思想和方法,对城市形态和城市肌理发展起到重要影响(成亮, 2009),为城市线状文化扩张的典型代表。
图1 北京城市中轴线空间位置关系图
Fig.1 Spatial relation of cultural heritage sites along the central axis of Beijing
北京旧城中轴线,越来越受到广泛的关注和重视。“十二五”以来,北京旧城中轴线各段被纳入历史文化名城建设规划的保护体系。《北京城市总体规划(2004-2020 年)》进一步强调了北京中轴作为城市发展的重要性,指出中轴线以文化功能为主。2008年奥运公园和奥林匹克森林公园成为中轴的北段延长,进一步体现了中轴线作为文化和城市格局发展轴线的重要作用。北京中轴线的研究对旅游线路的设计、城市及文化的发展有着重要意义。
本文以北京旧城中轴线文化遗产为研究对象,结合中轴线地理空间结构,从历史作用、官方认知、大众认知3个维度研究大众对中轴线文化遗产的认知变迁。试图进一步理解北京中轴线对城市空间布局、社会人文环境等方面的作用,挖掘中轴线文化遗产的文化价值和社会功能。
本文采用大数据分析方法,采集、清洗、提取、归一化数据,通过具有不同人群指针的数据来源信息分析各人群的认识。从微博、报刊新闻、学术文献3个角度,分析大众、学者、官方3类群体对历史文化遗产认识的异同。对比2012年和2015年两年数据,了解公众对于中轴线历史文化遗产认知的变化;利用关联分析,了解历史文化遗产在空间上的联系规律。从人群、时间、空间3个维度研究公众对于历史文化遗产的认识(图2)。
图2 基于大数据的文化遗产认知分析框架
Fig.2 Framework of big data-driven perception analysis on the cultural heritage sites along the central axis of Beijing
微博等社交媒体、报刊新闻、学术文献等是文化社会认知的重要数据来源。社交媒体数据来源于新浪微博;报刊新闻、科研文献来源于中国知网(http://www.cnki.net) 。本文收集2012年、2015年两年数据,数据量在清洗前达到651.20万条;清洗后为132.30万条。
数据具体获取方法为：通过部署分布式的数据爬虫,爬取新浪微博、主要期刊、在线报纸、新闻中与北京城市中轴线相关的文本。首先设置与北京旧城中轴线有关的关键词,如太庙、故宫、天安门等,然后基于语义的本体网络(Sangpachatanaruk et al, 2004)扩充关键词。例如,将“太庙”与太庙的另一个名称“劳动人民文化宫”关联。最后将文本中出现的高频相关词语也加入关键词中。通过设置的這些关键词,自动爬取相关文本。
数据清洗的目的在于消除原始文本数据中存在的不完整、数据重复、语义歧义和低价值、指向性不明确的信息,例如：为发现北京中轴线上的天桥地区相关信息,在搜索关键词“天桥”时,会返回很多无关信息,需要删除。数据清洗通常使用空值、错误值、不一致数据、不完整数据、错误数据类型、干扰与异常数据、重复记录等清洗方法(Dallachiesa et al. 2013; Gueta et al, 2016)。
在以上方法的基础上,还使用了以下清洗数据的方法：①增加限定语,如“北京天桥”等;②根据发信息者的IP地址,去除非北京地区发送的信息;③根据微博的前后时空关联的延续性,剔除一些只发表非北京地区信息的微博;④根据内容的相关性,剔除与社会认知无关的评论、历史事件等;⑤剔除非人群特征性信息,如除微博中的非大众认知信息,如转发的报纸、学术期刊、官方信息等。
扫描清洗后的文本,将本体网络中关键词词频,作为描述相应对象的关注程度。另外,文本使用tf-idf权重来确定关键词的重要程度(Zhang et al, 2011),衡量文化遗产和相关关键词之间的关联性。tf-idf权重在基于大数据分析的应急舆情管理等领域已经有了成功的应用(Wu et al, 2008),分析方法已经较为成熟(Fabret et al, 2001; Wu et al, 2008; Rao et al, 2012)。通过设置阈值和排序,筛选权重较高的关键词。tf-idf值计算公式为(Aizawa, 2003)：
式中：
归一化主要针对微博数据。获取微博文本的数量变化,但总数据量的减少与大众对文化遗产的关注和认知并无直接关联,因此为了对比不同时间段、不同主体的数据,必须数据归一化。本文将特征数据归一化到[0,1]区间。使用下列公式归一化：
式中：
3.5.1 关联度分析
本文采用互信息(Peng et al, 2005)作为衡量地理对象之间的关联程度,表示两个文化遗产要素在文档中同时出现的概率大小。计算公式为：
式中：
3.5.2 空间向量关联分析
基于文本数据认知分析的基础,引入空间维度。探求文化遗产单元在地理空间上的关联关系,挖掘空间维度上的向量关联模式。
北京旧城中轴线及覆盖的文化遗产单元具有明显的南北串联地理相关分布模式,在关联度分析中,各个文化遗产单元之间的互信息,是无向的,无法表达两个单元之间的相对关系。本文利用后验概率,来描述文化遗产单元之间的有向联系。给定文化遗产单元
式中：
空间向量关联维度可以用矩阵表示,将后验概率映射到空间分布上,输出热力图,便于直观地发现空间—语义模式。如式(7)所示。矩阵元素
计算出该矩阵后,再根据后验概率的值将矩阵绘制成热力图,图上每个方块的颜色深浅表示对应单元的后验概率。由此得出的热力图既能通过方块颜色反映向量关联相对关系,又具有中轴线空间结构,能够直观地发现空间向量关联模式。
不同的传媒渠道,具有表达特征人群信息的功能。微博更倾向于表达普通大众的认识,报刊新闻是官方意识的表达渠道,而学术期刊则是学术界表达信息的平台。因此我们通过具有特定人群信息功能的信息来源平台,了解不同人群对文化遗产的认识。大体可归纳为以下两种情况。
(1) 官方、大众和学术界认识差异较大。如地安门、钟楼鼓楼在报纸新闻中,建筑、旧城、改造、交通、整治、补偿、工程、文化城、规划、木质、艺术、旅游、开发、历史文化保护等特色关键词出现了较高的tf-idf权重。说明官方认为地安门、钟楼鼓楼是旧城改造的重要组成部分,是历史文化保护区和旅游开发区,总体是一个行政管理的重要区域。而在微博上,小吃、美食、味道、开心、风味、文玩、佛殿、表演、心情、记忆、新年等特色词出现了较高的权重,说明在大众认知里,地安门、钟楼鼓楼是一个休闲娱乐场所。在学术期刊中,出现一些如建筑群、设计、风貌、名人故居、梁思成、国家文物局等高频特色词。可以看出地安门在学者认知中更多的是历史事件和文物古迹。
群体之间认知也出现了完全相反的格局。如太庙在建国后被改造为劳动人民文化宫,其功能发生了巨大转变,功能的转变对其社会认知产生深远的影响。在微博中,婚纱、婚纱照、音乐、展览等关于婚纱摄影和作为劳动文化宫功能的特色关键词权重之和高达51.69%;而关于祭祀、奉先殿、祖宗、大典等与祭祀有关的特色关键词词频权重之和仅为21.93%。不难看出,其作为劳动人民文化宫、婚纱照拍摄点在大众认知形象中,远大于历史上作为祭祀祭祖的功能形象;而在学术期刊则正好出现相反的状况,其关于祭祀的特色词频权重之和高达62.37%,关于婚纱摄影、劳动文化宫则仅为12.58%。
(2) 官方、大众、学者具有较一致的认识。故宫、天坛、天安门的关键词中,历史、文物、古迹、祈年、保护、皇帝、博物馆、中国、开会等词汇在3种传媒方式中具有较高的权重。可以看不同人群对这些中轴线上最核心的历史文化遗产单元具有较为一致的认识。
可以看出,中轴核心文化遗产故宫、天安门、天坛往往也是国家文化的代表,具有一定的权威性、正统性、受商业影响较小,官方、学者、大众3个人群的认知相对一致。而太庙、钟楼鼓楼、地安门,政府则偏向于改造、保护和管理,学者偏向于历史价值,而大众的认知则更为偏向生活化。
本文计算了上述关键词的词频、tf-idf权重,从中抽出较为显著的关键词来作为中轴线文化遗产单元的社会认知分析的参考。
对比2012年、2015年北京旧城中轴文化遗产的相关微博比例,可以发现社会大众对中轴线相关文化遗产景点的关注变化。图3显示北京旧城中轴线从北至南各个主要文化遗产相关微博数量的比例。可以看出,北京旧城中轴线内部各单元受关注程度的分布是非常不均匀的。从2012年到2015年,中轴线上最核心的区域——故宫、天安门受关注程度保持在较高的水平,并持续增加,而钟鼓楼、地安门、正阳门等则相对有所下降,中轴线文化遗产单元关注度的分布不均进一步加剧。
图3 2012、2015北京城市中轴线文化遗产相关微博比例
Fig.3 Proportions of microblogs related to the cultural heritage sites along the central axis of Beijing, 2012 and 2015
时间维度的分析,也能显现单个文化遗产在社会认知上的转变,可从侧面反映出当时社会公众关注的热点变化和宣传引导的作用。由于2012年开始清宫戏愈发火热,随着许多书法大赛、国学活动在太庙举办,太庙所蕴含的历史文化积淀得到越来越多的关注,关于其建筑艺术、祭祀传统的关键词权重有所增加。2015年太庙举办的跨年活动,则引起了跨年关键词权重的增加(图4)。
图4 太庙相关微博中特色关键词权重
Fig.4 Weights of keywords describing characteristics of the Imperial Ancestral Temple in relevant microblogs
另一个典型例子是社稷坛：从2012年到2015年,“孙中山”、“祭祀”、“五色土”、“文化”、“历史”等词权重和比例明显增加,反映出随着对其历史文化资源的利用与开发加大,公众对其历史价值认识更丰富,社稷坛历史文化教育功能渐渐强化。
在官方、学者方面,通过对比2012、2015年差异,可以发现各关键词权重变化较小,说明官方、学者对文化遗产的认知更稳定,受热点事件的敏感度相对较小。
4.3.1 中轴线文化遗产单元认知转移分析
本文综合基于词频的后验概率和空间分布,用空间—语义分析方法,将后验概率映射到地理空间分布上的热力图,热力图表示相对于中轴线文化遗产单元来说,横轴地理单元的后验概率。颜色深浅表示后验概率的高低(图5)。
图5 北京城市中轴线各单元间后验概率热力图
Fig.5 Heat map of posterior probabilities among the cultural heritage sites along the central axis of Beijing
通过对比后验概率热力图,可以发现两种模式：
(1) 空间维度和语义维度都高度关联的模式。如图中红色实线方框区域所示,一些局部密切关联的区域如：景山—故宫、天安门—正阳门—正阳门大街。这些单元在邻接矩阵和热力图上的关联关系相一致,颜色较深,具有较强的双向认知转移能力,反映在这些地理上邻接的单元在大众的认知中也紧密相连。
(2) 跨空间的认知汇聚模式。如红色虚线方框所示,在故宫—社稷坛—太庙—天安门这个空间上邻接的小区域,故宫、天安门相互之间的后验概率显著,而社稷坛、太庙的后验概率则非常低。由此在这一区域出现忽略社稷坛、太庙的故宫—天安门的关联模式,表明社会认知跨越地理空间的关联,是由于对这些单元的社会认知远远强于它们的地理邻接关系,说明认知转向的模式具有中心性。同时可以看出,故宫、天安门、天坛3个单元对应的纵轴整体颜色都较深,说明其后验概率普遍更高,认知容易转向中轴线上最核心的文化遗产单元。
4.3.2 中轴线内单元关联分析
通过文化遗产地名之间的互信息,描述北京旧城中轴线文化遗产要素之间的关联程度。以中轴线北段的地安门为例,图6显示与地安门互信息比较显著的若干中轴文化遗产地名。其中,后海、钟鼓楼、南锣鼓巷和地安门关联程度显著高于其他地名,而它们在地理空间上也距离较近,形成一个地域的“小圈”。
图6 北京城市中轴线其他地名与地安门之间的互信息
Fig.6 Mutual information between Di'anmen and other place names of the central axis of Beijing
本文以北京城市中轴线文化遗产认知分析作为例,将大数据分析方法应用于对文化遗产的社会认知研究,构建了一个数据收集和预处理的大数据方法,建立了基于大数据的人群、时间、空间多维度分析框架,为文化遗产认识研究引入了新的方法。
本文研究框架充分利用海量舆情数据,展示较为客观可靠的分析结果。相比于问卷调查、文献调研等传统方法,跳出了传统方法小样本的局限,能快速地收集大量数据,展开人群维度、时间维度、空间维度的文化遗产认知分析,在分析效率和分析维度上都有较大的提升,有助于新知识、新模式的发现。
本文主要结论为：①大数据的方法可以较好的从人群、时间、空间3个维度展开文化遗产认知分析：利用具有人群特征的数据源,可以有效分析群体差异对于文化遗产的认识异同;利用词频和时间比对的方法,可以有效地了解公众对于北京旧城中轴文化遗产单元的关注变迁;利用后延概率的方法,可以有效地了解文化遗产的空间内聚方式和认知转移方向。②不同群体对北京中轴部分文化遗产单元认知是相异的：官方偏向于行政管理,学者偏向于历史价值,大众偏向于生活化。如官方认知中的钟楼鼓楼、地安门偏向于是一个历史文化保护和旧城改造的行政区域;大众偏向于休闲娱乐场所,比如认知中太庙是婚纱摄影和展览场所;而学者则偏向于其历史事件和文物古迹。但各群体对北京中轴文化遗产最核心的单元故宫、天安门、天坛认知相对一致。③各群体对不同遗产单元关注程度和认知的分布会随着时间发生变化,如相对于2012年,2015年大众对于北京中轴文化遗产单元的关注更集中于故宫、天安门,同时对于太庙的历史价值认知有所提高。而相对于官方、学者,大众对文化遗产的认知变化较为显著,对热点事件的敏感度较高。④北京中轴文化遗产的公众关注度分布不均匀,其中故宫、天安门、天坛关注度最高。空间上相连的景山—故宫、天安门—正阳门—正阳门具有较高的认知双向关联。故宫、天安门、天坛,北京中轴的核心文化遗产单元具有较强跨空间的关联模式,认知易从中轴其他文化单元转向故宫、天安门、天坛核心文化遗产单元。
尽管大数据的文化遗产认知方法应用取得了较好的效果,但是影响文化遗产的认知是多元的,要完全了解各类人群对于文化遗产的认知,具有很大的挑战性,如大数据方法难以获取不使用网络的老年人的相关数据。在今后的研究中还有许多需要改进之处,例如,如何将GIS的空间分析方法、更精准的问卷调查方法融入于大数据文化遗产认知研究,将更多的社会经济、地理环境等大数据加以充分利用,优化文化遗产的大数据认知方法。
The authors have declared that no competing interests exist.
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北京城中轴线发展历程及其对城市空间结构的影响 [J].Developmental history of Beijing city’s axis and its influence on urban structure [J]. |
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浅析城市轴线在城市规划中的运用 [J].Preliminary analysis of applying of urban axis to urban planning [J]. |
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微博互动对网络购买态度的影响研究 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-3637.2013.03.027 URL [本文引用: 1] 摘要
以用户使用微博时感知有用性及感知易用性功能认知、信任社会认知为中间变量,探究用户微博互动对其网络购买态度的影响,最终构建微博互动与网络购买态度研究模型.通过定量分析得出用户利用微博进行互动的过程中有助于促进其形成良好的网络购买态度,与此同时用户使用微博时的感知有用性和感知易用性正向显著影响其网络购买的态度、信任社会认知会正向显著影响用户网络购买的态度,并且感知易用性的影响更大.
Weibo hudong dui wangluo goumai taidu de yingxiang yanjiu [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-3637.2013.03.027 URL [本文引用: 1] 摘要
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历史文化街区居民旅游影响的感知研究: 以北京什刹海地区为例 [J].https://doi.org/10.16255/j.cnki.ldxbz.2015.04.006 URL [本文引用: 1] 摘要
旅游目的地居民对旅游业发展的感知和态度,是评价目的地旅游可持续发展的重要指标. 以北京市什刹海为例,采用问卷调查与访谈相结合的方式,从经济、社会、环境三个方面揭示了胡同居民对旅游影响正负两方面的感知和态度. 研究结论表明,北京市胡同居民对经济影响的感知态度更易倾向于正面感知,而对于社会文化和旅游环境的负面环境影响感知则强于其正面环境影响感知,具体表现为:1)发展旅游业能促进经济发展,提高个人收入,增加居民就业,但是也会提高物价水平;2)发展旅游业有利于提高当地知名度及弘扬传统文化,但是过度商业化和过度包装扭曲了原本朴实的胡同平民文化;3)大量游客的涌入使本地居民感受到了多元化的外来文化,但同时也干扰了本地人的正常生活,本地居民的不安全感有所提高;4)旅游发展改善了胡同的环境卫生状况,但也带来了噪音污染和交通拥堵. 基于此,从关注多方利益主体的角度提出了促进胡同旅游发展的相关对策建议.
The influence of historical and cultural blocks residents tourism perception research: In Beijing the Shichahai lake area as an example [J].https://doi.org/10.16255/j.cnki.ldxbz.2015.04.006 URL [本文引用: 1] 摘要
旅游目的地居民对旅游业发展的感知和态度,是评价目的地旅游可持续发展的重要指标. 以北京市什刹海为例,采用问卷调查与访谈相结合的方式,从经济、社会、环境三个方面揭示了胡同居民对旅游影响正负两方面的感知和态度. 研究结论表明,北京市胡同居民对经济影响的感知态度更易倾向于正面感知,而对于社会文化和旅游环境的负面环境影响感知则强于其正面环境影响感知,具体表现为:1)发展旅游业能促进经济发展,提高个人收入,增加居民就业,但是也会提高物价水平;2)发展旅游业有利于提高当地知名度及弘扬传统文化,但是过度商业化和过度包装扭曲了原本朴实的胡同平民文化;3)大量游客的涌入使本地居民感受到了多元化的外来文化,但同时也干扰了本地人的正常生活,本地居民的不安全感有所提高;4)旅游发展改善了胡同的环境卫生状况,但也带来了噪音污染和交通拥堵. 基于此,从关注多方利益主体的角度提出了促进胡同旅游发展的相关对策建议.
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“历史文化街区”相关概念的生成、解读与辨析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0022.2011.04.018 URL [本文引用: 1] 摘要
正"历史文化街区"是2002年以后我国历史文化名城保护体系(以下简称"名城保护体系")中观层面的核心概念,其前身为1986年提出的"历史文化保护区"①。1997年8月,建设部发文将历史文化保护区作为一个独立层次正式列入我国的历史文化遗产保护(以下简称"遗产保护")制度[1],标志着我国覆盖宏观、中观和微观三个层次的遗产保护体系的雏形初步形成。
Generating, reading and discrimination of "urban historic conservation areas" and relevant concepts [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0022.2011.04.018 URL [本文引用: 1] 摘要
正"历史文化街区"是2002年以后我国历史文化名城保护体系(以下简称"名城保护体系")中观层面的核心概念,其前身为1986年提出的"历史文化保护区"①。1997年8月,建设部发文将历史文化保护区作为一个独立层次正式列入我国的历史文化遗产保护(以下简称"遗产保护")制度[1],标志着我国覆盖宏观、中观和微观三个层次的遗产保护体系的雏形初步形成。
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北京城市中轴线的历史研究 [J].A study on the history of the central axis in Beijing [J]. |
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论非物质文化遗产的认知、自觉与保护 [J].Cognition, awareness and protection of the intangible culture heritage [J]. |
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我国伟大的建筑传统与遗产 [J].Woguo weida de jianzhu chuantong yu yichan [J]. |
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国内民众的非物质文化遗产认知度实证研究: 以沈阳市民的辽宁省非物质文化遗产认知为例 [J].
非物质文化遗产不仅体现着地域 文化的多样性,也构成一个民族、社会、国家的根和源,其保护、传承也因而成为目前国内外学者关注的焦点问题。立足于遗产的需求主体,通过对沈阳市民的辽宁 省非物质文化遗产认知实证研究,调查了民众非物质文化遗产的认知状况、需求差异及其影响因素。研究结论为:沈阳市民的非物质文化遗产认知度整体较低;表现 出类别认知不均衡,认知度与民众需求显正相关态,遗产认知具有高度不确定性等特征;文化程度、职业、年龄是市民遗产认知的重要影响因素;结合市民的遗产认 知特征,文章进一步提出了提升市民遗产认知度的对策与建议。
Empirical study on the recognition degree for Intangible cultural heritage of the masses: A case study on the recognition of Liaoning’s intangible cultural heritage of Shenyang citizens [J].
非物质文化遗产不仅体现着地域 文化的多样性,也构成一个民族、社会、国家的根和源,其保护、传承也因而成为目前国内外学者关注的焦点问题。立足于遗产的需求主体,通过对沈阳市民的辽宁 省非物质文化遗产认知实证研究,调查了民众非物质文化遗产的认知状况、需求差异及其影响因素。研究结论为:沈阳市民的非物质文化遗产认知度整体较低;表现 出类别认知不均衡,认知度与民众需求显正相关态,遗产认知具有高度不确定性等特征;文化程度、职业、年龄是市民遗产认知的重要影响因素;结合市民的遗产认 知特征,文章进一步提出了提升市民遗产认知度的对策与建议。
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我国文化遗产认知的时间扩展历程 [J].
"文化遗产"理念古已有之,但 其所涵盖范围持续扩展,近一百年尤为明显。本文的研究目的即揭示这一重要观念在我国的扩展历程。主要采用文献阅读、田野调查、比较研究、系统分析的研究方 法,从空间角度切入,阐述文化遗产的认知主要经历了从金石器物及其铭文,到重要历史建筑、世界遗产、城市遗产的扩展历程。并指出,这些扩展本质上都是源于 价值观念的不断扩展,亦即越来越具包容性和多样性。
The expanding process of time in cultural heritage perceiving in China [J].
"文化遗产"理念古已有之,但 其所涵盖范围持续扩展,近一百年尤为明显。本文的研究目的即揭示这一重要观念在我国的扩展历程。主要采用文献阅读、田野调查、比较研究、系统分析的研究方 法,从空间角度切入,阐述文化遗产的认知主要经历了从金石器物及其铭文,到重要历史建筑、世界遗产、城市遗产的扩展历程。并指出,这些扩展本质上都是源于 价值观念的不断扩展,亦即越来越具包容性和多样性。
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中国文化遗产保护管理的政策思考 [J].
我国文化遗产保护不力的原因,与我国缺乏行之有效的文化遗产管理体制有密切关系.从西方先进国家的文化遗产保护经验看,文化遗产的有效保护和合理利用主要依赖管理体制和制度的力量.为了从根本上改变我国文化遗产保护不力的局面,我们应该在文化遗产行政管理体制改革、运行机制和规范标准制订三个方面着手,建立起一套适合我国国情的行之有效的文化遗产管理体制,这是加强和改善我国文化遗产保护管理的必由之路.
Thinking about the administration policies of Chinese cultural heritage conservation [J].
我国文化遗产保护不力的原因,与我国缺乏行之有效的文化遗产管理体制有密切关系.从西方先进国家的文化遗产保护经验看,文化遗产的有效保护和合理利用主要依赖管理体制和制度的力量.为了从根本上改变我国文化遗产保护不力的局面,我们应该在文化遗产行政管理体制改革、运行机制和规范标准制订三个方面着手,建立起一套适合我国国情的行之有效的文化遗产管理体制,这是加强和改善我国文化遗产保护管理的必由之路.
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从一个调查看北京中轴线的印象 [J].
北京的城市规划和建设历来都是以轴线对称的指导方针进行的。中轴线在规划上占据着举足轻重的地位。那么这条中轴在人民群众中的印象如何呢?本文作者通过实地调查,提出了北京中轴线现存的问题和规划发展的建议。
Cong yige diaocha kan Beijing zhongzhouxian de yinxiang [J].
北京的城市规划和建设历来都是以轴线对称的指导方针进行的。中轴线在规划上占据着举足轻重的地位。那么这条中轴在人民群众中的印象如何呢?本文作者通过实地调查,提出了北京中轴线现存的问题和规划发展的建议。
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探索城市历史文化价值认知的方法体系: 以历史性手工业名城浙江龙泉为例 [J].
基于城市价值系统认知的历史文化名城保护,不再是简单的城市遗产保护技术行为,而成为＂道器合途,透物见人＂的城市文化传承行为。历史性手工业名城是我国名城的重要类型之一,是中华民族多样文明的重要载体,尤其需要在对其价值全面理解的基础上实施有效保护。以浙江龙泉为例,从历史性手工业名城的内涵特征剖析切入,通过构建文化系统观、区域系统观和城市系统观的视角,探索城市历史文化价值认知的方法体系,希望能对我国历史文化名城的本土化认知和保护路径优化提供有益的思考。
A exploration of method system on historical cultural value of these historical Cities: A case study of Longquan, which is a historical handicraft industry city in Zhejiang [J].
基于城市价值系统认知的历史文化名城保护,不再是简单的城市遗产保护技术行为,而成为＂道器合途,透物见人＂的城市文化传承行为。历史性手工业名城是我国名城的重要类型之一,是中华民族多样文明的重要载体,尤其需要在对其价值全面理解的基础上实施有效保护。以浙江龙泉为例,从历史性手工业名城的内涵特征剖析切入,通过构建文化系统观、区域系统观和城市系统观的视角,探索城市历史文化价值认知的方法体系,希望能对我国历史文化名城的本土化认知和保护路径优化提供有益的思考。
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问卷调查的类别、优缺点及实施 [J].
问卷中问题的提问方式基本有三种:开放式、封闭式、半开放半封闭式。1.开放式问题开放式问题是指只制定问题,不提供任何答案,它要求调查对象自己自由地写出所有答案。例如“你认为中小学教师面临什么挑战?有何对策?”“你为什么选择你现在的专业?”等等。(1)开放式问题的优点
Wenjuan diaocha de leibie, youquedian ji shishi [J].
问卷中问题的提问方式基本有三种:开放式、封闭式、半开放半封闭式。1.开放式问题开放式问题是指只制定问题,不提供任何答案,它要求调查对象自己自由地写出所有答案。例如“你认为中小学教师面临什么挑战?有何对策?”“你为什么选择你现在的专业?”等等。(1)开放式问题的优点
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大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2015.04.002 URL [本文引用: 1] 摘要
大数据技术的诞生不仅快速推动着社会的进步,而且也将科学研究不断引向新的高度。以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具有高度一致性,大数据的发展对丰富和完善人文—经济地理学势必起到积极的推动作用,同时也对人文—经济地理学的学科思维和研究方法提出了新的挑战。梳理和分析了目前大数据在人文—经济地理学主要研究领域,包括城市内部空间研究、交通与消费行为、社会空间与社会网络研究中的最近进展,以及大数据对参与式研究和决策平台的作用。着重剖析了大数据对人文—经济地理学数据获取,研究思维与范式,研究内容、研究时空尺度与研究目标等方面的促进作用与存在问题,特别是由于大数据自身发展的不完善,在数据收集特别是数据属性方面还存在很大的局限,缺乏理论基础将会使得大数据与实际应用受到很大限制,同时,数据本身也不能替代研究者思维和决策过程。因此,人文—经济地理学者应该科学对待大数据所带来的机遇,弥补和丰富以往发展中的短板,即完善学科数据建设、建立大数据应用较为完善的研究方法体系,促进跨域数据整合和跨域研究,以及推进研究对象和研究目的的转变。
Opportunities and limitations of big data applications to human and economic geography: The state of the art [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2015.04.002 URL [本文引用: 1] 摘要
大数据技术的诞生不仅快速推动着社会的进步,而且也将科学研究不断引向新的高度。以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具有高度一致性,大数据的发展对丰富和完善人文—经济地理学势必起到积极的推动作用,同时也对人文—经济地理学的学科思维和研究方法提出了新的挑战。梳理和分析了目前大数据在人文—经济地理学主要研究领域,包括城市内部空间研究、交通与消费行为、社会空间与社会网络研究中的最近进展,以及大数据对参与式研究和决策平台的作用。着重剖析了大数据对人文—经济地理学数据获取,研究思维与范式,研究内容、研究时空尺度与研究目标等方面的促进作用与存在问题,特别是由于大数据自身发展的不完善,在数据收集特别是数据属性方面还存在很大的局限,缺乏理论基础将会使得大数据与实际应用受到很大限制,同时,数据本身也不能替代研究者思维和决策过程。因此,人文—经济地理学者应该科学对待大数据所带来的机遇,弥补和丰富以往发展中的短板,即完善学科数据建设、建立大数据应用较为完善的研究方法体系,促进跨域数据整合和跨域研究,以及推进研究对象和研究目的的转变。
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An information-theoretic perspective of tf-idf measures [J].https://doi.org/10.1016/S0306-4573(02)00021-3 URL [本文引用: 1] 摘要
This paper presents a mathematical definition of the "probability-weighted amount of information" (PWI), a measure of specificity of terms in documents that is based on an information-theoretic view of retrieval events. The proposed PWI is expressed as a product of the occurrence probabilities of terms and their amounts of information, and corresponds well with the conventional term frequency-inverse document frequency measures that are commonly used in today's information retrieval systems. The mathematical definition of the PWI is shown, together with some illustrative examples of the calculation.
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NADEEF: A commodity data cleaning system [ |
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Filtering algorithms and implementation for very fast publish/subscribe systems [J].https://doi.org/10.1145/376284.375677 URL [本文引用: 1] 摘要
Publish/Subscribe is the paradigm in which users express long-term interests (“subscriptions”) and some agent “publishes” events (e.g., offers). The job of Publish/Subscribe software is to send events to the owners of subscriptions satisfied by those events. For example, a user subscription may consist of an interest in an airplane of a certain type, not to exceed a certain price. A published event may consist of an offer of an airplane with certain properties including price. Each subscription consists of a conjunction of (attribute, comparison operator, value) predicates. A subscription closely resembles a trigger in that it is a long-lived conditional query associated with an action (usually, informing the subscriber). However, it is less general than a trigger so novel data structures and implementations may enable the creation of more scalable, high performance publish/subscribe systems. This paper describes an attempt at the construction of such algorithms and its implementation. Using a combination of data structures, application-specific caching policies, and application-specific query processing our system can handle 600 events per second for a typical workload containing 6 million subscriptions.
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Metropolises in the twittersphere: An informetric investigation of informational flows and networks [J].https://doi.org/10.3390/ijgi4041894 URL [本文引用: 1] 摘要
Information flows on social media platforms are able to show trends and user interests as well as connections between users. In this paper, we present a method how to analyze city related networks on the social media platform Twitter based on the user content. Forty million tweets have been downloaded via Twitter鈥檚 REST API (application programming interface) and Twitter Streaming API. The investigation focuses on two aspects: firstly, trend detection has been done to analyze 31 informational world cities, according the user activity, popularity of shared websites and topics defined by hashtags. Secondly, a hint of how connected informational cities are to each other is given by creating a clustered network based on the number of connections between different city pairs. Tokyo, New York City, London and Paris clearly lead the ranking of the most active cities if compared by the total number of tweets. The investigation shows that Twitter is very frequently used to share content from other services like Instagram or YouTube. The most popular topics in tweets reveal great differences between the cities. In conclusion, the investigation shows that social media services like Twitter also can be a mirror of the society they are used in and bring to light information flows of connected cities in a global network. The presented method can be applied in further research to analyze information flows regarding specific topics and/or geographical locations.
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Quantifying the value of user-level data cleaning for big data: A case study using mammal distribution models [J].https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2016.06.001 URL [本文引用: 1] 摘要
The recent availability of species occurrence data from numerous sources, standardized and connected within a single portal, has the potential to answer fundamental ecological questions. These aggregated big biodiversity databases are prone to numerous data errors and biases. The data-user is responsible for identifying these errors and assessing if the data are suitable for a given purpose. Complex technical skills are increasingly required for handling and cleaning biodiversity data, while biodiversity scientists possessing these skills are rare. Here, we estimate the effect of user-level data cleaning on species distribution model (SDM) performance. We implement several simple and easy-to-execute data cleaning procedures, and evaluate the change in SDM performance. Additionally, we examine if a certain group of species is more sensitive to the use of erroneous or unsuitable data. The cleaning procedures used in this research improved SDM performance significantly, across all scales and for all performance measures. The largest improvement in distribution models following data cleaning was for small mammals (1 g 100 g). Data cleaning at the user level is crucial when using aggregated occurrence data, and facilitating its implementation is a key factor in order to advance data-intensive biodiversity studies. Adopting a more comprehensive approach for incorporating data cleaning as part of data analysis, will not only improve the quality of biodiversity data, but will also impose a more appropriate usage of such data.
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Feature selection based on mutual information criteria of max-dependency, max-relevance, and min-redundancy [J]. |
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Move: A large scale keyword-based content filtering and dissemination system [ |
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Semantic Driven Hashing (SDH): An ontology-based search scheme for the Semantic Aware Network (SA Net) [ |
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Interpreting TF-IDF term weights as making relevance decisions [J].https://doi.org/10.1145/1361684.1361686 URL [本文引用: 2] 摘要
ABSTRACT A novel probabilistic retrieval model is presented. It forms a basis to interpret the TF-IDF term weights as making relevance decisions. It simulates the local relevance decision-making for every location of a document, and combines all of these “local” relevance decisions as the “document-wide” relevance decision for the document. The significance of interpreting TF-IDF in this way is the potential to: (1) establish a unifying perspective about information retrieval as relevance decision-making; and (2) develop advanced TF-IDF-related term weights for future elaborate retrieval models. Our novel retrieval model is simplified to a basic ranking formula that directly corresponds to the TF-IDF term weights. In general, we show that the term-frequency factor of the ranking formula can be rendered into different term-frequency factors of existing retrieval systems. In the basic ranking formula, the remaining quantity - log p(&rmacr;|t ∈ d) is interpreted as the probability of randomly picking a nonrelevant usage (denoted by &rmacr;) of term t. Mathematically, we show that this quantity can be approximated by the inverse document-frequency (IDF). Empirically, we show that this quantity is related to IDF, using four reference TREC ad hoc retrieval data collections.
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Using social media to enhance emergency situation awareness [J].https://doi.org/10.1109/MIS.2012.6 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
The described system uses natural language processing and data mining techniques to extract situation awareness information from Twitter messages generated during various disasters and crises.
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A comparative study of TF* IDF, LSI and multi-words for text classification [J].https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.08.066 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
One of the main themes in text mining is text representation, which is fundamental and indispensable for text-based intellegent information processing. Generally, text representation inludes two tasks: indexing and weighting. This paper has comparatively studied TF*IDF, LSI and multi-word for text representation. We used a Chinese and an English document collection to respectively evaluate the three methods in information retreival and text categorization. Experimental results have demonstrated that in text categorization, LSI has better performance than other methods in both document collections. Also, LSI has produced the best performance in retrieving English documents. This outcome has shown that LSI has both favorable semantic and statistical quality and is different with the claim that LSI can not produce discriminative power for indexing.
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