基于MODIS的青藏高原湖泊透明度遥感反演

刘翀, 朱立平, 王君波, 乔宝晋, 鞠建廷, 黄磊

Remote sensing-based estimation of lake water clarity on the Tibetan Plateau

Chong LIU, Liping ZHU, Junbo WANG, Baojin QIAO, Jianting JU, Lei HUANG

表3 其他地区湖泊SD值遥感反演拟合形式总结

Tab.3 Fitting formulas between lake SD and remote sensing parameters in other studies

研究地区 反演方法 最优拟合形式 R2 N 传感器 参考文献 美国明尼苏达州、威斯康星州 单波段/波段组合、逐步回归、多元线性回归 ln(SD) = b0 + b1(B2/B4) + b2B1 0.82 311 OLI Olmanson et al, 2016 中国吉林省中西部 先取相关系数较高的单波段、波段倒数、波段比值,再作多元线性回归 SD=a(B1/B2)+b(B1/B3)+c(B2/B3)+d 0.639 70 HJ-1 CCD 马建行等, 2016 SD=aB1+bB2+c(B2/B3)+d 0.894 63 MODIS 美国五大湖 单波段多项式 1/SD=aRrs (550)3 + bRrs (550)2 +cRrs (550) +d 0.74 1328 CZCS, SeaWiFS, MODIS Binding et al, 2015 美国缅因州 单波段、波段比值 SD= a(B1/B3)+bB1+cB7+d 0.70~0.89 24~71 TM Courville et al, 2014 美国缅因州 单波段、波段比值 SD= aB1+bB3+ c 0.63~0.83 31~117 TM McCullough et al, 2012 美国明尼苏达州 根据前人经验直接利用蓝、红波段 ln(SD)= aB1+bB3+ c 0.32~0.71 748 MODIS Knight et al, 2012 中国太湖 直接利用前人经验公式 ln(SD)=a(TM1/TM3)+bTM1+c 0.77 32 ETM+ Zhao et al, 2011 鄱阳湖 取相关性较好的单波段、波段组合,做线性、对数、指数、倒数、开方、多项式回归取最优 取相关性较好的单波段、波段组合,做线性、对数、指数、倒数、开方、多项式回归取最优 ln(SD)= aBblue+bBred+ c 0.88 71 MODIS Wu et al, 2008 ln(SD)= aBblue+bBred+ c 0.83 25 TM 中国东北部 取单波段、波段比值、平均作一元回归 SD= aB3/B2+b 或SD= aB3/B1+b 或SD= a (B1+B4)/2+b 或SD= a (B3+B2)/2+b 及上述方式变量取对数 0.69~0.98 7~20 TM Duan et al, 2009 美国明尼苏达州 直接利用前人经验公式 ln(SD)=a(TM1/TM3)+bTM1+c 0.71~0.96 13~278 MSS, TM, ETM+ Olmanson et al, 2008 美国明尼阿波利斯 单波段、波段组合、逐步回归选取关系较强参数,作多元回归 ln(SD)=a(TM1/TM3)+bTM1+c 0.70~0.80 21~53 MSS,TM Kloiber et al, 2002