李国平
, 罗心然
LI Guoping, LUO Xinran
收稿日期: 2016-12-20
网络出版日期: 2017-01-20
版权声明: 2017 地理科学进展 《地理科学进展》杂志 版权所有
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作者简介:
作者简介：李国平(1961-),男,黑龙江省拜泉县人,教授,博导,主要从事经济地理、区域经济研究,E-mail: lgp@pku.edu.cn。
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摘要
京津冀地区是中国重要的人口集聚区和经济增长极,在京津冀协同发展的背景下研究京津冀地区人口与经济的协调发展关系,对于促进区域内经济的可持续发展具有重要意义。本文基于京津冀地区2000-2010年各区(县)和2000-2014年各城市的人口、GDP数据,运用人口—经济增长弹性、地理集中度、不一致指数、重心分析等方法探究京津冀地区人口与经济的协调发展关系,结果表明：①在总量规模上,京津冀地区整体人口增长与经济增长的协调度较高,但各城市人口增长与经济增长的协调度存在较大差异。②在空间分布上,从地理集中度来看,京津冀地区人口、经济地理集中度均呈现北部低、中南部高的分布特征,其中北京、天津经济地理集中度高于人口地理集中度,河北多数城市人口地理集中度高于经济地理集中度;从重心来看,京津冀地区整体的人口与经济重心都向东北方向移动,且经济重心的移动幅度大于人口重心,2个重心偏离距离不断加大,此外各城市的人口重心与经济重心也出现不同程度的分离。最后,提出了促进京津冀地区人口与经济协调发展的政策建议。
关键词：
Abstract
The Beijing-Tianjin-Hebei region is an important population agglomeration area and economic growth pole in China. Research on the coordinated development between population and economy under the backgroud of coordinated development of the Beijing-Tianjin-Hebei region is of great significance for promoting sustainable development of regional economy. Based on the population and GDP of Beijing, Tianjin, and Hebei, this study applied elasticity, geographic concentration index, inconsistency index, and gravity center methods to analyze the coordinated development between population and economy in the Beijing-Tianjin-Hebei region. The results are as follows: (1) The degree of coordination between population growth and economic growth was generally high in the whole region, but differs among the cities. (2) Population and economic activities are concentrated in the southern and central parts of the region while the north was sparsely populated with few economic activities. The economic concentration index values were higher than the population concentration index values in Beijing and Tianjin. The population concentration index values were higher than the economic concentration index values in most cities of Hebei. The population gravity center and economic gravity center both moved towards the northeast of the Beijing-Tianjin-Hebei region, with the economic gravity center displaying a stronger movement momentum. Moreover, the population gravity center of each city in the Beijing-Tianjin-Hebei region deviates from the economic gravity center to different extents. This article also puts forward some policy recommendations for promoting the coordinated development between population and economy.
Keywords：
京津冀地区是中国重要的人口集聚区和经济增长极,区域面积21.5万km2,占全国国土面积的2.27%;2014年常住人口1.11亿,占全国总人口的8.08%;地区生产总值6.66万亿元,占全国经济总量的9.84%。但是,目前京津冀地区内部各城市人口与经济集聚能力存在较大的差距,并存在北京、天津人口规模过大、分布过密,河北各地人口规模相对较小、分布较为稀疏,北京、天津两大城市对周边城市的经济协同带动效应较弱等一系列突出问题(李国平, 2016),由此给北京、天津的资源环境带来较大的压力,同时阻碍了河北各地经济发展水平的提升,整体上制约了京津冀地区人口与经济的协调发展。因此,在京津冀协同发展的背景下研究京津冀地区内部的人口与经济的协调发展关系具有重要的现实意义。
人口与经济的协调发展关系是区域发展研究的重要内容之一,国内诸多学者在全国、城市群、城市等不同空间尺度下,利用地理集中度、不一致指数、重心分析、空间自相关等方法分析人口、经济的集聚特征及其在空间上的匹配关系(徐建华等, 2001; 徐月卿等, 2005; 王磊等, 2009; 樊杰等, 2010; 钟业喜等, 2011; 周艳等, 2011; 王国霞等, 2013)。此外,一些研究也开始关注京津冀地区人口与经济协调发展关系。如邓丽君等(2010)引入基尼模型计算城市规模基尼指数和城市经济基尼指数,并求出基尼商指数来判断人口与经济发展的平衡性,结果表明,京津冀城市群经济集聚程度普遍高于人口集聚程度,人口和经济发展的平衡性差异明显;郑贞等(2014)运用ArcGIS测算出,2000-2010年间京津冀地区人口重心和经济重心都向东北方向移动,人口和经济分布均呈现出空间集聚特征;安锦等(2015)利用2001-2012年京津冀都市圈的面板数据建立联立方程实证研究发现,劳动力市场和产业结构转型的匹配程度影响京津冀都市圈人口有序转移。
以上研究为分析京津冀地区人口与经济的协调发展关系提供了理论和方法基础,本文综合以上研究方法,将人口属性、经济属性和地理属性综合起来,从总量规模和空间分布2个维度来探讨京津冀地区人口与经济的协调发展关系：在总量规模上,人口是经济活动的主体,适度的人口规模是区域经济发展的内生力量,过大或过小的人口规模都会给经济发展带来不良影响,因此本文选取人口—经济增长弹性指标从城市层面评估人口与经济的增长协调关系;在空间分布上,人作为经济活动的主体,人口的空间布局对于经济活动的集散有着重要的影响,因此本文选取地理集中度指标从城市层面反映人口、经济的地理集聚程度,并运用重心分析法从区县层面测算人口、经济要素的空间平衡点及其变动,以此揭示京津冀地区人口与经济的空间协调关系。最后在上述分析的基础上提出京津冀地区人口与经济协调发展的政策建议。
为了探究京津冀地区人口与经济的协调发展关系,选取人口—经济增长弹性指标从总量规模上评估人口与经济的增长协调关系,运用地理集中度、重心分析等方法从空间分布上衡量人口与经济的空间协调关系。
(1) 人口—经济增长弹性
人口—经济增长弹性是指某个地区在某个时期的人口增长率与同一时期的经济增长率的比值,反映该地区经济每增长1%所带来的人口规模变化幅度,常用于衡量人口与经济协调发展的程度。计算公式为：
式中：Ei表示i地区的人口—经济增长弹性;
(2) 地理集中度
地理集中度是衡量某一要素在地域上集中程度的指标,既可反映区域要素的空间分布情况,也可反映某一地区在同级地区和整体区域中的地位和作用(钟业喜等, 2011)。为衡量人口和经济的集中程度,综合考虑区域常住人口、经济总量与面积等因素,引入人口地理集中度指数和经济地理集中度指数。计算公式如下：
式中：
在此基础上,人口与经济空间分布的不一致性可以用人口地理集中度(
(3) 重心分析法
重心的概念来源于力学,区域重心是指某一要素在研究区域内力矩达到平衡的点,即在该点前后左右各个方向上的力量对比保持相对平衡。本文借助ArcGIS软件进行重心分析,主要运用ArcToolBox中的Mean Center工具,通过指定某种属性的数量值作为权重,计算得到加权的平均中心,即重心。假设某区域包含n个子区,第i个子区某种属性的数量值表示为pi,地理坐标(经纬度)表示为(xi,yi),则该区域某种属性重心的地理坐标(X,Y)的计算公式为：
若上式中pi的属性值为各子区的面积,则计算出来的重心为区域的几何重心;若pi的属性值分别为各子区的人口数量和地区生产总值,则计算出来的重心分别为该区域的人口重心和经济重心。区域均衡发展的结果是人口重心与经济重心在空间上趋于一致,而人口重心与经济重心的分离程度体现区域发展的非均衡性(樊杰等, 2010)。
本文使用的数据分为区(县)和城市2个空间尺度,在区(县)层面上,京津冀地区共有179个区(县),其中：北京有14个市辖区和2个县;天津有12个市辖区、1个副省级区和3个县;河北省包括11个城市,147个县级行政区划单位(含11个中心城区(本文将河北省每个城市的市辖区看成一个中心城区。)、22个县级市、108个县和6个自治县)。区(县)层面的数据来源于第五次人口普查(2000年)和第六次人口普查(2010年),包括各区(县)的常住人口数量和地区生产总值。
在城市层面上,京津冀地区共有13个城市,即北京、天津、石家庄、唐山、秦皇岛、邯郸、邢台、保定、张家口、承德、沧州、廊坊和衡水。城市层面的数据来源于2000-2015年《北京统计年鉴》《天津统计年鉴》《河北经济年鉴》和《中国城市统计年鉴》。其中,常住人口数据来自于2000-2015年《北京统计年鉴》《天津统计年鉴》和《河北经济年鉴》;地区生产总值数据来源于2000-2015年《中国城市统计年鉴》。
从整体来看,京津冀地区人口增长与经济增长比较协调,经济增长的同时人口规模也适度增长(图1、表1)。2000-2014年,京津冀地区常住人口年均增长率为1.45%,GDP年均增长率为14.94%,人口—经济增长弹性系数为0.10,即京津冀地区经济每增长1%,人口相应增长0.10%。具体到每个年份,按照变动趋势可以将人口—经济增长弹性划分为2个时期：2000-2005年,人口—经济增长弹性不断下降;2005-2014年,人口—经济增长弹性处于波动上升的状态;只有2012年人口—经济增长弹性有明显的下降。
图1 2000-2014年京津冀人口—经济增长弹性
Fig.1 Economic elasticity of population of the Beijing-Tianjin-Hebei region, 2000-2014
表1 2000-2014年京津冀人口、经济增长率及弹性系数
Tab.1 Population growth rate, economic growth rate, and economic elasticity of population of the Beijing-Tianjin-Hebei region, 2000-2014
| 年份 | 人口增长率/% | GDP增长率/% | 人口—经济增长弹性 |
|---|---|---|---|
| 2000 | 2.45 | 11.13 | 0.22 |
| 2001 | 0.64 | 7.38 | 0.09 |
| 2002 | 0.89 | 14.27 | 0.06 |
| 2003 | 0.82 | 15.99 | 0.05 |
| 2004 | 0.97 | 19.90 | 0.05 |
| 2005 | 1.01 | 28.97 | 0.03 |
| 2006 | 1.49 | 15.08 | 0.10 |
| 2007 | 1.68 | 17.25 | 0.10 |
| 2008 | 2.07 | 18.91 | 0.11 |
| 2009 | 1.88 | 11.39 | 0.17 |
| 2010 | 3.28 | 17.98 | 0.18 |
| 2011 | 1.52 | 18.69 | 0.08 |
| 2012 | 1.47 | 10.38 | 0.14 |
| 2013 | 1.39 | 8.03 | 0.17 |
| 2014 | 1.21 | 7.00 | 0.17 |
分城市来看,北京、天津经济增长对人口增长的作用大于河北各城市(表2)。2000-2014年,北京、天津常住人口年均增长率分别为3.31%和3.01%,GDP年均增长率分别为16.62%和17.53%,人口—经济增长弹性分别为0.20和0.17。表明北京、天津经济每增长1%,人口相应增长0.20%、0.17%,即经济增长的同时带来了大量人口的增长,尤其是外来人口的流入,给资源环境造成了一定的压力,需要通过不断提高劳动生产率才能减少经济发展所需要的人力资本投入,以此提高人口增长与经济发展的协调度。而河北各城市人口和GDP的年均增长率都比北京、天津低,其中,只有廊坊和石家庄的人口年均增长率超过1.00%,分别为1.19%和1.00%;只有唐山的经济年均增长率超过15.00%(16.25%)。河北各城市的人口—经济增长弹性比较小,都在0.10以下。与北京、天津相比,河北各城市的经济增长对人口增长的作用相对较小。
表2 2000-2014年京津冀地区各城市人口、经济增长率及弹性系数
Tab.2 Average annual growth rate of population, economy, and economic elasticity of population of cities in the Beijing-Tianjin-Hebei region, 2000-2014
| 地区 | 人口年均 增长率/% | GDP年均 增长率/% | 人口—经济 增长弹性 |
|---|---|---|---|
| 北京 | 3.31 | 16.62 | 0.20 |
| 天津 | 3.01 | 17.53 | 0.17 |
| 石家庄 | 1.00 | 12.43 | 0.08 |
| 唐山 | 0.71 | 14.68 | 0.05 |
| 秦皇岛 | 0.77 | 10.80 | 0.07 |
| 邯郸 | 0.80 | 13.21 | 0.06 |
| 邢台 | 0.63 | 11.25 | 0.06 |
| 保定 | 0.66 | 11.02 | 0.06 |
| 张家口 | 0.38 | 12.99 | 0.03 |
| 承德 | 0.42 | 16.25 | 0.03 |
| 沧州 | 0.75 | 14.66 | 0.05 |
| 廊坊 | 1.19 | 13.52 | 0.09 |
| 衡水 | 0.44 | 10.11 | 0.04 |
本文在以经济增长为前提的人口规模调控目标导向下,选取经济增长率和人口—经济增长弹性指标共同衡量京津冀地区人口增长与经济增长的协调发展关系(李国平等, 2016)。利用自然断裂分类法将经济增长率和人口—经济增长弹性分为2类,并据此划分为4个象限(表3)：第一象限经济增长率较高,但经济增长对人口增长的拉动作用太大,需要提高劳动生产率来保持经济增长,此类城市有北京和天津;第二象限人口与经济协调发展程度最高,保持经济快速增长的同时人口增速较低,此类城市有沧州、唐山和承德;第三象限经济增速较低,经济增长带来的人口吸纳效应也不强,需要鼓励引进人才拉动经济增长,此类城市有石家庄、秦皇岛、邯郸、保定、衡水和张家口;第四象限人口与经济协调发展程度最低,不仅经济增速较低,而且人口—经济增长弹性很高,此类城市仅有廊坊。
表3 京津冀地区各城市人口增长与经济增长协调发展关系
Tab.3 Level of coordinated development between population and economy of cities in the Beijing-Tianjin-Hebei region
| 象限 | 人口增长与经济增长 协调发展关系 | 城市 |
|---|---|---|
| 第一象限 | 人口经济弹性高,经济增速高 | 北京和天津 |
| 第二象限 | 人口经济弹性低,经济增速高 | 沧州、唐山和承德 |
| 第三象限 | 人口经济弹性低,经济增速低 | 石家庄、秦皇岛、邯郸、保定、衡水和张家口 |
| 第四象限 | 人口经济弹性高,经济增速低 | 廊坊 |
京津冀地区人口与经济空间分布总体呈现北部低、中南部高的格局,但人口、经济的集中区域和集聚程度有所差异。根据式(2)计算出2014年京津冀地区各城市人口地理集中度和经济地理集中度,并依据其值划分为5个等级(图2)。从人口地理集中度来看,中部的北京、天津处于第一等级,显著高于其他城市;石家庄、邯郸、廊坊处于第二等级;邢台、唐山、沧州、保定和衡水处于第三等级;东北部秦皇岛处于第四等级;北部的张家口、承德最低。从经济地理集中度来看,中部的北京、天津最高,处于第一等级;唐山、石家庄和廊坊处于第二等级;邯郸和沧州处于第三等级;秦皇岛、保定、邢台和衡水处于第四等级;北部的张家口、承德最低。对比分析可以发现,京津冀地区人口地理集中度和经济地理集中度有一定的关联性,例如,北京、天津2项指标都较高,张家口、承德2项指标都较低。但2项指标也存在一定的差异性,人口地理集中度最高的北京是最低的承德的15倍,经济地理集中度最高的天津是最低的承德的39倍。此外,人口地理集中度和经济地理集中度也存在一定的偏差性,各城市的人口地理集中度和经济地理集中度并不能一一对应,例如,唐山的经济地理集中度较高,但人口地理集中度却相对较低,人口与经济的空间分布不一致。
图2 2014年京津冀人口地理集中度和经济地理集中度的空间分布
Fig.2 Spatial distribution of population geographic concentration index and economic geographic concentration index in the Beijing-Tianjin-Hebei region in 2014
进一步计算人口与经济地理集中度的不一致指数,可将京津冀地区城市分为3种类型：一类地区人口集聚滞后于经济集聚,二类地区人口集聚与经济聚集协调,三类地区人口集聚超前于经济集聚(图3)。2000年,北京、天津、唐山、石家庄和秦皇岛等5个城市属于一类地区,廊坊、衡水、沧州、保定、邯郸等5个城市属于二类地区,张家口、邢台和承德等3个城市属于三类地区。2014年,一类地区减少2个,二类地区增加1个,三类地区增加1个,其中：北京、天津、唐山始终为一类地区,经济集聚作用大于人口集聚作用;廊坊、衡水、邯郸始终为二类地区,人口集聚与经济聚集相对协调;邢台和张家口始终为三类地区,经济集聚作用小于人口集聚作用;而石家庄、秦皇岛由一类地区转变为二类地区,承德由三类地区转变为二类地区,人口集聚与经济集聚趋于协调;保定和衡水受到经济集聚作用强化的影响,由二类地区转变为一类地区。总体看来,北京、天津经济地理集中度高于人口地理集中度,河北多数城市人口地理集中度高于经济地理集中度。
图3 2000年和2014年京津冀地区人口—经济空间类型匹配
Fig.3 Classification of population-economy concentration types in the Beijing-Tianjin-Hebei region in 2000 and 2014
基于京津冀区(县)空间单元2000年和2010年的地理数据和属性数据,运用重心分析法测算出京津冀地区2000-2010年期间人口重心和经济重心的空间变迁。
从整体来看,京津冀地区人口重心、经济重心都呈现出远离几何重心、朝着东北方向偏移的趋势,但经济重心的移动幅度大于人口重心,且经济重心与人口重心的偏离程度不断加大。京津冀地区几何重心的地理坐标为(115.989°E, 38.806°N),位于河北省保定市安新县的东南部。人口重心2000和2010年的地理坐标分别为116.118°E、38.858°N和116.158°E、38.908°N,主要集中在河北省沧州市所辖的任丘市的北部,对比来看人口重心向东北方向移动了6.55 km。经济重心2000年的地理坐标为116.227°E、39.000°N,位于河北省廊坊市所辖的文安县西部,2010年的地理坐标为116.550°E、38.190°N,位于河北省廊坊市所辖的永清县南部。对比来看经济重心主要在河北省廊坊市内移动,且向东北方向移动了42.62 km。
通过人口重心和经济重心的对比可知(图4),京津冀地区的人口重心和经济重心都分布在几何重心的东北方向。主要是由于北京、天津位于几何重心东北方向,这2个城市经济相对发达,就业机会多,能够吸引大量外来人口迁入,是京津冀地区重要的经济活跃区和人口集聚区。同时也可发现,京津冀地区的人口重心和经济重心在空间上有一定的关联性,两者都是朝着东北方向移动。但是经济重心的移动幅度(42.62 km)明显大于人口重心的移动幅度(6.55 km),两者存在一定程度的偏离,具体表现为2000年人口重心和经济重心的偏离距离为10.45 km,2010年偏离距离拉大到46.08 km,与经济活动区位选择的影响因子有关。农业社会时期,经济活动和人口集聚受自然条件(土地、资源等)影响较大,经济重心与人口重心高度重合;进入工业社会时期,经济活动受到原材料、劳动力成本、交通、市场等因素综合影响,影响因素多元化后,经济活动区位选择不完全取决于劳动力,经济重心与人口重心出现一定程度的偏离;到了知识经济时代,知识、信息、技术是影响经济活动区位选择的主要因素,对劳动力的依赖度大大降低,经济重心与人口重心偏离程度加大(林思宇等, 2014)。
图4 2000年和2010年京津冀人口重心和经济重心
Fig.4 Population gravity center and economic gravity center of the Beijing-Tianjin-Hebei region in 2000 and 2010
分城市来看,2000-2010年,京津冀地区各城市人口重心移动距离较小,保持在5 km范围内移动,但各城市经济重心移动距离分异较大(表4),其中,天津经济重心移动距离超过20 km,由北辰区向东南方向移动22.68 km到东丽区,主要是受天津东南部滨海新区的经济拉力作用;而石家庄经济重心移动距离在1 km以内,主要是由于石家庄的经济重心位于其市辖区内,具有中心化倾向,比较稳定。此外,京津冀地区除秦皇岛、石家庄外,其余城市的经济重心的移动距离都大于人口重心的移动距离。
表4 2000-2010年京津冀地区各城市人口重心和经济重心移动距离
Tab.4 Movement of population gravity center and economic gravity center of cities in the Beijing-Tianjin-Hebei region, 2000-2010
| 城市 | 人口重心移动距离/km | 经济重心移动距离/km |
|---|---|---|
| 天津 | 4.69 | 22.68 |
| 承德 | 2.85 | 16.68 |
| 邢台 | 0.44 | 9.19 |
| 邯郸 | 0.58 | 7.36 |
| 北京 | 0.56 | 7.00 |
| 唐山 | 0.27 | 5.54 |
| 廊坊 | 3.25 | 4.95 |
| 张家口 | 1.01 | 3.12 |
| 沧州 | 0.59 | 2.74 |
| 保定 | 0.60 | 2.42 |
| 衡水 | 0.83 | 1.45 |
| 秦皇岛 | 2.13 | 1.30 |
| 石家庄 | 1.56 | 0.62 |
通过各城市人口重心和经济重心的对比可以发现,京津冀地区各城市人口重心与经济重心呈现不同程度的偏离(表5),其中,人口重心与经济重心偏离距离越来越大的城市有天津、承德、邢台、邯郸、唐山、沧州和廊坊,越来越小的城市有石家庄、衡水、北京、秦皇岛、保定和张家口。具体来看,2000年京津冀地区人口重心与经济重心的偏离距离超过10 km的城市有秦皇岛、廊坊和邯郸,偏离距离在5~10 km的城市有保定、承德、张家口和沧州,偏离距离在5 km以内的城市有衡水、北京、邢台、石家庄、天津和唐山。与2000年相比,2010年京津冀地区偏离距离超过10 km的城市新增了承德、天津和邢台;偏离距离在5~10 km的城市缩减为2个,即沧州和保定;偏离距离在5 km以内的城市新增了张家口。
表5 2000年和2010年京津冀地区各城市人口重心和经济重心的偏离距离
Tab.5 Distance between population gravity center and economic gravity center of cities in the Beijing-Tianjin-Hebei region in 2000 and 2010
| 城市 | 人口重心与经济重心的偏离距离/km | 偏离距离增加值/km | |
|---|---|---|---|
| 2000年 | 2010年 | ||
| 天津 | 2.34 | 16.31 | 13.96 |
| 承德 | 7.87 | 18.73 | 10.85 |
| 邢台 | 3.57 | 12.05 | 8.48 |
| 邯郸 | 10.83 | 17.83 | 7.00 |
| 唐山 | 1.51 | 3.77 | 2.26 |
| 沧州 | 5.76 | 7.82 | 2.06 |
| 廊坊 | 10.86 | 12.55 | 1.70 |
| 石家庄 | 3.03 | 2.04 | -1.00 |
| 衡水 | 4.37 | 3.36 | -1.01 |
| 北京 | 4.04 | 2.58 | -1.46 |
| 秦皇岛 | 12.88 | 10.05 | -2.83 |
| 保定 | 8.13 | 5.29 | -2.83 |
| 张家口 | 7.40 | 3.79 | -3.60 |
本文从总量规模和空间分布2个维度探讨京津冀地区人口与经济的协调发展关系,得出的主要结论如下：
(1) 在总量规模上,京津冀地区整体人口增长与经济增长的协调度较高,即经济增长的同时带来了适度的人口增长。分城市看,沧州、唐山和承德的人口增长与经济增长协调度高,保持经济快速增长的同时带来的人口增速较低;北京和天津,经济增速和人口增速都较大,经济增长的同时带来了大量的外来人口流入;石家庄、秦皇岛、邯郸、保定、衡水和张家口经济增速和人口增速都较低,缺少人才流入来拉动地区经济的发展;协调度最低的城市是廊坊,不仅经济增速低,而且经济增长对人口增长的影响较大。
(2) 在空间分布上,从地理集中度看,京津冀地区人口与经济空间分布总体呈现出北部低、中南部高的格局,但人口、经济的集中区域和集聚程度有所差异。其中,北京、天津的人口地理集中度和经济地理集中度都显著高于其他城市,而张家口、承德2项指标都显著低于其他城市。此外,北京、天津经济地理集中度高于人口地理集中度,而河北多数城市人口地理集中度高于经济地理集中度。
从重心上看,京津冀地区整体的人口重心、经济重心呈现出远离几何重心、朝着东北方向移动的趋势,主要是由于北京、天津位于几何重心的东北方向,如果资金、技术、人才等优质资源进一步在京津集聚,北京、天津还将长期面临人口、经济持续集聚的压力,空间格局的极化现象还将进一步加强。此外,经济重心的移动幅度大于人口重心,经济重心与人口重心的偏离程度不断加大,这与经济活动区位选择的影响因子变化有关,特别是进入知识经济时代,知识、信息、技术的作用逐渐增强,劳动力依赖度大大降低。分城市看,天津、承德、邢台、邯郸、唐山、沧州和廊坊等7个城市的人口重心与经济重心偏离距离越来越大,石家庄、衡水、北京、秦皇岛、保定和张家口等6个城市的人口重心与经济重心偏离距离越来越小。
人口与经济的协调发展是保持区域经济可持续发展的重点内容,围绕京津冀地区协同发展的总体目标,应积极推动京津冀地区人口与经济的均衡发展(席强敏等, 2015)。
(1) 推动产业升级转移,优化京津冀区域产业功能布局。产业一体化是有序疏解北京非首都功能、推动京津冀地区协同发展的实体内容和关键支撑。按照京津冀区域整体功能定位和三省市功能定位,发挥北京、天津、河北三地的比较优势,加快产业转型升级,推动产业转移对接,促进京津冀地区内部产业功能错位、协同发展,引导产业功能空间布局合理化。
(2) 遏制北京人口过快增长,形成京津冀地区人口多中心分布格局。北京、天津是京津冀地区主要的人口集聚地,尤其是北京,资源环境承载压力过重,应遏制北京人口过快增长,同时引导人口向河北地区转移;河北各城市也应进一步完善城市基础设施,提升公共服务能力,形成自身的人口吸引力,吸纳、截留流动人口向北京聚集,从而在京津冀地区形成人口多中心分布格局。
(3) 挖掘资源环境发展潜力,提高京津冀地区人口综合承载力。在控制人口快速增长、保持适度人口规模的同时,还需不断挖掘京津冀地区资源环境发展潜力。通过减少和治理生产领域的污染物排放、促进水资源开源节流,有效利用土地资源,提高污水、垃圾处理能力,积极进行生态绿化建设等手段,提升人口综合承载力,进一步拓展京津冀地区人口发展空间。
The authors have declared that no competing interests exist.
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基于产业视角的京津冀都市圈人口有序转移研究 [J].
<p>劳动力市场和产业结构转型的匹配程度影响京津冀都市圈人口有序转移。为此，笔者从产业视角出发，利用2001—2012年京津冀都市圈的面板数据建立联立方程实证研究劳动力市场变化与产业结构转型的内生性，进一步论证如何化解京津冀都市圈人口有序转移的难题。研究结果发现：京津冀都市圈劳动力市场变化与其产业结构的转型是相互作用的；其中资本、劳动和市场等因素对产业结构的转型升级和高度化发展起到促进作用，而劳动力市场的变化则主要受到宏观经济和政策等因素的影响。产业和劳动力的聚集和分散效应都会带来产业结构变迁和人口转移的匹配性，提升居民就业能力、协调城镇化发展以及促进劳动力市场完善与产业结构转型和调整产业分工格局，能够更好地实现京津冀都市圈人口的有序转移。</p>
The research on population orderly transfer with in Beijing, Tianjin and Hebei urban circle from the perspective of industry [J].
<p>劳动力市场和产业结构转型的匹配程度影响京津冀都市圈人口有序转移。为此，笔者从产业视角出发，利用2001—2012年京津冀都市圈的面板数据建立联立方程实证研究劳动力市场变化与产业结构转型的内生性，进一步论证如何化解京津冀都市圈人口有序转移的难题。研究结果发现：京津冀都市圈劳动力市场变化与其产业结构的转型是相互作用的；其中资本、劳动和市场等因素对产业结构的转型升级和高度化发展起到促进作用，而劳动力市场的变化则主要受到宏观经济和政策等因素的影响。产业和劳动力的聚集和分散效应都会带来产业结构变迁和人口转移的匹配性，提升居民就业能力、协调城镇化发展以及促进劳动力市场完善与产业结构转型和调整产业分工格局，能够更好地实现京津冀都市圈人口的有序转移。</p>
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中国十大城市群人口与经济发展平衡性分析 [J].URL 摘要
中国科学院机构知识库(中国科学院机构知识库网格（CAS IR GRID）)以发展机构知识能力和知识管理能力为目标，快速实现对本机构知识资产的收集、长期保存、合理传播利用，积极建设对知识内容进行捕获、转化、传播、利用和审计的能力，逐步建设包括知识内容分析、关系分析和能力审计在内的知识服务能力，开展综合知识管理。
Equilibrium of population and economic development in the top ten urban agglomerations in China [J].URL 摘要
中国科学院机构知识库(中国科学院机构知识库网格（CAS IR GRID）)以发展机构知识能力和知识管理能力为目标，快速实现对本机构知识资产的收集、长期保存、合理传播利用，积极建设对知识内容进行捕获、转化、传播、利用和审计的能力，逐步建设包括知识内容分析、关系分析和能力审计在内的知识服务能力，开展综合知识管理。
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中国经济与人口重心的耦合态势及其对区域发展的影响 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2010.01.012 Magsci [本文引用: 2] 摘要
<p>区域发展差距一直是中国区域协调发展所面临的重要问题，经济和人口的空间分布态势作为区域发展空间均衡过程的体现，与区域差距的形成有密切关联。通过计算1952年至2005年中国经济重心和人口重心的地理坐标以及重心间的空间重叠性与变动一致性，刻画了53年间我国经济和人口空间分布的耦合态势，证明了其与区域差距的大小高度相关。在构建经济、人口重心空间耦合过程的作用机制模型的基础上，用均衡点跃迁和势能差转化解释了区域发展的空间均衡过程，揭示了内生和外部因素在其中的作用机制，提出了区域发展差距的“多阶段倒U形”的演变规律，并据此分析了1952年以来中国区域发展空间均衡过程周期性变化的动因，并对促进区域协调发展的途径进行了讨论。</p>
The coupling mechanism of the centroids of economic gravity and population gravity and its effect on the regional gap in China [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2010.01.012 Magsci [本文引用: 2] 摘要
<p>区域发展差距一直是中国区域协调发展所面临的重要问题，经济和人口的空间分布态势作为区域发展空间均衡过程的体现，与区域差距的形成有密切关联。通过计算1952年至2005年中国经济重心和人口重心的地理坐标以及重心间的空间重叠性与变动一致性，刻画了53年间我国经济和人口空间分布的耦合态势，证明了其与区域差距的大小高度相关。在构建经济、人口重心空间耦合过程的作用机制模型的基础上，用均衡点跃迁和势能差转化解释了区域发展的空间均衡过程，揭示了内生和外部因素在其中的作用机制，提出了区域发展差距的“多阶段倒U形”的演变规律，并据此分析了1952年以来中国区域发展空间均衡过程周期性变化的动因，并对促进区域协调发展的途径进行了讨论。</p>
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多目标约束下京津冀地区人口功能分区研究 [J].URL 摘要
区域人口空间的合理布局是促进京津冀协同发展的重要支撑。本文在系统分析和综合评价京津冀各地人口发展与土地资源及经济发展关系的基础上,结合区域功能布局定位,在多目标约束下将京津冀地区划分为人口稳定优化区、人口重点集聚区、人口适度增长区和人口限制增长区等四类人口功能分区。进而针对各人口功能区提出差异化的人口引导对策,促进京津冀地区人口的均衡发展：人口稳定优化区要加快疏散中心城区人口向郊区转移,在市域内形成多中心空间发展格局,并引导人口向周边地区转移;人口重点集聚区和人口适度增长区要承接人口稳定优化区过剩人口转移,同时增加城市自身对人口的吸引力;人口限制增长区应严格限制人口总量增长。
A study on population function zoning in Beijing-Tianjin-Hebei under multi-objective constraint [J].URL 摘要
区域人口空间的合理布局是促进京津冀协同发展的重要支撑。本文在系统分析和综合评价京津冀各地人口发展与土地资源及经济发展关系的基础上,结合区域功能布局定位,在多目标约束下将京津冀地区划分为人口稳定优化区、人口重点集聚区、人口适度增长区和人口限制增长区等四类人口功能分区。进而针对各人口功能区提出差异化的人口引导对策,促进京津冀地区人口的均衡发展：人口稳定优化区要加快疏散中心城区人口向郊区转移,在市域内形成多中心空间发展格局,并引导人口向周边地区转移;人口重点集聚区和人口适度增长区要承接人口稳定优化区过剩人口转移,同时增加城市自身对人口的吸引力;人口限制增长区应严格限制人口总量增长。
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1990年以来湖南人口与经济重心及其演化 [J].
人口应与经济协调发展,以湖南省为例,采用重心理论分析了湖南省1990年以来的人口、GDP、三大产业重心的区域分布特征,并探讨了重心动态演化的原因.实证表明:①湖南省人口、经济分布存在不均衡性,主要表现为西南与东北的差异.②从移动方向上来看,人口重心与经济重心的移动方向一致,均由西南向东北移动;从移动幅度和移动速度上看,人口重心的移动滞后于经济重心的移动.③均衡性表现为偏移距离按第一产业产值重心、GDP重心、第三产业产值重心、人口重心、第二产业产值重心的顺序逐步降低,且各要素分布逐渐均衡化.④第一产业是影响人口迁移的主要因素,第二产业和第三产业是经济重心移动的主要力量.最后对湖南的人口合理分布与经济的协调发展提出建议.
The dynamic evolvement procedure of population and economic gravity center in Hunan from 1990s [J].
人口应与经济协调发展,以湖南省为例,采用重心理论分析了湖南省1990年以来的人口、GDP、三大产业重心的区域分布特征,并探讨了重心动态演化的原因.实证表明:①湖南省人口、经济分布存在不均衡性,主要表现为西南与东北的差异.②从移动方向上来看,人口重心与经济重心的移动方向一致,均由西南向东北移动;从移动幅度和移动速度上看,人口重心的移动滞后于经济重心的移动.③均衡性表现为偏移距离按第一产业产值重心、GDP重心、第三产业产值重心、人口重心、第二产业产值重心的顺序逐步降低,且各要素分布逐渐均衡化.④第一产业是影响人口迁移的主要因素,第二产业和第三产业是经济重心移动的主要力量.最后对湖南的人口合理分布与经济的协调发展提出建议.
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山西省人口与经济空间关系变化研究 [J].
基于山西省人口普查资料和GDP数据,利用地理集中度、ESDA以及区域重心方法,分析了2000-2010年经济与人口的空间分布变化特征,在此基础上,分别从区域整体和区域内部对经济与人口空间关联的动态变化进行分析研究.结果表明:山西经济分布格局有较大改变,但由于资源型地区经济结构的特殊性以及人口流动的滞后性,人口分布格局几乎不变；人口与经济耦合程度在资源型地区与非资源型地区出现极化现象,人口与经济不协调程度加剧的县域增加,并呈现出显著的空间集聚特征；但整体来看,2000-2010年山西区域均衡发展程度有所提高.
The evolution of spatial relationship between population and economy in Shanxi Province [J].
基于山西省人口普查资料和GDP数据,利用地理集中度、ESDA以及区域重心方法,分析了2000-2010年经济与人口的空间分布变化特征,在此基础上,分别从区域整体和区域内部对经济与人口空间关联的动态变化进行分析研究.结果表明:山西经济分布格局有较大改变,但由于资源型地区经济结构的特殊性以及人口流动的滞后性,人口分布格局几乎不变；人口与经济耦合程度在资源型地区与非资源型地区出现极化现象,人口与经济不协调程度加剧的县域增加,并呈现出显著的空间集聚特征；但整体来看,2000-2010年山西区域均衡发展程度有所提高.
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长江三角洲人口与经济的空间分布关系研究 [J].
通过分析长江三角洲地区各地级市1982—2007年人口数据和GDP数据,计算了各城市的人口地理集中度、经济地理集中度,不一致指数,人口重心和经济重心等,分析了长江三角洲地区城市人口集聚特征和经济集聚特征,两者在空间上的匹配关系及不同步性。研究结果显示:长江三角洲人口地理集中度和经济地理集中度均呈现出北高南低的分布特点;根据这两个地理集中度指数将长江三角洲16城市为三种类型:人口集聚超前于经济集聚,人口集聚滞后于经济集聚,人口与经济协调发展;研究阶段内长江三角洲地区的人口重心和经济重心均位于苏州市域内,历史轨迹呈现出人口和经济重心均向西南方向移动,并在向南移动上更具相关性的特点,经济重心移动的速度和规模远远超过人口重心的移动;分析表明,未来长江三角洲区域发展中,人口和经济的空间分布关系将趋向于协调发展。
Study on the relationship between population and economic spatial distribution in Yangtze River Delta [J].
通过分析长江三角洲地区各地级市1982—2007年人口数据和GDP数据,计算了各城市的人口地理集中度、经济地理集中度,不一致指数,人口重心和经济重心等,分析了长江三角洲地区城市人口集聚特征和经济集聚特征,两者在空间上的匹配关系及不同步性。研究结果显示:长江三角洲人口地理集中度和经济地理集中度均呈现出北高南低的分布特点;根据这两个地理集中度指数将长江三角洲16城市为三种类型:人口集聚超前于经济集聚,人口集聚滞后于经济集聚,人口与经济协调发展;研究阶段内长江三角洲地区的人口重心和经济重心均位于苏州市域内,历史轨迹呈现出人口和经济重心均向西南方向移动,并在向南移动上更具相关性的特点,经济重心移动的速度和规模远远超过人口重心的移动;分析表明,未来长江三角洲区域发展中,人口和经济的空间分布关系将趋向于协调发展。
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京津冀地区人口均衡发展对策 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-8266.2015.04.011 URL [本文引用: 1] 摘要
京津冀地区人口规模的有效控制和空间的合理布局，对于实现京津冀协同发展具有重要支撑和促进作用。当前京津冀人口规模巨大且增速较快，人口的均衡发展面临人口空间极化现象严重、人口资源环境矛盾突出和中心城市人口过度集中等问题。应该加强顶层设计，编制京津冀人口发展功能区规划；加强人口规模调控，实施京津冀人口总量有序管理；合理引导北京人口疏解，形成京津冀人口多中心分布格局；优化区域产业功能布局，助推京津冀人口均衡发展；挖掘资源环境发展潜力，拓展京津冀人口增长空间。
The countermeasures study on the balanced development of population in Beijing-Tianjin-Hebei [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-8266.2015.04.011 URL [本文引用: 1] 摘要
京津冀地区人口规模的有效控制和空间的合理布局，对于实现京津冀协同发展具有重要支撑和促进作用。当前京津冀人口规模巨大且增速较快，人口的均衡发展面临人口空间极化现象严重、人口资源环境矛盾突出和中心城市人口过度集中等问题。应该加强顶层设计，编制京津冀人口发展功能区规划；加强人口规模调控，实施京津冀人口总量有序管理；合理引导北京人口疏解，形成京津冀人口多中心分布格局；优化区域产业功能布局，助推京津冀人口均衡发展；挖掘资源环境发展潜力，拓展京津冀人口增长空间。
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近20年来中国人口重心与经济重心的演变及其对比分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2001.05.001 URL [本文引用: 1] 摘要
采用近20年来中国各省(市、区)的人口、GDP、工业、农业、第三产业的产值及消费额数据,计算出其各年的重心坐标,定量表示出中国近20年来人口、GDP、工业、农业、第三产业及消费重心的动态演化过程。在此基础上分析了中国人口、经济发展、生活水平区域差异的动态变化及其之间的关系,以及各要素动态演化的驱动因子。结果表明近20年来,中国人口重心表现为缓慢地向西南方向移动;GDP、工业、第三产业和消费额重心向东南方向移动。与中国几何中心比较,区域差异在总体上是扩大了;与人口重心相比较,东西方向呈不平衡态势发展,南北方向则开始趋于平衡;而农业重心则表现为无规律性变化。
Evolvement and comparative analysis of the population center gravity and the economy gravity center in recent twenty years in China [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2001.05.001 URL [本文引用: 1] 摘要
采用近20年来中国各省(市、区)的人口、GDP、工业、农业、第三产业的产值及消费额数据,计算出其各年的重心坐标,定量表示出中国近20年来人口、GDP、工业、农业、第三产业及消费重心的动态演化过程。在此基础上分析了中国人口、经济发展、生活水平区域差异的动态变化及其之间的关系,以及各要素动态演化的驱动因子。结果表明近20年来,中国人口重心表现为缓慢地向西南方向移动;GDP、工业、第三产业和消费额重心向东南方向移动。与中国几何中心比较,区域差异在总体上是扩大了;与人口重心相比较,东西方向呈不平衡态势发展,南北方向则开始趋于平衡;而农业重心则表现为无规律性变化。
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我国人口与社会经济重心的动态演变 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2398.2005.01.027 URL [本文引用: 1] 摘要
本文利用区域重心的概念及其模型,计算了1978-2002年我国逐年的人口重心和社会经济重心,得到人口重心和社会经济重心的动态演变轨迹,分析了人口和社会经济发展区域差异的动态变化及其驱动因子,并对人口重心和社会经济发展重心的动态演变趋势进行了对比分析.
Dynamic evolvement of the population and the social economy gravity center in China [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2398.2005.01.027 URL [本文引用: 1] 摘要
本文利用区域重心的概念及其模型,计算了1978-2002年我国逐年的人口重心和社会经济重心,得到人口重心和社会经济重心的动态演变轨迹,分析了人口和社会经济发展区域差异的动态变化及其驱动因子,并对人口重心和社会经济发展重心的动态演变趋势进行了对比分析.
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京津冀地区人口经济状况评价及空间分布模式分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-129X.2014.02.002 URL 摘要
文章以2000年、2005年和2010年北京市、天津市及河北省各区县的人口总量和GDP数据为基础,运用ArcGIS软件的空间分析功能,分别计算出京津冀地区各年份的人口重心和经济重心,对比分析人口重心和经济重心的迁移规律.并应用空间自相关分析方法,探讨京津冀地区人口分布及经济分布的空间集聚现象,揭示京津冀地区在人口分布和经济发展水平上的特征.研究结果表明,2000～2010年间,京津冀地区的人口重心、经济重心都在向东北方向移动；京津冀地区人口空间集聚呈现高-高、高-低、低-高三种特征,经济空间集聚呈现高-高特征.
An evaluation of economic situation and analysis on spatial pattern based on GIS in Beijing-Tianjin-Hebei zone [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-129X.2014.02.002 URL 摘要
文章以2000年、2005年和2010年北京市、天津市及河北省各区县的人口总量和GDP数据为基础,运用ArcGIS软件的空间分析功能,分别计算出京津冀地区各年份的人口重心和经济重心,对比分析人口重心和经济重心的迁移规律.并应用空间自相关分析方法,探讨京津冀地区人口分布及经济分布的空间集聚现象,揭示京津冀地区在人口分布和经济发展水平上的特征.研究结果表明,2000～2010年间,京津冀地区的人口重心、经济重心都在向东北方向移动；京津冀地区人口空间集聚呈现高-高、高-低、低-高三种特征,经济空间集聚呈现高-高特征.
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鄱阳湖生态经济区人口与经济空间耦合研究 [J].
在鄱阳湖生态经济区1998—2008年人口和GDP数据支持下,应用区域重心和地理集中指 数等方法,分析了鄱阳湖生态经济区人口与经济的耦合特征,并结合耦合指数对经济区发展类型进行了划分。结果表明：鄱阳湖生态经济区人口与经济重心均位于几 何重心的西南方向,在大的趋势上存在耦合关系;人口和经济地理集中度均呈现南高北低,围绕经济区中心城市聚集;人口和经济聚集的主要轴线为浙赣线,次要轴 线为昌九线,并表现出先在昌九线集聚,后向浙赣线集聚的态势;人口地理集中度和经济地理集中度高度相关;根据耦合指数,鄱阳湖生态经济区可划分为经济极化 型、经济超前型、协调发展型、经济滞后型和经济落后型五类区域。
The coupling relationship between population and economic in Poyang Lake Ecological Economic Zone [J].
在鄱阳湖生态经济区1998—2008年人口和GDP数据支持下,应用区域重心和地理集中指 数等方法,分析了鄱阳湖生态经济区人口与经济的耦合特征,并结合耦合指数对经济区发展类型进行了划分。结果表明：鄱阳湖生态经济区人口与经济重心均位于几 何重心的西南方向,在大的趋势上存在耦合关系;人口和经济地理集中度均呈现南高北低,围绕经济区中心城市聚集;人口和经济聚集的主要轴线为浙赣线,次要轴 线为昌九线,并表现出先在昌九线集聚,后向浙赣线集聚的态势;人口地理集中度和经济地理集中度高度相关;根据耦合指数,鄱阳湖生态经济区可划分为经济极化 型、经济超前型、协调发展型、经济滞后型和经济落后型五类区域。
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重庆市人口与经济空间分布关系及其变化研究 [J].
采用重庆市40个区县1997—2009年人口和GDP数据,运用地理集中度、不一致指数和空间自相关分析方法,对重庆市直辖以来人口与经济空间分布及其关系的变化过程进行分析,结论如下:重庆市人口与经济空间分布呈现出"一圈"高、"两翼"低的特点;重庆市人口与经济空间分布的相互关系处于不断变化中,但总的来说不断趋向协调,表现在人口与经济集聚协调发展的区县数量不断增多;自相关分析表明Moran’sI由1997年的0.7254下降为2009年的0.7162,高高集聚和低低集聚类型的数量都有所减少;重庆市人口与经济空间分布格局及关系的变化与自然条件、区位因素、区域发展不平衡、产业结构变动等密切相关。
Study on the relationship between population and economic spatial distribution and its dynamic in Chongqing [J].
采用重庆市40个区县1997—2009年人口和GDP数据,运用地理集中度、不一致指数和空间自相关分析方法,对重庆市直辖以来人口与经济空间分布及其关系的变化过程进行分析,结论如下:重庆市人口与经济空间分布呈现出"一圈"高、"两翼"低的特点;重庆市人口与经济空间分布的相互关系处于不断变化中,但总的来说不断趋向协调,表现在人口与经济集聚协调发展的区县数量不断增多;自相关分析表明Moran’sI由1997年的0.7254下降为2009年的0.7162,高高集聚和低低集聚类型的数量都有所减少;重庆市人口与经济空间分布格局及关系的变化与自然条件、区位因素、区域发展不平衡、产业结构变动等密切相关。
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