网络社区交流中距离的作用——以新浪微博为例

王波, 甄峰

The role of distance in online social networks: A case study of Sina micro-blog

Bo WANG, Feng ZHEN

表2 新浪微博社区交流中距离作用的二项逻辑回归分析

Tab.2 Binary logistic regression of the role of spatial distance and relational distance in interpersonal interactions in Sina micro-blog

模型1：与南京本地人交流 模型2：与实际生活熟人交流 系数(B) 标准误差 Exp(B) 系数(B) 标准误差 Exp(B) 性别(参考指标：女性) 1.262 0.348*** 3.531 1.689 0.378*** 5.413 年龄(参考指标：18~19岁) 20~29岁 1.111 0.611* 3.038 2.585 0.645*** 13.267 30~39岁 0.498 0.634 1.646 2.737 0.708*** 15.438 ≥40岁 -1.063 0.772 0.345 1.927 0.821** 6.868 受教育水平(参考指标：硕士及以上) 高中或高中以下 0.929 0.786 2.532 -0.298 0.763 0.742 大专院校 1.269 0.543** 3.599 0.063 0.596 1.065 本科 0.955 0.470** 2.598 0.108 0.514 1.114 就业情况(参考指标：无工作) -1.368 0.818*** 0.255 0.614 0.704 1.847 南京户口(参考指标：无南京户口) 3.862 0.652*** 47.58 0.777 0.449* 2.176 居住社区类型(参考指标：非单位社区) -0.047 0.445 0.954 0.913 0.532* 2.491 居住地区位(参考指标：郊区) 0.874 0.353** 2.397 -0.072 0.374 0.931 智能手机拥有(参考指标：无智能手机) 0.019 0.546 1.019 0.137 0.638 1.147 每天新浪微博使用时间 (参考指标：<0.5 h) 0.5~1.0 h -1.592 0.401*** 0.203 -2.431 0.486*** 0.088 >1.0 h -1.854 0.492*** 0.157 -2.946 0.547*** 0.053 常数项 -3.834 1.051*** 0.022 -1.903 1.010* 0.149 模型卡方值 138.401*** 119.332*** 拟合优度(Nagelkerke R2) 0.537 0.509 解释度/% 80.7 82.9 样本量 269 269 自由度 14 14