地理科学进展  2016 , 35 (10): 1228-1236 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.10.006

研究论文

1961-2013年全球橡胶生产时空演变特征

肖池伟12, 封志明1, 李鹏1*

1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
2. 中国科学院大学,北京 100049

Spatiotemporal changes of global rubber production during 1961-2013

XIAO Chiwei12, FENG Zhiming1, LI Peng1*

1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

通讯作者:  通讯作者:李鹏(1984-),男,江西永新人,博士,副研究员,主要从事资源地理与国土资源遥感研究,E-mail: lip@igsnrr.ac.cn

版权声明:  2016 地理科学进展 《地理科学进展》杂志 版权所有

基金资助:  国家自然科学基金项目(41301090,41271117)

作者简介:

作者简介:肖池伟(1991-),男,湖北荆州人,博士生,主要从事资源利用与国土资源遥感研究,E-mail: xiaocw@igsnrr.ac.cn

展开

摘要

橡胶生产关乎国计民生,特别是天然橡胶,其与钢铁、石油、煤炭并称四大工业原料,为重要的战略物资。本文基于FAO橡胶数据库,从全球、区域、国家等层次定量分析了1961-2013年全球橡胶生产的时空格局及其演变特征,探讨了影响橡胶产量的主要因素。结果表明:①从时间格局上看,1961年以来全球橡胶总产增速较快,总体呈上升趋势;橡胶主要生产国(主产国)产量占全球的90%以上,并存在明显的阶段性增长特征。②就空间格局而言,橡胶生产具有明显的地域集中性,主产国集中分布在亚洲特别是东南亚,其中以泰国、马来西亚和印尼最为集中,但其产量差异显著并有进一步扩大趋势。③种植面积是主产国橡胶产量的主要影响因子;少部分国家(如中国、泰国)受橡胶单产水平的影响明显。④全球橡胶生产由传统“三巨头(泰国、马来西亚和印尼)”向“双核(泰国和印尼)”集聚,东南亚主产国橡胶林由海岛国家向中南半岛扩展,且中南半岛发展势头强劲,已成为全球橡胶主产区中的优势产区。

关键词: 橡胶生产 ; 时空格局 ; 地域差异 ; 东南亚

Abstract

Natural rubber is one of the four main raw materials (steel, petroleum, coal, and rubber) of industry and a globally important strategic material. Using concentration index and two-way analysis of variance method and the rubber production data of 1961-2013 at provincial, national and global scales from the Food and Agriculture Organization Corporate Statistical Database (FAOSTAT), we quantified the spatial and temporal patterns and change of rubber production and investigated the main influencing factors of these changes. The results show that: (1) Since 1961, the global total rubber production has achieved great development, showing an overall increasing trend. The rubber production of the major rubber-producing countries of Asian (MRPCA) accounted for more than 90% of global output, with a clear multi-stage growth trend in 1961-2013. (2) Spatially, rubber production showed a concentrated pattern in the MRPCA, especially in Southeast Asia, including the most concentrated countries of Thailand, Malaysia, and Indonesia. The disparities of national rubber production were significant among the MRPCA and the gaps further expanded during this time period. (3) The main factor affecting rubber production was plantation area. But in a few countries such as China and Thailand, rubber production was mainly impacted by rubber yield. (4) Global rubber production changes from "big three (Thailand, Malaysia, and Indonesia)" to a "dual core (Thailand and Indonesia)" distribution. Rubber plantations of the MRPCA generally expanded northward from the countries of island Southeast Asia to the counterparts in mainland Southeast Asia. The latter has become an advantage region in major rubber producing area of the world that shows great potential.

Keywords: rubber production ; spatiotemporal pattern ; regional difference ; Southeast Asia

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肖池伟, 封志明, 李鹏. 1961-2013年全球橡胶生产时空演变特征[J]. , 2016, 35(10): 1228-1236 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.10.006

XIAO Chiwei, FENG Zhiming, LI Peng. Spatiotemporal changes of global rubber production during 1961-2013[J]. 地理科学进展, 2016, 35(10): 1228-1236 https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.10.006

1 引言

橡胶作为四大工业原料之一,是一种重要的资源约束型战略物质,有天然与合成橡胶之分。天然橡胶的市场价格和环境影响均低于合成橡胶(Hicks et al, 2009),且整体性能优于后者(Fox et al, 2013)。国际市场(如中国、美国、印度和日本等)对橡胶特别是天然橡胶的需求势头强劲(Hicks et al, 2009; Evans et al, 2011),促使热带地区非传统种植国家纷纷发展橡胶种植业。天然橡胶作为不可或缺、不可替代的工业原料,对国家产业发展、战略安全具有重要意义。与此同时,全球市场对橡胶需求的持续增长和区域经济一体化等促使了橡胶的扩展种植。尽管橡胶种植面积与产量逐年增加,但全球天然橡胶已于2004年出现供给危机,且有扩大的趋势(Hicks et al, 2009)。随着全球市场对天然橡胶的刚性需求,世界范围内的橡胶生产规模还将持续扩大(Dararath et al, 2011; Fox et al, 2013)。橡胶需求的缺口促使热带地区一些非传统种植国家纷纷发展本国橡胶种植业(Baird, 2010)。橡胶传统种植区为赤道附近南北纬10°之间潮湿的热带地区,如泰国—马来半岛、马来西亚、印尼和印度等;而热带其他地区通常称为橡胶非传统种植区(Li et al, 2012; Fox et al, 2013)。根据联合国粮农组织(FAO)统计资料,迄今,全球约95%的橡胶园分布在亚洲,其中75%以上分布在印度尼西亚、泰国、马来西亚、中国和印度。

世界经济的持续发展必然会增加对天然橡胶的需求量,尽管近几年世界经济增长的速度有所放缓,但对天然橡胶的需求量仍逐年增加。目前,有关橡胶研究主要集中在以下4个方面:①橡胶生产国基础橡胶数据的收集与评估(张赛丽, 2011; 刘少军等, 2015; 刘少军等, 2016),主要是基于基础数据采用时间序列等方法对影响橡胶种植的因素进行了分析;②橡胶林的监测、扩展及种植格局(Liu et al, 2013; 封志明等, 2013; Li et al, 2015),主要是利用遥感手段基本厘清了老挝、缅甸等传统橡胶种植区域和中国西双版纳等非传统种植区域的橡胶扩展种植及动态变化;③橡胶的种植模式与经营方式(李鹏等, 2016),主要基于文献资料等对老挝国家层面的橡胶扩展种植及其特征进行了全面梳理;④橡胶种植对社会经济和生态环境的影响(Mann, 2009; 高天明等, 2012),主要探讨了橡胶生产、种植及对天然森林等热带森林的挤压过程中,对区域资源、生物多样性等造成的影响。而有关橡胶生产方面的研究,多为地区性或单一国家层面的研究,如中国海南与云南西双版纳(Dong et al, 2013)、老挝(Laungaramsri, 2012)、泰国(Li et al, 2011)等。上述成果多注重基础分析,对国别之间的产量变化及对比研究较少,但仍为深入开展主产国橡胶生产的长时间序列差异、空间格局特征及产量变化影响因素研究奠定了数据基础与方法支撑。

全球约有43个国家种植天然橡胶,亚洲是天然橡胶生产和需求最多的地区。特别地,东南亚作为全球天然橡胶的主产区和世界产胶中心,其橡胶生产对全球橡胶市场而言既是“风向标”,也是“晴雨表”。东南亚不仅是中国—东盟自由贸易区(简称东盟)的重要组成部分,更是21世纪海上丝绸之路的前沿阵地和重要枢纽。近年来,随着美国实施“重返亚太”战略,日本推行“自由与繁荣之弧”战略,印度推进“东向行动”战略,欧盟和俄罗斯的战略重心也向亚太地区的转移,东盟正逐渐成为大国角逐的对象和竞技场(Kitchen, 2012)。基于中国与东盟的经贸联系日益加强及中国天然橡胶缺口日益加大的现状,研究当今全球最大橡胶需求国——中国及世界最主要的橡胶产区之间的橡胶生产特征,对中国实施“走出去”和“引进来”战略、建设21世纪海上丝绸之路以及改善地缘安全环境具有重要的现实意义。

随着社会经济的发展,中国天然橡胶需求量正逐年快速增长。继2001年成为全球最大的橡胶消费和进口国以来,橡胶的对外依赖程度不断加大。国际天然橡胶市场受生产、消费、贸易和库存等因素的影响,其中生产是根本因素(封志明等, 2000)。基于此,本文从全球近53年橡胶生产时空格局的角度出发,利用FAO的统计数据,通过定量分析全球主要橡胶生产国橡胶产量的波动特征,从生产的角度揭示橡胶产量的时空分布格局和区域差异,探讨主产国橡胶产量波动的主要影响因子,为促进中国—东盟的橡胶战略合作与贸易作贡献,并为中国的橡胶种植及进口提供科学依据和决策支持。

2 研究区概况

亚洲由东亚、东南亚、南亚、西亚、中亚和北亚6个亚区组成。其中东亚南部、东南亚、南亚季风气候显著,适宜橡胶的生长和种植,该区也是亚洲乃至全球天然橡胶的主要产地,主要包括泰国、印尼和马来西亚等传统种植区和中国的西双版纳和海南岛等橡胶改良种植区。特别地,按橡胶多年平均产量超过104 t计,东亚的中国,东南亚的泰国、越南、缅甸、柬埔寨、菲律宾、马来西亚、印度尼西亚,以及南亚的印度、斯里兰卡等10个国家为全球天然橡胶的主要生产国家(简称“主产国”)(图1)。

图1   研究区地理区位图

Fig.1   Location of the major rubber-producing countries of Asian (MRPCA)

主产国土地面积为1723.7万km2(2014年),人口约为33.1亿(2014年),占全球总人口的50%以上。根据FAO统计资料,1961-2013年主产国橡胶多年平均种植面积与产量分别占全球的92.13%和92.21%。与此同时,中国已于21世纪初成为世界上天然橡胶最大消费国,其需求量约占全球的25%(Hicks et al, 2009)。

3 数据与方法

3.1 数据来源及处理

根据FAO制定的2010年世界农业普查方案(World Programmed for the Census of Agriculture),农作物主要划分为九组(Group),包括:谷物(Cereals)、蔬菜和瓜类(Vegetables and Melons)、水果及坚果(Fruit and Nuts)、油料作物(Oilseed Crops)、根/块茎类作物(Root/Tuber Crops with High Starch or Inulin Content)、饮料和香料作物(Beverage and Spice Crops)、豆科作物(Leguminous Crops)、糖料作物(Sugar Crops)和其他作物(包括橡胶、烟草等)。相应地,每组又分为类(Class)与亚类(Sub-class)。

结合亚洲国家天然橡胶生产的实际情况,本文所用的橡胶数据均源自FAO粮食生产年鉴中的天然橡胶(Rubber, Natural)数据库,基础数据来源于联合国粮食及农业组织统计年鉴(FAOSTAT,http://faostat.fao.org/),时间跨度为1961-2013年。其中,橡胶的产量和单产数据均指天然橡胶产量(Rubber, Natural)。

3.2 研究方法

3.2.1 橡胶总产量双因素分析

双因素分析法用于分析2个因素的不同水平对结果是否有显著影响,以及2个因素之间是否存在交互效应(有/无交互作用)。一般而言,作物的总产量受播种面积和单位生产水平的共同影响,受气候、作物等客观因素的制约,两者的贡献存在一定差异(封志明等, 2007; 肖池伟等, 2015)。本文通过对影响橡胶总产量的种植面积和单产水平的分析,探讨全球植胶面积与单产的影响因素,以及不同国别橡胶种植面积/单产水平对橡胶总产的差异。

3.2.2 橡胶生产地区集中度指数

集中度指数主要用来度量地理现象在空间或时间上的集中程度(王伟红等, 2009)。本文用于衡量区域橡胶种植情况,既能全面考察各个区域某种作物总产量对该时期整个区域总产量的贡献程度,同时选取时间序列数据,又能比较各区域该作物生产增长速度的差别。橡胶生产集中度指数是某时期各地区橡胶总产量占整个地区总产量的比重,其公式为:

MPRI=MRiMRTi(1)

式中:MPRI指各个主产国的橡胶生产集中度指数;MRi表示当年i国家的橡胶生产产量;MRTi表示当年亚洲主产国的橡胶总产量。MPRI越大,说明该国橡胶生产越具有优势,对整个区域的贡献也越大。

4 结果与分析

4.1 1961-2013年橡胶产量变化特征

橡胶总产量是衡量国家或地区橡胶总体生产水平的主要指标,区域橡胶产量的比重变化可以反映橡胶生产区域格局的变化状况。1961-2013年全球/主产国橡胶生产均取得了长足的发展,总产增长较快。近53年来,主产国橡胶产量始终占全球产量的90%以上且存在明显的阶段性增长特征(图2)。细言之,1961-1978年产量占比增长最快,属于持续上升期;1978-20世纪末属于高值波动期,这一期间亚洲经济增长较快,对橡胶的需求量较大,但由于经济增长的不稳定性导致橡胶生产处于高值波动期;21世纪初-2013年属于稳定回落期。

图2   1961-2013年全球与亚洲主产国橡胶产量及比重变化情况

Fig.2   Temporal changes of the global and MRPCA rubber production and share, 1961-2013

就全球范围来看,世界橡胶总产量从1961年的2.12×106 t增加到2013年的11.97×106 t,增长了4.65倍,年均增长率为3.31%,整体呈现持续增长的态势,特别地,自2007年起全球橡胶总产量突破千万吨大关(图2)。

从亚洲主产国来看,近53年以来,橡胶总产量整体呈上升趋势,从1961年的1.93×106 t增加到2013年的10.94×106 t,增加了4.67倍,年均增幅为3.32%。就主产国占全球总产量比重而言,1961-2013期间波动范围为90.71%~93.76%,平均占比为92.13%,并呈现出三大阶段性特征。具体言之,由1964年的90.71%快速上升到1979年的93.48%;到20世纪末期,稳定在92.78%左右,其中1995年达到最高峰,为93.76%;至21世纪初回落到2013年的91.46%(图2)。

就10个主产国而言,近53年各主产国橡胶产量整体呈增加趋势,但占亚洲主产国的比重波动幅度较大,各国差异十分明显(图3)。特别是泰国、马来西亚和印尼作为亚洲主产国传统橡胶生产的三巨头,多年平均产量占比高达81.26%。

图3   1961-2013年亚洲各主产国橡胶产量比重变化情况

Fig.3   Proportions of rubber yield of the MRPCA, 1961-2013

运用橡胶生产地区集中度指数(MPRI)对主产国橡胶产量比重变化情况进行梳理(图3,表1),分析发现:1961-2013年间,除印尼产量较稳定外;马来西亚、柬埔寨、斯里兰卡3国的橡胶产量比重均表现出下降的态势,减幅分别为81.52%、81.16%与76.44%,其中,马来西亚产量占比的绝对减少量(33.31%)尤为明显;其他6个主产国的橡胶产量占比相对期初(1961年)总体上均有不同幅度的上升,增幅最大与最小的分别为中国(38.55倍)与缅甸(0.96倍)。从不同国家的MPRI变化看,泰国年均增长达25.7%,2013年跃居第1位,产量占比达35.30%;马来西亚则波动额度最大,从1961年的40.86%下滑到2013年的7.55%,其在世界的位次也相应地从第1位降至第6位;印尼则稳居第2位,稳定在30%左右;越南则从第5位攀升到第3位,2013年产量占比为8.67%;中国则由第9位上升至第5位,2013年产量占比为7.91%;印度和斯里兰卡分别从第7、第4位变为第4、第8位;缅甸、柬埔寨和菲律宾的MPRI和名次相对变化不大。上述主产国橡胶产量变化表明,中南半岛国家占比逐渐上升且总比重具有优势,而与此对应的是东南亚海岛国家产量占比下降较为明显,这表明中南半岛比马来群岛在橡胶扩展种植上更具发展潜力。

就亚洲三大亚区(东亚、南亚、东南亚)的产量占比而言,差异较大且随时间的推移呈现出不同特征(表1)。主产国中,虽东南亚各国产量仍占绝对优势,但非东南亚国家的比重从1961年的6.65%上升到2013年17.32%。其中,南亚国家呈波动上升之势,占比从1961年的6.45%上升到2000年11.32%,后又回落至2013年的9.42%;东亚国家(中国)占比虽较小,但表现出持续上升的特征,从1961年的0.20%上升至2013年的7.90%。

表1可知,东南亚半岛四国(泰国、柬埔寨、缅甸、越南)成为主产国中新的橡胶产量大国,占比扩大近三成,特别地,中南半岛国家的泰国占比增长最快。此外,半岛国家的非主产国——老挝近年来橡胶林扩展种植势头明显,步入了举国发展橡胶种植业的高潮(李鹏等, 2016);而东南亚海岛三国总体占比下降近一半,其中马来西亚占比下降最大;南亚两国中,印度产量占比增长较明显,而斯里兰卡则下降幅度较大;东亚的中国则呈持续上升的强劲态势,反映出中国对橡胶的需求急迫,但橡胶生产则受制于国内宜植胶面积较少(Liu et al, 2013)而产量在全球占比仍不足8%,未来,向周边国家的扩展种植和开展橡胶合作才是关键。

值得注意的是,位于中南半岛的泰国、越南作为20世纪末期崛起的橡胶生产后起之秀,其橡胶产量日益剧增,两国的MPRI从1961年的13.67%增长到2013年的43.97%,现已成为全球橡胶主产区中的产胶大国。相应地,在1961-2013年间中国得益于橡胶单产的大幅提高,橡胶产量增长了近230倍,但由于受气候条件所限,橡胶宜林地有限(Liu et al, 2013),因而目前总产尚不足泰国的1/4。今后在进一步提高单产的同时,应加强与东南亚各国橡胶生产和贸易合作,特别在中老缅交界的老挝与缅甸,合作开发橡胶宜林地的潜力巨大,这也与此前利用遥感手段监测结果相一致(封志明等, 2013)。

4.2 主产国橡胶产量变化影响因素

基于数据的可获取性,本文对影响橡胶总产量的种植面积与单产水平进行了初步梳理及分析;在此基础上,对全球和主产区不同国别的橡胶总产量、种植面积和单产水平进行分析,进而探讨影响橡胶总产量变化的主要因素。

从全球来看,1961-2013年,橡胶总产和橡胶种植面积的变化总体较为一致,相关性达0.98,即种植面积的变化和橡胶总产量的变化基本同步;相较而言,橡胶单产水平对总产的影响不太明显;直到20世纪末-21世纪初,伴随橡胶单产的快速提升,单产从21世纪末以前的650 kg/hm2左右提高到21世纪初的近1000 kg/hm2,单产开始对全球橡胶总产量产生较大影响,特别受泰国和中国的单产提高影响较明显(两国单产分别提高2.37、1.41倍)。总体来说,近53年来全球橡胶种植面积的变化对橡胶总产量的影响和贡献较大,但自20世纪末起,橡胶单产水平的提高对世界橡胶总产量的影响和贡献日益凸显。未来的重点应立足于稳定和适度扩展植胶面积的前提下,进一步提高单产水平,以此促进全球橡胶总产量的持续增长。

从10个主产国的情况看,缅甸和柬埔寨受种植面积和单产水平共同的波动影响;马来西亚、印尼、越南、菲律宾、斯里兰卡的橡胶种植面积与橡胶总产量之间拟合较好,即大部分主产国橡胶产量主要受种植面积的影响。2013年,上述五国橡胶种植面积占主产国的59.13%;产量为5.12×106 t,占主产国总量的46.83%。印度、中国、泰国三国橡胶单产水平与橡胶总产量相关性更强,2013年占主产国植胶面积的38.28%,却贡献了主产国橡胶产量的51.42%(5.63×106 t),表明其橡胶总产量变化主要受单产水平的影响。相关研究表明(Liu et al, 2013; 封志明等, 2013),中国橡胶主要种植区——西双版纳的橡胶种植的海拔已经突破1000 m(适宜海拔为600~800 m),相较扩大种植面积而言,今后提高单产可能是最主要的途径;越南等热带森林资源丰富、宜植胶面积广的国家(郭又新, 2011),受制于科学技术,通过开垦新宜林地种植橡胶远比其提高单产水平更为可行(近年来其橡胶种植面积扩展近5倍)。此外,其他主要橡胶生产国中,缅甸和柬埔寨因国家政局不稳定,加之国内经济不景气等因素的影响,使得橡胶生产呈现较大的波动特征。

4.3 橡胶生产的空间格局与地域特征

结合1961-2016年亚洲主产国橡胶产量资料,选取1961、1980、2000年和2013年4个时间节点的数据,以2013年为基础对其余3个年份的数据进行归一化处理,在此基础上,利用ArcGIS操作平台进行空间分析。就地理区域而论,近53年来主产国橡胶产量的国别差异显著。在橡胶总产不断增加的背景下,各国家差距进一步扩大(图4,表1),全球尺度上逐渐向东南亚国家集中,而东南亚地区从传统的橡胶生产“三巨头(泰国、马来西亚和印尼)”演变为“双核(泰国和印尼)”结构。

图4   1961-2013年主产国橡胶总产量空间分布与格局变化

Fig.4   Spatial patterns and distribution of rubber production in the MRPCA ,1961-2013

表1   1961-2013年亚洲各主产国橡胶生产集中度指数变化情况/%

Tab.1   Change of rubber production concentration index of the MRPCA, 1961-2013/%

地区国家1961年1970年1980年1990年2000年2013年
东南亚泰国9.6310.5613.3129.3935.9535.30
柬埔寨2.070.470.170.660.670.39
缅甸0.690.480.450.310.411.35
越南4.041.211.171.204.598.67
马来西亚40.8646.6943.7826.7614.647.55
印尼35.8729.5029.1926.4323.6928.40
菲律宾0.190.230.641.271.131.02
南亚印度1.403.314.256.169.948.22
斯里兰卡5.055.853.812.341.381.19
东亚中国0.201.703.235.487.607.91

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从10个橡胶主产国的空间分布来看(图4),近53年来主产国橡胶生产基本稳定且具有明显的地域集中性,其中,泰国、马来西亚和印尼始终位居前三甲。1961年橡胶产量超过50万t的国家仅有马来西亚和印尼(图4a),其他国家的产量均在10万t以下,中国和菲律宾则低于1万t;1980年,大部分主产国橡胶产量在10~50万t之间(图4b),超过50万t的国家仍然是马来西亚和印尼,柬埔寨的橡胶产量跌出1万t,中国橡胶产量增长明显;2000年,主产国橡胶产量普遍增加(图4c),超过50万t的国家有泰国、马来西亚、印尼和印度四国,其中泰国橡胶产量超过200万t,居各国之首;2013年,大部分主产国橡胶产量在50万t以上(图4d),其中,泰国和印尼的总产优势十分明显,分别超过350、300万t。

从近53年主产国橡胶产量的变化看,1961-2013年7个国家(中国、印度、泰国、缅甸、菲律宾、马来西亚、印尼)的橡胶产量一直增加,2个国家(越南、柬埔寨)的橡胶产量先减少后增加,斯里兰卡的橡胶产量先增加后减少再增加。橡胶种植的重心向中南半岛倾斜,特别是向泰国、越南的推移尤为明显。一方面,中南半岛毗邻全球最大橡胶需求国(中国),消费市场广阔,橡胶扩展种植地缘优势明显;另一方面,东南亚海岛国家利用丰富的光、热、水及土地资源大力发展对自然条件要求更为严格的油棕,以此替代橡胶种植(Hicks et al, 2009),继而导致橡胶种植减缓,驱使橡胶种植北移。此外,老挝、缅甸等传统橡胶种植国,受价格驱动以及“罂粟替代种植”政策影响(Liu et al, 2013; 封志明等, 2013),橡胶种植面积进一步扩大。

5 结论与讨论

5.1 结论

本文以FAO数据库的数据为基础,运用双因素分析和集中度指数等方法,定量分析了1961-2013年全球主要橡胶生产国橡胶生产的时空格局及其演变特征,并探讨了橡胶产量动态变化的主要影响因素,研究表明:

(1) 1961-2013年,全球橡胶总产量呈上升趋势,橡胶总产量在2007年突破千万吨大关;近53年来,主产国橡胶总产量增加了4.67倍,其橡胶产量始终占全球总产量的90%以上,且存在明显的阶段性增长特征。

(2) 从全球来看,1961-2013年橡胶总产量和种植面积的变化总体较为一致,种植面积是橡胶总产量增长的主要影响因子;21世纪初,随着橡胶单产水平的快速提高,单产对橡胶总产量的影响凸显。就国别而言,大部分主产国(如马来西亚、印尼等)橡胶总产量的影响因素为种植面积,少部分国家(如中国、泰国等)橡胶总产受单产水平提高的影响较大。

(3) 从空间分布及变化来看,全球主要橡胶生产国基本稳定且空间分布具有明显的地域集中性,其中,泰国、马来西亚和印尼始终位居前三位;近53年来,主产国橡胶产量国别差异显著,各国的差距进一步扩大,中南半岛成为橡胶主产区中的优势产区,且未来发展潜力巨大。

5.2 讨论

橡胶作为重要的稀缺性战略物质,其对社会经济发展的重要意义不言而喻。近年来,东南亚地区作为全球橡胶的主产区,已成为国际关注的热点区域,也是美、日、印、中等大国角逐的场所。在此地缘政治背景下,中国为谋求在该区域的政治、经济及外交等方面的话语权,未来同该区域的合作、交流与联系必将日益频繁。面对复杂的东南亚局势,研究其橡胶生产的时空演变特征,对作为橡胶消费大国的中国制定橡胶发展规划和加强橡胶生产与贸易的战略合作具有重要意义。特别是随着中国经济的持续稳定增长和汽车工业的快速发展,对橡胶的需求量不断增长。因此,中国实施橡胶生产的“走出去”和“引进来”战略,以及推进“21世纪海上丝绸之路”共建,对稳定橡胶的安全供应具有重要的现实意义。

基于数据的可获取性等原因,本文仅对橡胶产量、种植面积、单产水平等影响区域橡胶产量的因素进行了定量分析与初步探讨。实际上,影响橡胶产量变化的因素还包括市场需求、生产周期(种植/幼林—产胶/成林—割胶)、耕地面积、种植结构、技术水平及国际石油价格的周期波动等。此外,橡胶生产还应考虑橡胶的贸易、库存及国家间的战略决策等因素。未来将在此基础上,作进一步的深入研究。

The authors have declared that no competing interests exist.


参考文献

[1] 封志明, 李香莲. 2000.

耕地与粮食安全战略: 藏粮于土, 提高中国土地资源的综合生产能力

[J]. 地理学与国土研究, 16(3): 1-5.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-0504.2000.03.001      URL      [本文引用: 1]      摘要

耕地资源的数量和质量是粮食生产的基本保证 ,耕地资源安全是中国粮食安全的关键。我国耕地安全的基本态势是 :人均耕地不足、后备资源有限、地域分布失衡。世界粮食态势同样不容乐观 ,中国粮食问题全球瞩目。要保证我国耕地与粮食安全 ,从根本上解决“藏粮于库”问题 ,有必要实施“藏粮于土”计划 ,全面提高中国土地资源的综合生产力。其主要战略内容是 :切实保护耕地 ,建立国家级耕地保护区 ;实施土地整理 ,提高土地资源利用率 ;建设基本农田 ,提高土地资源生产效率 ;建立小区平衡机制 ,提高农业资源区域配置效率 ;立足全部国土 ,挖掘非耕地食物资源生产潜力。

[Feng Z M, Li X L.2000.

The stratagem of cultivated land and food supplies security: Storing food in land-raising the comprehensive productivity of land resource of China

[J]. Geography and Territorial Research, 16(3): 1-5.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-0504.2000.03.001      URL      [本文引用: 1]      摘要

耕地资源的数量和质量是粮食生产的基本保证 ,耕地资源安全是中国粮食安全的关键。我国耕地安全的基本态势是 :人均耕地不足、后备资源有限、地域分布失衡。世界粮食态势同样不容乐观 ,中国粮食问题全球瞩目。要保证我国耕地与粮食安全 ,从根本上解决“藏粮于库”问题 ,有必要实施“藏粮于土”计划 ,全面提高中国土地资源的综合生产力。其主要战略内容是 :切实保护耕地 ,建立国家级耕地保护区 ;实施土地整理 ,提高土地资源利用率 ;建设基本农田 ,提高土地资源生产效率 ;建立小区平衡机制 ,提高农业资源区域配置效率 ;立足全部国土 ,挖掘非耕地食物资源生产潜力。
[2] 封志明, 刘晓娜, 姜鲁光, . 2013.

中老缅交界地区橡胶种植的时空格局及其地形因素分析

[J]. 地理学报, 68(10): 1432-1446.

https://doi.org/10.11821/dlxb201310012      Magsci      [本文引用: 4]      摘要

橡胶林地是东南亚地区主要的土地利用类型,动态监测橡胶种植并分析其时空变化规律,对于区域土地资源开发、生态环境保护以及维护边境安全稳定具有重要意义。本文基于遥感技术实地研究了中老缅交界地区1980-2010 年的橡胶林地分布格局及其时空变化规律,定量分析了橡胶林地的分布特征及其地形因素的影响与限制。结果表明:(1) 2010 年中老缅交界地区橡胶林地面积为60.14 万hm<sup>2</sup>,占土地面积的8.17%,是研究区最大的土地利用类型。就林地结构来看,橡胶成林(≥10 年) 与橡胶幼林(<10 年) 之比大体是5:7,近10 年来橡胶林地扩展迅速。(2) 1980-2010 年中老缅交界地区橡胶林地已由最初的7.05 万hm<sup>2</sup>增加到60.14 万hm<sup>2</sup>,扩展近9 倍,橡胶林地扩张显著。橡胶林地已呈现由集中至分散、由边境向国外,“以景洪为中心、北上南进、西拓东扩”的空间分布格局与地域扩展特征。(3) 中老缅交界地区橡胶种植受地形因素制约,橡胶林地4/5 以上集中在600~1000 m适宜区间,很少超过1200 m;近2/3 集中分布在8&#176;~25&#176;的坡地,极少或很少分布在超过35&#176;的急陡坡;主要分布在南坡和东坡,北坡和西坡相对较少,橡胶种植强度也呈现相同规律。(4) 橡胶林地国别对比分析表明,中国境内橡胶林地在向高海拔、陡坡地扩展,老缅境内具有较大地形适宜空间,有利于橡胶种植的跨境发展。(5) 中老缅交界地区的橡胶种植必将由中国向老挝和缅甸跨境发展,老挝和缅甸境内,特别是近中国边境地区的橡胶林地持续扩张已是不可避免。

[Feng Z M, Liu X N, Jiang L G, et al.2013.

Spatial-temporal analysis of rubber plantation and its relationship with topographical factors in the border region of China, Laos and Myanmar

[J]. Acta Geographica Sinica, 68(10): 1432-1446.]

https://doi.org/10.11821/dlxb201310012      Magsci      [本文引用: 4]      摘要

橡胶林地是东南亚地区主要的土地利用类型,动态监测橡胶种植并分析其时空变化规律,对于区域土地资源开发、生态环境保护以及维护边境安全稳定具有重要意义。本文基于遥感技术实地研究了中老缅交界地区1980-2010 年的橡胶林地分布格局及其时空变化规律,定量分析了橡胶林地的分布特征及其地形因素的影响与限制。结果表明:(1) 2010 年中老缅交界地区橡胶林地面积为60.14 万hm<sup>2</sup>,占土地面积的8.17%,是研究区最大的土地利用类型。就林地结构来看,橡胶成林(≥10 年) 与橡胶幼林(<10 年) 之比大体是5:7,近10 年来橡胶林地扩展迅速。(2) 1980-2010 年中老缅交界地区橡胶林地已由最初的7.05 万hm<sup>2</sup>增加到60.14 万hm<sup>2</sup>,扩展近9 倍,橡胶林地扩张显著。橡胶林地已呈现由集中至分散、由边境向国外,“以景洪为中心、北上南进、西拓东扩”的空间分布格局与地域扩展特征。(3) 中老缅交界地区橡胶种植受地形因素制约,橡胶林地4/5 以上集中在600~1000 m适宜区间,很少超过1200 m;近2/3 集中分布在8&#176;~25&#176;的坡地,极少或很少分布在超过35&#176;的急陡坡;主要分布在南坡和东坡,北坡和西坡相对较少,橡胶种植强度也呈现相同规律。(4) 橡胶林地国别对比分析表明,中国境内橡胶林地在向高海拔、陡坡地扩展,老缅境内具有较大地形适宜空间,有利于橡胶种植的跨境发展。(5) 中老缅交界地区的橡胶种植必将由中国向老挝和缅甸跨境发展,老挝和缅甸境内,特别是近中国边境地区的橡胶林地持续扩张已是不可避免。
[3] 封志明, 杨艳昭, 张晶, . 2007.

从栅格到县域: 中国粮食生产的资源潜力区域差异分析

[J]. 自然资源学报, 22(5): 747-755.

https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2007.05.009      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

粮食安全是国家安全的重要组成部分。论文通过构建生产潜力模型,利用GIS技术,定量计算了1km&times;1km栅格和县域尺度中国粮食生产潜力;通过对粮食生产的资源禀赋状况逐级评判,揭示了中国不同地区粮食生产的资源潜力。结果表明:中国平均光温、水资源和土地资源分别具备1倍多、1倍以及近1/3的增长空间。中国县域粮食资源潜力差异显著,内蒙古及长城沿线以及黄土高原地区为县域粮食资源可开发空间较大的区域,西北、黄淮海、四川盆地区为可开发程度较低的地区。

[Feng Z M, Yang Y Z, Zhang J, et al.2007.

A GIS based study on the grain productivity and potential yield increase at multi-levels in China

[J]. Journal of Natural Resources, 22(5): 747-755.]

https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2007.05.009      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

粮食安全是国家安全的重要组成部分。论文通过构建生产潜力模型,利用GIS技术,定量计算了1km&times;1km栅格和县域尺度中国粮食生产潜力;通过对粮食生产的资源禀赋状况逐级评判,揭示了中国不同地区粮食生产的资源潜力。结果表明:中国平均光温、水资源和土地资源分别具备1倍多、1倍以及近1/3的增长空间。中国县域粮食资源潜力差异显著,内蒙古及长城沿线以及黄土高原地区为县域粮食资源可开发空间较大的区域,西北、黄淮海、四川盆地区为可开发程度较低的地区。
[4] 高天明, 沈镭, 刘立涛, . 2012.

橡胶种植对景洪市经济社会和生态环境的影响

[J]. 资源科学, 34(7): 1200-1206.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

特殊的地理条件、气候环境, 橡胶种植已成为景洪市的优势产业。改革开放以来, 景洪橡胶种植面积增长迅速, 橡胶种植改变了农业产业结构, 提高了农民的收入水平。农作物播种面积逐渐下降, 橡胶、茶叶种植呈现上升的趋势。以主要农作物种植面积为解释变量, 对农民人均纯收入进行了多重共线性回归, 结果显示:①橡胶种植面积与农民纯收入的回归拟合程度很高, 种植面积增加1万hm2时, 农民人均纯收入增加386元;占人均纯总收入增加额的75.94%。耐用消费品支出与橡胶种植面积也表现了较高的相关性, 耐用消费品支出和干胶产量的相关性为0.7045;②橡胶种植提高了人民的生活水平, 促进了交通、水利、教育事业等的发展, 也改变了少数民族传统的生计方式, 诱发了宗教行为世俗化的倾向。歌舞、民族服装、居住风格等民族文化特质正在逐渐消失;③森林变成橡胶林后减弱了调节气候的功能, 气候正从湿热向干热方向转变, 30年来年平均气温升高了0.8℃, 平均相对湿度降低了6%。也带来了生物多样性丧失, 物种丰富度下降了60%。橡胶林生态经济价值(3 8107元/(hm<sup>2</sup>·a))仅为热带雨林及次生植被价值量的56.74%。正确处理橡胶种植与经济发展、社会文化以及生态环境之间的关系, 当地可持续发展面临的重要问题。

[Gao T M, Shen L, Liu L T, et al.2012.

The impacts of rubber plantation on society, economy and eco-environment in Jinghong City

[J]. Resources Science, 34(7): 1200-1206.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

特殊的地理条件、气候环境, 橡胶种植已成为景洪市的优势产业。改革开放以来, 景洪橡胶种植面积增长迅速, 橡胶种植改变了农业产业结构, 提高了农民的收入水平。农作物播种面积逐渐下降, 橡胶、茶叶种植呈现上升的趋势。以主要农作物种植面积为解释变量, 对农民人均纯收入进行了多重共线性回归, 结果显示:①橡胶种植面积与农民纯收入的回归拟合程度很高, 种植面积增加1万hm2时, 农民人均纯收入增加386元;占人均纯总收入增加额的75.94%。耐用消费品支出与橡胶种植面积也表现了较高的相关性, 耐用消费品支出和干胶产量的相关性为0.7045;②橡胶种植提高了人民的生活水平, 促进了交通、水利、教育事业等的发展, 也改变了少数民族传统的生计方式, 诱发了宗教行为世俗化的倾向。歌舞、民族服装、居住风格等民族文化特质正在逐渐消失;③森林变成橡胶林后减弱了调节气候的功能, 气候正从湿热向干热方向转变, 30年来年平均气温升高了0.8℃, 平均相对湿度降低了6%。也带来了生物多样性丧失, 物种丰富度下降了60%。橡胶林生态经济价值(3 8107元/(hm<sup>2</sup>·a))仅为热带雨林及次生植被价值量的56.74%。正确处理橡胶种植与经济发展、社会文化以及生态环境之间的关系, 当地可持续发展面临的重要问题。
[5] 郭又新. 2011.

20世纪90年代以来越南天然橡胶产业政策探析

[J]. 东南亚研究,(3): 33-38, 78.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-6099.2011.03.006      URL      [本文引用: 1]      摘要

越南的天然橡胶业近年来发展十分迅速。现今,越南已成为世界第五大橡胶生产国、第四大橡胶出El国。越南的天然橡胶业能有如此不俗的表现,离不开越南政府制定、实施的相关产业政策。总结越南政府天然橡胶产业政策的经验,对于身为世界第四大橡胶生产国与最大橡胶消费国的中国来说具有十分重要的研究和现实意义。

[Guo Y X.2011.

The natural rubber policy of Vietnam since 1990s: A primary survey

[J]. Southeast Asian Studies,(3): 33-38, 78.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-6099.2011.03.006      URL      [本文引用: 1]      摘要

越南的天然橡胶业近年来发展十分迅速。现今,越南已成为世界第五大橡胶生产国、第四大橡胶出El国。越南的天然橡胶业能有如此不俗的表现,离不开越南政府制定、实施的相关产业政策。总结越南政府天然橡胶产业政策的经验,对于身为世界第四大橡胶生产国与最大橡胶消费国的中国来说具有十分重要的研究和现实意义。
[6] 李鹏, 封志明. 2016.

地缘经济背景下的老挝橡胶林地扩张监测及其影响研究综述

[J]. 地理科学进展, 35(3): 286-294.

https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.03.003      URL      [本文引用: 2]      摘要

20世纪90年代以来,在全球橡胶市场和地缘经济合作机制的影响下,作为中南半岛唯一的内陆国家,老挝正在经历以橡胶林扩展种植为主导的土地覆被/土地利用变化(LCLUC)。橡胶扩展种植不仅对全球最大的橡胶消费国——中国进口天然橡胶至关重要,其引起的LCLUC也对老挝国内农户社会经济和生态环境造成了深刻影响。本文首先总结了老挝橡胶林种植模式、扩展机制和发展潜力,其次回顾了老挝橡胶扩展种植相关研究进展及橡胶林遥感方法研究进展。综述表明:老挝境内橡胶林种植模式、适宜性空间评价、遥感监测、社会经济与生态环境影响评估研究,总体上仍处于起步阶段。迄今,有关老挝全国层面的橡胶林种植和扩展地理分布及时空变化信息仍非常缺乏,同时橡胶林种植与快速扩展对农户生计和自然环境(水土流失、水源涵养和生物多样性等)影响尚缺乏系统研究,这也是未来需要优先关注的研究方向。本文有助于更好地理解老挝橡胶林扩展特征及其社会与环境影响,既可为指导老挝橡胶种植业有序良性发展提供科技支撑,也可为中国海南与云南等省橡胶发展提供借鉴。

[Li P, Feng Z M.2016.

Review of remote sensing monitoring and socioeconomic and environmental impacts of rubber plantation expansion in Laos in the geoeconomic context

[J]. Progress in Geography, 35(3): 286-294.]

https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.03.003      URL      [本文引用: 2]      摘要

20世纪90年代以来,在全球橡胶市场和地缘经济合作机制的影响下,作为中南半岛唯一的内陆国家,老挝正在经历以橡胶林扩展种植为主导的土地覆被/土地利用变化(LCLUC)。橡胶扩展种植不仅对全球最大的橡胶消费国——中国进口天然橡胶至关重要,其引起的LCLUC也对老挝国内农户社会经济和生态环境造成了深刻影响。本文首先总结了老挝橡胶林种植模式、扩展机制和发展潜力,其次回顾了老挝橡胶扩展种植相关研究进展及橡胶林遥感方法研究进展。综述表明:老挝境内橡胶林种植模式、适宜性空间评价、遥感监测、社会经济与生态环境影响评估研究,总体上仍处于起步阶段。迄今,有关老挝全国层面的橡胶林种植和扩展地理分布及时空变化信息仍非常缺乏,同时橡胶林种植与快速扩展对农户生计和自然环境(水土流失、水源涵养和生物多样性等)影响尚缺乏系统研究,这也是未来需要优先关注的研究方向。本文有助于更好地理解老挝橡胶林扩展特征及其社会与环境影响,既可为指导老挝橡胶种植业有序良性发展提供科技支撑,也可为中国海南与云南等省橡胶发展提供借鉴。
[7] 刘少军, 张京红, 蔡大鑫, . 2015.

海南岛天然橡胶产量灾损风险区划

[J]. 自然灾害学报, 24(2): 235-241.

URL      [本文引用: 1]      摘要

由于天然橡胶产量的波动与气象条件密切相关,因此在天然橡胶产量灾损的风险区划中要充分考虑气象灾害的影响。利用海南岛18个市县1988-2010年天然橡胶的实际产量资料,提取了海南岛天然橡胶产量减产序列,从产量灾损率角度出发,选择橡胶产量的平均减产率、减产率变异系数、减产率风险指数及气象灾害综合风险区域系数作为评价因子,开展了海南岛天然橡胶产量灾损的风险区划。结果表明:天然橡胶灾损的高风险区位于文昌、东方、昌江、三亚、陵水等区域;中风险区域位于定安、琼海、琼中、万宁、乐东等区域;低风险区位于海口、澄迈、儋州、屯昌、白沙、五指山、保亭等区域。

[Liu S J, Zhang J H, Cai D X, et al.2015.

Risk regionalization of rubber plant yield loss in Hainanisland

[J]. Journal of Natural Disasters, 24(2): 235-241.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

由于天然橡胶产量的波动与气象条件密切相关,因此在天然橡胶产量灾损的风险区划中要充分考虑气象灾害的影响。利用海南岛18个市县1988-2010年天然橡胶的实际产量资料,提取了海南岛天然橡胶产量减产序列,从产量灾损率角度出发,选择橡胶产量的平均减产率、减产率变异系数、减产率风险指数及气象灾害综合风险区域系数作为评价因子,开展了海南岛天然橡胶产量灾损的风险区划。结果表明:天然橡胶灾损的高风险区位于文昌、东方、昌江、三亚、陵水等区域;中风险区域位于定安、琼海、琼中、万宁、乐东等区域;低风险区位于海口、澄迈、儋州、屯昌、白沙、五指山、保亭等区域。
[8] 刘少军, 周广胜, 房世波. 2016.

中国橡胶种植北界

[J]. 生态学报, 36(5): 1272-1280.

https://doi.org/10.5846/stxb201408031544      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于中国橡胶的地理分布信息及其相应的气候资料,结合最大熵模型,明确了影响中国橡胶种植的5个主导气候因子,即最冷月平均温度、极端最低温度平均值、月平均温度≥18 ℃月份、年平均气温和年平均降水量。在此基础上,给出了80% 气候保证率下中国橡胶树稳产高产的种植北界,该北界准确覆盖了目前中国橡胶主产区的实际种植区域。研究结果可为中国橡胶种植优势区域布局规划及防灾减灾提供科学决策依据。

[Liu S J, Zhou G S, Fang S B.2016.

Apreliminary study of the northern planting boundary of rubber tree cultivationin China

[J]. Acta Ecologica Sinica, 36(5): 1272-1280.]

https://doi.org/10.5846/stxb201408031544      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于中国橡胶的地理分布信息及其相应的气候资料,结合最大熵模型,明确了影响中国橡胶种植的5个主导气候因子,即最冷月平均温度、极端最低温度平均值、月平均温度≥18 ℃月份、年平均气温和年平均降水量。在此基础上,给出了80% 气候保证率下中国橡胶树稳产高产的种植北界,该北界准确覆盖了目前中国橡胶主产区的实际种植区域。研究结果可为中国橡胶种植优势区域布局规划及防灾减灾提供科学决策依据。
[9] 王伟红, 曹新向, 苗长虹. 2009.

近10年来河南省入境和国内游客的空间聚集性分析

[J]. 经济地理, 29(6): 1011-1017.

URL      [本文引用: 1]      摘要

系统收集了2000—2007年河南省18个地市的国际国内客流量数据,利用集中率(CRn)、地理集中指数和变异系数等,对其地域分布的空间集中性进行了定量分析。研究表明:受消费特点、旅游资源品位、区位条件以及旅游开发水平等因素影响,河南入境旅游具有较高的空间集中性,游客主要集中在中心城市和高级别的旅游景点上,来源以外国人为主。与入境旅游相比,国内游客的空间集聚性相对较低,其空间分布受旅游资源价值、区域消费水平、经济水平和交通区位等影响,在地域分布上具有较大的均衡性。近10年来河南省入境旅游和国内旅游的空间聚集性在下降,而空间均衡度在逐渐提高,反映出旅游产业发展地域分布正在逐渐扩张。

[Wang W H, Cao X X, Miao C H.2009.

A study of spatial centralization of domestic and inbound tourists in Henan Province in the nearly past decade

[J]. Economic Geography, 29(6): 1011-1017.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

系统收集了2000—2007年河南省18个地市的国际国内客流量数据,利用集中率(CRn)、地理集中指数和变异系数等,对其地域分布的空间集中性进行了定量分析。研究表明:受消费特点、旅游资源品位、区位条件以及旅游开发水平等因素影响,河南入境旅游具有较高的空间集中性,游客主要集中在中心城市和高级别的旅游景点上,来源以外国人为主。与入境旅游相比,国内游客的空间集聚性相对较低,其空间分布受旅游资源价值、区域消费水平、经济水平和交通区位等影响,在地域分布上具有较大的均衡性。近10年来河南省入境旅游和国内旅游的空间聚集性在下降,而空间均衡度在逐渐提高,反映出旅游产业发展地域分布正在逐渐扩张。
[10] 肖池伟, 刘影, 李鹏. 2015.

近20年江西省水稻生产优势与时空变化分析

[J]. 农业现代化研究, 36(5): 727-735.

https://doi.org/10.13872/j.1000-0275.2015.0131      URL      [本文引用: 1]      摘要

本文运用近20 a来江西省粮食种植面积、粮食产量、水稻种植面积和水稻产量等多源数据,结合GIS技术,探讨了1990-2011年江西省水稻的比较优势和江西省水稻种 植面积与产量的时空变化特征。研究结果表明:1)江西省水稻生产具有综合比较优势和明显的规模比较优势,缺乏效率比较优势,三个比较优势指数总体上呈缓慢 上升趋势;2)江西省市域水稻平均规模比较优势、效率比较优势和综合比较优势的总体差距均在缩小,其中水稻规模比较优势表现为“北进东移”态势,效率比较 优势指数偏低;3)江西省水稻种植面积呈“W”型变化,总体趋势为增加,从空间变化来看,种植面积缩减主要在景德镇和九江,面积减少占变化量的 18.18%,上饶、吉安和抚州是影响江西省水稻面积增加的重要区域;4)水稻单产呈“之”字型变化,波动十分明显,总产时增时减,两者总体趋势均为增 加,且水稻总产与种植面积具有“同增同减”的规律,南昌、上饶和吉安是影响全省水稻稳产增产的重要区域。

[Xiao C W, Liu Y, Li P.2015.

Comparative advantage and its spatiotemporal changes of rice production in Jiangxi Province in past 20 years

[J]. Research of Agricultural Modernization, 36(5): 727-735.]

https://doi.org/10.13872/j.1000-0275.2015.0131      URL      [本文引用: 1]      摘要

本文运用近20 a来江西省粮食种植面积、粮食产量、水稻种植面积和水稻产量等多源数据,结合GIS技术,探讨了1990-2011年江西省水稻的比较优势和江西省水稻种 植面积与产量的时空变化特征。研究结果表明:1)江西省水稻生产具有综合比较优势和明显的规模比较优势,缺乏效率比较优势,三个比较优势指数总体上呈缓慢 上升趋势;2)江西省市域水稻平均规模比较优势、效率比较优势和综合比较优势的总体差距均在缩小,其中水稻规模比较优势表现为“北进东移”态势,效率比较 优势指数偏低;3)江西省水稻种植面积呈“W”型变化,总体趋势为增加,从空间变化来看,种植面积缩减主要在景德镇和九江,面积减少占变化量的 18.18%,上饶、吉安和抚州是影响江西省水稻面积增加的重要区域;4)水稻单产呈“之”字型变化,波动十分明显,总产时增时减,两者总体趋势均为增 加,且水稻总产与种植面积具有“同增同减”的规律,南昌、上饶和吉安是影响全省水稻稳产增产的重要区域。
[11] 张赛丽, 过建春, 柯佑鹏. 2011.

世界天然橡胶的贸易格局分析

[J]. 农业研究与应用, (4): 43-48.

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

世界天然橡胶的生产和出口都比较集中,泰国、印度尼西亚和马来西亚既是主要生产国同时也是主要出口国,1998~2008年间,这3个国家的年出口量占世界的83.87%.天然橡胶贸易具有明显的地域性,不同国家天然橡胶出口价格差异明显.我国不仅是世界最大的天然橡胶消费国,也是世界上最大的进口国.研究世界天然橡胶进出口贸易格局,分析国际市场的需求和竞争特点,有利于增强我国这一战略物资在国际市场上的竞争力.

[Zhang S L, Guo J C, Ke Y P.2011.

Pattern of world trade in natural rubber

[J]. Agricultural Research and Application, (4): 43-48.]

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

世界天然橡胶的生产和出口都比较集中,泰国、印度尼西亚和马来西亚既是主要生产国同时也是主要出口国,1998~2008年间,这3个国家的年出口量占世界的83.87%.天然橡胶贸易具有明显的地域性,不同国家天然橡胶出口价格差异明显.我国不仅是世界最大的天然橡胶消费国,也是世界上最大的进口国.研究世界天然橡胶进出口贸易格局,分析国际市场的需求和竞争特点,有利于增强我国这一战略物资在国际市场上的竞争力.
[12] Baird I G.2010.

Land, rubber and people: Rapid agrarian changes and responses in southern Laos

[J]. The Journal of Lao Studies, 1(1): 1-47.

URL      [本文引用: 1]      摘要

Abstract In recent years Laos has experienced rapid changes in land and resource use and tenure. Of those, the allocation of expansive land concessions for rubber production has been amongst the most significant. While rubber is being developed in various ways in
[13] Dararath Y, Top N, Lic V.2011.

Rubber plantation development in Cambodia: At what cost[R]. Penang,

Malaysia: Economy and Environment Program for Southeast Asia: 53.

[本文引用: 1]     

[14] Dong J W, Xiao X M, Chen B Q, et al.2013.

Mapping deciduous rubber plantations through integration of PALSAR and multi-temporal Landsat imagery

[J]. Remote Sensing of Environment, 134: 392-402.

https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.03.014      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

Due to increasing global demand for natural rubber products, rubber (Hevea brasiliensis) plantation expansion has occurred in many regions where it was originally considered unsuitable. However, accurate maps of rubber plantations are not available, which substantially constrain our understanding of the environmental and socioeconomic impacts of rubber plantation expansion. In this study we developed a simple algorithm for accurate mapping of rubber plantations in northern tropical regions, by combining a forest map derived from microwave data and unique phenological characteristics of rubber trees observed from multi-temporal Landsat imagery. Phenology of rubber trees and natural evergreen forests in Hainan Island, China, was evaluated using eighteen Landsat TM/ETM+ images between 2007 and 2012. Temporal profiles of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), Land Surface Water Index (LSWI), and near-infrared (NIR) reflectance for rubber trees and natural forest were constructed. The results showed that rubber plantations are distinguishable from natural evergreen forests in two phenological phases: 1) during the defoliation (leaf-off) phase in late February-March, vegetation index (NDVI, EVI, LSWI) values were lower in rubber plantations than in natural evergreen forests; and 2) during the foliation (new leaf emergence) phase in late March-April, rubber plantations had similar NDVI and LSWI values but higher EVI and NIR reflectance values than in natural forests. Therefore, it is possible to delineate rubber plantations within forested landscapes using one to two optical images acquired in the defoliation and/or foliation period. The mapping technique was developed and applied in the Danzhou Region of Hainan. Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) 50-m Orthorectified Mosaic images were used to generate a forest cover map and further integrated with the phenological information of rubber plantations extracted from Landsat TM images during the foliation phase. The resultant map of rubber plantations has high accuracy (both producer's and user's accuracy is 96%). This simple and integrated algorithm has the potential to improve mapping of rubber plantations at the regional scale. This study also shows the value of time series Landsat images and emphasizes imagery selection at appropriate phenological phase for land cover classification, especially for delineating deciduous vegetation. (C) 2013 Elsevier Inc. All rights reserved.
[15] Evans T P, Phanvilay K, Fox J, et al.2011.

An agent-based model of agricultural innovation, land-cover change and household inequality: The transition from swidden cultivation to rubber plantations in Laos PDR

[J]. Journal of Land Use Science, 6(2-3): 151-173.

https://doi.org/10.1080/1747423X.2011.558602      URL      [本文引用: 1]      摘要

This article examines the transition from shifting cultivation to rubber production for a study area in northern Laos PDR using an agent-based model of land-cover change. A primary objective of the model was to assess changes in household-level inequality with the transition from shifting cultivation to rubber adoption. A secondary objective was to develop explanations for the rate of rubber adoption in the study area. We fit the model to historical land-cover data and land use histories developed from household-level field interviews to reproduce the land use decisions of smallholders over time. The model results indicate an increase in household inequality over time as a function of the variable rate of rubber adoption over time.
[16] Fox J, Castella J C.2013.

Expansion of rubber (Hevea brasiliensis) in Mainland Southeast Asia: What are the prospects for smallholders

[J]. The Journal of Peasant Studies, 40(1): 155-170.

https://doi.org/10.1080/03066150.2012.750605      URL      [本文引用: 3]      摘要

The rubber tree is native to the humid tropics and has traditionally been cropped in the equatorial zone between 10°N and 10°S; in mainland Southeast Asia this includes portions of southern Thailand, southeastern Vietnam, and southern Myanmar. In the early 1950s, the Chinese government began to invest in growing rubber in environments perceived to be ecologically marginal and eventually established state rubber plantations in areas that lie as far north as 22° north latitude. China's success in growing rubber in these ‘non-traditional’ environments expanded the habitat in which rubber could be planted and pushed it further north. Today entrepreneurs from China, Vietnam, Malaysia, and Thailand are investing in rubber plantations in areas of Laos, Cambodia, and Myanmar, northwest Vietnam, northeast Thailand, and Yunnan, China. The impact of rubber on smallholders, however, is not yet clear. Experiences in Xishuangbanna, Yunnan, China and northeast Thailand clearly show that smallholder rubber production is a viable and effective proposition in moving households and communities out of poverty. By contrast in countries such as Laos, Cambodia and Myanmar many farmers are struggling to maintain their lands and forests in the face of growing pressures from investors and government institutions to impose concession arrangements.
[17] Hicks C, Voladeth S, Shi W Y, et al.2009.

Rubber investments and market linkages in Lao PDR: Approaches for sustainability[R]. Bangkok,

Thailand: The Sustainable Mekong Research Network: 167.

[本文引用: 5]     

[18] Kitchen N.2012.

Executive summary: The new geopolitics of Southeast Asia[R]. London, UK: London School of Economics and

Political Science.

[本文引用: 1]     

[19] Laungaramsri P.2012.

Frontier capitalism and the expansion of rubber plantations in southern Laos

[J]. Journal of Southeast Asian Studies, 43(3): 463-477.

https://doi.org/10.1017/S0022463412000343      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

This article examines the recent expansion of large-scale rubber plantations in border areas of Laos and argues that this phenomenon as well as the attendant land concession controversy must be understood from the perspective of resource frontiers. While transnational Vietnamese investment in rubber plantations represents one form of land capitalisation, their establishment in southern Laos has been part of the turbulent political economic transition in Laos. Collaboration between frontier states which often bypasses central governance, chaotic boundaries between what is recognised as 'used or productive' and 'unused or underproductive resources', and regulatory disorientation of resource control allow what I call 'frontier capitalism' to proliferate.
[20] Li P, Zhang J H, Feng Z M.2015.

Mapping rubber tree plantations using a Landsat-based phenological algorithm in Xishuangbanna, southwest China

[J]. Remote Sensing Letters, 6(1): 49-58.

https://doi.org/10.1080/2150704X.2014.996678      URL      [本文引用: 1]      摘要

A simple and effective phenology-based algorithm was developed to detect and map rubber tree plantations in Xishuangbanna, a prefecture in southwest China's Yunnan province. This algorithm highlighted the unique phenological characteristics of deciduous rubber tree plantations during the dry season. Phenology of rubber tree plantations and natural evergreen forests was delineated with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Water Index (LSWI) and Normalized Burn Ratio (NBR) derived from Landsat Thematic Mapper (TM), Enhanced Thematic Mapper plus (ETM+) and Operational Land Imager imagery during 2009-2014. The results showed that the differences of NBR were larger than those of NDVI and LSWI from defoliation stage to foliation stage. Then, the change rate of NBR derived between defoliation stage and foliation stage was used to map rubber tree plantations in 2014, by combining a Landsat-based forest mask and a Digital Elevation Model mask. Our study demonstrates that Landsat imagery holds great potential for rubber tree plantations mapping, as it not only improves the classification results but also reduces the data demand.
[21] Li Z, Fox J M.2011.

Rubber tree distribution mapping in northeast Thailand

[J]. International Journal of Geosciences, 2(4): 573-584.

https://doi.org/10.4236/ijg.2011.24060      URL      [本文引用: 1]      摘要

In many parts of mainland Southeast Asia rubber plantations are expanding rapidly in areas where the crop was not historically found. Monitoring and mapping the distribution of rubber trees in the region is necessary for developing a better understanding of the consequences of land-cover and land-use change on carbon and water cycles. In this study, we conducted rubber tree growth mapping in Northeast Thailand using Landsat 5 TM data. A Mahalanobis typicality method was used to identify different age rubber trees. Landsat 5 TM 30 m non-thermal reflective bands, NDVI and tasseled cap transformation components were selected as the model input metrics. The validation was carried out using provincial level agricultural statistical data on the rubber tree growth area. At regional (Northeast Thailand) and provincial scales, the estimates of mature and middle-age rubber stands produced from 30 m Landsat 5 TM data compared well (high statistical significance) with the provincial rubber tree growth statistical data.
[22] Li Z, Fox J M.2012.

Mapping rubber tree growth in mainland Southeast Asia using time-series MODIS 250 m NDVI and statistical data

[J]. Applied Geography, 32(2): 420-432.

https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2011.06.018      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

Expanding global and regional markets are driving the conversion of traditional subsistence agricultural and occupied non-agricultural lands to commercial-agricultural purposes. In many parts of mainland Southeast Asia rubber plantations are expanding rapidly into areas where the crop was not historically found. Over the last several decades more than one million hectares of land have been converted to rubber trees in areas of China, Laos, Thailand, Vietnam, Cambodia and Myanmar, where rubber trees were not traditionally grown. This expansion of rubber plantations has replaced ecologically important secondary forests and traditionally managed swidden fields and influenced local energy, water and carbon fluxes. Accurate and up-to-date monitoring and mapping of rubber tree growth is critical to understanding the implications of this changing ecosystem. Discriminating rubber trees from second-growth forests and fallow land has proven challenging. Previous experiments using machine-learning approaches with hard classifications on remotely sensed data, when faced with the realities of a heterogeneous plant-life mixture and high intra-class variance, have tended to overestimate the areas of rubber tree growth. Our current research sought to: 1) to investigate the potential of using a Mahalanobis typicality model to deal with mixed pixels; and 2) to explore the potential for combining MOderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) imagery with sub-national statistical data on rubber tree areas to map the distribution of rubber tree growth across this mainland Southeast Asia landscape. Our study used time-series MODIS Terra 16-day composite 250 m Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) products (MOD13Q1) acquired between March 2009 and May 2010. We used the Mahalanobis typicality method to identify pixels where rubber tree growth had the highest probability of occurring and sub-national statistical data on rubber tree growth to quantify the number of pixels of rubber tree growth mapped per administrative unit. We used Relative Operating Characteristic (ROC) and error matrix analysis, respectively, to assess the viability of Mahalanobis typicalities and to validate classification accuracy. High ROC values, over 0.8, were achieved with the Mahalanobis typicality images of both mature and young rubber trees. The proposed method greatly reduced the commission errors for the two types of rubber tree growth to 1.9% and 2.8%, respectively (corresponding to user's accuracies of 98.1% and 97.2%, respectively). Results indicate that integrating Mahalanobis typicalities with MODIS time-series NDVI data and sub-national statistics can successfully overcome the earlier overestimation problem. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.
[23] Liu X N, Feng Z M, Jiang L G, et al.2013.

Rubber plantation and its relationship with topographical factors in the border region of China, Laos and Myanmar

[J]. Journal of Geographical Sciences, 23(6): 1019-1040.

https://doi.org/10.1007/s11442-013-1060-4      Magsci      [本文引用: 5]      摘要

<p>Rubber plantation is the major land use type in Southeast Asia. Monitoring the spatial-temporal pattern of rubber plantation is significant for regional land resource development, eco-environmental protection, and maintaining border security. With remote sensing technologies, we analyzed the rubber distribution pattern and spatial-temporal dynamic; with GIS and a newly proposed index of Planted Intensity (PI), we further quantified the impacts and limits of topographical factors on rubber plantation in the border region of China, Laos and Myanmar (BRCLM) between 1980 and 2010. The results showed that: (1) As the dominant land use type in this border region, the acreage of rubber plantation was 6014 km<sup>2</sup> in 2010, accounting for 8.17% of the total area. Viewing from the rubber plantation structure, the ratio of mature- (&ge;10 year) and young rubber plantation (&lt;10 year) was 5:7. (2) From 1980 to 2010, rubber plantation expanded significantly in BRCLM, from 705 km<sup>2</sup> to 6014 km<sup>2</sup>, nearly nine times. The distribution characteristics of rubber plantation varied from concentrated toward dispersed, from border inside to outside, and expanded further in all directions with Jinghong City as the center. (3) Restricted by the topographical factors, more than 4/5 proportion of rubber plantation concentrated in the appropriate elevation gradients between 600 and 1000 m, rarely occurred in elevations beyond 1200 m in BRCLM. Nearly 2/3 of rubber plantation concentrated on slopes of 8&deg;-25&deg;, rarely distributed on slopes above 35&deg;. Rubber plantation was primarily distributed in south and east aspects, relatively few in north and west aspects. Rubber planted intensity displayed the similar distribution trend. (4) Comparative studies of rubber plantation in different countries showed that there was a remarkable increase in area at higher elevations and steeper slopes in China, while there were large appropriate topographical gradients for rubber plantation in Laos and Myanmar which benefited China for rubber trans-boundary expansion. (5) Rubber plantation in BRCLM will definitely expend cross borders of China to the territories of Laos and Myanmar, and the continuous expansion in the border region of China will be inevitable.</p>
[24] Mann C C.2009.

Addicted to rubber

[J]. Science, 325: 564-566.

[本文引用: 1]     

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