局地土地利用变化表现为时序短、空间倾向性强且多为人类强制干扰， 其变化过程与结果 是区域尺度响应与反馈国家尺度、全球尺度最有效的途径。城市化、农业结构调整和土地整理是 目前我国局地土地利用变化的几种主要利用方式。城市化是一个不可逆过程， 农村景观转为城市 景观， 改变了诸如地表反照率、粗糙度等下垫面特征， 局地生境与物种的数量与种类发生改变， 逐 步形成以人类为主的均质化景观格局; 农户微观土地利用选择行为是局地农业产业结构调整的 原动力， 不同类型农户在投资、生产与经营等经济活动的差异将导致局地土壤结构、水分、养分等 土壤条件及环境改变; 土地整理是一个复杂的系统工程， 在一定程度上改变了局地土壤性状与土 壤生物， 更甚的是改变了局地斑块- 廊道- 基质模式的景观格局。因此， 为进一步加深局地土地利 用变化情景的理解， 厘定“人- 地协调系统”的理论框架， 进行局地土地利用变化的情景模拟和生 态环境效应研究将是未来局地土地利用变化的研究方向。

地形湿度指数( topographic wetness index) 可定量模拟流域内土壤水分的干湿状况， 在流域 的土壤及分布式水文模型等研究中具有重要的意义。但现有的地形湿度指数计算方法在应用于 地形平缓地区时会得到明显不合理的结果， 即在河谷地区内， 地形湿度指数仅在狭窄的汇水线上 数值较高， 而在汇水线以外的位置则阶跃式地变为异常低的地形湿度指数值。本文针对此问题对 地形湿度指数的计算方法提出改进: 以多流向算法MFD- fg 计算汇水面积， 相应地以最大下坡计 算地形湿度指数， 再基于一个正态分布函数对河谷平原地区内的地形湿度指数进行插值处理。应 用结果表明， 所得地形湿度指数的空间分布不但能合理地反映平缓地区坡面上的水分分布状况， 并且在河谷地区内地形湿度指数值也都比较高， 其空间分布呈平滑过渡， 因而整个研究区域的水 分分布状况得到了比较合理的反映。

以1975、1987 和2001 年的Landsat TM/MSS 影像为数据源， 利用遥感(RS) 和地理信息系 统(GIS) 相结合的技术， 运用统计方法和转移矩阵对宁夏南部山区26 年来的土地利用/覆被变化 ( LUCC) 状况进行了研究。结果表明， 宁夏南部山区土地利用/覆被的主要类型是耕地， 其次是草 地和林地; 耕地在1987 年达到了最高峰， 为790312.06hm2， 占总土地面积的70.03%。转移矩阵分 析得出， 在1975～1987 年间， 有370770.52hm2 草地和39813.57hm2 林地转化成耕地; 而在1987～ 2001 年间又有316865.89 hm2 耕地转化为草地和50729.16 hm2 耕地转化为林地。导致这种变化 的原因是上世纪70、80 年代当地经济发展思路以基本农田建设为中心， 鼓励农民进行开荒种地; 而到90 年代后， 国家开发政策的转变和重大生态工程的建设， 特别是退耕还林还草， 为当地草地 和林地的恢复起到了重要的作用。

基于1981~2001 年NOVAA/AVHRR 和1998~2004 年SPOT VEGETATION 归一化植被 指数(NDVI) 数据， 对榆林地区植被动态变化进了定量研究， 并且利用多年气象数据分析了降水 和温度变化情况。结果表明: 榆林地区植被有了明显改善， 其改善状况集中于8、9、10 月份; 植被 覆被变化具有明显的区域差异， 北部植被覆盖改善的趋势明显， 且变化比较平稳; 南部增加趋势 不明显， 有的地方还呈下降趋势， 变化幅度大。

在国际学术前沿土地变化科学的概念框架下， 耕地非农化及其调控机制研究成为核心问 题之一。研究中国快速城市化地区耕地非农化的驱动力及其调控机制， 不仅是现实的迫切需求， 也可在国际相关学术领域做出独特贡献。以北京为案例进行研究发现: 1996~2004 年北京土地利 用变化中， 大多数地类转换都与耕地直接有关， 耕地流失是北京土地利用变化的核心问题; 城镇 扩展主要占用耕地， 且耕地生产力高的平原地区因建设占用而流失的耕地量大; 远郊山区耕地被 建设占用的压力相对较小， 但被生态用地占用的压力相对较大; 人口增长、经济发展、政府行为与 决策是北京等经济快速发展地区耕地流失的重要驱动因素， 解决途径关键在于寻求耕地保护与 耕地非农利用之间的平衡点、积极发挥土地管理政策的调控作用。

三峡工程是世界性的伟大工程,三峡工程的兴建推动了三峡库区的经济发展.在三峡库区经济发展的过程中,耕地成为经济发展的重要资源.本文利用三峡库区1990~2004年的耕地面积和社会经济资料,采用统计分析与实证研究的方法,分析了三峡库区耕地变化的过程,了解库区耕地变化的驱动力,探寻了耕地数量模拟预测的新方法，为库区耕地的保护和经济可持续发展提供参考.结果表明：(1)三峡库区15年来耕地面积及人均耕地面积呈减少的趋势,不同的库区段也如此；(2)三峡库区历年耕地面积与对应年人均GDP的关系曲线呈倒"U"型,并且相关年份耕地的变化与GDP的变化不同步,呈现相对脱钩的状态,三峡库区耕地的变化与城市化的发展及退耕政策休戚相关；(3)在库区耕地模拟预测研究中表明,传统的多元线性回归分析方法的模拟精度不及BP神经网络的模拟精度,并利用BP神经网络预测了三峡库区2010年和2015年的耕地面积,其预测结果具有一定的合理性.