%0 Journal Article %A 储君 %A 仝德 %A 古恒宇 %A 曹志强 %A 潘向向 %T 中国城际联系距离衰减的非线性规律——基于人口流动大数据 %D 2023 %R 10.18306/dlkxjz.2023.01.001 %J 地理科学进展 %P 1-11 %V 42 %N 1 %X

以人口流动为表征的空间相互作用是热点议题,然而关于其影响因素的非线性机制尚未被充分揭示。论文利用2018年腾讯迁徙大数据,以梯度提升决策树模型改进重力模型,分析距离衰减系数的非线性特征。研究发现:① 城际联系的距离衰减系数呈非线性,偏依赖图曲线存在2个“平台区”(距离衰减系数接近于0)和2个“衰减区”(距离衰减系数约为2.8),将直线距离替换为路网距离,2018年数据替换为其他年份数据后,结果仍然稳健; ② 与基准模型相比,航空、铁路及公路交通下的距离衰减系数非线性特征存在显著差异,春运期间的距离衰减系数基本保持一致。建议根据城际联系距离衰减规律布局都市圈和城市群,优化国土空间发展格局。

%U https://www.progressingeography.com/CN/10.18306/dlkxjz.2023.01.001