%0 Journal Article %A 杨传国 %A 余钟波 %A 林朝晖 %A 郝振纯 %T 大尺度分布式水文模型数字流域 提取方法研究 %D 2007 %R 10.11820/dlkxjz.2007.01.007 %J 地理科学进展 %P 68-76 %V 26 %N 1 %X

构建大尺度分布式水文模型是当前大气水文模型耦合研究的一项重要内容。本文介绍一 种根据1km DEM 生成更大网格尺度DEM 数据, 同时可以保持流域河网信息并减缓高程、坡度 等地貌参数信息量衰减速度的有效方法———ZB算法。利用该方法和常规的网格平均法生成黄河 唐乃亥以上流域的5km、10km、15km 和20km 两套DEM 数据, 分别提取高程、坡度、地形指数、河 网密度、主河道长度、流域面积等流域特征参数, 并与1km DEM 提取的上述参数进行比较, 对两 种方法作出评价。结果显示, 随着网格尺度的增大, ZB 算法获得的DEM 数据可以保持河网的连 续性, 提取出合理的流域范围, 减缓地形信息量的衰减速度。该方法满足构建大尺度分布式水文 模型提取数字流域的需要。

%U https://www.progressingeography.com/CN/10.11820/dlkxjz.2007.01.007