%0 Journal Article %A 刘爱霞 %A 王静 %A 吕春艳 %T 基于MODIS数据的北京西北部地区土地覆盖分类研究 %D 2006 %R 10.11820/dlkxjz.2006.02.011 %J 地理科学进展 %P 96-102 %V 25 %N 2 %X

本文主要基于MODIS 16天合成的NDVI时间序列数据、8天合成 LST数据、1∶5万DEM数据以及其他辅助数据相结合,进行北京西北部地区土地覆盖分类的研究。首先选取适合于MODIS数据分类的土地覆盖分类系统,然后用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理,以排除各种干扰因素,提高分类精度。最后结合LST数据、DEM数据及降雨温度数据,利用?齂-均值非监督分类法,进行研究区的土地覆盖分类,经过分类后处理,得到北京西北部地区的土地覆盖分类图。分类结果表明,使用250m分辨率MODIS数据,结合本文所用方法,能够实现较大区域的土地覆盖分类,并且能达到较高的分类精度。

%U https://www.progressingeography.com/CN/10.11820/dlkxjz.2006.02.011