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PROGRESS IN GEOGRAPHY
 
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地理科学进展    2019, Vol. 38 Issue (5): 745-755     DOI: 10.18306/dlkxjz.2019.05.011
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地区间基因差异会影响技术转移吗?——基于中国2001—2005年省际专利转让数据
钱超峰1,2(),杜德斌1,2,*(),胡璇1,2,段德忠1,2
1. 华东师范大学全球创新与发展研究院,上海 200062
2. 华东师范大学城市与区域科学学院,上海 200062
Does genetic difference influence inter-region technology transfer?Evidence from China’s provincial-level patent transfer data of 2001-2005
QIAN Chaofeng1,2(),DU Debin1,2,*(),HU Xuan1,2,DUAN Dezhong1,2
1. Institute for Global Innovation and Development, East China Normal University, Shanghai 200062, China
2. School of Urban and Regional Science, East China Normal University, Shanghai 200062, China
全文: PDF (3156 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
文章导读  
摘要 

技术转移是促进区域协调发展和创新资源高效配置的重要手段。专利转让是中国技术转移交易市场的主要部分,其背后的机制还没有得到充分解释。论文利用已有的遗传距离测算方法和广受认可的汉族人口基因数据,尝试从基因差异的角度探索跨地区专利转让的机制。通过挖掘国家知识产权局专利检索平台的专利转让数据,并结合其他经济地理数据,对遗传距离是否会影响省际间专利转让进行计量考察。借鉴“同性相斥异性相吸”的理论,从技术市场竞争角度建构了研究模型。通过2001—2005年省级面板数据进行计量回归检验,结果发现,遗传距离越远,反而更容易发生跨地区专利转让。在平均水平上,2个地区间基因差异每扩大1个标准差,专利转让数就会提高9.8%。结果经过了若干稳健性检验,并对其中的空间差异性作了分析。研究揭示了基因多样性对于人类社会的意义,并启示现实政策应该放宽迁徙和落户限制,鼓励跨地区的交流与融合。

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钱超峰
杜德斌
胡璇
段德忠
关键词 专利转让创新地理学基因差异空间差异性基因多样性中国 
Abstract

Technology transfer is an important means to promote coordinated regional development and efficient allocation of innovative resources. Patent transfer is a major part of China's technology transfer trading market, but the mechanism behind it has not been fully explained. By using the existing genetic distance estimation method and the widely recognized Han population genetic data, this study explored the mechanism of cross-regional patent transfer from the perspective of genetic differences. By mining the patent transfer data of the Patent Search Platform of the State Intellectual Property Office and combining with other economic geographic data, we conducted a quantitative research on whether genetic distance has affected inter-provincial patent transfer. Considering the principle of "same-sex repelling and opposite-sex attracting," a model was constructed from the perspective of technical competition. Results of the regression analyses of the panel data show that the farther the genetic distance is, the more likely it is to have inter-regional patent transfers. In general, for one-standard-deviation rise of genetic differences between two provinces, the number of patent transfers between them increased by 9.8%. The results have undergone several robustness tests and the spatial differences also have been considered. This study highlights the importance of genetic diversity for human society, and suggests that policies should relax migration and settlement restrictions and encourage inter-regional exchanges and integration.

Key wordspatent transfer    innovation geography    genetic difference    spatial differentiation    genetic diversity    China
收稿日期: 2018-12-11      出版日期: 2019-05-28
基金资助:中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA20100311)
通讯作者: 杜德斌     E-mail: qcfxyz@foxmail.com;dbdu@re.ecnu.edu.cn
引用本文:   
钱超峰, 杜德斌, 胡璇等 . 地区间基因差异会影响技术转移吗?——基于中国2001—2005年省际专利转让数据[J]. 地理科学进展, 2019, 38(5): 745-755.
QIAN Chaofeng, DU Debin, HU Xuan et al . Does genetic difference influence inter-region technology transfer?Evidence from China’s provincial-level patent transfer data of 2001-2005[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2019, 38(5): 745-755.
链接本文:  
http://www.progressingeography.com/CN/10.18306/dlkxjz.2019.05.011      或      http://www.progressingeography.com/CN/Y2019/V38/I5/745
变量名 变量描述 样本数 平均值 标准差 数据来源
Zhuanli 某年某2省市之间转让专利数 496 4.59 8.53 Du et al,1992
Gene 两省之间遗传距离 496 2.59 1.86 国家知识产权局专利检索平台
szlwd 转让方所在地转移网络加权度 496 57.44 39.63 Gephi软件计算所得
tzlwd 受让方所在地转移网络加权度 496 70.94 41.24 Gephi软件计算所得
dist 转让方与受让方所在地中心点间的大圆距离的自然对数 496 13.69 0.69 GIS计算所得
scspcgdp 转让方所在地2001年的人均GDP的自然对数 496 9.27 0.63 国家统计局网站
tcspcgdp 受让方所在地2002年的人均GDP的自然对数 496 9.49 0.64 国家统计局网站
gdpgap 转让方与受让方所在地当年GDP比值 496 1.38 1.93 国家统计局网站
urbangap 转让方与受让方所在地当年城市化率(据城镇就业人口比率计算)比值 496 1.21 1.06 国家统计局网站
jiaoyugap 转让方与受让方所在地当年每万人大学生数比值 496 1.17 1.55 国家统计局网站
scoast 转让方所在地是否沿海 496 0.23 0.42 国家地理信息测绘局
szhixiashi 转让方所在地是否为直辖市 496 0.58 0.49 国家地理信息测绘局
tcoast 转让方所在地是否沿海 496 0.72 0.45 国家地理信息测绘局
tzhixiashi 受让方所在地是否直辖市 496 0.33 0.47 国家地理信息测绘局
anycoast 转让方与受让方存在一方所在地是否沿海 496 0.95 0.59 国家地理信息测绘局
anyzxs 转让方与受让方存在一方所在地是否为直辖市 496 0.91 0.66 国家地理信息测绘局
Tab.1  数据来源和描述性统计
Fig.1  中国部分地区遗传距离网络
注:图中两地之间的连线越粗表示两个地区间基因相似性越高,遗传距离越小。
Fig.2  2001—2005年中国部分地区专利转让网络
注:本图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)2892号的标准地图制作,底图无修改。
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
gene -0.335** -0.385** -0.221* -0.396** -0.238* -0.243*
(0.039) (0.013) (0.091) (0.010) (0.094) (0.089)
dist -0.303 -0.454 -0.324 0.0537 0.0547
(0.458) (0.231) (0.437) (0.920) (0.917)
szlwd 0.0521*** 0.0454** 0.0439**
(0.000) (0.013) (0.018)
tzlwd 0.0465*** 0.0395*** 0.0392***
(0.000) (0.008) (0.010)
控制经济变量
控制时间固定效应
常数项 5.413*** 9.689* 5.079 7.044 55.75*** 41.12*
(0.000) (0.085) (0.335) (0.239) (0.001)
样本量 496 496 496 496 496 496
Tab.2  基准回归模型结果
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
gene -0.345** -0.387** -0.216* -0.402*** -0.248* -0.254*
(0.034) (0.011) (0.093) (0.009) (0.083) (0.077)
dist -0.260 -0.383 -0.303 0.0751 0.0690
(0.542) (0.329) (0.485) (0.890) (0.898)
szlwd 0.0558*** 0.0503*** 0.0485**
(<0.001) (0.008) (0.011)
tzlwd 0.0496*** 0.0400*** 0.0398***
(<0.001) (0.008) (0.009)
控制经济变量
控制时间固定效应
常数项 5.525*** 9.192 3.820 0 54.70*** 40.70
(<0.001) (0.115) (0.487) (0.002) (0.101)
样本量 478 478 478 478 478 478
Tab.3  剔除2001年数据的回归结果
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
gene -0.341* -0.409** -0.270* -0.480*** -0.312* -0.336*
(0.054) (0.016) (0.064) (0.009) (0.077) (0.075)
dist -0.403 -0.425 -0.620 -0.005 0.110
(0.358) (0.308) (0.173) (0.994) (0.881)
szlwd 0.0556*** 0.0547*** 0.0456**
(<0.001) (0.005) (0.029)
tzlwd 0.0509*** 0.0360* 0.0461**
(<0.001) (0.053) (0.018)
控制经济变量
控制时间固定效应
常数项 5.538*** 11.24* 4.083 10.26 54.10* 0
(<0.001) (0.063) (0.474) (0.120) (0.062)
样本量 398 398 398 398 383 348
Tab.4  沿海样本回归结果
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
gene -0.398** -0.440** -0.289* -0.476** -0.339* -0.336*
(0.042) (0.022) (0.093) (0.018) (0.073) (0.075)
dist -0.237 -0.397 -0.246 0.0635 0.110
(0.624) (0.379) (0.629) (0.931) (0.881)
szlwd 0.0485*** 0.0505** 0.0456**
(<0.001) (0.013) (0.029)
tzlwd 0.0487*** 0.0466** 0.0461**
(<0.001) (0.014) (0.018)
控制经济变量
控制时间固定效应
常数项 6.184*** 9.535 4.652 5.482 58.07** 0
(<0.001) (0.152) (0.454) (0.458) (0.042)
样本量 364 364 364 364 348 348
Tab.5  直辖市样本回归结果
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
gene -0.135 -0.188 -0.0994 -0.198* -0.0741 -0.0788
(0.139) (0.101) (0.369) (0.098) (0.581) (0.562)
dist -0.444 -0.689** -0.400 -0.661 -0.634
(0.221) (0.045) (0.275) (0.107) (0.126)
szlwd 0.0437** 0.0482** 0.0479*
(0.017) (0.045) (0.055)
tzlwd 0.0228*** 0.0282** 0.0276**
(<0.001) (0.011) (0.014)
控制经济变量
控制时间固定效应
常数项 2.586*** 8.820* 9.365* 7.314 29.65** 0
(<0.001) (0.098) (0.054) (0.161) (0.015)
样本量 132 132 132 132 130 130
Tab.6  剔除沿海样本的回归结果
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
gene -0.0994 -0.133 0.0382 -0.108 -0.0435 -0.0788
(0.542) (0.428) (0.801) (0.518) (0.836) (0.562)
dist -0.282 -0.729 0.128 -0.419 -0.634
(0.638) (0.273) (0.861) (0.614) (0.126)
szlwd 0.0417 0.0570 0.0479*
(0.103) (0.196) (0.055)
tzlwd 0.0738 0.0175 0.0276**
(0.223) (0.694) (0.014)
控制经济变量
控制时间固定效应
常数项 3.200*** 7.141 8.519 -0.531 -17.45 0
(<0.001) (0.397) (0.306) (0.960) (0.598)
样本量 98 98 98 98 95 130
Tab.7  剔除直辖市样本的回归结果
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